Xu Hướng
Sự nguy hiểm của tương lai, hóa ra có đến hàng trăm nghìn bài báo nghiên cứu khoa học là do ChatGPT tạo ra
Thậm chí nhiều câu phát biểu của ChatGPT trong bài viết vẫn được tác giả copy-paste nguyên văn, không buồn sửa chữa lại. Sự nguy hiểm của tương lai, hóa ra có đến hàng trăm nghìn bài báo nghiên cứu khoa học là do ChatGPT tạo ra.
Một nghiên cứu bom tấn vừa được công bố trên tạp chí Science Advances đã làm rung chuyển cộng đồng khoa học toàn cầu khi phát hiện ra rằng có thể có đến hàng trăm nghìn bài báo nghiên cứu được viết bằng AI mỗi năm mà không được công khai thừa nhận.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Tübingen, Đức, đã sử dụng phương pháp độc đáo để “bắt quả tang” các nhà khoa học sử dụng AI. Họ phát hiện ra rằng giống như những nhà văn kém chất lượng, các chatbot AI có xu hướng lạm dụng một số từ ngữ cụ thể – và đây chính là manh mối để phát hiện việc gian lận này.
Cụ thể, các nhà nghiên cứu đã xác định được 454 từ mà các mô hình ngôn ngữ lớn thường sử dụng với tần suất bất thường, như “delves” (đi sâu), “crucial” (quan trọng), “potential” (tiềm năng), “garnered” (thu được), “encompassing” (bao gồm) và “burgeoning” (đang phát triển). Thông qua việc phân tích tần suất xuất hiện của những từ này, họ đưa ra kết luận gây sốc rằng từ 13,5% đến 40% các tóm tắt bài báo y sinh học đã được viết hoàn toàn hoặc có sự hỗ trợ từ AI.
Với khoảng 1,5 triệu bài báo được lập chỉ mục hàng năm trên cơ sở dữ liệu PubMed, con số này có nghĩa là ít nhất 200.000 bài báo mỗi năm có thể đã được viết với sự trợ giúp của AI. Điều đặc biệt đáng lo ngại là con số thực tế có thể còn cao hơn nhiều khi tính đến những trường hợp tác giả đã cố ý chỉnh sửa để che giấu dấu vết.
Trong khi một số tác giả cố gắng che giấu việc sử dụng AI, những người khác lại tỏ ra hoàn toàn thờ ơ. Một ví dụ điển hình cho thấy các “tác giả” của một tạp chí y học đã để lại nguyên câu: “Tôi rất xin lỗi, nhưng tôi không có quyền truy cập thông tin thời gian thực vì tôi là một mô hình ngôn ngữ AI.”
Tình hình trở nên phức tạp hơn khi các học giả đang nỗ lực che giấu việc sử dụng AI. Theo chuyên gia Subbarao Kambhampati từ Đại học Bang Arizona, các nhà học thuật thậm chí đã bắt đầu thay đổi cách viết, tránh sử dụng những từ như “delve” để không bị nghi ngờ sử dụng AI.
Những trường hợp lộ liễu khác cũng không hiếm gặp. Đã có những bài báo với tài liệu tham khảo hoàn toàn bịa đặt, xuất hiện cụm từ “regenerate response” từ ChatGPT, và thậm chí có bài báo chứa hình ảnh AI tạo ra về con chuột với bộ phận sinh dục khổng lồ một cách hài hước.
Hình ảnh minh họa trong bài báo do ChatGPT tạo ra
Một trường hợp đáng chú ý khác được Keith Humphreys, giáo sư tại Stanford, chia sẻ về việc ông từng nhận được thư phản hồi từ các “tác giả” Trung Quốc. Sau khi kiểm tra, ông phát hiện ra những người này đã xuất bản hàng chục bài trong nhiều chuyên ngành khác nhau chỉ trong sáu tháng – từ tim mạch đến phẫu thuật. “Họ đã thành thạo mọi lĩnh vực,” Humphreys nói, rõ ràng đây là dấu hiệu của việc sử dụng AI để tạo nội dung hàng loạt.
Cộng đồng khoa học hiện đang chia rẽ sâu sắc về vấn đề này. Một cuộc khảo sát của tạp chí Nature với hơn 5.000 nhà nghiên cứu cho thấy không có sự đồng thuận: chỉ 23% cho rằng việc sử dụng AI để viết tóm tắt mà không thừa nhận là được chấp nhận, 45% cho rằng chỉ chấp nhận nếu công khai việc sử dụng AI, và 33% cho rằng không bao giờ chấp nhận được.
“Mọi thứ hiện tại đều rất mơ hồ. Chúng ta đang ở trong vùng xám này. Đó là miền Tây hoang dã,” Tiến sĩ Jonathan H. Chen, giám đốc giáo dục y khoa về AI tại Stanford, nhận xét về tình trạng hiện tại.
Nhiều bằng chứng lộ liễu cho thấy các bài báo khoa học này do AI tạo ra
Vấn đề đạo đức cốt lõi được Humphreys chỉ ra: “Lý do tôi quan tâm đến một bài xã luận là tên trên đó. Một nhà nghiên cứu hàng đầu sẵn sàng chấp nhận rủi ro nghề nghiệp. AI không có ý nghĩa, không có danh tiếng. Tôi không tin tưởng vào nó. Nó không có trọng lượng đạo đức.”
Dmitry Kobak, đồng tác giả nghiên cứu, bày tỏ sự ngạc nhiên: “Tôi nghĩ rằng đối với một việc quan trọng như viết tóm tắt bài báo, bạn sẽ không làm điều đó.” Tuy nhiên, thực tế cho thấy nhiều nhà nghiên cứu đã và đang làm điều này một cách thầm lặng.
Các nhà nghiên cứu cho rằng việc sử dụng AI rộng rãi này trong các tạp chí học thuật có thể tạo ra “tác động chưa từng có đến việc viết khoa học trong nghiên cứu y sinh học, vượt qua cả tác động của đại dịch COVID-19.”
Hiện tại, cộng đồng khoa học đang đứng trước thách thức lớn: làm thế nào để cân bằng giữa việc tận dụng lợi ích của AI và duy trì tính toàn vẹn, minh bạch trong nghiên cứu. Câu hỏi đặt ra không phải là có nên sử dụng AI hay không, mà là làm thế nào để sử dụng một cách có trách nhiệm để đảm bảo kiến thức khoa học tiếp tục được xây dựng trên nền tảng đáng tin cậy.
Ver2SolutionTheo futurism
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết









