Xu Hướng
Nghỉ lễ có nên bán hàng ? Khi nào PR khi nào Sale ?
Vào các dịp nghỉ lễ, người dùng mạng xã hội tại Việt Nam có xu hướng tăng cường hoạt động trực tuyến với nhiều mục đích khác nhau. Nghỉ lễ có nên bán hàng? Dưới đây là một số thống kê và xu hướng tiêu biểu:
📊 Mức độ sử dụng mạng xã hội trong kỳ nghỉ lễ
-
Tính đến đầu năm 2024, Việt Nam có khoảng 72,7 triệu người dùng mạng xã hội, chiếm 73,3% dân số .DataReportal – Global Digital Insights
-
Facebook là nền tảng phổ biến nhất, chiếm 69,59% thị phần, tiếp theo là Instagram (9,24%) và Pinterest (7,35%) .StatCounter Global Stats
Trong kỳ nghỉ lễ, việc lựa chọn giữa việc sử dụng mạng xã hội, mua sắm trực tuyến, trò chuyện cùng bạn bè hay tập trung vào du lịch cùng gia đình phụ thuộc vào sở thích và nhu cầu cá nhân của mỗi người. Tuy nhiên, xu hướng hiện nay cho thấy mạng xã hội đang có ảnh hưởng lớn đến quyết định du lịch của giới trẻ.
Mạng xã hội và xu hướng du lịch của giới trẻ
Theo các nghiên cứu gần đây, mạng xã hội đã trở thành nguồn cảm hứng chính cho việc lên kế hoạch du lịch của giới trẻ. Cụ thể, 73% du khách Việt Nam sử dụng mạng xã hội để tìm kiếm ý tưởng và lập kế hoạch cho chuyến đi của mình. Các nền tảng như Facebook, TikTok, Instagram và YouTube đóng vai trò quan trọng trong việc giới thiệu các điểm đến mới và trải nghiệm du lịch độc đáo.
Trải nghiệm du lịch cùng gia đình
Bên cạnh đó, nhiều người vẫn lựa chọn du lịch cùng gia đình như một cách để gắn kết và tạo ra những kỷ niệm đáng nhớ. Việc chia sẻ những khoảnh khắc này trên mạng xã hội không chỉ giúp lưu giữ kỷ niệm mà còn truyền cảm hứng cho những người khác về các điểm đến và hoạt động gia đình thú vị.
1. Mục đích sử dụng mạng xã hội trong dịp nghỉ lễ
-
Kết nối và liên lạc: Khoảng 26,8% người dùng truy cập mạng xã hội để giữ liên lạc với bạn bè và gia đình.
-
Cập nhật tin tức: Khoảng 71,7% người dùng quan tâm đến việc cập nhật tin tức trên mạng xã hội.
-
Chia sẻ tâm sự và nội dung cá nhân: Nữ giới có xu hướng chia sẻ nhiều hơn (67,2%) so với nam giới (55,3%).
-
Mua sắm trực tuyến: Khoảng 95,8% người dùng đã từng mua hàng qua mạng xã hội, với 31,2% mua sắm thường xuyên.
2. Thời gian sử dụng mạng xã hội
-
Người Việt Nam dành trung bình 2,12 giờ mỗi ngày để truy cập mạng xã hội.
-
Facebook là nền tảng được sử dụng nhiều nhất, với thời gian trung bình 3,55 giờ mỗi ngày.
3. Xu hướng mua sắm trong dịp lễ Tết
-
Khoảng 82% người tiêu dùng tìm kiếm ưu đãi và khuyến mãi trong dịp lễ Tết.
-
Khoảng 77% khám phá các danh mục sản phẩm mới trong mùa lễ.
-
Khoảng 79% sẵn sàng thử các thương hiệu mới trong dịp Tết.
-
Khoảng 82% nghiên cứu sản phẩm trực tuyến trước khi mua sắm.
-
Khoảng 39% sử dụng mạng xã hội để tham khảo khi đang ở cửa hàng.
4. Ảnh hưởng đến ngành du lịch
Mạng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc lập kế hoạch du lịch. Khoảng 83% người dùng tìm kiếm thông tin du lịch trực tuyến trước khi đưa ra quyết định. Các nền tảng như Facebook và YouTube được sử dụng phổ biến để tìm kiếm điểm đến và dịch vụ du lịch.
Thời điểm vàng để xây dựng thương hiệu
Trong dịp nghỉ lễ, mạng xã hội không chỉ là công cụ để kết nối và giải trí mà còn là nền tảng quan trọng cho việc mua sắm và lập kế hoạch du lịch. Điều này tạo cơ hội lớn cho các doanh nghiệp trong việc tiếp cận và tương tác với khách hàng thông qua các chiến dịch tiếp thị trực tuyến hiệu quả.
Theo nghiên cứu từ các nhãn hàng lớn trên toàn cầu hơn 100 năm qua. Thời điểm tốt nhất để truyền thông, xây dựng thương hiệu, tạo lòng tin và tăng chuyển đổi từ các chiến dịch quảng cáo là vào những ngày nghỉ lễ. Khi tâm lý người tiêu dùng luôn vui vẻ, luôn hướng về đoàn tụ vui chơi du lịch cùng người thân là thời điểm bung ra các chiến dịch quảng cáo xây dựng thương hiệu và không bán hàng.
Ngày nghỉ lễ tăng cường đăng bài nêu bật giá trị thương hiệu, giải thích các khái niệm truyền thông, giá trị cốt lõi, hay nêu bật các review khen chê từ nhóm khách hàng để định nghĩa lại chất lượng dịch vụ giúp các chiến dịch bán hàng trước lễ tăng chuyển đổi hơn rất nhiều.
Ver2Solution Research
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết







