Connect with us

Công Nghệ Phần Cứng

Amazon 1 triệu robot làm việc ngày đêm khắp các cơ sở số lượng sắp ngang bằng con người

Published

on

Amazon 1 triệu robot làm việc ngày đêm khắp các cơ sở số lượng sắp ngang bằng con người. Gã khổng lồ thương mại điện tử, vốn đã dành nhiều năm tự động hóa các tác vụ, đang triển khai hơn 1 triệu robot làm việc tại khắp các kho vận.

Quá trình tự động hóa các cơ sở của Amazon đang tiến tới một cột mốc mới: Số lượng robot sắp ngang bằng số lượng con người.

Gã khổng lồ thương mại điện tử, vốn đã dành nhiều năm tự động hóa các tác vụ, đang triển khai hơn 1 triệu robot làm việc tại khắp các cơ sở. Kho vận nhộn nhịp đầy những cánh tay kim loại, thoăn thoắt lấy hàng từ các kệ và vận chuyển. Hệ thống tự động cũng giúp phân loại hàng hóa, trong khi các robot khác hỗ trợ đóng gói.

Một trong những robot mới của Amazon, có tên là Vulcan, có thể lấy các mặt hàng từ nhiều kệ. Amazon kết nối robot của mình với quy trình hoàn tất đơn hàng, do đó các máy có thể hoạt động song song với con người.

Rueben Scriven, giám đốc nghiên cứu tại Interact Analysis, một công ty tư vấn về robot, cho biết: “Họ đã tiến gần hơn một bước tới việc tích hợp hoàn toàn của robot”.

Hiện nay, khoảng 75% hoạt động giao hàng toàn cầu của Amazon được hỗ trợ bởi robot. Tự động hóa ngày càng tăng giúp hãng này cải thiện năng suất, đồng thời giảm bớt áp lực luân chuyển nhân sự giữa các trung tâm.

Đối với một số công nhân Amazon, quá trình tự động hóa ngày càng tăng đồng nghĩa với việc họ không phải làm các công việc như nâng, kéo và phân loại đơn giản. Neisha Cruz, người đã dành 5 năm làm việc tại một nhà kho của Amazon ở Windsor, Conn., trước khi được đào tạo để giám sát hệ thống robot, cho biết: “Tôi từng nghĩ rằng mình sẽ phải nâng vật nặng, tôi nghĩ rằng mình sẽ phải đi bộ như điên”.

Hiện tại, Neisha Cruz chỉ cần ngồi trước màn hình máy tính tại một văn phòng ở Tempe, Arizona, đảm bảo robot di động bên trong các cơ sở của Amazon trên khắp nước Mỹ hoạt động bình thường. Thu nhập đã tăng lên 2,5 lần so với trước đây.

Theo Giám đốc điều hành Andy Jassy, Amazon cũng đang triển khai trí tuệ nhân tạo trong các nhà kho của mình để cải thiện công cuộc sắp xếp hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và hiệu quả của robot. Quy mô tổng lực lượng lao động sẽ được cắt giảm trong vài năm tới.

Là công ty tư nhân lớn thứ hai tại Mỹ, Amazon là ví dụ điển hình cho công cuộc tự động hóa trên khắp đất nước. Việc triển khai rộng rãi robot cho thấy những tiến bộ công nghệ đang tăng tốc, thay đổi cách vận hành nhà máy và ảnh hưởng lên khắp thị trường lao động.

Amazon bắt đầu đưa robot tiên tiến vào các kho hàng của mình sau khi chi 775 triệu USD vào năm 2012 để mua Kiva Systems – công ty sản xuất robot chuyên vận chuyển sản phẩm trên kệ. Vào thời kỳ đầu, robot di chuyển một lượng lớn các mặt hàng không được đóng gói, sau đó bắt đầu đảm nhiệm những nhiệm vụ khó khăn như đóng gói, phân loại sản phẩm và nâng các vật nặng.

Những tiến bộ về tự động hóa của Amazon được thể hiện rõ tại cơ sở rộng 3 triệu foot vuông ở Shreveport, La. Tại đó, hơn 60 cánh tay robot phân loại, xếp chồng và hợp nhất hàng triệu mặt hàng. Robot cũng kéo khóa xe đẩy các gói hàng để chất lên xe tải, giúp đóng gói túi giấy cho đơn hàng của khách và vận chuyển chúng vào đúng vị trí.

Sản phẩm được vận chuyển nhanh hơn 25% qua cơ sở. Amazon cho biết công ty đã đào tạo hơn 700.000 công nhân trên toàn thế giới cho những công việc được trả lương cao hơn, bao gồm làm việc với robot.

Amazon 'bá chủ' giấc mơ tự động hóa: 1 triệu robot làm việc ngày đêm khắp các cơ sở, số lượng sắp ngang bằng con người- Ảnh 1.

Yesh Dattatreya, nhà khoa học ứng dụng cấp cao tại Amazon Robotics cho biết: “Bạn có những công việc hoàn toàn mới đang được tạo ra, chẳng hạn như kỹ thuật viên robot. Công nhân kho đang được đào tạo về cơ điện tử”.

Dattatreya hiện đang lãnh đạo một nhóm Amazon mới thành lập từ phòng thí nghiệm đổi mới tại Bay Area để đưa các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn vào ngành robot của mình. Ông cho biết mục tiêu là biến những robot nhà kho trong tương lai thành trợ lý có thể phản hồi lệnh bằng lời nói, chẳng hạn như dỡ hàng từ xe kéo.

Theo chuyên gia công nghệ trưởng của Amazon Robotics, Tye Brady, công ty sẽ tiếp tục cần nhiều công nhân và những con robot mới nhằm mục đích giúp công việc của họ dễ dàng hơn thay vì thay thế hoàn toàn.

“Những công việc tầm thường, nhàm chán, lặp đi lặp lại sẽ được thay thế bằng tự động hóa. Điều đó có thể khiến mọi người hoảng sợ, nhưng sẽ giúp tất cả tập trung hơn vào những gì quan trọng nhất”, Tye Brady, chuyên gia công nghệ tại Amazon Robotics cho biết.

Tại bến tàu xuất hàng ở Nashville, vẫn có rất nhiều nhân viên đang làm việc. Việc triển khai robot tạo ra những công việc mới liên quan đến hoạt động giám sát và bảo trì máy móc. Một phát ngôn viên của Amazon cho biết các cơ sở như vậy thường có 200 nhân viên bảo trì robot.

Theo Rueben Scriven, nhà phân tích cao cấp tại công ty nghiên cứu Interact Analysis, việc sử dụng cánh tay robot chính là một bước đột phá quan trọng trong tự động hóa kho hàng. Ông cũng cho biết quá trình chọn lựa đơn chiếm một nửa chi phí lao động.

“Nếu bạn có thể làm điều đó, đây thực sự là giới hạn cuối cùng của tự động hóa”, ông Scriven nói.

Trước đó, Amazon cũng ứng dụng Sparrow, robot được trang bị ống hút và phần mềm trí tuệ nhân tạo chứ không đơn thuần chỉ là đôi mắt hay bàn tay con người. Đây là nỗ lực của Amazon nhằm tự động hóa nhiều hơn các hoạt động kho bãi thông qua việc chuyển một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại và thách thức về mặt thể chất sang cho người máy.

Trước đây, công nhân kho sẽ nhặt đồ, phân loại và đặt lên đặt xuống các kiện hàng hàng triệu lần mỗi ngày. Amazon đang cố gắng để Sparrow làm những công việc đó: nhặt nhiều loại đồ vật một cách dễ dàng với khả năng xác định rõ đặc điểm vật thể như màu sắc, hình dạng và kích thước.

“Sparrow là một bước nhảy vọt lớn trong thách thức công nghệ và phát triển công nghệ”, Joseph Quinlivan, phó Chủ tịch Công nghệ và Robot toàn cầu của Amazon, cho biết.

“Sparrow sẽ đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cho phép nhân viên Amazon tập trung thời gian và năng lượng vào những việc khác, đồng thời nâng cao sự an toàn. Sparrow sẽ giúp chúng tôi thúc đẩy năng suất hiệu quả bằng cách tự động hóa một phần trong quy trình đóng gói”, báo cáo Amazon cho biết.

Theo WSJ, The NY Times

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Công Nghệ Phần Cứng

Nvidia, Microsoft, Google phải xếp hàng chờ đợi một hãng vô danh Nhật Bản ẩn mình suốt 100 năm

Published

on

Quyền lực của hãng vô danh Nhật Bản này lớn đến mức khiến các giám đốc Nvidia, Microsoft hay Google cũng phải xếp hàng để chờ cái gật đầu đồng ý từ một hãng vô danh Nhật Bản ẩn mình suốt 100 năm.

Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu đang nóng hơn bao giờ hết, những gã khổng lồ công nghệ như Nvidia, AMD, Microsoft, Google và Amazon đang đổ xô đến Nhật Bản, không phải để tìm kiếm những con chip tiên tiến nhất, mà là để đảm bảo nguồn cung một thành phần ít được biết đến nhưng vô cùng quan trọng: vải thủy tinh cao cấp (highest-end glass cloth) để cung ứng cho các máy chủ trí thông minh nhân tạo (AI).

Trung tâm của cuộc hành hương này chính là một cái tên mà có lẽ ít người biết đến bên ngoài giới công nghiệp: Nitto Boseki (Nittobo), hãng gần như duy nhất trên thế giới đáp ứng được tiêu chuẩn sản phẩm này với dòng “T-glass”.

Vậy là Nittobo, công ty vô danh Nhật Bản với lịch sử hơn một thế kỷ ẩn mình, đang âm thầm nắm giữ một vị trí then chốt, thậm chí là độc quyền, trong chuỗi cung ứng AI.

Vai trò của họ quan trọng đến mức, sự thiếu hụt T-glass đang trở thành một “nút thắt cổ chai” nghiêm trọng, buộc các CEO và quản lý cấp cao từ những tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới phải trực tiếp đến Tokyo, tìm mọi cách để có được nguồn cung vật liệu này.

Không riêng gì các ông lớn Big Tech, ngay cả những hãng công nghệ trong ngành AI như Unimicron, AT&S và Kinsus Interconnect Technology cũng phải xếp hàng chờ đợi cái gật đầu của Nittobo.

“Bạn không thể chỉ đến Nittobo với nhiều tiền mặt trong tay và đòi mua thêm”, một giám đốc điều hành của Kinsus, nhà cung cấp cho Nvidia và AMD, cho biết quota sản lượng của Nittobo cho khách hàng thường cố định cho đến khi họ xây thêm nhà máy mới và tăng sản lượng.

Các giám đốc điều hành trong ngành nói với tờ Nikkei Asian Review rằng Nittobo đã không lường trước được nhu cầu từ Nvidia sẽ tăng mạnh như thế nào trong những năm gần đây.

“Họ đang sản xuất sợi thủy tinh cho nhiều ngành công nghiệp, từ y tế và xây dựng đến ô tô, máy tính và các ứng dụng điện thoại thông minh”, một giám đốc điều hành của một nhà sản xuất bảng mạch in cho biết. “Máy chủ chỉ là một trong những ứng dụng đó”.

Mạch máu vô hình của AI

Vậy T-glass là gì mà lại có sức ảnh hưởng lớn đến vậy? Về mặt kỹ thuật, nó là loại kính có hệ số giãn nở nhiệt thấp (low-coefficient-of-thermal-expansion – CTE), được Nittobo và ngành công nghiệp gọi tắt là “T-glass”.

Loại vật liệu này cực kỳ quan trọng trong việc sản xuất chất nền chip (chip substrate) và bảng mạch in (printed circuit board – PCB) cao cấp, những thành phần không thể thiếu để tạo ra các máy chủ AI mạnh mẽ.

Giá trị của T-glass nằm ở những đặc tính vượt trội của nó: độ ổn định kích thước cao, độ cứng vượt trội và khả năng truyền dữ liệu tốc độ cao.

Trong thế giới của chip AI, nơi mà từng nanomet đều quan trọng, độ cứng của T-glass giúp ngăn chặn sự cong vênh của chất nền trong quá trình đóng gói chip tiên tiến – một yếu tố then chốt quyết định năng suất và hiệu quả sản xuất của chip AI.

Hãng vô danh Nhật Bản ẩn mình suốt 100 năm, giờ đây khiến Nvidia, Microsoft, Google phải xếp hàng chờ đợi, có tiền tỷ cũng phải cúi đầu- Ảnh 2.

Doanh số và lợi nhuận của Nittobo (Tỷ Yên) tăng mạnh nhờ AI

Điều đáng nói là Nittobo hiện là nhà cung cấp duy nhất trên thế giới về loại vải thủy tinh T-glass cao cấp nhất này. Vị trí độc quyền này đã biến một công ty vốn “vô danh” với công chúng trở thành một “người gác cổng” thầm lặng nhưng đầy quyền lực trong cuộc cách mạng AI.

Ban đầu, Nittobo cung cấp T-glass cho các nhà sản xuất vật liệu như Resonac và Mitsubishi Gas Chemical, cả hai đều đến từ Nhật Bản, sử dụng nó để sản xuất tấm phủ đồng (CCL). Sau đó, CCL được các nhà sản xuất chất nền chip và bảng mạch in như Ibiden và Unimicron sử dụng để sản xuất chất nền chip cao cấp, sau đó được sử dụng để gắn và đóng gói chip AI từ Nvidia và các công ty khác.

Vật liệu sợi thủy tinh cao cấp cũng rất cần thiết cho chip bộ nhớ và bộ xử lý cao cấp.

“Phần lớn công suất vải thủy tinh cao cấp của Nittobo đã được Nvidia, Microsoft, Google và Amazon đặt trước cho năm nay. Tất cả những nhà sản xuất trung tâm dữ liệu AI này đều nhận ra sợi thủy tinh quan trọng đến mức nào, vì vậy họ đã bỏ qua nhiều tầng trong chuỗi cung ứng để đảm bảo nguồn cung vật liệu”, một giám đốc điều hành từ một nhà sản xuất PCB tiết lộ.

Sự phụ thuộc này giải thích tại sao các nhà cung cấp chất nền chip và PCB lớn như Unimicron, AT&S, Kinsus Interconnect Technology cũng phải tìm đến Nittobo, trong nỗ lực tuyệt vọng để có thêm T-glass.

Tình hình khan hiếm vật liệu đã bắt đầu từ nửa cuối năm ngoái và dự kiến sẽ tiếp diễn đến năm sau, gây áp lực lớn lên toàn bộ chuỗi cung ứng chip AI.

Do là nhà cung cấp độc quyền T-glass cao cấp, Nittobo trở thành một “nút thắt cổ chai” trong chuỗi cung ứng AI toàn cầu. Nhu cầu khổng lồ từ các ông lớn công nghệ như Nvidia, AMD, Microsoft, Google, Amazon đã khiến công suất của Nittobo bị đặt kín, gây ra tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng cho các nhà sản xuất chất nền chip và PCB khác.

Hãng vô danh Nhật Bản ẩn mình suốt 100 năm, giờ đây khiến Nvidia, Microsoft, Google phải xếp hàng chờ đợi, có tiền tỷ cũng phải cúi đầu- Ảnh 3.

Trước nhu cầu tăng vọt, Nittobo đã cam kết đầu tư 80 tỷ yên (khoảng 550 triệu USD) để mở rộng sản xuất vật liệu bán dẫn, bao gồm T-glass, tại Nhật Bản và Đài Loan. Mục tiêu là tăng gấp đôi công suất tại Đài Loan vào tháng 3/2028.

Tuy nhiên, Giám đốc điều hành Hiroyuki Tada vẫn rất thận trọng: “Chúng tôi đang làm mọi thứ có thể để tránh gây bất tiện cho khách hàng. Nhưng đây không phải là tình huống mà chúng tôi có thể đưa ra những lời hứa lớn về việc tăng công suất. Ngay bây giờ, chúng tôi đang hoạt động hết công suất, vận chuyển mọi thứ có thể.”

Sự thận trọng này xuất phát từ kinh nghiệm đau thương của Nittobo về sự biến động của thị trường điện tử.

Công ty đã từng chứng kiến nhu cầu đột ngột bốc hơi trong quá khứ, khiến họ ngần ngại đầu tư quá nhanh vào việc mở rộng công suất lớn.

Đây là một tư duy phổ biến ở nhiều nhà sản xuất vật liệu Nhật Bản, những người thường ưu tiên tăng trưởng ổn định và bền vững hơn là theo đuổi lợi nhuận ngắn hạn trong một thị trường đầy biến động.

Cạnh tranh

Vị trí độc quyền của Nittobo, dù mang lại lợi nhuận cao (biên lợi nhuận của họ đã tăng vọt lên 15,1% nhờ AI), cũng đang khuyến khích sự cạnh tranh.

Các đối thủ như Taiwan Glass và một số nhà cung cấp Trung Quốc đang tích cực tìm cách thâm nhập vào thị trường T-glass cao cấp. Taiwan Glass tuyên bố sẽ sẵn sàng cung cấp sản phẩm vào cuối năm 2025, sớm hơn đáng kể so với thời gian Nittobo cần để xây dựng nhà máy mới.

Tuy nhiên, việc thay thế Nittobo không phải là chuyện ngày một ngày hai. Chủ tịch T.J. Tseng của Unimicron, một trong hai nhà cung cấp chất nền cao cấp cho chip AI của Nvidia, nhận định rằng T-glass cao cấp không phải là thứ mà mọi công ty có thể sản xuất chỉ sau một đêm.

“Mặc dù có những người chơi mới từ Trung Quốc nhưng vải thủy tinh cao cấp không phải là thứ có thể sản xuất thành công ngay được. Các công ty mới phải trải qua một quá trình học hỏi khá gập ghềnh và nhiều trục trặc trước khi có thể cung cấp các sản phẩm ổn định và chất lượng cao đáp ứng các thông số kỹ thuật khắt khe, và điều đó cần thời gian,” ông Tseng giải thích.

Ngay cả khi đã có sản phẩm mới thay thế thì quá trình kiểm định cực kỳ nghiêm ngặt và mất thời gian, bởi sản phẩm phải qua được 3 vòng bởi các nhà sản xuất vật liệu, chất nền chip và cuối cùng là các nhà sản xuất chip như Nvidia.

Bản thân Nittobo cũng tốn rất nhiều năm mới phát triển và hoàn thiện được kỹ thuật này. Được thành lập vào năm 1923, với nguồn gốc từ các công ty dệt may từ cuối thế kỷ 19, Nittobo có sự bền vững và khả năng thích nghi qua nhiều thập kỷ.

Hãng vô danh Nhật Bản ẩn mình suốt 100 năm, giờ đây khiến Nvidia, Microsoft, Google phải xếp hàng chờ đợi, có tiền tỷ cũng phải cúi đầu- Ảnh 4.

Nhật Bản là quê hương của nhiều hãng vô danh nhưng quan trọng trong chuỗi cung ứng công nghệ

Hãng là công ty tiên phong trong sản xuất sợi thủy tinh công nghiệp tại Nhật Bản. Ngay từ năm 1938, họ đã thành công trong sản xuất sợi thủy tinh công nghiệp, gần như cùng thời điểm với các nhà sản xuất lớn ở Mỹ. Điều này cho thấy năng lực nghiên cứu và phát triển vượt trội từ rất sớm.

Tờ Nikkei nhận định Nittobo là lời nhắc nhở mới nhất về cách mà các nhà sản xuất vật liệu có vẻ như không được biết đến hỗ trợ toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu.

Nhật Bản là quê hương của nhiều nhà sản xuất như vậy: Phim tích hợp Ajinomoto (ABF) độc quyền của Ajinomoto là cần thiết trong mọi chất nền chip cao cấp dành cho bộ xử lý AI mạnh mẽ; chất cản quang cao cấp của Shin-Etsu và JSR rất quan trọng đối với sản xuất chip tiên tiến; và CCL tiên tiến của Resonac được sử dụng trong tất cả các máy chủ cao cấp. Về thiết bị, Advantest nắm giữ thị phần lớn trong số các máy thử nghiệm được sử dụng cho chip AI và chip bộ nhớ băng thông cao.

Nittobo đã ghi nhận doanh số 109 tỷ Yên trong năm tài chính trước, tăng 17% so với cùng kỳ năm trước. Biên lợi nhuận của công ty tăng vọt từ 9% lên 15,1%, chủ yếu là do nhu cầu về các ứng dụng AI.

Về mặt doanh thu, công ty này nhỏ hơn đáng kể so với các nhà sản xuất vật liệu chip nổi tiếng khác của Nhật Bản, như Shin-Etsu Chemical và JSR, nhưng tầm quan trọng của công ty trong chuỗi cung ứng là không thể phủ nhận.

Tóm lại, Nittobo là một lời nhắc nhở mạnh mẽ về cách mà những nhà sản xuất vật liệu tưởng chừng như “vô danh” lại có thể là xương sống của toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu.

Trong cuộc cách mạng AI, khi mà nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng vọt, vai trò của những mắt xích thầm lặng như Nittobo trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, định hình không chỉ tương lai của ngành AI mà còn cả cách thức các gã khổng lồ công nghệ vận hành và phát triển.

Nguồn Nikkei, Fotune, BI

Continue Reading

Công Nghệ Phần Cứng

Mẫu điện thoại không app rác, không lo lộ dữ liệu

Published

on

Khi dữ liệu cá nhân và tài sản số ngày càng có giá trị, điện thoại thông minh không chỉ mạnh mẽ mà còn phải đảm bảo an toàn. Thay vì chạy đua cấu hình, nhiều doanh nhân hiện nay ưu tiên smartphone bảo mật, không chứa ứng dụng theo dõi, giảm thiểu nguy cơ rò rỉ thông tin. Mẫu điện thoại không app rác, không lo lộ dữ liệu.

Metavertu 2 Max là một trong những thiết bị nổi bật trên thị trường nhờ khả năng vận hành đồng thời hai hệ điều hành: Web2 OS (cho các tác vụ truyền thống) và Web3 OS (không gian số tách biệt, không phụ thuộc Google hay Android).

Tin-cong-nghe-9-6-vertu-viet-nam.jpg

Ở chế độ Web3, mọi hoạt động đều được mã hóa, không lưu vết, giúp người dùng kiểm soát hoàn toàn dữ liệu cá nhân và tài sản số. Máy còn tích hợp vi xử lý blockchain, có thể làm ví lạnh crypto, hỗ trợ giao dịch NFT và bảo vệ danh mục tài sản số.

Không chỉ chú trọng bảo mật, Metavertu 2 Max còn được cá nhân hóa theo yêu cầu với khung titanium chống xước, mặt lưng đa dạng như carbon, vàng hay kim cương. Mỗi sản phẩm đều được chế tác thủ công, hướng tới nhóm khách hàng đề cao cả phong cách lẫn sự an toàn.

Ông Nguyễn Minh Cường, Giám đốc kinh doanh Vertu Việt Nam cho biết: “Chúng tôi quan sát rất rõ xu hướng dữ liệu trở thành tài sản. Trong 5 tháng đầu năm 2025, dòng Metavertu 2 Max ghi nhận doanh số tăng 60% so với cùng kỳ, trong đó khách hàng dưới 40 tuổi chiếm đến 68%”.

Một nhà sáng lập trong lĩnh vực blockchain game chia sẻ: “Ở chế độ Web3, không ai biết tôi đang làm gì, dùng app nào. Chiếc điện thoại này như một căn phòng kín không ai có chìa khóa”.

Trong bối cảnh tài sản số phát triển mạnh, điện thoại bảo mật đang trở thành lựa chọn ưu tiên của doanh nhân hiện đại.

Tổng hợp

Continue Reading

Công Nghệ Phần Cứng

Xu hướng Làm ăn kinh doanh Trong khi ông Trump loay hoay chống “Made in China” thì Trung Quốc đã nâng cấp nhà xưởng lên AI và robot rồi

Published

on

Chính sách thuế quan đã nhắc nhở doanh nghiệp Mỹ về mức độ phụ thuộc của họ vào các nhà máy Trung Quốc. Giờ đây, khi ngày càng nhiều nhà máy Trung Quốc đã nâng cấp nhà xưởng lên AI và robot – để cắt giảm chi phí và kiểm soát chất lượng, việc “cưỡng lại” sức hấp dẫn của hàng hóa “Made in China” sẽ càng trở nên khó khăn hơn.

Các công ty Trung Quốc rất háo hức áp dụng các công nghệ mới, startup Cybord tin rằng các công cụ kiểm soát chất lượng dựa trên AI của họ sẽ tìm được những khách hàng lớn tại Trung Quốc trong năm nay, theo CEO Oshri Cohen cho biết.

Thay vì sử dụng AI tạo sinh (generative AI), Cybord áp dụng học máy có giám sát (supervised machine learning) để xác định các lỗi dựa trên các mẫu trong cơ sở dữ liệu linh kiện sản xuất của mình, ông Cohen nói. Những lỗi này bao gồm các linh kiện giả mạo, bị lỗi và bị giả mạo. Tháng trước, startup này đã thông báo rằng họ đang được tích hợp vào các hệ thống quản lý nhà máy của “gã khổng lồ” công nghiệp Siemens.

Ông Cohen, người trước đây từng là phó chủ tịch chuỗi cung ứng tại Nvidia, kỳ vọng rằng các áp lực địa chính trị nhằm đa dạng hóa chuỗi cung ứng sẽ khiến các nhà máy Trung Quốc trở nên cạnh tranh hơn. “Các nhà máy sẽ quay trở lại Trung Quốc,” ông nói, nhưng trái ngược với thập kỷ qua, Trung Quốc khi đó sẽ “là một tuyên ngôn về chất lượng cao.”

Trung Quốc đã lắp đặt số lượng robot nhiều gấp bảy lần so với Hoa Kỳ vào năm 2023, chiếm hơn một nửa số robot công nghiệp được lắp đặt trên thế giới, theo Đại học Stanford, trích dẫn một báo cáo từ Liên đoàn Robot Quốc tế.

Tuy nhiên, mức độ tự động hóa không đồng đều, một số lĩnh vực như ô tô đòi hỏi ít lao động chân tay hơn, trong khi các dây chuyền sản xuất như may mặc vẫn phụ thuộc đáng kể vào việc con người vận hành máy móc bằng tay.

Bắc Kinh có kế hoạch đầy tham vọng nhằm số hóa hơn nữa các nhà máy của đất nước trong vòng 5 năm tới. Tháng trước, Trung Quốc đã công bố một “kế hoạch hành động” phát triển chuỗi cung ứng kỹ thuật số đến năm 2030. Kế hoạch này kêu gọi sử dụng AI, blockchain và các công nghệ khác trong sản xuất và nông nghiệp – bao gồm kế hoạch đào tạo 100 nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng kỹ thuật số.

Đất nước này vốn đã có một khởi đầu thuận lợi. “Khi bạn nghĩ về các chuyển đổi kỹ thuật số và việc sử dụng phân tích kỹ thuật số của tự động hóa trong sản xuất, các công ty Trung Quốc là một thế lực thực sự trên thế giới,” đối tác cấp cao Karel Eloot tại McKinsey có trụ sở tại Thâm Quyến, cho biết.

Ông chỉ ra rằng kể từ khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới và McKinsey bắt đầu theo dõi quá trình số hóa nhà máy vào năm 2018, số lượng các trường hợp sử dụng mẫu mực đã tăng lên 189, trong đó 41% có trụ sở tại Trung Quốc và trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp. Chúng bao gồm nhà sản xuất thiết bị gia dụng Trung Quốc Midea và các hoạt động tại Trung Quốc của GE Healthcare, AstraZeneca và Schneider Electric.

1749096102949.png
Báo cáo lưu ý rằng một số công ty, chẳng hạn như liên doanh Hisense-Hitachi ở Thanh Đảo, Trung Quốc, đang sử dụng AI tạo sinh để giảm thời gian dành cho các cuộc họp không hiệu quả, thay vào đó hướng ca làm việc tiếp theo của công nhân đến các vấn đề cấp bách.

Các công ty đang tìm cách cải thiện năng suất, từ chuỗi cung ứng đến người tiêu dùng, Eloot lưu ý rằng đang có một “khoảng cách ngày càng tăng giữa những người có và không có” về mặt tích hợp AI vào sản xuất. “Các lực lượng cạnh tranh ở Trung Quốc rất mạnh mẽ,” ông nói. “Các công ty cạnh tranh với nhau một cách rất tàn nhẫn, tôi có thể nói như vậy.”

Bản chất khốc liệt của cuộc cạnh tranh đó đã được thể hiện đầy đủ trong những tuần gần đây với một đợt giảm giá xe điện do BYD dẫn đầu, công ty vốn đã thống trị thị trường và đang tích cực mở rộng ra toàn cầu. BYD đã tuyên bố trong báo cáo thường niên năm 2024 rằng họ đã bắt đầu triển khai robot hậu cần di động tự hành cho sản xuất. Nhà sản xuất ô tô này cũng đã đầu tư vào các công ty robot.

“Chuỗi cung ứng đã trở nên hiệu quả và cạnh tranh đến mức về mặt chi phí… đến nỗi nếu bạn muốn cạnh tranh, bạn phải ở đây” chủ tịch Phòng Thương mại EU Jens Eskelund tại Trung Quốc nói với các phóng viên vào tuần trước tại Bắc Kinh.

1749096124272.png
Ông cho biết ông lo ngại về kế hoạch của Trung Quốc có khả năng tăng cường tự chủ, điều này có khả năng sẽ gây ra phản ứng từ các đối tác thương mại chính của họ. “Nếu bạn vẫn muốn có một mối quan hệ khả thi với các đối tác thương mại chính của mình, bạn cũng cần phải có cam kết thực sự giao thương,” ông nói.

Các công ty ô tô khác như Nio và Geely cũng đã đặt trọng tâm lớn vào việc phát triển AI.
Các ứng dụng AI thậm chí có thể thúc đẩy một cuộc tái tổ chức ngành công nghiệp ô tô, tổng giám đốc điều hành Zhou Zipeng tại Viện Nghiên cứu CICC cho biết. Mặc dù những thách thức vẫn còn tồn tại trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu, AI đã được sử dụng để phát triển vật liệu pin lithium và sản xuất chip ở Trung Quốc.

Về phía phần mềm, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với gã khổng lồ hệ thống quản lý doanh nghiệp SAP vào tuần trước. Thỏa thuận sâu rộng này – ban đầu tập trung vào Trung Quốc – bao gồm việc Alibaba Cloud hỗ trợ hệ thống quản lý chuỗi cung ứng của SAP và kế hoạch thử nghiệm tích hợp mô hình AI Qwen của Alibaba với các ứng dụng của SAP tại Trung Quốc.
1749096141003.pngMặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, AI tạo sinh có thể nhanh chóng tạo ra một số lượng lớn các giải pháp thiết kế, rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm, Glenn Hou, đối tác sáng lập của China Insights Consultancy, cho biết. Ông nói thêm rằng AI tạo sinh có thể cải thiện hiệu quả bảo trì thiết bị và giúp doanh nghiệp tiếp thu chuyên môn kỹ thuật nhanh hơn.

“Nhìn về năm tới, sự tích hợp giữa AI và sản xuất dự kiến sẽ tăng tốc,” ông Hou nói bằng tiếng Trung được CNBC dịch lại. Ông lưu ý rằng sự kết hợp giữa dữ liệu, thuật toán và các trường hợp sử dụng đã trở thành một rào cản cạnh tranh mới đối với các doanh nghiệp.

Cuộc cách mạng AI và robot trong các nhà máy Trung Quốc không chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà còn là một yếu tố địa chính trị quan trọng, có khả năng định hình lại cán cân quyền lực trong ngành sản xuất toàn cầu. Việc các doanh nghiệp phương Tây sẽ ứng phó như thế nào với sự trỗi dậy này vẫn còn là một câu hỏi bỏ ngỏ.

Theo VNreview.vn

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .