Công Nghệ Phần Mềm
Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg, chàng trai 28 tuổi gốc Trung Quốc bỗng trở thành ‘canh bạc’ lớn nhất của Meta trong kỷ nguyên AI
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, một cái tên thường ít xuất hiện trên các trang bìa tạp chí công nghệ, nhưng lại đóng vai trò tối quan trọng trong việc thúc đẩy cuộc cách mạng này: Alexandr Wang. Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg…
Ở tuổi 28, Wang, nhà sáng lập và CEO của Scale AI, đã âm thầm xây dựng một đế chế cung cấp “xương sống” dữ liệu cho gần như mọi công ty AI hàng đầu thế giới, từ những gã khổng lồ công nghệ đến các startup xe tự lái.
Chàng CEO gốc Trung Quốc này cũng vừa được Meta “chiêu mộ” về đội ngũ siêu trí tuệ, là gương mặt tiêu biểu cho thế hệ doanh nhân công nghệ trẻ đang định hình lại tương lai AI toàn cầu. Hôm 13/6/2025, Meta thông báo đầu tư 14,3 tỷ USD để nắm giữ 49 % cổ phần của Scale AI, đồng thời mời Wang dẫn dắt nhóm “superintelligence” – bước đi thể hiện tham vọng vượt lên Google, OpenAI và Microsoft trong cuộc đua AI.
Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng Meta đang đánh bạc cả tương lai của mình vào một CEO trẻ tuổi, tương tự như những gì Mark Zuckerberg từng làm với vũ trụ số.
Từ thần đồng toán học đến tỷ phú tuổi 24
Với vẻ ngoài điềm tĩnh và phong thái quyết đoán, Alexandr Wang không phải là kiểu doanh nhân công nghệ thường thấy. Anh không thường xuyên xuất hiện trên các sân khấu lớn mà thay vào đó tập trung vào việc giải quyết một vấn đề cốt lõi mà ít người nhận ra, đó là dữ liệu. Khi các thuật toán AI ngày càng phức tạp, chúng cần một lượng lớn dữ liệu được dán nhãn, phân loại và đánh giá chính xác để “học hỏi”. Đây chính là thị trường ngách mà Scale AI đã khai thác và thống trị.
Sinh năm 1997 ở Los Alamos, New Mexico, trong một gia đình có cha mẹ là hai nhà vật lý gốc Trung Quốc làm việc tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Alexandr Wang đã sớm được tiếp xúc với thế giới của khoa học và công nghệ.
Tài năng của anh bộc lộ từ rất sớm, đặc biệt là trong lĩnh vực toán học và lập trình. Anh từng đoạt vé vào đội Olympiad Toán quốc tế 2013, đội Vật lý Mỹ 2014 và là finalist USACO 2012–2013.
Ở tuổi 17, Wang ký hợp đồng kỹ sư phần mềm toàn thời gian tại Addepar – một fintech ở Silicon Valley – rồi chuyển sang Quora, nơi anh gặp Lucy Guo, bạn đồng sáng lập Scale AI.
Năm 2015, Wang nhập học MIT để theo đuổi chương trình Machine Learning cấp cao nhưng chỉ sau một năm đã quyết định bỏ dở để bắt tay vào khởi nghiệp. Trước khi rút chân khỏi MIT, anh còn có thời gian ngắn làm thuật toán tại Hudson River Trading
Năm 2016, ở tuổi 19, thay vì hoàn thành bằng cấp tại MIT danh giá, anh cùng với Lucy Guo tham gia Y Combinator và thành lập Scale AI với mục tiêu giải quyết “vấn đề gốc rễ” của AI: dữ liệu thô cần được dán nhãn chính xác để huấn luyện mô hình.
Trên thực tế Wang đã sớm nhận ra rằng, giới hạn của sự phát triển AI không nằm ở sức mạnh tính toán hay sự tinh vi của thuật toán, mà là ở chất lượng và số lượng dữ liệu. Nói cách khác, dữ liệu là mạch máu của AI và đây là mảng mà chưa nhiều ông lớn công nghệ thực sự chiếm ưu thế.
“Nếu bạn muốn xây dựng bất cứ thứ gì thú vị với AI, bạn cần rất nhiều dữ liệu. Và phần lớn dữ liệu đó không được dán nhãn”, Wang từng chia sẻ.
Đây là lúc Scale AI bước vào. Công ty này phát triển một nền tảng sử dụng cả con người và AI để dán nhãn, chú thích và đánh giá dữ liệu với độ chính xác cao.
Từ việc giúp xe tự lái nhận diện vật thể trên đường, đến việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên, Scale AI đã trở thành đối tác không thể thiếu cho hàng trăm doanh nghiệp và tổ chức, từ startup xe tự hành Zoox đến các tập đoàn như GM, Flexport, và sau này là OpenAI, Microsoft, Meta, Nvidia, Airbnb, Toyota…
Sự tăng trưởng của Scale AI là một câu chuyện thần kỳ. Chỉ trong vài năm, công ty đã vươn lên trở thành một “kỳ lân” công nghệ.
Vào năm 2021, Scale AI đã đạt định giá 7,3 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series C , đưa Wang trở thành tỉ phú tự thân trẻ nhất thế giới ở tuổi 24. Theo ước tính của Forbes vào tháng 4/2025, tài sản ròng của anh đạt 3,6 tỷ USD.
Mới đây, vào tháng 5 năm 2024, Scale AI đã hoàn thành vòng gọi vốn Series F trị giá 1 tỷ USD, nâng mức định giá của công ty lên 13,8 tỷ USD và giá trị cổ phần của Wang vượt ngưỡng 2 tỷ USD. Quy mô nhân sự nhảy từ vài chục lên gần 900 người, phục vụ hơn 300 khách hàng khắp mọi lĩnh vực.
Thậm chí nhiều tin đồn gần đây cho thấy công ty đang nhắm tới mức định giá lên tới 25 tỷ USD. Những con số này không chỉ nói lên sự thành công về tài chính mà còn khẳng định vị thế không thể lay chuyển của Scale AI trong hệ sinh thái AI toàn cầu.
Phao cứu sinh
Ngoài việc chèo lái Scale, Wang còn gia nhập hội đồng quản trị Expedia Group từ năm 2023 và thường xuyên tham gia các buổi điều trần tại Quốc hội Mỹ về chính sách AI, kêu gọi đầu tư công nghệ và bảo đảm an toàn mạng lưới AI quốc gia. Sự xuất hiện của anh trước các tiểu ban vũ khí hóa học và kỹ nghệ quốc phòng cho thấy tầm ảnh hưởng ngày càng vượt ra ngoài ranh giới doanh nghiệp.
Quay trở lại với canh bạc của Mark Zuckerberg, thỏa thuận với Meta không chỉ đơn thuần là rót vốn. Wang và một nhóm nhỏ nhân sự Scale sẽ chuyển qua Meta để xây dựng phòng thí nghiệm AI cấp cao, dưới quyền trực tiếp của Mark Zuckerberg.
Trong khi đó, Jason Droege – cựu Giám đốc Chiến lược của Scale – sẽ tạm thời đảm nhiệm chức CEO. Điều đáng chú ý, Wang vẫn giữ ghế trong ban quản trị Scale, cho thấy anh không rời hoàn toàn “đứa con” của mình.
Động thái này phản ánh chiến lược của Meta, thay vì chỉ dựa vào các nhà nghiên cứu thuần túy, Zuckerberg muốn mang về một lãnh đạo có kinh nghiệm vận hành doanh nghiệp và am hiểu thị trường dữ liệu AI.
Nhiều chuyên gia nhận định, việc thu hút Wang là nước cờ quyết định để Meta vượt lên sau những thất bại với Llama 4 và bê bối xoay quanh hiệu suất mô hình.
Cho đến thời điểm hiện tại, Meta vẫn chưa có một sản phẩm AI chủ lực nào để cạnh tranh với các Big Tech. Sau thất bại thảm hại của Mark Zuckerberg trong mảng vũ trụ số, dường như Facebook đang chậm chân hơn đối thủ trong mảng AI. Hầu hết những thành quả mà ông chủ Meta đạt được từ sau khi đổi tên công ty là sa thải lượng lớn nhân viên, mua lại cổ phiếu và trả cổ tức.
Bởi vậy, Alexandr Wang được đánh giá là một chiếc phao cứu sinh mà Mark Zuckerberg níu kéo vào để thúc đẩy AI trước nguy cơ bị đối thủ bỏ xa, khiến cổ đông chỉ trích.
Theo đánh giá của nhiều chuyên gia, trong một thế giới mà AI đang định hình lại mọi ngành nghề, Alexandr Wang được ví như một kiến trúc sư thầm lặng, người đang xây dựng nền móng vững chắc cho kỷ nguyên này và đây chính là lý do Mark Zuckerberg tin tưởng vào canh bạc này.
Nguồn: Fortune, BI
Công Nghệ Phần Mềm
Người dùng Việt Nam giờ đã có thể giao việc cho trợ lý tác nhân AI tự làm mọi thứ
Tác nhân AI của Google chính thức ra mắt. Gemini Spark là tác nhân AI hoạt động ngầm 24/7 ngay cả khi tắt máy, giúp việc cho người dùng như một trợ lý cá nhân.
Hôm nay, dịch vụ được người dùng chờ đón từ lâu mang tên Gemini Spark đã chính thức ra mắt tại Việt Nam. Đây là tác nhân AI hoạt động ngầm 24/7, làm việc theo chỉ dẫn của người dùng để quản lý các tác vụ phức tạp, giúp chủ nhân tiết kiệm thời gian cho những công việc quan trọng hơn.
Nếu như vài năm trước, sự xuất hiện của ChatGPT hay Gemini đời đầu từng tạo nên một cơn sốt khi đưa khái niệm “Chatbot AI” vào đời sống, thì thời gian gần đây, giới công nghệ lại tiếp tục đón nhận một bước chuyển dịch mạnh mẽ hơn: Tác nhân AI (AI Agent). Sự kiện ra mắt Gemini Spark mới đây hay sự chú ý dành cho các công cụ như OpenClaw chính là những lát cắt rõ nét cho xu hướng này.
Hiểu một cách đơn giản, công cụ giống như một trợ lý trên không gian số, giải quyết các công việc đơn giản hàng ngày.
Khác với các công cụ AI thụ động, vốn chỉ trả lời khi con người nhập câu hỏi và dừng lại ngay sau đó, một AI Agent sở hữu khả năng tự lên kế hoạch, kết nối với các ứng dụng khác và thực hiện một chuỗi thao tác đa bước mà không cần sự giám sát liên tục.
Thay vì bắt người dùng phải trực tiếp điền biểu mẫu, lọc email hay cập nhật lịch trình, AI Agent đóng vai trò như một thư ký số hoạt động ngầm: tự đọc thông tin, tự ra quyết định dựa trên chỉ dẫn ban đầu và tự hoàn thành tác vụ.
Ví dụ, nếu bạn là một phụ huynh bận rộn, hãy hình dung việc có một công cụ có thể tự động rà soát các email từ nhà trường trong Gmail, tổng hợp những thông tin quan trọng và nhắc nhở các mốc thời gian cần lưu ý, giúp bạn không bỏ lỡ bất kỳ giấy tờ hay biểu mẫu nào cần hoàn thành cho con.
Trong vài tuần tới, Gemini Spark sẽ được mở rộng cho người dùng Google AI Pro tại Việt Nam.
Khác với các tác nhân AI trước đó yêu cầu người dùng phải tự thiết lập một cách phức tạp. Gemini Spark được xây dựng trên hạ tầng đám mây bảo mật của Google, có khả năng tích hợp liền mạch với các công cụ Google Workspace quen thuộc như Gmail, Docs và Sheets, giúp người dùng bắt đầu sử dụng ngay lập tức.
Gemini Spark có thể tiếp tục thực hiện các tác vụ ở chế độ nền ngay cả khi máy tính đã đóng hoặc điện thoại đang khóa màn hình. Người dùng chỉ cần ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp hay cấu hình kỹ thuật.
Theo đại diện Google, công cụ sẽ được cung cấp cho người dùng đăng ký Google AI Ultra và Pro bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh.
Được phát triển trên nền tảng 3.6 Flash, Gemini Spark có khả năng xử lý các tác vụ số tốn thời gian theo yêu cầu của người dùng. Với những hành động quan trọng như chi tiêu hoặc gửi email, Spark được thiết kế để yêu cầu xác nhận trước khi thực hiện, đảm bảo người dùng luôn giữ quyền kiểm soát.
Mọi người có thể làm gì với Gemini Spark?
Trong sự kiện ra mắt, Google đã nêu ra một số câu lệnh cụ thể cho từng tình huống đời sống thường ngày mà Gemini Spark trở nên hữu ích.
Với người hay đi du lịch:
“Mỗi khi nhận được email xác nhận đặt vé máy bay hoặc đặt phòng khách sạn mới, hãy tự động cập nhật thông tin chi tiết vào Google Sheets ‘Lịch trình chuyến đi Bali của tôi’.
“Trong thời gian tôi ở Bali, hãy tìm kiếm các sự kiện và hoạt động địa phương thú vị đang diễn ra, sau đó thêm những gợi ý phù hợp vào lịch của tôi vào những ngày tôi chưa có kế hoạch.”
Người tận hưởng các chuyến đi chơi cuối tuần:
“Vào 8 giờ sáng thứ Sáu hằng tuần, hãy tìm các sự kiện địa phương mà bạn nghĩ tôi sẽ yêu thích và thêm chúng vào tài liệu Google Docs ‘Kế hoạch cuối tuần’ để tôi có thể tham khảo ý tưởng về những hoạt động nên làm. Bao gồm thông tin quan trọng về các sự kiện hoặc hoạt động, cùng các đường dẫn để tìm hiểu thêm. Nếu có 1-3 sự kiện mà bạn đặc biệt đề xuất, hãy thêm chúng vào lịch của tôi.”
Tín đồ pickleball:
“Vào 8 giờ sáng thứ Ba hằng tuần, hãy đăng nhập và kiểm tra ứng dụng PickleMe để tìm các sân pickleball trong nhà còn trống vào buổi tối. Nếu chỉ có sân ngoài trời, chỉ thông báo cho tôi khi dự báo thời tiết thuận lợi.”
Người quản lý tài chính thông minh:
“Vào ngày đầu tiên mỗi tháng, hãy kiểm tra các hóa đơn điện tử trong Gmail của tháng trước. Thông báo cho tôi nếu có bất kỳ dịch vụ đăng ký nào tăng giá hoặc sắp kết thúc thời gian dùng thử, đồng thời soạn sẵn email yêu cầu hủy dịch vụ.”
Doanh nhân bận rộn:
“Hãy kiểm tra hộp thư đến để tìm các yêu cầu từ khách hàng. Dựa trên nội dung yêu cầu, hãy tự động soạn email phản hồi, đề xuất các dịch vụ và gói giá phù hợp, sau đó lưu vào mục thư nháp để tôi xem lại.”
Người chuyên nghiệp hiệu suất:
“Hãy xem lại 50 email gần đây nhất mà tôi đã viết và xây dựng một cẩm nang hướng dẫn về phong cách viết email của tôi. Hãy biến cẩm nang này thành một kỹ năng được sử dụng mỗi khi tôi nhờ bạn soạn email. Đặt tên cho kỹ năng đó là “trợ lý viết lách”.
Sự bùng nổ của các tác nhân AI Agent cho thấy một tương lai mà ở đó, con người không còn đóng vai trò là người thực thi các công việc số lặp đi lặp lại. Thay vào đó, AI sẽ đóng vai trò như những người cộng sự chủ động, giải phóng thời gian để con người tập trung vào những quyết định mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
Xu Hướng
Mở rộng mua sắm trên Gemini khai thác sớm thắng lớn
Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.
Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.
Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.
Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.
Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.
Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.
Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.
Ver2Solution theo Vietnamnet
Công Nghệ Phần Mềm
Meta phải giới hạn mức dùng mô hình AI Gemini của Google
Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.
Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).
Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.
Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.
Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.
Ver2Solution theo Báo Tin Tức
-
Social2 năm agoReview 5 nền tảng xem video ngắn: YouTube Short, Facebook Reels, LinkedIn, X, Instagram
-
Social2 năm agoDouyin, Wechat, Weibo bất ngờ cho phép người dùng quốc tế đăng ký tài khoản
-
Trong Nước1 năm agoBáo cáo thị trường nước hoa Việt Nam 2023-2025
-
Livestream2 năm agoBáo cáo xu hướng thị trường kinh doanh livestream tại Việt Nam trong năm 2024
-
Social2 năm agoFacebook công bố chi tiết nguyên tắc phân phối nội dung, chỉ rõ loại nội dung nào sẽ bị hạ bậc, hạn chế hiển thị trên bảng tin
-
Thị Trường2 năm agoXu hướng năm 2025 có gì?
-
Social1 năm agoCập nhật Facebook 7 ngày qua (01-09/03/2025)
-
Social2 năm agoChuyên gia Mỹ: TikTok gây tác hại nghiêm trọng đối với trẻ em hơn Douyin




