Connect with us

Công Nghệ Phần Mềm

Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg, chàng trai 28 tuổi gốc Trung Quốc bỗng trở thành ‘canh bạc’ lớn nhất của Meta trong kỷ nguyên AI

Published

on

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, một cái tên thường ít xuất hiện trên các trang bìa tạp chí công nghệ, nhưng lại đóng vai trò tối quan trọng trong việc thúc đẩy cuộc cách mạng này: Alexandr Wang. Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg…

Ở tuổi 28, Wang, nhà sáng lập và CEO của Scale AI, đã âm thầm xây dựng một đế chế cung cấp “xương sống” dữ liệu cho gần như mọi công ty AI hàng đầu thế giới, từ những gã khổng lồ công nghệ đến các startup xe tự lái.

Chàng CEO gốc Trung Quốc này cũng vừa được Meta “chiêu mộ” về đội ngũ siêu trí tuệ, là gương mặt tiêu biểu cho thế hệ doanh nhân công nghệ trẻ đang định hình lại tương lai AI toàn cầu. Hôm 13/6/2025, Meta thông báo đầu tư 14,3 tỷ USD để nắm giữ 49 % cổ phần của Scale AI, đồng thời mời Wang dẫn dắt nhóm “superintelligence” – bước đi thể hiện tham vọng vượt lên Google, OpenAI và Microsoft trong cuộc đua AI.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng Meta đang đánh bạc cả tương lai của mình vào một CEO trẻ tuổi, tương tự như những gì Mark Zuckerberg từng làm với vũ trụ số.

Từ thần đồng toán học đến tỷ phú tuổi 24

Với vẻ ngoài điềm tĩnh và phong thái quyết đoán, Alexandr Wang không phải là kiểu doanh nhân công nghệ thường thấy. Anh không thường xuyên xuất hiện trên các sân khấu lớn mà thay vào đó tập trung vào việc giải quyết một vấn đề cốt lõi mà ít người nhận ra, đó là dữ liệu. Khi các thuật toán AI ngày càng phức tạp, chúng cần một lượng lớn dữ liệu được dán nhãn, phân loại và đánh giá chính xác để “học hỏi”. Đây chính là thị trường ngách mà Scale AI đã khai thác và thống trị.

Sinh năm 1997 ở Los Alamos, New Mexico, trong một gia đình có cha mẹ là hai nhà vật lý gốc Trung Quốc làm việc tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Alexandr Wang đã sớm được tiếp xúc với thế giới của khoa học và công nghệ.

Tài năng của anh bộc lộ từ rất sớm, đặc biệt là trong lĩnh vực toán học và lập trình. Anh từng đoạt vé vào đội Olympiad Toán quốc tế 2013, đội Vật lý Mỹ 2014 và là finalist USACO 2012–2013.

Ở tuổi 17, Wang ký hợp đồng kỹ sư phần mềm toàn thời gian tại Addepar – một fintech ở Silicon Valley – rồi chuyển sang Quora, nơi anh gặp Lucy Guo, bạn đồng sáng lập Scale AI.

Năm 2015, Wang nhập học MIT để theo đuổi chương trình Machine Learning cấp cao nhưng chỉ sau một năm đã quyết định bỏ dở để bắt tay vào khởi nghiệp. Trước khi rút chân khỏi MIT, anh còn có thời gian ngắn làm thuật toán tại Hudson River Trading

Năm 2016, ở tuổi 19, thay vì hoàn thành bằng cấp tại MIT danh giá, anh cùng với Lucy Guo tham gia Y Combinator và thành lập Scale AI với mục tiêu giải quyết “vấn đề gốc rễ” của AI: dữ liệu thô cần được dán nhãn chính xác để huấn luyện mô hình.

Trên thực tế Wang đã sớm nhận ra rằng, giới hạn của sự phát triển AI không nằm ở sức mạnh tính toán hay sự tinh vi của thuật toán, mà là ở chất lượng và số lượng dữ liệu. Nói cách khác, dữ liệu là mạch máu của AI và đây là mảng mà chưa nhiều ông lớn công nghệ thực sự chiếm ưu thế.

“Nếu bạn muốn xây dựng bất cứ thứ gì thú vị với AI, bạn cần rất nhiều dữ liệu. Và phần lớn dữ liệu đó không được dán nhãn”, Wang từng chia sẻ.

Đây là lúc Scale AI bước vào. Công ty này phát triển một nền tảng sử dụng cả con người và AI để dán nhãn, chú thích và đánh giá dữ liệu với độ chính xác cao.

Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg, chàng trai 28 tuổi gốc Trung Quốc bỗng trở thành ‘canh bạc’ lớn nhất của Meta trong kỷ nguyên AI- Ảnh 3.

Từ việc giúp xe tự lái nhận diện vật thể trên đường, đến việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên, Scale AI đã trở thành đối tác không thể thiếu cho hàng trăm doanh nghiệp và tổ chức, từ startup xe tự hành Zoox đến các tập đoàn như GM, Flexport, và sau này là OpenAI, Microsoft, Meta, Nvidia, Airbnb, Toyota…

Sự tăng trưởng của Scale AI là một câu chuyện thần kỳ. Chỉ trong vài năm, công ty đã vươn lên trở thành một “kỳ lân” công nghệ.

Vào năm 2021, Scale AI đã đạt định giá 7,3 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series C , đưa Wang trở thành tỉ phú tự thân trẻ nhất thế giới ở tuổi 24. Theo ước tính của Forbes vào tháng 4/2025, tài sản ròng của anh đạt 3,6 tỷ USD.

Mới đây, vào tháng 5 năm 2024, Scale AI đã hoàn thành vòng gọi vốn Series F trị giá 1 tỷ USD, nâng mức định giá của công ty lên 13,8 tỷ USD và giá trị cổ phần của Wang vượt ngưỡng 2 tỷ USD. Quy mô nhân sự nhảy từ vài chục lên gần 900 người, phục vụ hơn 300 khách hàng khắp mọi lĩnh vực.

Thậm chí nhiều tin đồn gần đây cho thấy công ty đang nhắm tới mức định giá lên tới 25 tỷ USD. Những con số này không chỉ nói lên sự thành công về tài chính mà còn khẳng định vị thế không thể lay chuyển của Scale AI trong hệ sinh thái AI toàn cầu.

Phao cứu sinh

Ngoài việc chèo lái Scale, Wang còn gia nhập hội đồng quản trị Expedia Group từ năm 2023 và thường xuyên tham gia các buổi điều trần tại Quốc hội Mỹ về chính sách AI, kêu gọi đầu tư công nghệ và bảo đảm an toàn mạng lưới AI quốc gia. Sự xuất hiện của anh trước các tiểu ban vũ khí hóa học và kỹ nghệ quốc phòng cho thấy tầm ảnh hưởng ngày càng vượt ra ngoài ranh giới doanh nghiệp.

Quay trở lại với canh bạc của Mark Zuckerberg, thỏa thuận với Meta không chỉ đơn thuần là rót vốn. Wang và một nhóm nhỏ nhân sự Scale sẽ chuyển qua Meta để xây dựng phòng thí nghiệm AI cấp cao, dưới quyền trực tiếp của Mark Zuckerberg.

Trong khi đó, Jason Droege – cựu Giám đốc Chiến lược của Scale – sẽ tạm thời đảm nhiệm chức CEO. Điều đáng chú ý, Wang vẫn giữ ghế trong ban quản trị Scale, cho thấy anh không rời hoàn toàn “đứa con” của mình.

Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg, chàng trai 28 tuổi gốc Trung Quốc bỗng trở thành ‘canh bạc’ lớn nhất của Meta trong kỷ nguyên AI- Ảnh 4.

Động thái này phản ánh chiến lược của Meta, thay vì chỉ dựa vào các nhà nghiên cứu thuần túy, Zuckerberg muốn mang về một lãnh đạo có kinh nghiệm vận hành doanh nghiệp và am hiểu thị trường dữ liệu AI.

Nhiều chuyên gia nhận định, việc thu hút Wang là nước cờ quyết định để Meta vượt lên sau những thất bại với Llama 4 và bê bối xoay quanh hiệu suất mô hình.

Cho đến thời điểm hiện tại, Meta vẫn chưa có một sản phẩm AI chủ lực nào để cạnh tranh với các Big Tech. Sau thất bại thảm hại của Mark Zuckerberg trong mảng vũ trụ số, dường như Facebook đang chậm chân hơn đối thủ trong mảng AI. Hầu hết những thành quả mà ông chủ Meta đạt được từ sau khi đổi tên công ty là sa thải lượng lớn nhân viên, mua lại cổ phiếu và trả cổ tức.

Bởi vậy, Alexandr Wang được đánh giá là một chiếc phao cứu sinh mà Mark Zuckerberg níu kéo vào để thúc đẩy AI trước nguy cơ bị đối thủ bỏ xa, khiến cổ đông chỉ trích.

Theo đánh giá của nhiều chuyên gia, trong một thế giới mà AI đang định hình lại mọi ngành nghề, Alexandr Wang được ví như một kiến trúc sư thầm lặng, người đang xây dựng nền móng vững chắc cho kỷ nguyên này và đây chính là lý do Mark Zuckerberg tin tưởng vào canh bạc này.

Nguồn: Fortune, BI

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Công Nghệ Phần Mềm

Startup AI vô danh mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ

Published

on

Thậm chí chính OpenAI còn phải đăng tải một bài viết về startup AI này trên blog của mình để cảnh báo về mối đe dọa mới nổi đến từ Trung Quốc. Startup AI vô danh mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ.

Trong khi cả thế giới đang chú ý đến DeepSeek và những thành tựu ấn tượng của mô hình R1, OpenAI đã bất ngờ chỉ ra một mối đe dọa khác từ Trung Quốc mà họ cho rằng còn nguy hiểm hơn nhiều. Zhipu AI, một startup được thành lập năm 2019 và ít được biết đến trên trường quốc tế, đang khiến OpenAI phải “rung chuông báo động” bởi chiến lược mở rộng toàn cầu táo bạo và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ.

Trong một bài đăng blog vào tháng 6 vừa qua, OpenAI đã cảnh báo về Zhipu AI, mô tả startup này là đang ở “tuyến đầu” trong cuộc đua AI của Trung Quốc để dẫn đầu thế giới. Điều đáng chú ý là thay vì tập trung vào cuộc cạnh tranh trực tiếp về mô hình AI như DeepSeek, Zhipu AI đang theo đuổi một chiến lược hoàn toàn khác – chinh phục thị trường “sovereign AI” hay AI chủ quyền, bao gồm xây dựng hệ thống hạ tầng AI và hệ sinh thái liên quan cho các quốc gia.

Zhipu AI được truyền thông Trung Quốc gọi là một trong những “hổ AI” của đất nước, một nhóm các startup mô hình  AI được coi là chìa khóa cho nỗ lực của Bắc Kinh nhằm cạnh tranh với Mỹ và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Tuy nhiên, điều làm cho Zhipu AI trở nên đặc biệt nguy hiểm trong mắt OpenAI không phải là khả năng kỹ thuật thuần túy, mà là mạng lưới quan hệ sâu rộng với chính phủ Trung Quốc và chiến lược mở rộng toàn cầu có hệ thống.

Theo OpenAI tiết lộ, công ty đã nhận được hơn 1,4 tỷ USD đầu tư từ các tổ chức được nhà nước hỗ trợ, một con số khổng lồ cho thấy mức độ ưu tiên mà Bắc Kinh dành cho startup này. Không chỉ dừng lại ở đó, Zhipu AI còn huy động thêm 400 triệu USD từ Prosperity7 Ventures của Saudi Arabia, cho thấy sự quan tâm từ các nhà đầu tư quốc tế.

Chiến lược mở rộng của Zhipu AI thực sự ấn tượng về quy mô và tham vọng. Thay vì chỉ tập trung vào việc phát triển các mô hình AI tiên tiến, công ty này đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho các chính phủ nhằm phát triển cơ sở hạ tầng AI. Công ty đã thiết lập các văn phòng tại Trung Đông, Anh, Singapore và Malaysia, đồng thời điều hành các dự án “trung tâm đổi mới” chung trên khắp Đông Nam Á, bao gồm cả ở Indonesia.

Không phải DeepSeek, startup AI vô danh này mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc, có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ- Ảnh 2.

Đặc biệt, Zhipu AI đã phát triển quan hệ đối tác với nhiều quốc gia vùng Vịnh và các quốc gia như Malaysia, Singapore, tạo ra một mạng lưới ảnh hưởng rộng khắp. Zhipu AI hợp tác với Huawei để cung cấp cơ sở hạ tầng LLM chủ quyền và phần cứng riêng tư cho các tổ chức được nhà nước hỗ trợ, tạo ra một mô hình kinh doanh bền vững và khó thay thế.

Về mặt kỹ thuật, Zhipu AI cũng không hề thua kém. Công ty đã phát triển AutoGLM Rumination AI agent, được cho là có thể cạnh tranh với nhiều mô hình phổ biến trong các tác vụ như tự động hóa trình duyệt và suy luận ngữ cảnh dài. Tuy nhiên, điểm mạnh thực sự của Zhipu AI nằm ở khả năng tích hợp công nghệ vào cơ sở hạ tầng của các quốc gia, tạo ra sự phụ thuộc lâu dài và khó đảo ngược.

Mục tiêu cuối cùng của Zhipu AI, theo phân tích của OpenAI, là đưa ” hệ thống và tiêu chuẩn Trung Quốc vào thị trường mới nổi trước khi đối thủ Mỹ hoặc châu Âu có thể làm được”. Công ty đang cố gắng thể hiện một “sự thay thế AI Trung Quốc có trách nhiệm, minh bạch và sẵn sàng kiểm toán”, nhằm thu hút các chính phủ đang tìm kiếm giải pháp AI tránh khỏi ảnh hưởng của phương Tây.

Không phải DeepSeek, startup AI vô danh này mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc, có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ- Ảnh 3.

Tham vọng của Zhipu AI không chỉ ở việc cạnh tranh về kỹ thuật đơn thuần

Sự khác biệt giữa Zhipu AI và DeepSeek nằm ở chiến lược tiếp cận. Trong khi DeepSeek tập trung vào việc tạo ra những mô hình AI ấn tượng về mặt kỹ thuật và thu hút sự chú ý của cộng đồng nghiên cứu, Zhipu AI đang âm thầm xây dựng một đế chế công nghệ thông qua các quan hệ đối tác chính phủ và đầu tư cơ sở hạ tầng.

Với định giá hiện tại khoảng 2,78 tỷ USD và đang chuẩn bị cho đợt IPO, Zhipu AI đại diện cho một mô hình phát triển AI hoàn toàn khác với những gì chúng ta đã quen thuộc từ Silicon Valley. Thay vì dựa vào sự đổi mới thuần túy và thị trường tự do, công ty này kết hợp sức mạnh của nhà nước, chiến lược địa chính trị và công nghệ tiên tiến để tạo ra một thế lực AI mới có thể thay đổi toàn bộ bức tranh cạnh tranh toàn cầu.

Quyết định công khai cảnh báo về Zhipu AI của OpenAI đã tạo ra những phản ứng trái chiều trong cộng đồng công nghệ. Một mặt, nhiều chuyên gia ủng hộ cảnh báo này, cho rằng chiến lược cơ sở hạ tầng của Zhipu AI thực sự có thể thay đổi cán cân quyền lực trong tiêu chuẩn AI toàn cầu. Mặt khác, không ít người cho rằng việc OpenAI công khai nhắm đến Zhipu AI có thể vô tình tăng độ nhận biết và uy tín của đối thủ này.

Tuy nhiên, OpenAI dường như đã cân nhắc kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định này. Công ty có lý do chính đáng để lo ngại khi chứng kiến Zhipu AI không chỉ mở rộng về mặt địa lý mà còn tạo ra những mối quan hệ sâu sắc với các chính phủ. Điều này có thể dẫn đến việc hình thành các tiêu chuẩn AI thay thế, thách thức sự thống trị lâu nay của các công ty công nghệ phương Tây.

Ver2Solution dịch và tổng hợp

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Vì sao video 0 view và cách giải quyết vấn đề

Published

on

Vấn đề Tiktok video 0 view và cách giải quyết vấn đề

Giải thích 1 phần nguyên nhân cho các bạn làm tiktok vấn đề tại sao đăng video ít view (hoặc 0 view).
Nguyên nhân mà Ver2Solution khẳng định là Do SPAM
Chúng tôi sẽ phân tích trên 3 yếu tố:
* Thiết bị
* Tài khoản
* Địa chỉ IP
I. Thứ nhất về thiết bị: Tiktok thu thập các thông tin sau của thiết bị
– Android: Device ID, Advertising ID, IMEI, MAC Address
– iPhone: Advertising ID
Trong đó: Advertising ID được tạo lại ở lần khởi động đầu tiên của thiết bị, do đó, iPhone mà reset lại thì xem như là máy mới.
II. Thứ hai là Tài khoản: Nếu đăng video dính unoriginal content hoặc các vi phạm khác (lỗi đỏ) liên tục sẽ bị shadow ban, các video đăng sau đó sẽ rất ít view hoặc ko có view. Lưu ý: Nếu trong máy đăng nhập nhiều account thì các acc đó cũng bị vi phạm liên đới, flop chung.
III. Thứ ba là địa chỉ IP: Tiktok không cấm việc dùng chung địa chỉ IP cho nhiều account, tuy nhiên nếu 1 trong các account đó vi phạm thì các account khác dùng chung địa chỉ IP đó cũng sẽ bị shadow ban. VPN là 1 trong những loại proxy dùng chung phổ biến nhất hiện nay, 1 ip được dùng chung cho vài trăm đến vài chục nghìn account cùng 1 lúc. Khi có 1 vài account dùng IP đó vi phạm thì Tiktok sẽ shadow ban hẳn 1 subnet (thay vì shadow ban IP). Ví dụ ip là “1 . 214 . 12 . 344 bị ban thì Tiktok sẽ ban luôn 1 subnet 1 . 214 . 12 . xxx
Nhiều bạn thắc mắc: Dùng có đúng 1 account duy nhất và content tự làm thì sao vi phạm được? Vấn đề là bạn không vi phạm nhưng người khác vi phạm.
Sau khi biết được nguyên nhân rồi thì cần phải làm gì?
1. Về thiết bị: Ưu tiên dùng iPhone
2. Về tài khoản: Thấy dính đỏ nhiều thì nên bỏ account, tạo cái mới. Key quan trọng như tài khoản rất nhiều nên nếu bạn có key xịn thì không cần lo gì cả, chỉ cần tập trung sản xuất content thường xuyên.
3. Về địa chỉ IP: Ưu tiên dùng Proxy thay vì VPN, có các loại proxy phổ biến hiện nay:
– Shared Datacenter Proxy: Loại này VPN đang dùng, bao trùng
– Private Datacenter Proxy: Loại này gần như không trùng nhưng không Ẩn danh, Tiktok vẫn phát hiện mình đang dùng Proxy, tuy nhiên hạn chế shadow ban.
– President Proxy: Ẩn danh hoàn toàn
– Mobile LTE Proxy: Ẩn danh hoàn toàn
Về mặt kỹ thuật Tiktok không có cách nào phân biệt được người dùng President Proxy, Mobile LTE Proxy với người dùng bình thường không fake IP, do đó khi dùng 2 loại đó thì không bao giờ bị 0 view (trừ khi dính lỗi đỏ)
Mình và đội ngũ Ver2Solution sẽ tiếp tục update và nghiên cứu, thống kê chia sẻ để thị trường Việt Nam được phát triển cạnh tranh lớn hơn so với Trung Quốc và các nước ĐNÁ đang xâm chiếm và đánh sập doanh nghiệp nhỏ ở Việt Nam.
Ver2Solution Research

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Vấn đề của Microsoft nhận ra ở đối thủ: ChatGPT tiện và có ích quá, không ai cần đến Copilot nữa

Published

on

Mùa xuân năm ngoái, công ty dược phẩm Amgen Inc. đã thông báo kế hoạch mua gói dịch vụ trợ lý AI Copilot của Microsoft cho 20.000 nhân viên. Đây là một sự ủng hộ kịp thời cho khoản đầu tư trị giá hàng tỷ USD của Microsoft vào công nghệ AI tạo sinh, và Microsoft đã ca ngợi khách hàng mới của mình, Copilot, trong ba nghiên cứu điển hình riêng biệt. Hơn 1 năm sau đó, nhân viên của Amgen đang sử dụng một sản phẩm đối thủ: ChatGPT của OpenAI. Vấn đề của Microsoft thật sự là đây.

Amgen đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT từ đầu năm nay sau khi thấy công nghệ này được cải thiện và nhận được phản hồi từ nhân viên rằng nó giúp họ thực hiện các nhiệm vụ như nghiên cứu và tóm tắt tài liệu khoa học.

“OpenAI đã làm được việc tuyệt vời, đấy là khiến cảm giác sử dụng sản phẩm của họ trở nên thú vị,” phó chủ tịch cấp cao Sean Bruich của Amgen cho biết. Ông thừa nhận Copilot vẫn là “một công cụ khá quan trọng”, nhưng chủ yếu được sử dụng kết hợp với các sản phẩm của Microsoft như Outlook hoặc Teams.

amgen3.webp

Sức mạnh của OpenAI trong thị trường doanh nghiệp đang gây ra những lo lắng cho đối tác và nhà đầu tư lớn nhất của mình, Microsoft. Các nhân viên bán hàng của Microsoft mô tả họ cảm thấy bị động khi phải chịu áp lực để đưa Copilot vào tay càng nhiều khách hàng càng tốt. Cuộc chiến cạnh tranh này đang làm phức tạp thêm mối quan hệ vốn đã căng thẳng giữa Microsoft và OpenAI.

Kể từ khi đầu tư gần 14 tỷ USD vào OpenAI, Microsoft đã hỗ trợ các startup AI đối thủ, bắt đầu xây dựng các mô hình AI của riêng mình và đang do dự trong việc phê duyệt kế hoạch tái cấu trúc của đối tác. OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với các đối tác điện toán đám mây và dành phần lớn hai năm qua để phát triển một bộ sản phẩm thương mại dành cho doanh nghiệp, trường học và cá nhân. OpenAI gần đây đã đồng ý mua lại Windsurf, một trợ lý lập trình bằng AI cạnh tranh với GitHub Copilot của Microsoft.

Hiện tại vẫn chưa rõ liệu động lực tăng trưởng doanh thu của OpenAI với các tập đoàn có tiếp tục hay không, nhưng công ty gần đây cho biết họ có 3 triệu người dùng doanh nghiệp trả phí, tăng 50% so với vài tháng trước đó. Một phát ngôn viên của Microsoft cho biết Copilot được sử dụng bởi 70% số công ty thuộc danh sách Fortune 500 và số lượng người dùng trả tiền đã tăng gấp ba lần so với cùng thời điểm năm ngoái.

1-e2H-4znYVRjm-N-vorcOZQ copy.jpg

Nhà phân tích của Gartner, Jason Wong, nhận định rằng nhiều công ty vẫn đang thử nghiệm Copilot ở quy mô số lượng nhân viên sử dụng tương đối nhỏ, tạo cơ hội cho nhiều nhà cung cấp phần mềm khác nhau giành được khách hàng. Tuy nhiên, hiện tại, đây là một “cuộc đối đầu” giữa OpenAI và Microsoft.

Câu chuyện này dựa trên các cuộc trò chuyện với hơn hai chục khách hàng và nhân viên bán hàng, trong đó có nhiều người là nhân viên của Microsoft. Hầu hết những người này yêu cầu không được nêu tên để có thể nói thẳng thắn về sự cạnh tranh giữa Microsoft và OpenAI.

Cả hai công ty đều đang thực tế quảng bá cùng một thứ. Đó là các trợ lý AI có thể xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt, nghiên cứu và viết lách hay phân tích dữ liệu, từ đó giúp nhân viên văn phòng tập trung vào những thách thức khó khăn hơn ở văn phòng. Vì cả chatbot đều chủ yếu dựa trên các mô hình OpenAI, lực lượng bán hàng của Microsoft đã gặp khó khăn trong việc phân biệt Copilot với ChatGPT nổi tiếng hơn, theo những người thân cận với vấn đề này.

Khi được hỏi về sự phổ biến của ChatGPT, Jared Spataro của Microsoft cho biết “Nhận thức thị trường trong không gian tiêu dùng của một sản phẩm chưa chắc đã phù hợp để đem nó sử dụng trong không gian thương mại.” Điểm mạnh của Microsoft, ông Spataro nói thêm, là lấy công nghệ tốt nhất hiện có và tinh chỉnh nó cho mục đích sử dụng kinh doanh. Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết công ty của họ đang được hưởng lợi từ mong muốn của khách hàng về quyền truy cập trực tiếp vào chuyên môn và công nghệ mới nhất.

stylish-microsoft-office-reception-seating.webp

Sự phổ biến rộng rãi của Microsoft về mặt lý thuyết sẽ mang lại lợi thế cho công ty. Hệ điều hành Windows thống trị nơi làm việc, và công ty đang tích hợp AI vào bộ ứng dụng năng suất được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Theo truyền thống, nhân viên bán hàng của Microsoft có thể thuyết phục khách hàng mua các tính năng mới nhất vì chúng hoạt động tốt với phần mềm hiện có, biện pháp bảo vệ an ninh mạng và quy trình mua sắm của họ.

Những nhân viên sale của Microsoft thừa biết rằng ChatGPT thống trị thị trường chatbot tiêu dùng, nhưng họ kỳ vọng Microsoft sẽ chiếm lĩnh được thị trường các trợ lý AI doanh nghiệp nhờ mối quan hệ lâu đời với các bộ phận CNTT của nhiều doanh nghiệp. Nhưng tréo ngoe là, khi Microsoft bắt đầu bán Copilot cho các doanh nghiệp, nhiều nhân viên văn phòng đã thử nghiệm ChatGPT tại nhà, mang lại lợi thế đột phá cho chatbot của OpenAI.

Việc OpenAI thường xuyên cập nhật, nhưng mất vài tuần những tính năng mới mới có thể xuất hiện trong phần mềm của Microsoft, một phần do sự vướng víu về thủ tục hành chính, theo những nhân viên sale của Microsoft. Spataro cho biết Microsoft thực hiện kiểm tra riêng đối với mỗi bản phát hành của OpenAI để đảm bảo cải thiện trải nghiệm người dùng và duy trì tiêu chuẩn bảo mật. “Không phải mọi thay đổi được thực hiện đối với các mô hình đều có lợi ích rõ ràng,” ông nói.

chatgpt-laptop.webp

Trong khi nhiều nhân viên văn phòng đã quen với ChatGPT và tin rằng nó tốt hơn, một số công ty khác thì đang cho phép nhân viên thử nghiệm cả hai trợ lý. New York Life Insurance, một khách hàng khác của Microsoft, đang triển khai ChatGPT và Copilot cho toàn bộ 12.000 nhân viên. Sau khi theo dõi quá trình thử nghiệm và thu thập phản hồi, công ty sẽ đánh giá lại các công cụ nào mà họ muốn sử dụng trong thời gian dài.

“Có rất nhiều vai trò và nhiệm vụ hàng ngày khác nhau mà những cá nhân này thực hiện,” giám đốc điều hành về dữ liệu và phân tích Don Vu nói. “Vì vậy, suy nghĩ của chúng tôi là ‘Hãy triển khai cả hai công cụ, hãy dành một thời gian để đánh giá mức độ sử dụng, sự đón nhận và hiệu ứng mạng của tất cả những điều này, và hãy xem điều gì thực sự phù hợp.'”

Vu và các giám đốc điều hành trong ngành CNTT khác thừa nhận rằng, việc tích hợp sâu rộng của Copilot với các ứng dụng Microsoft mang lại lợi thế tiềm năng. Qua vài năm, các sản phẩm mới nổi như Zoom., Slack và Box đã gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với gói dịch vụ thống nhất của Microsoft. Mặc dù lưu ý rằng có một nhóm ủng hộ mạnh mẽ cho ChatGPT, Wong của Gartner nói rằng mua Copilot thường là “con đường ít tốn kém nhất.”

Finastra Group Holdings đã chọn chatbot của Microsoft và nhận thấy cần khuyến khích những người hâm mộ ChatGPT ít nhất hãy thử Copilot. Adam Lieberman, giám đốc AI của công ty, cho biết mọi người cuối cùng sẽ đánh giá cao chức năng và tích hợp của công cụ này với các ứng dụng hiện có. “Nếu bạn đã sử dụng ChatGPT ở nhà,” anh ta nói, “bạn có thể chưa quen thuộc với một số công cụ khác.”

9HNs2rcSFyJepccD2sx2uk.jpg

Các nhân viên bán hàng của Microsoft nhanh chóng cho biết với khách hàng tiềm năng rằng Copilot, với mức giá 30 USD mỗi tháng mỗi người dùng, thường rẻ hơn nhiều so với ChatGPT Enterprise, gói cước mà Gartner cho biết có thể lên tới 60 USD. “Giá cả tốt, tôi nghĩ điều đó luôn là một yếu tố,” Lieberman của Finastra nói về Copilot của Microsoft.

Tuy nhiên, lợi thế về giá cả của Copilot có thể không tồn tại. OpenAI đã giới thiệu mô hình định giá dựa trên mức sử dụng thay vì một con số phí cố định, theo phát ngôn viên của công ty. Chiến lược kinh doanh như thế này có khả năng làm giảm chi phí dịch vụ trên mỗi nhân viên và thúc đẩy việc áp dụng. OpenAI cũng đang cung cấp giảm giá cho khách hàng đồng ý mua thêm các sản phẩm AI, The Information báo cáo tuần trước.

Sự cạnh tranh không ngăn cản Microsoft đạt được những thành tựu lớn. Nhân viên được thông báo trong một sự kiện nội bộ diễn ra đầu tháng này rằng nhiều chục khách hàng, bao gồm Barclays, Accenturevà Volkswagen AG, mỗi công ty có hơn 100.000 người dùng trả tiền của Copilot, theo những người quen thuộc với bài thuyết trình. CEO Satya Nadella ca ngợi tiến độ đạt được cho đến nay nhưng cũng bày tỏ rõ ràng rằng công ty cần phải có hàng trăm triệu người sử dụng ứng dụng AI của mình.

Điều đó có thể khó khăn nếu khách hàng tiếp tục chọn OpenAI.

Bain & Co., một khách hàng lâu năm khác của Microsoft, đã triển khai ChatGPT cho khoảng 16.000 nhân viên, hầu hết đều sử dụng nó thường xuyên. Chỉ khoảng 2.000 nhân viên sử dụng Copilot, chủ yếu để hỗ trợ công việc với các chương trình Microsoft như Excel. Nhân viên đơn giản chưa phản ứng tốt với Copilot, giám đốc công nghệ Ramesh Razdan nói. “Nó đang được cải thiện, nhưng tôi không nghĩ nó ở cùng đẳng cấp với ChatGPT.”

Theo Bloomberg

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .