Xu Hướng
Amazon đuổi 14 000 người: “Tháng trước tôi vẫn là nhân viên xuất sắc”
Cuộc “đại thanh lọc” của Amazon khiến cả thế giới xôn xao, Amazon đuổi 14 000 người.
Cuối tháng 10, trong khi nhiều người còn đang thầm nghĩ về chuyện nhận thưởng Tết xong nhảy việc, hoặc băn khoăn về sự “khởi sắc trở lại” của thị trường lao động, thì thông tin Amazon “thanh lọc” bộ máy vận hành bằng cuộc sa thải nhân sự quy mô lớn – lên tới 14.000 người, khiến tất cả ngỡ ngàng.
Dù đây là chuyện “ở phía bên kia bán cầu”, nhưng dân văn phòng trên khắp thế giới – trong đó có Việt Nam, cũng không khỏi lo lắng, bất an. Bởi suy cho cùng, đây không chỉ là đợt cắt giảm nhân sự của 1 tập đoàn, mà còn là câu chuyện về kỹ năng làm việc – đặc biệt với người đang làm trong lĩnh vực công nghệ, hay cả sự lo lắng khi nào thì mình bị AI thay thế hoàn toàn.
Nỗi lòng người trong cuộc
Hội “cổ cồn trắng” đang làm việc cho Amazon và đã có tên trong đợt cắt giảm cuối tháng 10/2025, gọi đây là một “cú sốc kinh hoàng”. Sau 2 năm khi làn sóng sa thải xuất hiện và “càn quét”, dù đã chuẩn bị tinh thần lẫn tâm thế, họ vẫn không thể tưởng tượng nổi mình lại mất việc theo cách này, tại thời điểm này.
Trên GeekWire, một nhân viên có thâm niên hơn 6 năm ở bộ phận Robotics của Amazon cay đắng trải lòng: “Tôi vẫn chưa kịp hoàn hồn. Đây là lần đầu tiên trong đời tôi bị sa thải”.
Một kỹ sư phần mềm cấp cao khác thì nói: “Tôi bắt đầu ở vị trí SDE I, chỉ trong 3 năm đã được thăng chức lên SDE III. Đánh giá hiệu suất tháng trước của tôi là vượt chuẩn, nghĩa là cách đây 1 tháng, tôi vẫn là nhân viên xuất sắc. Còn giờ, tôi đã bị đuổi việc. Hóa ra, ai cũng có thể bị thay thế dù đã nỗ lực làm tốt đến đâu”.
Trên Reddit, hàng loạt nhân sự vừa bị Amazon sa thải cũng chia sẻ, trải lòng về cảnh tượng họ bị “đẩy ra ngoài”: Có người nhận email cho nghỉ hẳn khi đang trong kỳ nghỉ phép, có người vừa bắt đầu ca làm đã không thể đăng nhập vào hệ thống.
Một người viết: “Khoảng vài chục phút sau khi nhận email sa thải, tôi mất quyền truy cập vào tất cả mọi thứ mà mình đang làm. Thậm chí, tôi không có cơ hội được nhìn lại thành quả của mình, cũng như bàn giao những gì còn dang dở”.
Một người khác, từng làm ở bộ phận vận hành Amazon lại cho hay: “Tôi đã giúp triển khai công cụ tự động hóa một phần công việc của mình. 6 tháng sau, chính công cụ đó thay thế tôi”.
Song song với đó, không ít người cũng chia sẻ, trải lòng trên LinkedIn. Một nền tảng vốn dùng để tìm việc, giờ lại trở thành nơi trút bầu tâm sự của người vừa bị sa thải.
Yusuf Khan – Một Kỹ sư phần mềm đã gắn bó hơn 2 năm với Amazon, viết trên LinkedIn: “Thật khó tin khi phải khép lại một hành trình đầy trải nghiệm, học hỏi và trưởng thành. Trong thời gian ở đây, tôi đã xây dựng hệ thống backend quy mô lớn và data pipeline trên AWS – từ các Glue ETL xử lý hàng triệu bản ghi, microservice triển khai bằng CDK phục vụ thanh toán thuế trên nhiều khu vực, đến tích hợp AI qua Bedrock giúp tự động hóa báo cáo tài chính.
Đó thực sự là một chặng đường tuyệt vời, và tôi vẫn luôn tự hào về những gì đã làm được…”.
Chia sẻ của Yusuf Khan trên LinkedIn
Một kỹ sư phần mềm khác, cũng từng có gần 4 năm gắn bó với Amazon lại có chia sẻ theo hướng khác: “Trước đây, đội tôi cần 5 người để kiểm tra dữ liệu sản phẩm mỗi ngày. Sau khi áp dụng mô hình AI nội bộ, chỉ cần 2 người là đủ. Chúng tôi không ai nói mình bị sa thải vì AI, nhưng mọi người đều hiểu lý do vì sao mình mất việc”.
Những lời tâm tình, giãi bày này, dù ngắn gọn hay nghẹn ngào, đều phơi bày một thực tế rằng đằng sau con số “hàng chục nghìn người bị ảnh hưởng” là những cá nhân đang phải vật lộn với cú sốc tâm lý và tài chính.
Không ít người thừa nhận họ chưa từng nghĩ mình sẽ bị Amazon sa thải theo cách lạnh lùng tới vậy: Không một cuộc gặp mặt, không một lời cảnh báo.
Từ “cuộc đại thanh lọc” của Amazon: Chúng ta liệu có đang lép vế trước AI?
Nhìn ở bề nổi, việc Amazon mạnh tay cắt giảm hàng chục nghìn nhân viên khiến nhiều người lập tức nghĩ đến một “tương lai u ám”: Máy móc và trí tuệ nhân tạo (AI) dần thay thế con người. Nhưng liệu chúng ta đang thật sự bị lép vế, hay chỉ đang đứng trước một giai đoạn chuyển mình mà chưa kịp thích nghi?
Các chuyên gia công nghệ gọi đây là “thời kỳ giao thoa” – khi AI chưa đủ hoàn hảo để hoàn toàn thay thế con người, nhưng đã đủ thông minh để khiến tất cả phải dè chừng.
Trong một bài phỏng vấn với The Guardian, Giáo sư Geoffrey Hinton – Người được xem là “cha đẻ của trí tuệ nhân tạo hiện đại”, cảnh báo: “AI có thể khiến hàng triệu người mất việc. Không chỉ công nhân, mà cả giới lập trình, kế toán, nhà báo… Tất cả những công việc dựa vào ngôn ngữ và mô hình dữ liệu đều có nguy cơ bị thay thế”.
Nhận định này rõ ràng không phải là một lời nói suông, khi những đợt cắt giảm quy mô lớn trên toàn thế giới, ở khắp cách lĩnh vực, ngành nghề đều “giao” nhau ở 1 lý do chung: Tái cấu trúc bộ máy, tối ưu quy trình vận hành bằng AI. Hệ thống Machine learning (Một nhánh của trí tuệ nhân tạo) giờ đây có thể phân tích dữ liệu người dùng nhanh và chính xác hơn bất kỳ đội ngũ nhân sự nào, và chatbot thì đảm nhiệm chăm sóc khách hàng 24/7 không cần nghỉ.
Tuy nhiên, tình hình không hẳn bi quan đến mức người lao động “không có cửa” thắng thế. Báo cáo Future of Jobs 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) chỉ ra rằng AI có thể lấy đi việc làm của một nhóm người, nhưng song song với đó, nó cũng tạo ra công việc mới – đặc biệt trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình, quản lý an ninh mạng, hay sáng tạo nội dung. WEF ước tính đến năm 2030, gần 97 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện nhờ công nghệ AI, bù đắp phần nào những ngành bị ảnh hưởng.
McKinsey & Company cũng đưa ra nhận định tương tự trong một nghiên cứu công bố giữa năm 2025: Những công việc “lặp lại, dựa trên quy trình” sẽ dần biến mất, nhưng đổi lại, nhu cầu nhân lực cho nhóm kỹ năng sáng tạo, quản trị và kỹ năng số sẽ tăng mạnh.
“AI không lấy việc, mà lấy nhiệm vụ trong công việc” báo cáo của McKinsey viết. “Người chiến thắng là người biết sử dụng AI để mở rộng năng lực của mình, thay vì sợ hãi nó”.
Nghiên cứu của Viện Brookings (Mỹ) cũng chỉ ra điều tương tự: AI có khả năng thay thế 40% khối lượng công việc hiện tại, nhưng 70% doanh nghiệp được khảo sát nói họ vẫn muốn giữ lại những nhân sự có khả năng đảm bảo tính sáng tạo, đạo đức và cảm xúc trong các quyết định.
Nhà kinh tế học Erik Brynjolfsson của Đại học Stanford nhận định: “Vấn đề không nằm ở việc AI quá mạnh, mà ở chỗ con người chưa được trang bị kỹ năng để hợp tác cùng AI”.
Ở góc nhìn tích cực hơn, nhiều doanh nghiệp công nghệ đã bắt đầu chuyển hướng: Thay vì cắt giảm nhân sự, họ mở chương trình “AI Upskilling” (Nâng cao kỹ năng làm việc với AI) để đào tạo nhân viên dùng công cụ mới một cách thuần thục. Google, Microsoft và thậm chí chính Amazon cũng triển khai khóa học nội bộ giúp nhân viên học cách tận dụng GenAI trong vận hành, thay vì bị thay thế bởi nó.
Vì vậy, nếu phải rút ra một bài học từ “cuộc đại thanh lọc” của Amazon, có lẽ đó là: AI không khiến con người thất bại, nhưng nó buộc chúng ta phải thay đổi nhanh hơn bao giờ hết. Công nghệ chỉ là công cụ, và công cụ đó sẽ giúp ai biết dùng nó, loại bỏ những ai dậm chân tại chỗ.
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm








