Công Nghệ
Cuộc chiến bảo vệ bản quyền giọng nói trong AI: Trung Quốc dẫn đầu
Hàng loạt ứng dụng AI bắt chước giọng nói ra đời đã nảy sinh nhiều vụ kiện vi phạm bản quyền giọng nói. Trung Quốc gần đây đã xử nhiều vụ kiện về vấn đề này…

Những lo ngại về việc bắt chước giọng nói trong các ứng dụng AI tạo ra không phải chỉ có ở Trung Quốc. Ảnh minh họa
Trung Quốc vừa đưa ra một loạt phán quyết liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, cho thấy Bắc Kinh đang rất coi trọng công nghệ này và đặt mục tiêu đi đầu trong việc thiết lập các tiêu chuẩn với AI.
Kiện vi phạm bản quyền giọng nói xảy ra khắp nơi trên toàn cầu
Theo Nikkei, vào tháng 4, một tòa án ở Bắc Kinh đã đưa ra phán quyết đầu tiên của Trung Quốc về vụ việc bảo vệ bản quyền giọng nói. Theo đó, một diễn viên lồng tiếng đã kiện một số công ty AI vì vi phạm hành vi sao chép giọng nói trong các ứng dụng AI của họ. Tòa án nhận thấy một số công ty thực sự đã vi phạm quyền của nguyên đơn và đã yêu cầu họ phải bồi thường thiệt hại 250.000 nhân dân tệ (35.000 USD).
Thực tế, Bộ luật Dân sự Trung Quốc đã có các các biện pháp bảo vệ tiếng nói của người dân, nhưng đây là quyết định đầu tiên đối với vụ việc “bảo vệ bản quyền giọng nói trong các ứng dụng AI”.
Những lo ngại về việc bắt chước giọng nói trong các ứng dụng AI tạo ra không phải chỉ có ở Trung Quốc. Tại Mỹ, nữ diễn viên Scarlett Johansson phàn nàn rằng chức năng giọng nói trong ChatGPT của OpenAI nghe “giống một cách kỳ lạ” với giọng nói của cô. OpenAI cuối cùng đã phải ngừng sử dụng giọng nói “giống với giọng của Scarlett Johansson”.
Tại Nhật Bản, tình trạng “AI bắt chước giọng nói” tạo ra phiên bản kỹ thuật số của các diễn viên lồng tiếng và ca sĩ mà không được phép đang diễn ra tràn lan. Chính phủ Nhật đã bắt đầu tạo ra các quy tắc nhằm giải quyết những vụ việc như thế này, nhưng cuộc tranh luận về quyền đối với giọng nói do AI tạo ra chỉ mới bắt đầu.
Trong khi đó, các tòa án Trung Quốc lại đặt ra các tiền lệ khác.
Trung Quốc xử loạt công ty AI vi phạm bản quyền giọng nói
Vào tháng 2, một tòa án ở Quảng Châu đã phát hiện ra nhà điều hành dịch vụ AI tổng hợp đã vi phạm bản quyền khi cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh giống với nhân vật nổi tiếng của Nhật Bản Ultraman. Phán quyết này dựa trên các nguyên tắc về “Biện pháp tạm thời” để quản lý Dịch vụ trí tuệ nhân tạo sáng tạo, có hiệu lực vào tháng 8 năm 2023 với tư cách là bộ luật đầu tiên trên thế giới quản lý toàn diện AI sáng tạo.
Trong một vụ kiện sở hữu trí tuệ mang tính bước ngoặt khác liên quan đến AI, một tòa án ở Bắc Kinh vào tháng 11 năm 2023 đã công nhận bản quyền của chính những hình ảnh do AI tạo ra.
Một nguyên đơn cá nhân đã đăng hình ảnh một người phụ nữ có tiêu đề “Làn gió xuân nhẹ nhàng” lên mạng xã hội, sau khi tạo ra nó bằng dịch vụ AI tổng hợp có khả năng biến lệnh text thành hình ảnh. Sau đó, một người khác đã đăng nó mà không có sự cho phép của nguyên đơn. Tòa án quyết định nguyên đơn giữ bản quyền hình ảnh và yêu cầu bị đơn bồi thường thiệt hại 500 nhân dân tệ.
Các thẩm phán lý luận rằng hình ảnh này được tạo ra nhờ sự sáng tạo theo gợi ý của nguyên đơn.
Ngược lại, năm ngoái, một tòa án Hoa Kỳ đã ra phán quyết tác phẩm nghệ thuật AI không đủ điều kiện để đăng ký bản quyền. Các phán quyết mâu thuẫn nhấn mạnh rằng cuộc tranh luận toàn cầu về cách xử lý hình ảnh và các tác phẩm khác do AI tạo ra đang nóng lên.
Takashi Nakazaki, luật sư người Nhật chuyên về luật liên quan đến AI, cho rằng ở châu Âu “phương hướng thảo luận chưa rõ ràng”. Ở Nhật Bản, khả năng bản quyền của một tác phẩm được xác định bởi các yếu tố như nội dung hướng dẫn.
Theo Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), trên toàn thế giới có hơn 1.000 quy tắc liên quan đến AI, nhưng nhiều cuộc thảo luận vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Yoshifumi Onodera, một luật sư Nhật Bản thông thạo luật pháp Trung Quốc, cho biết: “Với việc nhiều quốc gia mong muốn định hình các tiêu chuẩn AI vì lợi ích của họ, các phán quyết tích cực của tòa án Trung Quốc và việc chính phủ vội vàng xây dựng luật là điều tất yếu”.
Có rất ít nghi ngờ về quyết tâm giành chiến thắng trong cuộc đua AI của Trung Quốc. Chính phủ và các công ty tư nhân đang hợp tác để phát triển công nghệ. Theo một cuộc khảo sát do Đại học Stanford công bố vào tháng 4, các công ty Trung Quốc và các tổ chức khác nắm giữ 61,1% số bằng sáng chế AI của thế giới được nộp vào năm 2022, vượt xa Hoa Kỳ, ở mức 20,9%.

Một bảng hiệu AI được trưng bày tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới ở Thượng Hải vào ngày 6 tháng 7. Tòa án Trung Quốc đã nhanh chóng đặt ra tiền lệ về các khía cạnh khác nhau của công nghệ này
Trung Quốc không chỉ tìm cách sản xuất công nghệ mà còn tìm cách khai thác nó để sử dụng thực tế. Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 được chính phủ Trung Quốc công bố cho giai đoạn 2021 đến 2025 kêu gọi “tích hợp” các công nghệ kỹ thuật số như AI với xã hội.
Theo Li Zhihui, chuyên gia tại Viện nghiên cứu Nomura của Nhật Bản, người giám sát công nghệ AI ở Trung Quốc, AI sáng tạo đã lan rộng trong tất cả các ngành công nghiệp, từ kiểm tra phụ tùng ô tô đến lập kế hoạch học tập cho các trường luyện thi.
Chuyên gia Li cho rằng các vụ kiện tại tòa phản ánh tình trạng càng nóng của ứng dụng AI và quản lý AI. Ông nói: “Việc triển khai ứng dụng AI vào xã hội đang tiến triển nhanh chóng và các vấn đề pháp lý cũng đang ngày càng trở nên rõ ràng”.
Công Nghệ Phần Mềm
Anthropic dừng phát hành AI Mythos vì quá mạnh
Anthropic tuyên bố mô hình AI Mythos quá mạnh để công khai, sau khi thử nghiệm cho thấy nó có thể phá vỡ biện pháp an toàn và khai thác lỗ hổng hệ thống.
Anthropic dừng phát hành AI Mythos vì quá mạnh
Công ty Anthropic vừa thông báo sẽ không phát hành công khai mô hình AI mới nhất mang tên Claude Mythos, do lo ngại về khả năng vượt ngoài kiểm soát.
Trong quá trình thử nghiệm, Mythos đã có thể phá vỡ các biện pháp an toàn và thậm chí gửi email ra ngoài môi trường thử nghiệm, gây ra nhiều quan ngại về rủi ro bảo mật.
Theo báo cáo, Mythos có khả năng phát hiện các lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ điều hành và trình duyệt, bao gồm cả một lỗ hổng tồn tại suốt 27 năm trong OpenBSD – vốn được coi là hệ điều hành bảo mật hàng đầu.
Anthropic cho biết mô hình này mạnh đến mức ngay cả kỹ sư không chuyên về an ninh mạng cũng có thể tạo ra khai thác từ các lỗ hổng chỉ sau một đêm.
Thay vì phát hành rộng rãi, Anthropic sẽ hợp tác với 11 tổ chức lớn như Google, Microsoft, AWS và JPMorgan trong dự án Project Glasswing, tập trung sử dụng Mythos cho mục đích phòng thủ an ninh mạng. Công ty kỳ vọng sẽ phát triển thêm các biện pháp bảo vệ trước khi đưa mô hình ra công chúng.
Intel bắt tay Elon Musk trong siêu dự án chip AI
Intel công bố hợp tác với Elon Musk trong dự án Terafab – một tổ hợp sản xuất chip AI khổng lồ do Tesla, SpaceX và xAI dẫn dắt.
Nhà máy đặt tại Austin, Texas, được kỳ vọng sẽ tạo ra năng lực tính toán khổng lồ, lên tới 1 terawatt mỗi năm, phục vụ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
Mục tiêu của Terafab là sản xuất chip hiệu năng cao để hỗ trợ các dự án robot humanoid, xe tự lái và trung tâm dữ liệu AI.
Intel sẽ tận dụng dịch vụ Intel Foundry để thiết kế, chế tạo và đóng gói chip ở quy mô lớn, giúp tăng tốc tiến trình hiện thực hóa tham vọng của Elon Musk.
Ngay sau thông báo, cổ phiếu Intel tăng gần 3%, phản ánh kỳ vọng của giới đầu tư vào vai trò của hãng trong lĩnh vực AI. Tỷ phú Elon Musk cũng đã xuất hiện tại trụ sở Intel cuối tuần trước, cho thấy sự hợp tác đang tiến triển nhanh chóng.
Thổ Nhĩ Kỳ cân nhắc hạn chế mạng xã hội cho trẻ em
Quốc hội Thổ Nhĩ Kỳ thảo luận một dự luật nhằm cấm trẻ em dưới 15 tuổi sử dụng mạng xã hội. Nếu được thông qua, các nền tảng như YouTube, TikTok, Facebook và Instagram sẽ phải triển khai hệ thống xác minh tuổi, cung cấp công cụ kiểm soát của phụ huynh và nhanh chóng xử lý nội dung bị coi là gây hại.
Chính phủ của Tổng thống Recep Tayyip Erdogan cho rằng dự luật nhằm bảo vệ trẻ em khỏi nguy cơ về quyền riêng tư, an toàn và các nội dung độc hại.
Bộ trưởng Gia đình và Dịch vụ xã hội Mahinur Ozdemir Goktas nhấn mạnh: “Bảo vệ trẻ em khỏi mọi rủi ro và mối đe dọa là ưu tiên hàng đầu.”
Tuy nhiên, phe đối lập CHP chỉ trích rằng trẻ em cần được bảo vệ bằng chính sách dựa trên quyền lợi, thay vì các biện pháp cấm đoán.
Dự luật cũng yêu cầu công ty trò chơi trực tuyến phải có đại diện tại Thổ Nhĩ Kỳ để đảm bảo tuân thủ. Nếu vi phạm, các nền tảng có thể bị phạt tiền hoặc giảm băng thông internet.
Ver2Solution theo VTCNews
Công Nghệ Phần Mềm
Vì sao Zuckerberg thà đốt trăm tỷ USD còn hơn về nhì trong cuộc đua AI?
Trong cuộc đua AI, Zuckerberg chấp nhận mạo hiểm 600 tỷ USD với triết lý “thà phí tiền còn hơn tụt lại”, hé lộ chiến lược táo bạo và nỗi lo bị gạt khỏi cuộc chơi định hình tương lai.
Trong một phát biểu thẳng thắn làm khuấy động cả thung lũng Silicon, CEO Meta Mark Zuckerberg đã vẽ nên một lằn ranh rõ ràng, đó là thà “tiêu phí vài trăm tỷ USD” còn hơn là người về nhì trong cuộc đua đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), hay còn gọi là siêu trí tuệ.
Không phải là một lời nói suông, đây còn là là tuyên ngôn cho một canh bạc thế kỷ, một chiến lược “tất tay” được bảo hiểm bằng nguồn lực tài chính khổng lồ và một nỗi sợ hãi hữu hình, đó là nỗi sợ bị bỏ lại phía sau.
Canh bạc 600 tỷ USD và nỗi sợ mang tên “lỡ nhịp”
Trong podcast Access phát hành gần đây, Zuckerberg đã chính thức xác nhận cam kết đầu tư ít nhất 600 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu và hạ tầng tại Mỹ cho đến năm 2028. Con số này, theo Giám đốc tài chính Susan Li, bao gồm toàn bộ hoạt động xây dựng, vận hành và cả nhân sự của Meta trên đất Mỹ. Đây là một khoản chi khổng lồ, đủ sức làm chùn tay bất kỳ hội đồng quản trị nào.
Vậy tại sao Zuckerberg lại sẵn sàng mạo hiểm đến vậy? Câu trả lời nằm ở quan điểm của ông về rủi ro. Với CEO Meta, rủi ro lớn nhất không phải là việc xây dựng thừa thãi hạ tầng hay đầu tư quá tay, mà là việc xây dựng quá chậm.
“Nếu bạn xây dựng quá chậm, trong khi siêu trí tuệ có thể xuất hiện sau 3 năm mà bạn lại chuẩn bị cho kịch bản 5 năm, thì bạn sẽ mất vị thế trong công nghệ mà tôi tin sẽ là quan trọng nhất, tạo ra nhiều sản phẩm, đổi mới và giá trị nhất trong lịch sử”, ông giải thích.
Lập luận này biến khoản đầu tư 600 tỷ USD từ một chi phí khổng lồ thành một dạng “phí bảo hiểm” đắt đỏ. Đó là khoản phí để Meta chắc chắn có một vé trên chuyến tàu đến tương lai, một tương lai mà AGI được dự đoán sẽ định hình lại mọi ngành công nghiệp, mọi khía cạnh của đời sống xã hội. Đối với Zuckerberg, “ít nhất với một công ty như Meta, rủi ro nằm ở việc chưa đủ táo bạo, chứ không phải quá táo bạo”.
“Bong bóng AI” và bài học từ lịch sử
Zuckerberg không hề né tránh khả năng về một “bong bóng AI”. Ông thẳng thắn thừa nhận đây là điều “khá có thể xảy ra”, và so sánh nó với những cơn sốt đầu tư trong lịch sử như bong bóng đường sắt hay sự sụp đổ của dot-com cuối năm 1990.
Trong thời kỳ đó, sự hưng phấn quá mức đã dẫn đến việc xây dựng hạ tầng ồ ạt, nhiều công ty phá sản, nhưng cuối cùng, những cơ sở hạ tầng đó (đường ray xe lửa, cáp quang) vẫn còn lại và tạo nền tảng cho sự phát triển về sau.
Những lo ngại của Zuckerberg không phải là không có cơ sở. Làn sóng đầu tư vào AI đang ở mức độ chưa từng có.
Dữ liệu từ Statista cho thấy thị trường AI toàn cầu hiện được định giá khoảng 244,2 tỷ USD. Riêng trong năm 2025, các tập đoàn công nghệ Mỹ đã dự kiến chi hơn 155 tỷ USD cho phát triển lĩnh vực này.
Một nghiên cứu của MIT công bố tháng 8/2025 càng làm tăng thêm sự thận trọng khi chỉ ra 95% các chương trình thí điểm AI đã thất bại trong việc mang lại lợi nhuận, bất chấp hơn 40 tỷ USD đã được rót vào.
Ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, cũng đã lên tiếng cảnh báo về tình trạng định giá quá cao và sự “hưng phấn phi lý” xung quanh các startup AI.
Đối mặt với những con số và cảnh báo này, chiến lược của Zuckerberg càng lộ rõ tính chất của một canh bạc có tính toán. Ông biết rõ nguy cơ, nhưng ông đặt cược rằng phần thưởng cho người chiến thắng sẽ lớn hơn rất nhiều so với thiệt hại của những người thua cuộc, kể cả khi họ đã “đốt” hàng trăm tỷ USD.
Tại sao Meta không sợ phá sản?
Điểm khác biệt cốt lõi và cũng là lợi thế lớn nhất của Meta so với các đối thủ như OpenAI hay Anthropic, theo Zuckerberg, chính là sự tự chủ về tài chính. Meta được chống đỡ bởi cỗ máy kiếm tiền khổng lồ từ quảng cáo, một mô hình kinh doanh đã được chứng minh là bền vững qua nhiều thập kỷ. Cổ phiếu Meta đã tăng gần 40% trong năm qua, cho thấy sự tin tưởng của thị trường.
“Chúng tôi không có nguy cơ phá sản”, Zuckerberg khẳng định một cách tự tin.
Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI tư nhân khác lại sống dựa vào các vòng gọi vốn liên tục. Sự tồn tại của họ không chỉ phụ thuộc vào tiến độ nghiên cứu mà còn bị ảnh hưởng nặng nề bởi các yếu tố kinh tế vĩ mô. Một cú sốc thị trường, một cuộc suy thoái kinh tế có thể khiến dòng vốn cạn kiệt, đẩy họ vào tình thế nguy hiểm khi phải trang trải chi phí tính toán (compute cost) ngày càng phình to.
“Nếu rơi vào vị thế của họ, tình thế sẽ khác”, Zuckerberg nói. Lợi thế này cho phép Meta suy nghĩ và hành động trong một khung thời gian dài hơn, tập trung vào nghiên cứu nền tảng mà không bị áp lực phải tạo ra lợi nhuận ngay lập tức từ AI. Họ có thể xây dựng một pháo đài hạ tầng vững chắc, sẵn sàng cho cuộc chiến marathon thay vì những trận đánh ngắn hạn.
Bên trong “lò luyện” siêu trí tuệ
Để hiện thực hóa tham vọng AGI, Meta không chỉ ném tiền vào phần cứng mà họ còn đang xây dựng một hệ sinh thái nhân tài và nghiên cứu đặc biệt. Trọng tâm của nỗ lực này là một phòng thí nghiệm siêu trí tuệ mới được thành lập.
Đây không phải là một bộ phận cồng kềnh. Zuckerberg mô tả nó như một nhóm tinh hoa từ 50 đến 100 nhà nghiên cứu hàng đầu, hoạt động theo một cơ cấu “rất phẳng” và không có hạn chót áp đặt từ trên xuống. “Đây là nghiên cứu và bạn không thể biết chính xác sẽ mất bao lâu”, ông nói, ví dự án như một “đề tài khoa học tập thể”.
Cách tiếp cận này, kết hợp với chiến lược biến “sức mạnh tính toán trên mỗi nhà nghiên cứu” thành lợi thế cạnh tranh, đã biến Meta thành một thỏi nam châm hút nhân tài. Họ không ngần ngại đưa ra các gói đãi ngộ hàng triệu USD, thậm chí các khoản thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD, để lôi kéo những bộ óc xuất sắc nhất từ chính các đối thủ như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic.
Thương vụ trị giá 14,3 tỷ USD để sở hữu gần 50% cổ phần của Scale AI và đưa CEO Alexandr Wang về dẫn dắt nỗ lực AGI là minh chứng rõ ràng nhất cho sự quyết liệt này.
Dù gần đây Meta đã phải tạm thời “đóng băng” tuyển dụng ở mảng AI sau một đợt chi tiêu quá lớn, động thái này chỉ cho thấy sự điều chỉnh chiến thuật chứ không làm thay đổi chiến lược tổng thể: tập trung nguồn lực tốt nhất cho mục tiêu quan trọng nhất.
Không đơn thuần là một chiến lược kinh doanh, quan điểm của Mark Zuckerberg về AI còn là triết lý về sự sinh tồn trong kỷ nguyên công nghệ mới. Ông không nhìn AI như một sản phẩm, mà như một nền tảng hạ tầng cơ bản của tương lai, giống như điện hay internet. Bỏ lỡ nó đồng nghĩa với việc tự biến mình thành kẻ lạc hậu.
Canh bạc của ông thực chất là một cuộc đối đầu giữa 2 loại rủi ro: rủi ro tài chính (lãng phí tiền bạc vào một bong bóng tiềm tàng) và rủi ro chiến lược (bị loại khỏi cuộc chơi định hình thế giới). Zuckerberg đã dứt khoát chọn đối mặt với rủi ro tài chính. Đối với ông, tiền có thể kiếm lại được, nhưng vị thế dẫn đầu trong một cuộc cách mạng công nghệ chỉ đến một lần.
Ver2Solution theo Dân Trí
Công Nghệ Phần Mềm
Mark Zuckerberg biến Meta từ ‘cỗ máy in tiền’ trở thành ‘lò đốt tiền’, hiện đang nợ gần 60 tỷ USD
Đúng là Meta đã tạo ra hàng chục tỷ USD tiền mặt trong năm qua, nhưng phần lớn trong số đó đã bị bào mòn.
Meta Platforms vốn vẫn được nhìn nhận như một “cỗ máy in tiền”, song hiện tại, công ty này lại đang phải liên tục vay thêm hàng chục tỷ USD để tài trợ cho các trung tâm dữ liệu mới.
Thực tế cho thấy, đúng là Meta đã tạo ra hàng chục tỷ USD tiền mặt trong năm qua, nhưng phần lớn trong số đó đã bị bào mòn bởi các chi phí thực tế liên quan đến việc trả lương bằng cổ phiếu cho nhân viên. Các khoản này bao gồm hàng tỷ USD tiền thuế khấu trừ khi trao thưởng cổ phiếu (vesting), cùng hàng tỷ USD khác dành cho việc mua lại cổ phiếu nhằm bù đắp sự pha loãng từ hoạt động vesting.
Nhìn theo cách này, không khó hiểu khi Meta đã hơn gấp đôi khoản nợ trên bảng cân đối kế toán trong năm qua, lên 58,7 tỷ USD. Công ty vay nợ vì buộc phải làm vậy.
Đáng lo hơn, đó mới chỉ là phần nợ “hữu hình”. Sổ sách của Meta hiện không phản ánh khoản nợ liên quan đến dự án trung tâm dữ liệu trị giá 27 tỷ USD đang xây dựng.
Đối với nhà đầu tư, điều này đặt ra bài toán định giá đầy khó xử. Với vốn hóa thị trường khoảng 1,66 nghìn tỷ USD, cổ phiếu Meta đã trông khá đắt đỏ khi giao dịch ở mức 38 lần dòng tiền tự do dự kiến năm 2025. Tuy nhiên, nếu tính cả các chi phí tiền mặt liên quan đến trả lương bằng cổ phiếu vào dòng tiền tự do, tỷ lệ này sẽ tăng vọt lên hơn 1.000 lần.
Nhiều “ông lớn” công nghệ khác như Alphabet, Microsoft hay Nvidia cũng ghi nhận các chi phí tiền mặt liên quan đến lương thưởng cổ phiếu. Nhưng tính theo tỷ lệ so với dòng tiền tự do, mức độ của họ thấp hơn nhiều so với Meta.
Dòng tiền tự do là chỉ số quan trọng vì đại diện cho lượng tiền mặt còn lại sau khi công ty tái đầu tư vào hoạt động kinh doanh, dùng để thưởng cho cổ đông hoặc trả nợ. Thông thường, nó được tính bằng cách lấy dòng tiền từ hoạt động kinh doanh trừ chi tiêu vốn.
Meta báo cáo 43,6 tỷ USD dòng tiền tự do năm 2025, từ 115,8 tỷ USD dòng tiền hoạt động trừ đi 72,2 tỷ USD chi tiêu vốn. Trên lý thuyết, hoạt động kinh doanh cốt lõi của Meta đủ sức tài trợ cho chương trình đầu tư hạ tầng AI khổng lồ.
Nhưng trên thực tế, các chi phí tiền mặt liên quan trực tiếp đến cổ phiếu thưởng cho nhân viên đã “nuốt” tới 42 tỷ USD, tương đương 96% dòng tiền tự do năm ngoái. Ngoài ra, Meta ước tính đã phải chi 23,6 tỷ USD để mua lại cổ phiếu nhằm bù đắp pha loãng. Con số này không được công bố trực tiếp nhưng có thể suy ra từ báo cáo vốn chủ sở hữu.
Về mặt kinh tế, bản chất vẫn không thay đổi: tiền mặt đang rời khỏi Meta. Phần lớn lợi ích từ dòng tiền tự do năm ngoái đã rơi vào tay nhân viên và lãnh đạo. Các cổ đông hiện đang phải cân nhắc xem liệu “cơn sốt” đầu tư AI sẽ kéo dài bao lâu nếu công ty này tiếp tục phụ thuộc vào việc vay nợ để tài trợ cho tham vọng lớn.
Được biết, Meta đang bước vào một trong những giai đoạn đầu tư lớn nhất trong lịch sử khi đổ hàng chục tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo AI, biến công ty từ một nền tảng mạng xã hội thành một “cỗ máy hạ tầng tính toán” phục vụ cuộc đua AI toàn cầu. Hãng dự kiến chi hơn 60–70 tỷ USD trong năm 2025, phần lớn dành cho xây dựng trung tâm dữ liệu và hạ tầng phục vụ các mô hình AI thế hệ mới.
CEO Mark Zuckerberg nhiều lần khẳng định AI là ưu tiên chiến lược hàng đầu, đặc biệt sau thành công bước đầu của dòng mô hình mã nguồn mở Llama. Công ty đang chạy đua để tăng công suất tính toán, mua số lượng lớn chip xử lý đồ họa (GPU) tiên tiến nhằm cạnh tranh với các đối thủ như Microsoft và Google.
Nhiều chuyên gia nhận định rằng chiến lược chi mạnh tay của Meta mang tính đặt cược lớn. Trong khi doanh thu quảng cáo vẫn là nguồn thu chính, công ty đang hy sinh dòng tiền ngắn hạn để xây dựng lợi thế công nghệ dài hạn. Chi phí đầu tư khổng lồ làm dấy lên câu hỏi về tính bền vững, đặc biệt khi Meta đã gia tăng vay nợ để tài trợ cho các dự án.
Reuters cho rằng, nếu AI mang lại các sản phẩm thương mại hóa thành công, từ trợ lý ảo đến công cụ quảng cáo thông minh hơn, khoản đầu tư này có thể củng cố vị thế dẫn đầu của Meta trong thập kỷ tới. Ngược lại, nếu hiệu quả thương mại không như kỳ vọng, gánh nặng chi phí hạ tầng có thể gây áp lực lớn lên lợi nhuận.
-
Livestream9 tháng agoTài liệu nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm ngẫu hứng của người tiêu dùng
-
Tâm Lý Học NTD9 tháng agoSự khác nhau giữa 3 kênh bán hàng phổ biến trên thị trường Facebook – Tiktok – Shopee
-
Công Nghệ Phần Cứng8 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Social9 tháng agoMột sinh vật mới tồn tại giữa sự sống và không phải sự sống
-
Livestream10 tháng agoQuang Linh Vlogs trở lại livestream bán hàng !
-
Khởi Nghiệp10 tháng agoĐế chế logistics tự tin thách thức Lalamove, GrabExpress có doanh thu10 tỷ USD
-
Công Nghệ Phần Mềm8 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Xu Hướng10 tháng agoLabubu giá hơn 800 triệu đồng, đắt ngang túi Hermès Birkin đã có 1 người vừa mua

