Connect with us

Công Nghệ

Trí tuệ nhân tạo đã tập trung vào những gì để tạo nên một nhà tiếp thị tuyệt vời

Published

on

Stefan Tornquist, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Học tập của Econsultancy cho biết: “Chúng ta càng có nhiều công nghệ tự động hóa thông minh thực hiện công việc thì việc chúng ta có tư duy sáng tạo càng trở nên quan trọng”.

Tại Diễn đàn Marketing Capability Leaders quý II của Econsultancy, các nhà tiếp thị cấp cao đã tụ họp để thảo luận về thách thức và cơ hội đang diễn ra do AI mang lại. Phó chủ tịch cấp cao phụ trách mảng Học tập của Econsultancy, Stefan Tornquist, đã lưu ý đến khoảng cách giữa việc các nhà tiếp thị sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày và lượng đào tạo mà họ được cung cấp. Ông nhấn mạnh rằng mặc dù nhiều nhà tiếp thị sử dụng AI hàng ngày, chỉ một tỷ lệ nhỏ được đào tạo đầy đủ về công nghệ này.

Stefan Tornquist, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Học tập và Nghiên cứu của Econsultancy

Tầm Quan Trọng của AI trong Marketing

Một nghiên cứu của Metric cho thấy 56% chuyên gia tiếp thị tại Hoa Kỳ sử dụng các công cụ AI mỗi ngày, trong khi một nghiên cứu khác của Viện Tiếp thị Công chứng (CIM) cho thấy 47% nhóm tiếp thị và công ty tiếp thị châu Âu thường xuyên sử dụng AI. Tuy nhiên, nghiên cứu Xu hướng số năm 2024 của Econsultancy hợp tác với Adobe cho thấy chỉ 25% doanh nghiệp tiếp thị đã có chương trình xây dựng kỹ năng tập trung vào AI.

Tornquist nhận xét: “Sự liên tục này rất thú vị… chúng ta có số người sử dụng ‘AI’ nhiều gấp đôi số người học xung quanh nó”. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của việc đào tạo và nâng cao kiến thức về AI trong ngành tiếp thị.

AI như một Công Cụ Nâng Cao Khả Năng

Một nghiên cứu của Boston Consulting Group, với sự hỗ trợ của các trường đại học hàng đầu, đã chỉ ra rằng 90% chuyên gia tư vấn cải thiện hiệu suất khi được AI tạo sinh hỗ trợ. AI không chỉ nâng cao khả năng làm việc của các nhà tiếp thị mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc cân bằng kỹ năng giữa các chuyên gia. Tuy nhiên, khi sử dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp, hiệu suất của người tham gia lại giảm so với nhóm không sử dụng AI.

Tornquist tóm tắt vai trò của AI theo hai trục: sự thành thạo của AI và sự thành thạo của lĩnh vực mà nó được áp dụng. Khi trình độ AI cao nhưng trình độ chuyên ngành thấp, AI có thể là ‘công cụ nâng cao kỹ năng’. Khi sự thành thạo chuyên ngành cao nhưng trình độ AI thấp, AI đóng vai trò là trợ lý. Khi cả hai đều cao, AI trở thành ‘hệ số nhân sức mạnh’.

Nguồn: Econsultancy

Làm thế nào để Các Nhà Tiếp Thị Trở Nên Xuất Sắc trong Thời Đại AI?

Ngoài việc thành thạo công cụ AI, điều gì tạo nên một nhà tiếp thị xuất sắc trong thời đại mà ‘nền tảng’ được nâng cao cho tất cả mọi người? Tornquist chia năng lực thành ba lĩnh vực chính:

  • Năng lực cốt lõi: Tư duy phản biện, sự tò mò, sự sáng tạo, giao tiếp.
  • Kiến thức: Hiểu bối cảnh và nền tảng sâu xa hơn của ngành tiếp thị.
  • Kỹ năng: SEO, viết tiêu đề, và các kỹ năng chuyên môn khác.

AI có thể giúp các nhà tiếp thị tiết kiệm thời gian học các kỹ năng chuyên môn nhưng không thể sao chép các kỹ năng cốt lõi như tư duy phản biện và sáng tạo. Đây là lý do tại sao Tornquist thích sử dụng thuật ngữ ‘kỹ năng cốt lõi’ hơn là ‘kỹ năng mềm’. Ông cho biết: “Nếu bạn định xây dựng một nhà tiếp thị, bạn sẽ bắt đầu từ đây”.

Xây Dựng Năng Lực Cốt Lõi Bền Vững

Tornquist đã vạch ra ba bước chính để xây dựng năng lực cốt lõi bền vững:

  1. Học cùng nhau, cùng một lúc: Thực hiện các phần quan trọng của quá trình học theo thời gian và đồng bộ hóa để đảm bảo nhân viên tham gia vào quá trình học.
  2. Xây dựng mối liên hệ cảm xúc với việc học: Tạo ra động lực xã hội xung quanh việc học và kết hợp thành phần học tập ứng dụng để đưa việc học vào đúng bối cảnh.
  3. Triển khai ‘học theo lịch hẹn’: Dành thời gian cụ thể cho việc học để đảm bảo các nhà tiếp thị được học hỏi và phát triển kỹ năng.

Kết Luận

AI đang thay đổi cách các nhà tiếp thị làm việc, mang lại nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức. Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, các nhà tiếp thị cần được đào tạo đầy đủ và phát triển các kỹ năng cốt lõi. Chỉ khi đó, họ mới có thể sử dụng AI như một ‘hệ số nhân sức mạnh’ để nâng cao chất lượng công việc và đạt được những thành tựu mới trong ngành tiếp thị.

Xu Hướng

Mở rộng mua sắm trên Gemini khai thác sớm thắng lớn

Published

on

Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.

Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.

Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.

Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.

Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.

Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.

Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.

Ver2Solution theo Vietnamnet

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Meta phải giới hạn mức dùng mô hình AI Gemini của Google

Published

on

Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.

Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).

Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.

Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.

Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.

Ver2Solution theo Báo Tin Tức

Continue Reading

Các Nền Tảng MXH

Facebook đang nghe lén người dùng ?

Published

on

Nghi ngờ Facebook sử dụng micro điện thoại nghe lén vì quảng cáo xuất hiện quá chính xác, tuy nhiên nguyên nhân có thể nằm ở dữ liệu hành vi người dùng.

các diễn đàn công nghệ và mạng xã hội liên tục xuất hiện những chia sẻ cho rằng Facebook dường như “biết quá nhiều” về sở thích, nhu cầu hay dự định của người dùng.

Nhiều người cho biết họ chỉ mới nhắc đến một sản phẩm, địa điểm du lịch hay món ăn nào đó trong cuộc trò chuyện trực tiếp với bạn bè, chỉ ít giờ sau Facebook đã xuất hiện hàng loạt quảng cáo liên quan.

Điều này khiến không ít người đặt câu hỏi liệu nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới có đang âm thầm nghe lén các cuộc trò chuyện của người dùng hay không.

Năm 2024, nghi vấn này một lần nữa gây chú ý khi một số tài liệu tiếp thị của công ty quảng cáo Cox Media Group (CMG) bị truyền thông quốc tế tiết lộ.

Trong các tài liệu này xuất hiện khái niệm “Active Listening” (lắng nghe chủ động), được giới thiệu là công nghệ có khả năng sử dụng dữ liệu giọng nói nhằm hỗ trợ quảng cáo nhắm mục tiêu.

Thông tin nhanh chóng làm dấy lên tranh luận về khả năng các nền tảng công nghệ đang sử dụng micro trên điện thoại để thu thập dữ liệu người dùng.

Meta, công ty mẹ của Facebook và Instagram, nhiều lần phủ nhận cáo buộc nghe lén người dùng.

Trong tài liệu về quyền riêng tư đăng trên Facebook, Meta khẳng định công ty không sử dụng micro trên điện thoại để phục vụ quảng cáo hoặc thay đổi nội dung hiển thị trên News Feed.

Theo Meta, micro chỉ được kích hoạt khi người dùng chủ động sử dụng các tính năng cần đến âm thanh như ghi âm, gọi điện hoặc quay video.

Năm 2025, Adam Mosseri, Giám đốc Instagram, cũng phải lên tiếng giải thích về nghi vấn này. Ông cho rằng Meta không nghe lén người dùng và khẳng định nguyên nhân khiến nhiều người tin vào điều đó nằm ở khả năng cá nhân hóa quảng cáo ngày càng chính xác của các nền tảng số.

Đến nay chưa có bằng chứng công khai đáng tin cậy nào cho thấy Facebook bí mật sử dụng micro để ghi lại các cuộc trò chuyện hằng ngày của người dùng nhằm phục vụ quảng cáo.

Nhiều chuyên gia quyền riêng tư cho rằng Facebook không cần phải nghe lén để hiểu người dùng đang quan tâm điều gì.

Theo tổ chức bảo vệ quyền riêng tư số Electronic Frontier Foundation (EFF), các nền tảng như Facebook đã sở hữu lượng dữ liệu rất lớn về hành vi trực tuyến của người dùng, từ hoạt động trên mạng xã hội, lịch sử tương tác quảng cáo, vị trí địa lý, thông tin thiết bị cho đến các website có tích hợp công cụ theo dõi của Meta.

Nhờ nguồn dữ liệu khổng lồ này, hệ thống quảng cáo có thể xây dựng hồ sơ người dùng chi tiết và đưa ra những dự đoán khá chính xác về sở thích hoặc nhu cầu trong tương lai.

Điều đó tạo ra cảm giác như Facebook đang “đọc suy nghĩ” hoặc nghe được những cuộc trò chuyện ngoài đời thực, dù chưa có bằng chứng cho thấy nền tảng thực sự sử dụng micro để thực hiện điều này.

Dù vậy, các chuyên gia bảo mật vẫn khuyến nghị người dùng thường xuyên rà soát quyền truy cập của ứng dụng trên điện thoại, đặc biệt là các quyền liên quan đến micro, camera và vị trí, nhằm hạn chế nguy cơ thu thập dữ liệu ngoài mong muốn.

Ver2Solution theo VTCNews

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .