Connect with us

Công Nghệ

Hơn 93% người dùng mong muốn nhận thông báo từ các doanh nghiệp qua Zalo

Published

9 tháng ago

on

Đây là kết quả trong Báo cáo nghiên cứu thị trường “Mức độ hài lòng của người dùng nhận Zalo Notification Service từ Doanh nghiệp” được công bố bởi Zalo Cloud.

Báo cáo được khảo sát bởi Adtima Vietnam trong quý 1/2024 với hơn 1000 người tham gia khảo sát, cung cấp những kết quả có giá trị về hành vi và sở thích của người dùng khi nhận thông báo từ doanh nghiệp qua Zalo Notification Service (ZNS).

Zalo là lựa chọn ưu tiên cho thông báo từ doanh nghiệp

Báo cáo cho thấy Zalo đang là ứng dụng được người dùng ưu tiên hàng đầu để nhận thông báo từ doanh nghiệp; so với các kênh phổ biến khác như Email, SMS và ứng dụng riêng của doanh nghiệp. Hơn 93% người dùng tham gia khảo sát cho biết họ mong muốn nhận thông báo từ doanh nghiệp qua Zalo.

Chi tiết mức độ cân nhắc về nền tảng mà người dùng muốn nhận các tin chăm sóc khách hàng từ doanh nghiệp

Người dùng Zalo đánh giá cao các thông báo doanh nghiệp qua ZNS bởi Chất lượng nội dung được kiểm duyệt và tần suất gửi hợp lý

Kết quả báo cáo cho thấy Người dùng đánh giá cao các Thông báo của Doanh nghiệp gửi qua Zalo (ZNS) bởi nội dung thông báo được kiểm duyệt chặt chẽ và đảm bảo chất lượng, đồng thời tần suất nhận thông báo phù hợp, không gây phiền nhiễu. Điều này có thể dễ dàng nhận thấy được bởi Zalo Cloud áp dụng các chính sách kiểm duyệt chặt chẽ, đảm bảo thông tin chính xác, từ doanh nghiệp, nhãn hàng được xác thực cũng như các quy định về tần suất và số lượng thông báo giới hạn trên từng người dùng.

Người nhận tỏ ra hài lòng cao với Zalo Notification Service

Kết quả khảo sát cho thấy 58% người dùng hài lòng khi nhận ZNS từ doanh nghiệp, 40% có thái độ trung lập và chỉ 2% tỏ ra không hài lòng. Điều này cho thấy ZNS đang nhận được sự đón nhận tích cực từ người dùng và là kênh hiệu quả để doanh nghiệp kết nối với khách hàng.

4 yếu tố hàng đầu tác động đến sự hài lòng của người dùng

Bốn yếu tố chính góp phần tạo nên sự hài lòng của người dùng khi nhận ZNS bao gồm:

  • Nội dung thông báo: Chất lượng, độ tin cậy và tính hữu ích của thông báo là yếu tố quan trọng nhất.
  • Bố cục đẹp mắt: Thông báo được trình bày rõ ràng, dễ đọc và thu hút sự chú ý.
  • Tần suất nhận phù hợp: Người dùng mong muốn nhận thông báo với tần suất vừa đủ để cập nhật thông tin mà không gây phiền nhiễu.
  • Sự tiện lợi trong việc quản lý: Người dùng dễ dàng quản lý, theo dõi và lưu trữ thông báo nhận được.

Đánh giá các lý do người dùng hài lòng khi nhận được thông báo ZNS

Từ kết quả báo cáo trên phần nào giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng trong việc nhận thông báo:

  • Hiểu rõ hành vi và mong muốn của khách hàng về thông báo: Doanh nghiệp có thể dựa trên kết quả khảo sát để lựa chọn kênh thông báo phù hợp và tối ưu hóa nội dung thông báo để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
  • Nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng: ZNS giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng nhanh chóng, hiệu quả và cung cấp thông tin hỗ trợ khách hàng kịp thời.
  • Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh: Doanh nghiệp có thể sử dụng ZNS để quảng bá sản phẩm, dịch vụ, kích thích doanh số bán hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Một số ứng dụng của ZNS được Doanh nghiệp sử dụng phổ biến

Related Topics:
Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Ngôi vương AI Trung Quốc đổi chủ

Published

2 ngày ago

on

20 Tháng 4, 2025

By

Sau khi chuyển đổi từ dịch vụ lưu trữ đám mây và tìm kiếm, ứng dụng Quark của Alibaba đã phát triển vượt bậc, vươn lên trở thành một “siêu trợ lý AI“, ngôi vương AI Trung Quốc đổi chủ.

Quark, một sản phẩm trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) được tập đoàn Alibaba cải tiến từ ứng dụng tìm kiếm, đã ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể về mức độ phổ biến. Trong tháng 3, ứng dụng này đã vượt qua Doubao của ByteDance để trở thành AI được sử dụng rộng rãi nhất tại Trung Quốc.

Theo dữ liệu từ Aicpb.com, trang web chuyên theo dõi mức độ phổ biến của các sản phẩm AI, Quark đã vươn lên vị trí dẫn đầu trong số các ứng dụng AI của Trung Quốc với gần 150 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) trên toàn cầu. Theo sau là Doubao của ByteDance với gần 100 triệu người dùng và DeepSeek với khoảng 77 triệu người dùng.

Đáng chú ý, Aicpb.com tổng hợp dữ liệu từ các cửa hàng ứng dụng của Apple và Google trên toàn thế giới, cũng như các cửa hàng ứng dụng Android tại Trung Quốc, nhưng không bao gồm lượt truy cập trực tiếp vào trang web của các chatbot.

Trước đó, Alibaba cho biết tổng số người dùng của ứng dụng Quark, bao gồm cả phiên bản dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn, đạt mức 200 triệu. Tuy nhiên, thông tin chi tiết về số lượng người dùng trên từng nền tảng cụ thể vẫn chưa được công ty tiết lộ.

AI Trung Quoc anh 1
Trước khi bị Quark soán ngôi, Doubao của công ty mẹ TikTok đang nắm giữ vị trí số một với hơn 100 triệu người dùng hàng tháng. Ảnh: SCMP.

Một báo cáo khác được công bố vào đầu tháng 3 bởi công ty đầu tư mạo hiểm của Mỹ Andreessen Horowitz xếp hạng Quark là ứng dụng AI phổ biến thứ 6 trên toàn cầu trên thang điểm MAU, chỉ đứng sau AI Search của Baidu và sau ChatGPT của OpenAI cũng như trình duyệt Edge tích hợp AI của Microsoft.

Sự tăng trưởng nhanh chóng của Quark tới sau khi Alibaba chuyển đổi ứng dụng này từ một dịch vụ lưu trữ đám mây và tìm kiếm thông thường sang một nền tảng mà hãng gọi là “siêu trợ lý trí tuệ nhân tạo”.

Vào tháng 3, Alibaba đã chính thức giới thiệu phiên bản Quark được nâng cấp, vận hành dựa trên các mô hình lý luận “Qwen” do chính công ty phát triển. Đây là các mô hình AI được thiết kế để có khả năng “suy nghĩ” trước khi đưa ra phản hồi đối với các truy vấn, nhờ đó phù hợp với việc xử lý các tác vụ phức tạp.

Alibaba cho biết Quark có thể hỗ trợ các tác vụ như nghiên cứu học thuật, soạn thảo văn bản, tạo hình ảnh, thuyết trình, chẩn đoán y tế, lên kế hoạch du lịch, tạo văn bản và hình ảnh, cũng như viết mã lập trình.

Quark phản ánh xu hướng chung của các công ty công nghệ Trung Quốc trong việc phát triển các chatbot AI bằng nhiều tính năng đa dạng, biến chúng thành các “siêu ứng dụng AI” để thu hút người dùng trong bối cảnh cạnh tranh thị trường ngày càng gia tăng.

Trong nỗ lực đạt được thành công của ứng dụng chủ lực Douyin (phiên bản TikTok tại Trung Quốc), ByteDance đã nhanh chóng bổ sung các tính năng cho Doubao. Ứng dụng này hiện có thể tìm kiếm thông tin trên internet và tạo văn bản, hình ảnh. Công ty được cho là đang thử nghiệm khả năng tạo video trên Doubao.

Tencent cũng đang cải tiến đối với chatbot Yuanbao của mình thông qua việc bổ sung một thư viện đa dạng các tác nhân AI. Đây là những chương trình được thiết kế để tự động thực hiện các tác vụ theo yêu cầu của người dùng hoặc hệ thống. Bên cạnh đó, Tencent cũng tích hợp Yuanbao vào WeChat, một trong những ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất Trung Quốc.

Theo ZingNews

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

6 con hổ AI Trung Quốc hoá mèo

Published

4 ngày ago

on

18 Tháng 4, 2025

By

Từ mục tiêu đánh bại Mỹ, vượt qua OpenAI, các start-up AI Trung Quốc chấp nhận thất bại, không thắng nổi DeepSeek, phải tìm lối đi mới.

Vào dịp kỷ niệm hai năm thành lập, Baichuan – một trong 6 con hổ AI Trung Quốc thay đổi định hướng. CEO Wang Xiaochuan nhấn mạnh phải giảm các hoạt động thừa, tập trung vào lĩnh vực y tế. Điều này tương phản hoàn toàn với tầm nhìn ban đầu, xây dựng mô hình nền tảng phiên bản Trung Quốc của OpenAI.

Tương tự, Zero One, một thành viên khác trong nhóm, do Kai-Fu Lee sáng lập, cũng tuyên bố chuyển hướng sang chiến lược “nhỏ mà tinh”. Start-up từ bỏ tham vọng ban đầu, xây dựng nền tảng AI 2.0 và đẩy nhanh sự ra đời của AGI (Trí thông minh Phổ quát). Theo Xpin, xu hướng này phản ánh việc những chú hổ giờ đã “hoá mèo con”.

Cú sốc DeepSeek

Thực tế, sự thay đổi này đã bắt đầu từ trước khi công chúng nhận ra. Theo chuyên gia công nghệ Wang Wenguang, tác giả cuốn Mô hình lớn biểu đồ tri thức, nhiều công ty Trung Quốc đã từ bỏ việc huấn luyện LLM vì chi phí quá cao.

Đến tháng 1, khi DeepSeek R1 ra mắt, hầu hết doanh nghiệp vừa và nhỏ nhận ra họ hoàn toàn không theo kịp. Biến động này khiến 6 con hổ đồng loạt chuyển hướng từ phát triển AGI sang các lĩnh vực khác nhau.

Baichuan và Zero One từ bỏ mô hình tiền huấn luyện, tập trung vào AI y tế. MiniMax thu hẹp mảng B2B, chuyển sang thị trường nước ngoài với các ứng dụng tạo video. Zhipu AI, Moonshot AI và Character AI vẫn hoạt động tích cực trong cộng đồng mã nguồn mở nhưng chưa có công cụ nào vượt qua DeepSeek R1.

Hiện tại, “6 hổ con” tập trung vào thị trường B2B SaaS (Sofware as Service) – được coi là “ít sáng tạo nhất” trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, thị trường này cũng đầy thách thức. Wang Wenguang chỉ ra rằng nền tảng để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn có rào cản kỹ thuật không cao.

“Tôi mất khoảng nửa năm để tự mình phát triển nền tảng như vậy. Tôi nghĩ sản phẩm này khó kiếm tiền nếu thông qua công ty, nhưng cá nhân vận hành vẫn có thể thu được nhỏ giọt.

Hiện có khoảng nghìn nền tảng tương tự trên thị trường và rất dễ sao chép. Tôi hợp tác với các doanh nghiệp B2B, cung cấp dịch vụ với giá chỉ 40.000-50.000 NDT – mức các công ty lớn không thể cạnh tranh được”, Wang nói.

Tương lai nào cho AI Trung Quốc

Giới chuyên gia đồng tình với nhận định của Kai-Fu Lee rằng trong tương lai, chỉ còn DeepSeek, Alibaba và ByteDance tiếp tục phát triển mô hình nền tảng ở Trung Quốc.

“Các công ty khởi nghiệp tiếp tục theo đuổi công nghệ LLM đều sẽ thất bại. Triển vọng nhất chắc chắn là DeepSeek, sau là Alibaba, ByteDance. Người đứng đầu dự kiến sẽ chiếm 50-80% thị phần, còn lại có thể chiếm 10%. Cốt lõi là ai làm ra AGI trước, công ty đó là người chiến thắng cuối cùng”, Jiang Shao, chuyên gia AI của một doanh nghiệp tài chính, nhận định.

DeepSeek đang dẫn đầu với lợi thế chủ nghĩa lý tưởng kỹ thuật, đội ngũ nhân tài và nguồn lực đáng kể. Wang Wenguang nhận xét rằng công ty có thể đạt vị trí số một toàn cầu nếu muốn thương mại hóa.

Theo Xpin, khi khó xác định người thắng cuộc, dữ liệu trở thành yếu tố quan trọng nhất. “Muốn tạo lợi thế cạnh tranh, yếu tố quyết định là bạn sở hữu dữ liệu gì, vì ai cũng có thể sử dụng mô hình”, Gao Peng, chuyên gia công nghệ của Alibaba, nhấn mạnh.

Dù phát triển mô hình nền tảng hay tập trung vào B2B, các công ty khởi nghiệp AI đều khó tạo ra kỳ tích. Nếu không có dữ liệu hoặc kinh nghiệm tích lũy nhiều năm, họ không thể tạo ra lợi thế cạnh tranh. Điều này khiến 6 “con hổ AI” Trung Quốc thu hẹp tham vọng, tìm cơ hội tồn tại trong thị trường AI biến động.

Theo ZingNews

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

AI đang tạo ra loại hình khởi nghiệp mới – kỳ lân một thành viên

Published

3 tuần ago

on

30 Tháng 3, 2025

By

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) đang định nghĩa lại tinh thần khởi nghiệp, tạo nên sự trỗi dậy của kỳ lân một thành viên.

Trước kia, để xây dựng một công ty khởi nghiệp kỳ lân – một công ty tỷ đô – đòi hỏi một đội quân hùng hậu, tài năng, và hàng triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm. Nhưng một sự thay đổi lớn đang diễn ra nhờ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xuất hiện kỳ lân một thành viên ra đời.

Những tiến bộ trong hệ thống tác nhân AI, OpenAI đang cho phép những người sáng lập đơn lẻ đạt được những gì mà trước đây đòi hỏi sự nỗ lực “chung lưng đấu cật” của cả nhóm cộng sự.

Theo chia sẻ của Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, ông thường xuyên suy nghĩ về thời điểm xuất hiện một người sáng lập điều hành một công ty đạt mức định giá hàng tỷ USD mà không cần thuê một nhân viên nào.

“Tôi và những người bạn là CEO công nghệ khác, cá cược về ngày sẽ có một người sở hữu công ty tỷ đô với nhân viên duy nhất là họ. Điều mà trước đây và bây giờ là không thể tưởng tượng được nếu không có AI”, ông Sam Altman nói.

Ông Alex Gurevich, Giám đốc điều hành của Javelin Venture Partners cho rằng, dễ dàng chứng kiến AI có thể tự động hóa nhiều quy trình mà trước đây cần nhiều nhân viên hơn. Ưu điểm cố hữu của một công ty khởi nghiệp mới so với một công ty truyền thống là di chuyển nhanh hơn, thử nghiệm nhanh hơn, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

AI “chia nhau” việc

Các cấp độ tác nhân của OpenAI phân loại các hệ thống AI theo tính tự chủ và khả năng ra quyết định của chúng. Ở cấp cơ sở (Cấp độ 1-2), các tác nhân thực hiện các nhiệm vụ hẹp: soạn thảo email, tạo đoạn mã hoặc tóm tắt tài liệu. Đến Cấp độ 3, chúng xử lý các quy trình làm việc nhiều bước, như tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo hoặc quản lý các kênh hỗ trợ khách hàng.

Ở Cấp độ 4-5, các tác nhân AI phát triển thành các đối tác chiến lược, có khả năng giám sát các phòng ban hoặc thậm chí toàn bộ tổ chức – cân bằng ngân sách, đàm phán hợp đồng và đưa ra các quyết định có tác động cao.

Mặc dù các công cụ AI ngày nay dao động giữa Cấp độ 2 và 3, nhưng quỹ đạo của chúng rất rõ ràng. Dự đoán, đến năm 2028, 33% các ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ chứa các AI tác nhân, cho phép 15% các quyết định công việc hàng ngày được đưa ra một cách tự chủ. Các hệ thống này không chỉ hợp lý hóa công việc mà còn nén hệ thống phân cấp tổ chức thành một giao diện duy nhất.

AI đang tạo ra loại hình khởi nghiệp mới - kỳ lân một thành viên- Ảnh 2.Ảnh minh họa: KT

AI trở thành người đồng sáng lập

Trước kia, trong công ty khởi nghiệp lớn đều có các nhóm chuyên biệt về mã hóa, thiết kế, tiếp thị, vận hành… Nhưng ngày nay, một nhà sáng lập đơn lẻ có thể làm được nhiều hơn thế nữa nhờ có sự hỗ trợ đắc lực từ AI.

Các tác nhân mã hóa có thể được sử dụng để xây dựng kế hoạch kinh doanh chỉ trong một thời gian rất ngắn. Một kỹ sư toàn diện, được hướng dẫn bởi các lập trình viên AI như Github Co-Pilot có thể thiết kế và triển khai các nguyên mẫu chức năng với tốc độ nhanh chưa từng có.

AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo nội dung tức thời. Các công cụ như MidJourney và Runway ML tạo quảng cáo trên mạng xã hội, video UGC và tài sản thương hiệu chỉ trong vài phút.

Các quy trình làm việc do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cung cấp có thể xử lý hỗ trợ khách hàng, SEO và tiếp thị qua email. Các nền tảng như Claude 3 hoặc Gemini Advanced soạn thảo các chiến dịch cá nhân hóa, phân tích tâm lý và giải quyết các truy vấn của người dùng.

Xu hướng trong cách mạng AI

Ba xu hướng chính có thể sẽ chi phối cuộc cách mạng AI trong quá trình khởi nghiệp, đó là:

Dân chủ hóa cơ sở hạ tầng AI: Các nền tảng đám mây (AWS, Google Cloud, Azure) và các mô hình nguồn mở (DeepSeek R1, Llama 3, Mistral) đã cắt giảm chi phí triển khai AI.

Hệ thống lý luận tự cải thiện: Các mô hình như O1 hoặc DeepSeek R1 của OpenAI cho phép các tác nhân AI cải thiện hiệu suất theo từng bước bằng cách phân tích các kết quả trong quá khứ và điều chỉnh các chiến lược sử dụng kiến trúc Hỗn hợp các chuyên gia (MoE). Các mô hình này sẽ tương tác vào các tập hợp con chuyên biệt trong mạng của chúng để xử lý hiệu quả các tác vụ phức tạp như toán học nâng cao và mã hóa.

Hợp tác tác nhân: Các tác nhân AI hiện có thể chuyển giao các tác vụ cho nhau. Một tác nhân mã hóa có thể xây dựng một tính năng, chuyển nó cho một tác nhân thử nghiệm để đảm bảo chất lượng, sau đó thông báo cho một tác nhân triển khai để đưa nó vào hoạt động – tất cả đều không cần sự giám sát của con người.

Cảnh báo về các mặt trái

Sự trỗi dậy của những kỳ lân một thành viên đang đặt ra một số vấn đề cần lưu ý:

• Trách nhiệm giải trình: Ai phải chịu trách nhiệm khi một tác nhân AI mắc lỗi trong công cụ ghi chép y tế hoặc thuật toán tuyển dụng?

• Phân biệt đối xử: Liệu các tác nhân được đào tạo về dữ liệu thiên vị có phân biệt đối xử nếu chúng không được kiểm toán nghiêm ngặt không?

• Thay thế nhân sự: Nếu AI cho phép những người sáng lập đơn lẻ thay thế các doanh nghiệp vừa và nhỏ truyền thống, thì chúng ta sẽ đào tạo lại những người lao động bị thay thế như thế nào?

Các khuôn khổ pháp lý hiện nay vẫn chưa theo kịp sự phát triển nhanh chóng của AI. Đạo luật AI của EU và Sắc lệnh hành pháp về trí tuệ nhân tạo (Sắc lệnh hành pháp 14110) của cựu Tổng thống Mỹ Joe Biden là những bước đi ban đầu, nhưng các tiêu chuẩn toàn cầu đối với AI vẫn chưa được hệ thống hóa.

Theo VOV

Continue Reading

Trending

Copyright © 2024 Ver2solution.com .