Công Nghệ Phần Cứng
Xu hướng Làm ăn kinh doanh Trong khi ông Trump loay hoay chống “Made in China” thì Trung Quốc đã nâng cấp nhà xưởng lên AI và robot rồi
Chính sách thuế quan đã nhắc nhở doanh nghiệp Mỹ về mức độ phụ thuộc của họ vào các nhà máy Trung Quốc. Giờ đây, khi ngày càng nhiều nhà máy Trung Quốc đã nâng cấp nhà xưởng lên AI và robot – để cắt giảm chi phí và kiểm soát chất lượng, việc “cưỡng lại” sức hấp dẫn của hàng hóa “Made in China” sẽ càng trở nên khó khăn hơn.
Công xưởng thế giới nâng cấp
Các công ty Trung Quốc rất háo hức áp dụng các công nghệ mới, startup Cybord tin rằng các công cụ kiểm soát chất lượng dựa trên AI của họ sẽ tìm được những khách hàng lớn tại Trung Quốc trong năm nay, theo CEO Oshri Cohen cho biết.
Thay vì sử dụng AI tạo sinh (generative AI), Cybord áp dụng học máy có giám sát (supervised machine learning) để xác định các lỗi dựa trên các mẫu trong cơ sở dữ liệu linh kiện sản xuất của mình, ông Cohen nói. Những lỗi này bao gồm các linh kiện giả mạo, bị lỗi và bị giả mạo. Tháng trước, startup này đã thông báo rằng họ đang được tích hợp vào các hệ thống quản lý nhà máy của “gã khổng lồ” công nghiệp Siemens.
Ông Cohen, người trước đây từng là phó chủ tịch chuỗi cung ứng tại Nvidia, kỳ vọng rằng các áp lực địa chính trị nhằm đa dạng hóa chuỗi cung ứng sẽ khiến các nhà máy Trung Quốc trở nên cạnh tranh hơn. “Các nhà máy sẽ quay trở lại Trung Quốc,” ông nói, nhưng trái ngược với thập kỷ qua, Trung Quốc khi đó sẽ “là một tuyên ngôn về chất lượng cao.”
Tuy nhiên, mức độ tự động hóa không đồng đều, một số lĩnh vực như ô tô đòi hỏi ít lao động chân tay hơn, trong khi các dây chuyền sản xuất như may mặc vẫn phụ thuộc đáng kể vào việc con người vận hành máy móc bằng tay.
Bắc Kinh có kế hoạch đầy tham vọng nhằm số hóa hơn nữa các nhà máy của đất nước trong vòng 5 năm tới. Tháng trước, Trung Quốc đã công bố một “kế hoạch hành động” phát triển chuỗi cung ứng kỹ thuật số đến năm 2030. Kế hoạch này kêu gọi sử dụng AI, blockchain và các công nghệ khác trong sản xuất và nông nghiệp – bao gồm kế hoạch đào tạo 100 nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng kỹ thuật số.
Đất nước này vốn đã có một khởi đầu thuận lợi. “Khi bạn nghĩ về các chuyển đổi kỹ thuật số và việc sử dụng phân tích kỹ thuật số của tự động hóa trong sản xuất, các công ty Trung Quốc là một thế lực thực sự trên thế giới,” đối tác cấp cao Karel Eloot tại McKinsey có trụ sở tại Thâm Quyến, cho biết.
Ông chỉ ra rằng kể từ khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới và McKinsey bắt đầu theo dõi quá trình số hóa nhà máy vào năm 2018, số lượng các trường hợp sử dụng mẫu mực đã tăng lên 189, trong đó 41% có trụ sở tại Trung Quốc và trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp. Chúng bao gồm nhà sản xuất thiết bị gia dụng Trung Quốc Midea và các hoạt động tại Trung Quốc của GE Healthcare, AstraZeneca và Schneider Electric.

Báo cáo lưu ý rằng một số công ty, chẳng hạn như liên doanh Hisense-Hitachi ở Thanh Đảo, Trung Quốc, đang sử dụng AI tạo sinh để giảm thời gian dành cho các cuộc họp không hiệu quả, thay vào đó hướng ca làm việc tiếp theo của công nhân đến các vấn đề cấp bách.
Cạnh tranh toàn cầu
Các công ty đang tìm cách cải thiện năng suất, từ chuỗi cung ứng đến người tiêu dùng, Eloot lưu ý rằng đang có một “khoảng cách ngày càng tăng giữa những người có và không có” về mặt tích hợp AI vào sản xuất. “Các lực lượng cạnh tranh ở Trung Quốc rất mạnh mẽ,” ông nói. “Các công ty cạnh tranh với nhau một cách rất tàn nhẫn, tôi có thể nói như vậy.”
Bản chất khốc liệt của cuộc cạnh tranh đó đã được thể hiện đầy đủ trong những tuần gần đây với một đợt giảm giá xe điện do BYD dẫn đầu, công ty vốn đã thống trị thị trường và đang tích cực mở rộng ra toàn cầu. BYD đã tuyên bố trong báo cáo thường niên năm 2024 rằng họ đã bắt đầu triển khai robot hậu cần di động tự hành cho sản xuất. Nhà sản xuất ô tô này cũng đã đầu tư vào các công ty robot.
“Chuỗi cung ứng đã trở nên hiệu quả và cạnh tranh đến mức về mặt chi phí… đến nỗi nếu bạn muốn cạnh tranh, bạn phải ở đây” chủ tịch Phòng Thương mại EU Jens Eskelund tại Trung Quốc nói với các phóng viên vào tuần trước tại Bắc Kinh.

Ông cho biết ông lo ngại về kế hoạch của Trung Quốc có khả năng tăng cường tự chủ, điều này có khả năng sẽ gây ra phản ứng từ các đối tác thương mại chính của họ. “Nếu bạn vẫn muốn có một mối quan hệ khả thi với các đối tác thương mại chính của mình, bạn cũng cần phải có cam kết thực sự giao thương,” ông nói.
Rào cản gia nhập
Các công ty ô tô khác như Nio và Geely cũng đã đặt trọng tâm lớn vào việc phát triển AI.
Các ứng dụng AI thậm chí có thể thúc đẩy một cuộc tái tổ chức ngành công nghiệp ô tô, tổng giám đốc điều hành Zhou Zipeng tại Viện Nghiên cứu CICC cho biết. Mặc dù những thách thức vẫn còn tồn tại trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu, AI đã được sử dụng để phát triển vật liệu pin lithium và sản xuất chip ở Trung Quốc.
Về phía phần mềm, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với gã khổng lồ hệ thống quản lý doanh nghiệp SAP vào tuần trước. Thỏa thuận sâu rộng này – ban đầu tập trung vào Trung Quốc – bao gồm việc Alibaba Cloud hỗ trợ hệ thống quản lý chuỗi cung ứng của SAP và kế hoạch thử nghiệm tích hợp mô hình AI Qwen của Alibaba với các ứng dụng của SAP tại Trung Quốc.
Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, AI tạo sinh có thể nhanh chóng tạo ra một số lượng lớn các giải pháp thiết kế, rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm, Glenn Hou, đối tác sáng lập của China Insights Consultancy, cho biết. Ông nói thêm rằng AI tạo sinh có thể cải thiện hiệu quả bảo trì thiết bị và giúp doanh nghiệp tiếp thu chuyên môn kỹ thuật nhanh hơn.
“Nhìn về năm tới, sự tích hợp giữa AI và sản xuất dự kiến sẽ tăng tốc,” ông Hou nói bằng tiếng Trung được CNBC dịch lại. Ông lưu ý rằng sự kết hợp giữa dữ liệu, thuật toán và các trường hợp sử dụng đã trở thành một rào cản cạnh tranh mới đối với các doanh nghiệp.
Cuộc cách mạng AI và robot trong các nhà máy Trung Quốc không chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà còn là một yếu tố địa chính trị quan trọng, có khả năng định hình lại cán cân quyền lực trong ngành sản xuất toàn cầu. Việc các doanh nghiệp phương Tây sẽ ứng phó như thế nào với sự trỗi dậy này vẫn còn là một câu hỏi bỏ ngỏ.
Theo VNreview.vn
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Công Nghệ Phần Cứng
Người thực sự định đoạt tương lai sản xuất chip AI toàn cầu
Hãng Ajinomoto đang nắm giữ màng phim ABF, vật liệu sống còn để sản xuất chip AI. Sự độc quyền này đang tạo ra nút thắt nghẹt thở cho toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu.
Cơn sốt trí tuệ nhân tạo đang đẩy chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu vào một cuộc đua khốc liệt chưa từng có. Từ khâu chế tạo tấm silicon nguyên bản đến công đoạn đóng gói tiên tiến đều rơi vào trạng thái quá tải.
Giữa bức tranh hỗn loạn đó, một thực thể hoàn toàn xa lạ với giới công nghệ lại nổi lên như một thế lực nắm quyền sinh sát. Đó chính là Ajinomoto, tập đoàn Nhật Bản vốn lừng danh hàng thập kỷ qua với các gói bột ngọt và gia vị nhà bếp.
Thứ vũ khí giúp Ajinomoto thao túng ngành bán dẫn không phải là thực phẩm. Họ đang nắm giữ công nghệ sản xuất lớp màng phim cách điện ABF. Đây là mặt hàng ngách mà tập đoàn Nhật Bản gần như độc quyền cung ứng tuyệt đối trên toàn cầu.
Cây cầu nối sinh tử của những siêu chip
Để hiểu được quyền lực của màng phim ABF, chúng ta cần nhìn sâu vào cấu trúc vi mô của một bộ vi xử lý. Lớp màng này đóng vai trò như một cây cầu cách điện mỏng manh nhưng kiên cố.
Khối vật liệu này kết nối trực tiếp các mạch điện siêu nhỏ trên lõi silicon với bảng mạch in tổng thể. Đối với những siêu chip hiện đại như thế hệ Blackwell hay Rubin của hãng NVIDIA, lớp màng này mang ý nghĩa sống còn.

Lớp phim đặc biệt cho phép các kỹ sư nhồi nhét mật độ cổng kết nối dày đặc nhất có thể. Đồng thời, nó bảo toàn độ nguyên vẹn của tín hiệu khi dòng điện chạy qua ở tần số cực cao. Thiếu màng phim gốc, các nhà máy gia công không thể hoàn thiện khâu đóng gói và vi mạch buộc phải đắp chiếu.
Bài toán công nghệ và nỗi lo khủng hoảng thừa
Càng tiến lên các tiến trình vi mô, các cỗ máy càng ngốn nhiều vật liệu. Một bộ tăng tốc trí tuệ nhân tạo hiện nay tiêu thụ lượng màng phim gấp 15 đến 18 lần so với vi xử lý đồ họa thông thường.
Một bộ vỏ chip thế hệ mới đòi hỏi từ 8 đến hơn 16 lớp ABF xếp chồng lên nhau. Số lớp càng cao, rủi ro kỹ thuật trong khâu đóng gói càng lớn, trực tiếp kéo tụt tỷ lệ thành phẩm của toàn bộ dây chuyền.
Đứng trước nhu cầu khổng lồ, Ajinomoto lại chọn lối đi vô cùng thận trọng. Là nhà cung cấp độc quyền, họ hoàn toàn có thể vung tiền xây thêm vô số nhà máy. Nhưng bóng ma khủng hoảng thừa từ những chu kỳ suy thoái trước đây buộc giới tinh hoa Nhật Bản phải chùn tay mở rộng.
Luật chơi khắc nghiệt của kỷ nguyên dữ liệu
Sự dè dặt của nhà cung cấp đẩy các tập đoàn công nghệ lớn vào thế phải tự cứu lấy mình. Các nhà phát triển trung tâm dữ liệu khổng lồ đang dùng quyền lực tài chính để lách qua khe cửa hẹp.
Họ chấp nhận ứng tiền trước để tài trợ trực tiếp cho Ajinomoto xây dựng các dây chuyền sản xuất mới. Những bản hợp đồng dài hạn được ký kết vội vã chỉ để giữ chỗ trong danh sách chờ nhận hàng.
Sự phân hóa bắt đầu lộ rõ trên thị trường. Chỉ những đế chế công nghệ nghìn tỷ đô la mới đủ ngân sách để đảm bảo nguồn cung. Những doanh nghiệp yếu thế hơn sẽ phải đối mặt với sự chậm trễ tàn khốc.
Giới phân tích tài chính dự báo tình trạng khan hiếm vật liệu đóng gói sẽ còn kéo dài ít nhất 3 năm tới. Tương lai của cuộc cách mạng thuật toán toàn cầu hiện tại vẫn đang nằm gọn trong tay một hãng gia vị thực phẩm truyền thống.
Công Nghệ Phần Cứng
Nga ra mắt máy tính lượng tử mới, phá vỡ rào cản công nghệ toàn cầu
Các nhà khoa học Nga vừa trình diễn thành công máy tính lượng tử 70 qubit, sử dụng kiến trúc bẫy ion độc đáo để đạt được sức mạnh tính toán vượt trội.
Tại Viện Vật lý Lebedev thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga, các nhà khoa học vừa công bố một bước tiến nhảy vọt khi trình diễn thành công máy tính lượng tử 70 qubit dựa trên bẫy ion. Điểm khiến giới chuyên môn quốc tế bất ngờ không chỉ nằm ở số lượng qubit, mà là phương thức mã hóa thông tin đột phá giúp tối ưu hóa sức mạnh phần cứng lên gấp đôi.
Qubit (quantum bit) là đơn vị thông tin cơ bản nhất trong máy tính lượng tử, hoạt động dựa trên cơ học lượng tử.
Theo đó, thay vì chạy theo số lượng ion khổng lồ vốn rất khó kiểm soát, nhóm nghiên cứu Nga chỉ sử dụng một chuỗi gồm 35 ion ytterbium. Bí mật nằm ở chỗ họ đã kiểm soát được tới 4 trạng thái năng lượng trong từng hạt đơn lẻ. Điều này đồng nghĩa với việc mỗi hạt ion giờ đây mang sức mạnh của 2 qubit, giúp cỗ máy đạt hiệu năng 70 qubit nhưng vẫn duy trì được sự ổn định.
Trong cuộc đua lượng tử toàn cầu, việc kiểm soát một chuỗi ion dài là bài toán cực khó vì khi số lượng hạt tăng lên, các dao động sẽ trở nên hỗn loạn và dễ dẫn đến sai số. Đa số các hệ thống hiện nay thường dừng lại ở mức 35 hạt để giữ an toàn. Tuy nhiên, các nhà khoa học Nga đã đi một con đường khác: Thay vì kéo dài chuỗi, họ nén thông tin vào bên trong hạt.
“Chúng tôi sử dụng hệ thống lượng tử 4 tầng, cho phép mỗi hạt ion hoạt động tương đương 2 qubit”, chuyên gia Ilya Zalivako giải thích. Đây là một đòn đáp trả mạnh mẽ đối với các kiến trúc lượng tử hiện nay của phương Tây, chứng minh rằng sự tinh vi trong mã hóa có thể thay thế cho việc mở rộng quy mô vật lý cồng kềnh.
Nguyên lý vận hành của hệ thống này dựa trên sự dao động tập thể. Khi các nhà khoa học dùng xung laser tác động vào một ion, toàn bộ chuỗi sẽ dao động nhịp nhàng. Chính sự liên kết chặt chẽ này giúp hệ thống thực hiện các phép toán song song siêu phức tạp với độ chính xác cực cao.
Để điều khiển từng hạt ion nhỏ bé, hệ thống sử dụng hai tia laser di động có khả năng nhắm mục tiêu với tốc độ cực nhanh. Kết quả đo lường cho thấy độ chính xác của các hoạt động đơn qubit đạt tới 99,92% – một con số cực kỳ ấn tượng ngay cả khi so sánh với các hệ thống của Google hay IBM.
Hiện tại, cỗ máy 70 qubit này không còn nằm trong tủ kính thí nghiệm. Nó đã được kết nối với nền tảng điện toán đám mây để chạy thử nghiệm các thuật toán thực tế. Điều này đồng nghĩa với việc các nhà nghiên cứu đã có thể bắt đầu giải quyết các bài toán về bẻ khóa mật mã, mô phỏng phân tử dược phẩm hay tối ưu hóa mạng lưới hậu cần toàn cầu.
Sự xuất hiện của công nghệ mã hóa từ Nga đã chính thức mở ra một hướng đi mới cho ngành siêu máy tính. Thay vì mở rộng số lượng hạt vật lý, việc khai thác triệt để các trạng thái bên trong nguyên tử sẽ là chìa khóa để giải quyết các bài toán khổng lồ về mật mã, giả lập vật liệu và phát triển dược phẩm thế hệ mới trong tương lai gần.
Ver2Solution theo Lao Động
-
Công Nghệ Phần Cứng9 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm9 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết







