Connect with us

Livestream

Chuyên gia ByteDance chia sẻ cách bán hàng online thành công của Trung Quốc và bài học cho Việt Nam

Published

on

Trong bối cảnh thương mại điện tử và mạng xã hội ngày càng hòa làm một, Trung Quốc đang nổi lên như thị trường tiên phong trong mô hình bán hàng dựa trên nội dung và đa kênh…các sàn TMĐT đã có một hành động kích nhu cầu là hướng dẫn bán hàng online thành công.

Từ Douyin (TikTok Trung Quốc) đến các nền tảng thương mại điện tử và hệ thống bán lẻ offline, các nhà bán Trung Quốc đã xây dựng được một “công thức” tăng trưởng mới, trong đó nội dung, công nghệ và dữ liệu đóng vai trò trung tâm.

Chia sẻ với Tạp chí Kinh tế Việt Nam / VnEconomy tại một sự kiện gần đây, ông Daniel Deng, Senior Solution Architect của Lark – nền tảng làm việc số và quản trị doanh nghiệp do ByteDance phát triển, cho rằng thành công của các nhà bán hàng online tại Trung Quốc không đến từ một nền tảng đơn lẻ, mà từ cách họ kết hợp nội dung chất lượng, các công cụ AI và chiến lược bán hàng đa kênh (Omnichannel).

Trong đó, mô hình O2O (Online to Offline) – kết nối liền mạch giữa các kênh trực tuyến như mạng xã hội, sàn thương mại điện tử với hệ thống cửa hàng vật lý – đóng vai trò then chốt trong việc mở rộng tệp khách hàng và tối ưu trải nghiệm mua sắm. Từ góc nhìn này, ông Daniel Deng cũng chỉ ra nhiều bài học quan trọng cho doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam trong bối cảnh đang đẩy mạnh chuyển đổi số và từng bước ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh.

NỘI DUNG VÀ AI: NỀN TẢNG GIÚP NHÀ BÁN TRUNG QUỐC CHINH PHỤC THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Theo ông Daniel Deng, yếu tố quan trọng nhất quyết định thành công của nhà bán trên TikTok hay Douyin không phải là ngân sách quảng cáo, mà là chất lượng nội dung. “Bạn có thể trả tiền để chạy quảng cáo, nhưng nếu nội dung không đủ tốt thì rất khó tạo ra chuyển đổi bền vững. Nội dung vẫn là cốt lõi”, ông nhấn mạnh.

GenAI đang trở thành công cụ quan trọng giúp hàng triệu nhà bán nhỏ và vừa tại Trung Quốc tham gia cuộc chơi.

Nhiều doanh nghiệp bán lẻ ở Trung Quốc không có đội ngũ làm video chuyên nghiệp. AI giúp họ từ con số không tạo ra được nội dung đạt chuẩn thị trường.

Tại Trung Quốc, mô hình thương mại điện tử đã dịch chuyển mạnh từ tìm kiếm sản phẩm sang khám phá theo sở thích. Người dùng không chủ động gõ từ khóa để mua hàng, mà lướt video, xem livestream, tiếp cận nội dung giải trí – thông tin, rồi từ đó phát sinh nhu cầu mua sắm. Điều này buộc nhà bán phải trở thành nhà sản xuất nội dung, thay vì chỉ là người đăng sản phẩm.

Trong bối cảnh đó, GenAI đang trở thành công cụ quan trọng giúp hàng triệu nhà bán nhỏ và vừa tại Trung Quốc tham gia cuộc chơi. Các công cụ AI được sử dụng để viết kịch bản, dựng video, tạo hình ảnh sản phẩm, thậm chí tối ưu nội dung theo xu hướng và thị hiếu người dùng. “Nhiều doanh nghiệp bán lẻ ở Trung Quốc không có đội ngũ làm video chuyên nghiệp. AI giúp họ từ con số không tạo ra được nội dung đạt chuẩn thị trường”, ông Daniel Deng cho biết.

Tuy nhiên, vị chuyên gia ByteDance cũng thẳng thắn nhìn nhận rằng AI không thể thay thế hoàn toàn con người. “Nội dung do AI sinh ra khó có thể vượt qua sản phẩm của những nhà sáng tạo chuyên nghiệp. Nhưng AI rất hữu ích để giúp người mới bắt đầu “bước vào cuộc chơi”. Với những người đã chuyên nghiệp, AI đóng vai trò trợ lý, giúp tăng tốc và mở rộng quy mô sản xuất nội dung”.

Trung Quốc đang nổi lên như thị trường tiên phong trong mô hình bán hàng dựa trên nội dung và đa kênh
Trung Quốc đang nổi lên như thị trường tiên phong trong mô hình bán hàng dựa trên nội dung và đa kênh

Cách tiếp cận này cho thấy AI không phải là yếu tố “thay thế”, mà là đòn bẩy để phổ cập khả năng sản xuất nội dung, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh cho nhà bán Trung Quốc trong môi trường thương mại điện tử dựa trên nội dung.

NHÀ BÁN HÀNG TRUNG QUỐC KHÔNG CHỈ BÁN HÀNG TRÊN TIKTOK, HỌ TẬN DỤNG TẤT CẢ CÁC KÊNH

Ngoài ra, ông Daniel Deng cho rằng thành công của các nhà bán hàng Trung Quốc còn nằm ở chiến lược Omnichannel và O2O (Online to Offline). “Nhà bán Trung Quốc không chỉ bán hàng trên TikTok hay một nền tảng duy nhất. Họ tận dụng tất cả các kênh – từ mạng xã hội, sàn thương mại điện tử, website cho đến cửa hàng offline – để tiếp cận và giữ chân khách hàng”, ông nói.

Bài học cho bán lẻ Việt Nam không chỉ là học cách dùng AI hay làm video ngắn, mà là xây dựng nền tảng dữ liệu, quy trình và tư duy đa kênh.

Việc nhân rộng khả năng sản xuất nội dung – dù bằng AI hay đội ngũ sáng tạo – cần đi cùng với chiến lược Omnichannel bài bản, kết nối online và offline, tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Chiến lược O2O được các nhà bán Trung Quốc triển khai theo vòng tròn khép kín: dùng nội dung và marketing online để thu hút khách, chuyển đổi thành đơn hàng hoặc dữ liệu khách hàng, sau đó tiếp tục đưa khách quay lại cửa hàng offline để gia tăng trải nghiệm, xây dựng lòng trung thành. Dữ liệu từ offline lại được đưa ngược trở lại hệ thống online để tối ưu hóa nội dung và chiến dịch tiếp theo.

Trong khi đó, tại Việt Nam, nhiều nhà bán vẫn đang vận hành theo mô hình đơn kênh, hoặc coi online và offline là hai mảng tách biệt. “Một khó khăn lớn của Việt Nam là thói quen – cả thói quen bán hàng lẫn thói quen tiêu dùng. Trên các nền tảng truyền thống, người dùng quen với việc tìm kiếm sản phẩm; còn trên TikTok, hành vi là khám phá. Nếu không thay đổi tư duy, nhà bán hàng rất khó thành công”, ông Daniel Deng nhận định.

Bên cạnh đó, vị chuyên gia cũng chỉ ra rằng Việt Nam hiện vẫn đang ở giai đoạn số hóa, trong khi nhiều thị trường như Trung Quốc hay phương Tây đã bước sang giai đoạn tận dụng AI trên nền dữ liệu số hóa sẵn có. “Ở Việt Nam, vẫn còn nhiều quy trình thủ công, giấy tờ, Excel. Bước đầu tiên phải là đưa dữ liệu và quy trình lên hệ thống số. Khi đã số hóa, việc triển khai AI sẽ dễ dàng và hiệu quả hơn rất nhiều”.

Từ góc nhìn này, chuyên gia ByteDance cho rằng bài học cho bán lẻ Việt Nam không chỉ là học cách dùng AI hay làm video ngắn, mà là xây dựng nền tảng dữ liệu, quy trình và tư duy đa kênh. Việc nhân rộng khả năng sản xuất nội dung – dù bằng AI hay đội ngũ sáng tạo – cần đi cùng với chiến lược Omnichannel bài bản, kết nối online và offline, tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

“Trung Quốc thành công không phải vì họ có một nền tảng mạnh hơn, mà vì họ tận dụng công nghệ để mở rộng quy mô, tối ưu vận hành và hiểu khách hàng sâu hơn”, ông Daniel Deng kết luận.

Ver2Solution theo VNeconomy

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Livestream

Bán quần áo cũ mua biệt thự

Published

on

Xây dựng thương hiệu thời trang vintage mang về doanh thu hàng trăm nghìn USD mỗi năm, bắt đầu từ việc bán quần áo cũ thời đại học.

6h sáng một ngày cuối tuần, Becky Chorlton ghé vào một chợ đồ cũ ở trường đua Exeter. Lục lọi dưới đống quần áo chất trên sàn, cô tìm thấy một chiếc áo khoác da Red Bull. Becky mua nó với giá 54 USD và bán lại cho một cửa hàng ở London với giá gần 270 USD. Đây là một trong những thương vụ mang lại lợi nhuận cao, khởi đầu cho công việc kinh doanh của cô gái 28 tuổi ở Cheshire.

Năm 2019, Becky tốt nghiệp cử nhân ngành Khoa học Thể thao tại Đại học Exeter. Do gia đình ngừng hỗ trợ tài chính, cô gái 22 tuổi quyết định bán quần áo không sử dụng trong tủ đồ của mình để có tiền học thạc sĩ.

Món đồ đầu tiên được bán trên ứng dụng Depop với giá 47 USD. Từ đó, Becky cùng mẹ đến các phiên chợ đồ cũ vào mỗi cuối tuần để tìm nguồn hàng. Cô thu mua quần áo với giá thấp, mang về giặt ủi, sửa chữa, sau đó tự làm mẫu ảnh và đăng bán. Có những món đồ Becky mua chưa đến một USD nhưng bán lại với giá 20 USD.

Lợi nhuận được cô dùng để mua hàng số lượng lớn tại các hội chợ bán buôn. Trong thời gian học thạc sĩ, Becky kiếm được khoảng 95 USD mỗi tuần từ việc bán hàng bán thời gian. Becky cho biết công việc này đòi hỏi cô phải dậy sớm, dành nhiều thời gian giặt giũ và thức khuya để đăng bài sản phẩm.

Năm 2020, đại dịch bùng phát khiến nhu cầu mua sắm trực tuyến tăng cao. Nhờ tập trung phát triển tài khoản mạng xã hội, Becky thu về gần 34.000 USD trong năm đó. Sau khi nhận bằng thạc sĩ, cô chuyển công việc làm thêm thành sự nghiệp toàn thời gian với thương hiệu “Becky’s Bazaar”.

Kênh Instagram của cô thu hút hơn 300.000 người theo dõi, chủ yếu là tệp khách hàng trẻ. Chỉ trong 6 tháng đầu chuyển sang kinh doanh chuyên nghiệp, cô đạt mức lợi nhuận hơn 13.000 USD.

Sau bốn năm làm việc, ở tuổi 26, cô cùng bạn trai mua căn nhà đầu tiên. Đây là một biệt thự xây từ năm 1903 tại vùng Tây Bắc nước Anh, gồm ba phòng ngủ với giá thị trường hơn 540.000 USD.

“Doanh thu hiện tại của cửa hàng đã đạt mức hơn 200.000 USD mỗi năm. Khi mới bắt đầu, tôi chưa từng nghĩ sẽ sở hữu một ngôi nhà như thế này”, cô nói.

Nói về việc tạo thêm nguồn thu, Becky khuyên những người trẻ nên tìm một công việc phụ dựa trên sở thích cá nhân. “Nghề tay trái đòi hỏi bạn phải bỏ nhiều công sức, nhưng nếu đó là thứ thực sự yêu thích, bạn sẽ có động lực để làm việc mỗi ngày”, cô cho biết.

Ver2Solution theo Metro

Continue Reading

Livestream

Xu hướng livestream thần tượng ở Trung Quốc và góc khuất của ngành công nghiệp

Published

on

Ngành livestream thần tượng bùng nổ tại Trung Quốc mở ra cơ hội đổi đời cho giới trẻ, nhưng cũng kéo theo áp lực cạnh tranh, thu nhập bấp bênh và tỷ lệ đào thải cao.

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Tổng quan Thị trường Livestream Facebook (Việt Nam 2024-2026)

Published

on

Ver2Solution tổng hợp số liệu phân tích thị trường livestream Facebook tại Việt Nam và trên thế giới, cập nhật xu hướng giai đoạn 2024 – 2026, dựa trên các báo cáo uy tín.

Tổng quan Thị trường Livestream Facebook (Việt Nam 2024-2026)

  • Vị thế dẫn đầu: Facebook vẫn là nền tảng dẫn đầu về độ phủ sóng livestream bán hàng tại Việt Nam, chiếm 31,9% thị phần (theo số liệu quý 3/2024 của Decision Lab), bám sát nút là Shopee (30,9%) và TikTok Shop (17,2%).
  • Tăng trưởng doanh thu: Doanh thu từ livestream chiếm khoảng 9% tổng doanh thu TMĐT Việt Nam năm 2023 và dự kiến sẽ tăng lên 20% vào năm 2026.
  • Hành vi người dùng: Người Việt dành trung bình 13 giờ mỗi tuần để xem livestream bán hàng.
  • Tỷ lệ chuyển đổi: Khoảng 95% người tiêu dùng trực tuyến đã từng mua hàng qua livestream trong Q1/2024, cho thấy đây là kênh “chốt đơn” chủ lực.
  • Số lượng phiên live: Tại Việt Nam, trung bình có khoảng 2,5 triệu phiên livestream bán hàng mỗi tháng với hơn 50.000 người bán tham gia. [1, 2, 3]

Số liệu & Xu hướng người dùng Facebook 2025-2026

  • Người dùng tại VN: Có khoảng 87 triệu người dùng Facebook tại Việt Nam (tính đến cuối năm 2025), chiếm khoảng 84,1% dân số.
  • Độ tuổi chính: Nhóm 25-34 tuổi chiếm cao nhất (~30,7%), theo sau là nhóm 18-24 tuổi.
  • Thời gian sử dụng: Người dùng dành trung bình 1 giờ 7 phút mỗi ngày trên Facebook.
  • Tỷ lệ tương tác: Tỷ lệ tương tác trung bình trên mỗi bài đăng Facebook khá thấp, chỉ khoảng 0,15%, nhấn mạnh sự cần thiết của việc chạy quảng cáo để tăng view livestream. [1, 2, 3]

Số liệu Livestream Thế giới & Sự dịch chuyển (2025-2026)

  • Giá trị thị trường toàn cầu: Thị trường livestream thương mại điện tử dự kiến đạt 61 tỷ USD vào năm 2026.
  • Sự cạnh tranh: Mặc dù Facebook vẫn phổ biến, nhưng số giờ phát sóng trên Facebook Live có xu hướng giảm so với đỉnh cao do cạnh tranh từ TikTok và Twitch.
  • Tăng trưởng Shopping: 26% người lớn ở Hoa Kỳ mua sắm trên Facebook Live, thị trường này dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026. [1, 2]

Chiến lược tối ưu Livestream Facebook 2026

  • Thuật toán: Facebook đang ưu tiên nội dung được đề xuất bởi AI (chiếm >20% feed). Livestream cần nội dung hấp dẫn trong 3 giây đầu để không bị bóp reach.
  • Kết hợp Ads: livestream và chạy Ads là “cặp bài trùng”, nhất là vào mùa cao điểm, giúp tăng tỷ lệ chốt đơn.
  • Định dạng: Video có phụ đề, thumbnail rõ ràng có thể tăng 6,8 lần thời gian xem trung bình.
  • Thời điểm vàng: Người xem Facebook có thể dành thời gian dài hơn cho nội dung cộng đồng vào cuối tuần, khác với thói quen lướt nhanh của TikTok. [1, 2, 3, 4, 5]

Hành vi người tiêu dùng và hiệu suất trên Facebook

  • Thời gian xem: Người tiêu dùng Việt Nam dành trung bình 13 giờ mỗi tuần để xem livestream bán hàng.
  • Tỷ lệ chuyển đổi: Live shopping trên các nền tảng mạng xã hội đạt tỷ lệ chuyển đổi trung bình từ 9% – 30%, cao vượt trội so với mức 2% – 3% của TMĐT truyền thống. Khoảng 95% người mua sắm trực tuyến cho biết đã từng mua hàng qua livestream.
  • Ngành hàng dẫn đầu: Trong Q1/2026, các ngành hàng livestream mạnh nhất gồm:
    • Làm đẹp: 24,4 nghìn tỷ đồng doanh thu.
    • Thời trang nữ: 21,0 nghìn tỷ đồng (tăng 74,75% YoY).
    • Nhà cửa & Đời sống: 18,2 nghìn tỷ đồng. 

Các xu hướng và biến động quan trọng ảnh hưởng đến nền tảng Facebook

  • Sự trỗi dậy của Big Data & AI: Năm 2026, thuật toán Facebook ưu tiên nội dung dựa trên hành vi thời gian thực (như tốc độ lướt, thời gian dừng tại khung hình Reels). Các chiến dịch livestream hiện nay bắt buộc phải kết hợp với Facebook Ads để tối ưu hóa khả năng tiếp cận khách hàng mục tiêu.
  • Siết chặt quy định pháp lý: Từ 1/7/2026, livestream bán hàng sẽ chính thức trở thành hình thức kinh doanh có điều kiện. Trong Q1/2026, các nhà bán hàng đã bắt đầu phải chuẩn bị hồ sơ pháp lý, giấy tờ sản phẩm và tuân thủ các quy định về quảng cáo để tránh bị đình chỉ tài khoản.
  • Mô hình Content-to-Commerce: Người dùng không còn mua hàng theo đường thẳng. Họ thường xem sản phẩm qua Reels trước, sau đó mới vào livestream để chốt đơn.

Cập nhật quan trọng về Quảng cáo bán hàng hệ thống Facebook Ads 2026

  • Quảng cáo tự động hóa (AI-driven Ads): Thuật toán 2026 yêu cầu nhà quảng cáo nới lỏng tệp đối tượng (Target rộng) để AI tự tìm khách hàng dựa trên chất lượng sáng tạo (Creative Assets) thay vì cài đặt đối tượng chi tiết.
  • Chất lượng tín hiệu (Signal Quality): Hiệu quả quảng cáo phụ thuộc lớn vào dữ liệu server-side (như CAPI) để đảm bảo Facebook nhận được tín hiệu mua hàng chính xác, từ đó tối ưu hóa cho những người có khả năng chốt đơn cao nhất.
  • Định danh thương hiệu (Brand Tagging): Thuật toán quét 9-12 bài đăng gần nhất để định nghĩa “chủ đề” của trang. Nếu nội dung bán hàng quá tạp nham, AI sẽ không thể phân phối quảng cáo đúng tệp khách hàng tiềm năng. [1, 2, 3]

Lời khuyên để thích ứng:

  1. 3 giây đầu tiên là sống còn: Phải có “mồi nhử” (hook) cực mạnh để giữ chân người lướt web không bỏ qua.
  2. Tập trung vào “Chia sẻ kín”: Khuyến khích khách hàng gửi link livestream cho bạn bè qua tin nhắn thay vì chỉ kêu gọi “Like” suông.
  3. Tối ưu Reels: Cắt các đoạn hay nhất của phiên live thành Reels để kéo người xem ngược lại vào livestream chính.
  4. Tương tác sớm: 30-60 phút đầu tiên của phiên live là “thời gian thử nghiệm” của thuật toán. Hãy tập trung đẩy tương tác mạnh nhất vào giai đoạn này. [1, 2, 3]

Facebook vẫn là “vua” về livestream tại Việt Nam nhờ cộng đồng lớn, nhưng cuộc đua đang khốc liệt hơn với TikTok. Nhà bán hàng cần kết hợp livestream với quảng cáo (Ads), tập trung vào tương tác thực và xây dựng thương hiệu cá nhân để đạt hiệu quả cao nhất trong năm 2026.

Ver2Solution Research

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .