Connect with us

Công Nghệ

GPT-5: Open AI mở ra chân trời mới

Published

on

Một sự kiện đang được giới công nghệ mong đợi, có thể xảy ra ngay trong năm nay, là sự ra mắt của GPT-5.

GPT-5: Open AI mở ra chân trời mớiMột sự kiện đang được giới công nghệ mong đợi, có thể xảy ra ngay trong năm nay, là sự ra mắt của GPT-5.

Nhiều người dùng các phiên bản trước đang chờ đợi GPT-5, nhưng sự xuất hiện của một trong những hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất trên thế giới được giới chuyên gia nhìn nhận một cách mơ hồ. GPT-5 là gì? Tiềm năng và khả năng của mạng thần kinh nhân tạo mới là gì? Việc triển khai có thể dẫn đến điều gì?

Hành trình bước vào cuộc sống của con người

Sự xuất hiện của GPT và các mô hình ngôn ngữ khác trở thành một bước quan trọng hướng tới việc đưa AI vào cuộc sống của con người hiện đại. Khả năng của hệ thống AI mới tổng quát còn xa giới hạn phát triển của chúng. Trong những năm tới, công nghệ AI có thể có tác động rất lớn đến việc thay đổi thị trường lao động, thay thế nhiều ngành nghề đang có nhu cầu cao về thương mại, tiếp thị, dịch vụ khách hàng và các ngành khác.

Năm 2018, các nhà phát triển đã phát hành phiên bản đầy đủ đầu tiên của mạng thần kinh này, được gọi là GPT-1. Sau khi phát hành thành công phiên bản đầu tiên, các chuyên gia OpenAI đã phát triển GPT-2, GPT-3 và ChatGPT. Sau này là một chatbot có AI hoạt động ở chế độ đàm thoại, dựa trên phiên bản cải tiến của mô hình ngôn ngữ GPT-3.5.

Phiên bản mới nhất là GPT-4 ra mắt vào tháng Ba năm ngoái. Một lợi thế quan trọng của phiên bản thứ tư này là khả năng vượt qua các kỳ thi và bài kiểm tra ở nhiều môn học khác nhau được cải thiện. Nó cho thấy kết quả xuất sắc trong một số lĩnh vực, vượt trội đáng kể so với hiệu suất của GPT-3.5 tiền nhiệm.

Đến lượt GPT-5, một tầm cao mới của AI

GPT-5, mô hình tiếp theo của OpenAI sau GPT-4, hứa hẹn đưa AI lên một tầm cao mới. Dự kiến mẫu thế hệ mới sẽ vượt trội hơn rất nhiều về sức mạnh của mẫu trước đó. Mục tiêu chính của mô hình này là đưa nhân loại đến gần hơn với việc tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – một cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ, giống như bộ não con người, từ viết văn bản đến điều khiển ngôi nhà thông minh.

GPT-5 sẽ có thể tạo ra các văn bản tốt hơn và sáng tạo hơn, dịch ngôn ngữ, viết các loại văn bản sáng tạo khác nhau, trả lời các câu hỏi về nhiều chủ đề khác nhau và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Nếu nhìn vào quỹ đạo cải tiến, hệ thống GPT-3 có lẽ đã ở mức độ thông minh của trẻ em. Hệ thống GPT-4 giống trí thông minh của học sinh trung học hơn. Và GPT-5 dự kiến sở hữu trí thông minh của một tiến sĩ.

Nói như cựu Giám đốc kỹ thuật của tổ chức nghiên cứu OpenAI Mira Murati, một trong những người đứng sau việc tạo ra ChatGPT, “mọi thứ đang thay đổi và cải thiện rất nhanh”.

Sự xuất hiện của GPT-5 được mong đợi từ đầu năm, song vẫn chưa rõ ngày phát hành. Các nhà phân tích của Autogpt.net cho rằng ChatGPT 3 được phát hành vào tháng 6/2020, tiếp theo là ChatGPT 3.5 vào tháng 11/2022. Nếu OpenAI duy trì tốc độ tương tự, chúng ta có thể mong đợi ChatGPT 5 sẽ được trình làng vào khoảng cuối năm 2024 hoặc đầu năm 2025, vì ChatGPT 4 đã ra mắt vào đầu năm 2023. Tuy nhiên, theo bà Mira Murati, mô hình mới sẽ không sớm hơn cuối năm 2025 hoặc thậm chí là đầu năm 2026.

Tính năng và cải tiến mang tính cách mạng

Nếu thành công, những điều AI tạo ra có thể không thể phân biệt được với chính sản phẩm do con người tạo ra. AI ở cấp độ cao hơn có khả năng học và hiểu bất kỳ nhiệm vụ hoặc khái niệm nào mà con người có thể tiếp cận được và không bị giới hạn ở các nhiệm vụ hoặc chức năng cụ thể. Có thông tin cho rằng sau khi phát hành, GPT-5 sẽ được thêm vào dịch vụ YesAibot, nơi đã có sẵn Stable Diffusion, SDXL, cũng như ChatGPT, bao gồm cả GPT-4 Omni được phát hành gần đây thông qua giao diện Telegram tiện lợi.

ChatGPT-5 chắc chắn sẽ có một số tính năng và cải tiến mang tính cách mạng. Ông Sam Altman, người đứng đầu OpenAI từng tuyên bố: “Những cải tiến quan trọng nhất có thể liên quan đến khả năng phân tích”, đề cập khả năng của các mô hình AI trong việc diễn giải thông tin, đưa ra kết luận và giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn và suy luận logic.

Đầu tiên, GPT-5 sẽ có thể tạo ra các văn bản gần như không thể phân biệt được với văn bản do con người viết. Thứ hai, phiên bản này có thể hiểu rõ hơn các sắc thái của ngôn ngữ con người, kể cả sự mỉa mai. Thứ ba, GPT-5 sẽ có thể giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực chủ đề, chẳng hạn như viết bài báo khoa học hoặc mã chương trình. Mô hình này sẽ có thể đào tạo trên lượng dữ liệu nhỏ hơn, điều này sẽ tăng tốc độ phát triển các ứng dụng mới. Đáng chú ý, GPT-5 có thể tích hợp các hệ thống AI khác, cho phép tạo ra các ứng dụng phức tạp và thông minh hơn.

Rủi ro và lợi ích song hành

Sự phát triển của GPT-5, thành tựu AGI có thể đang đến gần hơn so với dự đoán của nhiều người. Điều này làm dấy lên mối lo ngại rằng AI giống chatbot có thể đạt được nhiều sức mạnh đến mức nằm ngoài tầm kiểm soát.

Theo Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF), gần 40% dân số có việc làm trên thế giới phải đối mặt với các rủi ro liên quan đến AI. Một khía cạnh làm cho AI trở nên khác biệt là khả năng tác động đến các công việc đòi hỏi kỹ năng cao. Kết quả là, các quốc gia có nền kinh tế phát triển phải đối mặt với rủi ro lớn hơn liên quan đến mạng thần kinh nhân tạo.

Sự phát triển của AI ở thế hệ thứ 5, tức là GPT-5, có thể dẫn đến việc lan truyền thông tin sai lệch và tin giả. Việc lạm dụng công nghệ khiến dư luận có thể bị thao túng. Mạng thần kinh nhân tạo, do đặc tính kỹ thuật của nó, gây ra nhiều rắc rối trong vấn đề quyền riêng tư và lưu trữ an toàn dữ liệu số. Và cuối cùng, việc tự động hóa công việc do sự tiến bộ của GPT-5, có thể dẫn đến thất nghiệp và tình hình kinh tế – xã hội xấu đi.

Tất nhiên, không thể phủ nhận tác động tích cực của việc triển khai GPT-5 là thúc đẩy tiến bộ khoa học và công nghệ, tạo ra việc làm mới trong lĩnh vực AI, cũng như cải thiện chất lượng cuộc sống của con người do tự động hóa các công việc thường ngày. Ông Ramiz Shirinov, kỹ sư công nghệ thông tin tại Integrated Services điểm đến tính hữu ích của AI “trong giải quyết nhiều vấn đề phức tạp, như chống biến đổi khí hậu, tạo ra thuốc mới và đổi mới công nghệ”.

Theo Giáo sư Alexander Afanasyev tại Viện BRICS Baikal, còn quá sớm để nói về AI mạnh mẽ có khả năng tấn công loài người. Hiện tại không có xung đột lợi ích giữa con người và AI vì trong tương lai, sự phát triển của AI sẽ hướng vào không gian. Hơn nữa, AI quan tâm đến việc bảo tồn loài người trong trường hợp có điều gì đó bất ngờ xảy ra trong quá trình phát triển của nó.

* * *

GPT-5 không chỉ là mô hình mới mà còn là một cuộc cách mạng thực sự trong hệ sinh thái AI. Các chuyên gia cho rằng, GPT-5 có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp, mang lại những khả năng từng được coi là khoa học viễn tưởng, mở ra những chân trời mới cho việc sử dụng AI trong nhiều lĩnh vực.

GPT-5 được kỳ vọng cải thiện đáng kể tư duy logic và giải quyết vấn đề, thậm chí có thể phân tích các câu đố và câu hỏi chưa từng gặp, đưa ra những phỏng đoán thông minh hơn cũng như những dự đoán và câu trả lời chính xác hơn.

Sự phát triển của AI từ GPT-1 lên GPT-5 minh chứng rõ ràng cho tốc độ phát triển của công nghệ này. Tương lai của mạng lưới thần kinh, bất chấp những tiến bộ và thách thức, vẫn là một chủ đề thú vị vì nó chắc chắn sẽ góp phần định hình thế giới ngày mai.

Công Nghệ Phần Mềm

Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ

Published

on

Những tưởng câu chuyện này là minh chứng AI đã vượt qua con người về khả năng lập trình, nhưng hóa ra vấn đề còn phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng của mọi người.

Một bài đăng tưởng chừng bình thường của kỹ sư Google đã nhanh chóng lan truyền với tốc độ chóng mặt khi thu hút 4 triệu lượt xem, châm ngòi cho cuộc tranh luận về tốc độ phát triển chóng mặt của công cụ AI lập trình và ý nghĩa của nó đối với ngành phát triển phần mềm truyền thống.

Jaana Dogan, Kỹ sư trưởng tại Google chịu trách nhiệm cho Gemini API, gần đây đã chia sẻ một trải nghiệm gây chấn động. Khi thử nghiệm Claude Code của Anthropic – một công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ viết và tổ chức code – cô đưa cho nó một vấn đề mà team của cô đã làm việc trong gần một năm.

Điều khiến cô ngạc nhiên là Claude đã tạo ra thứ gì đó rất giống với giải pháp của Google chỉ trong vòng 60 phút. “Tôi không đùa và điều này không buồn cười. Chúng tôi đã cố xây dựng điều này từ năm ngoái. Tôi đưa Claude một mô tả và nó tạo ra những gì chúng tôi xây năm ngoái trong một giờ,”.

Nhiệm vụ mà Dogan đề cập liên quan đến việc thiết kế các hệ thống quản lý nhiều Tác nhân AI làm việc cùng nhau – giống như điều khiển giao thông nhưng dành cho các bot AI. Team của Google đã khám phá nhiều cách tiếp cận khác nhau nhưng chưa đi đến thiết kế cuối cùng.

Để thử nghiệm Claude một cách công bằng, Dogan tránh sử dụng bất kỳ dữ liệu nội bộ nào và thay vào đó đóng khung một phiên bản đơn giản hóa của vấn đề bằng các ý tưởng công khai. Prompt của cô chỉ có 3 đoạn văn ngắn, không có thông tin độc quyền hay thủ thuật ẩn nào.

Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ - Ảnh 2.

Sau khi bài đăng thu hút hàng triệu lượt xem, Dogan đã lên tiếng làm rõ để tránh hiểu lầm. Sự thật là Google không phải “không làm được” mà đã xây dựng thành công nhiều phiên bản khác nhau của hệ thống này. Vấn đề nằm ở chỗ mỗi phiên bản đều có ưu và nhược điểm riêng, khiến team khó quyết định nên chọn giải pháp nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng tốt nhất mà team đã nghiên cứu cho Claude Code, công cụ AI này tạo ra một phiên bản demo khá tốt chỉ trong khoảng một giờ.

Dogan nhấn mạnh rằng phiên bản Claude tạo ra chỉ là “toy version” – một mô hình thử nghiệm đơn giản, chưa đủ tiêu chuẩn để đưa vào sản xuất thực tế. Tuy nhiên, nó là một điểm khởi đầu hữu ích. Điều làm cô ngạc nhiên là mặc dù không đưa ra những chỉ dẫn chi tiết về cách thiết kế, Claude Code vẫn tự động đưa ra một số gợi ý thiết kế khá hay.

Câu chuyện này phơi bày một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Trong 12 tháng vừa qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng loạt cuộc họp, tranh luận về cách tiếp cận nào tốt hơn, và chờ đợi sự đồng thuận từ nhiều bộ phận khác nhau – một vấn đề hoàn toàn do sự quan liêu của tổ chức và không liên quan đến kỹ thuật – một điểm nghẽn mà các hệ thống AI không hề gặp phải.

Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ - Ảnh 3.

Nhưng đây có phải câu trả lời cho câu hỏi rằng liệu các kỹ sư phần mềm có trở nên lỗi thời hay không?

Trên thực tế, câu hỏi cần thiết hơn là công việc của kỹ sư sẽ thay đổi như thế nào. Nếu AI có thể gói gọn một năm làm việc thành một giờ hoạt động, thì khả năng viết code không còn là điều quyết định nữa mà là khả năng tư duy rõ ràng về kiến trúc hệ thống và ra quyết định đúng đắn.

Bà Dogan giải thích rằng việc trở thành một kỹ sư giỏi đòi hỏi nhiều năm học tập và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về sản phẩm, rút ra những bài học từ các dự án trước và xây dựng những giải pháp có thể tồn tại lâu dài. Nhưng một khi đã có được kiến thức và hiểu biết đó, việc xây dựng lại hệ thống trở nên đơn giản hơn nhiều.

“Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được,” cô viết. Lợi ích của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code cũ kỹ hoặc các quyết định thiết kế không còn phù hợp nữa.

Vì vậy, trong tương lai, có thể kỹ sư sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc định nghĩa rõ ràng vấn đề cần giải quyết, kiểm tra xem kết quả AI tạo ra có đúng không, và tích hợp các giải pháp vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI chỉ trong thời gian ngắn ngủi vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai.

Câu trả lời của bà Dogan khiến nhiều người nhận ra câu trả lời cho câu hỏi trên: AI có thể chưa thay thế bảng trắng hay đồ ăn nhẹ, nhưng chắc chắn có thể thay thế một năm cuộc họp. Đây không phải là về việc AI thay thế kỹ sư, mà là về việc nó thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng nào thực sự có giá trị trong tương lai.

Ver2Solution theo VTV

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Meta sắp thu phí Facebook, Instagram, WhatsApp người dùng muốn xài AI

Published

on

Meta đang lên kế hoạch triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp, trong đó người dùng có thể tiếp cận thêm nhiều tính năng AI.

Trong bối cảnh AI đang trở thành ưu tiên lớn của các công ty công nghệ, Meta bắt đầu nhắc tới khả năng triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp.

Theo thông tin Meta chia sẻ với các cơ quan quản lý, các gói này được nghiên cứu theo hướng bổ sung thêm nhiều tính năng AI, mở rộng trải nghiệm trên nền tảng.

Dù chưa có sản phẩm cụ thể nào được đưa ra, việc Meta chủ động đặt vấn đề thu phí cho các dịch vụ vốn quen thuộc với người dùng miễn phí đang gợi mở nhiều thay đổi đáng chú ý phía trước.

Kế hoạch mới của Meta

Manus được cho là trợ lý AI nội bộ mà Meta đang thử nghiệm cho các gói dịch vụ trả phí. Công cụ này được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong các tác vụ quen thuộc như soạn nội dung, trả lời tin nhắn, gợi ý phản hồi hoặc hỗ trợ sáng tạo bài đăng ngay bên trong ứng dụng, thay vì phải chuyển sang các dịch vụ AI bên ngoài.

Bên cạnh đó, Vibes là tiện ích tạo video bằng AI đang được Meta nghiên cứu cho Facebook và Instagram. Công cụ hướng tới việc giúp người dùng tạo video trực tiếp trong ứng dụng, đơn giản hóa quá trình sản xuất nội dung và giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng chỉnh sửa bên thứ ba.

Các dấu hiệu cho thấy những công cụ này đã được chuẩn bị ở mức kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Alessandro Paluzzi, chuyên gia phân tích các phiên bản thử nghiệm của ứng dụng di động, cho biết ông phát hiện phím tắt dẫn thẳng tới Manus AI đã xuất hiện trên giao diện Instagram trong một số bản dựng thử, dù tính năng này hiện chưa được mở cho người dùng phổ thông.

Sự hiện diện của các công cụ như Manus hay Vibes cho thấy kế hoạch của Meta không chỉ dừng lại ở định hướng. Dù chưa có mốc triển khai cụ thể hay thông báo chính thức, những thử nghiệm này cho thấy Meta đang từng bước chuẩn bị cho một mô hình dịch vụ mới, trong đó AI giữ vai trò trung tâm.

Những tiện ích nhỏ chạm đúng nhu cầu người dùng

Thay vì tiếp tục mở rộng các đặc quyền mang tính hình thức, các gói đăng ký mới được cho là đang hướng tới những tình huống sử dụng rất quen thuộc với người dùng phổ thông. Đây là những thao tác vốn diễn ra hằng ngày trên Instagram, nhưng trước đó chưa từng được nền tảng hỗ trợ trực tiếp.

Một trong những thay đổi đáng chú ý là khả năng sắp xếp và quản lý danh sách người theo dõi theo cách linh hoạt hơn, không còn bị giới hạn như hiện nay. Điều này giúp người dùng, đặc biệt là các tài khoản có lượng kết nối lớn, dễ theo dõi và kiểm soát các mối quan hệ trên nền tảng.

Song song với đó, các tùy chọn xem story theo chế độ kín đáo hơn cũng được nhắc tới, cho phép người dùng tiếp cận nội dung mà không để lại dấu hiệu hiển thị. Ngoài ra, việc hiển thị rõ những mối quan hệ theo dõi một chiều được xem là cách giúp người dùng nắm bắt tình trạng kết nối của mình, thay vì phải tự kiểm tra thủ công như trước.

Dịch vụ trả phí và bài toán thay đổi hành vi người dùng

Nhìn từ các kế hoạch và thử nghiệm đang được hé lộ, Meta cho thấy đang từng bước định hình một mô hình dịch vụ mới cho Facebook, Instagram và WhatsApp. Thay vì tạo ra thay đổi đột ngột, các gói đăng ký trả phí được đặt ở vai trò bổ sung, tập trung vào tiện ích sử dụng và các công cụ hỗ trợ, đặc biệt là AI, dành cho nhóm người dùng có nhu cầu cao hơn.

Dù vậy, câu hỏi lớn nhất vẫn là mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng. Khi các nền tảng của Meta đã gắn liền với thói quen miễn phí trong nhiều năm, giá trị thực tế của các tính năng AI và sự khác biệt so với những giải pháp miễn phí bên ngoài sẽ là yếu tố quyết định mô hình này có được đón nhận hay không.

Ver2Solution theo Tuổi Trẻ

Continue Reading

Công Nghệ Phần Cứng

Elon Musk tạo tập đoàn lớn nhất thế giới 1.250 tỉ USD

Published

on

SpaceX đã mua lại xAI – công ty trí tuệ nhân tạo do Elon Musk sáng lập – qua đó tạo ra doanh nghiệp tư nhân có giá trị lớn nhất thế giới.

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .