Connect with us

Xu Hướng

Một mô hình kinh doanh mới đang hình thành

Published

on

Trung Quốc đang bước vào giai đoạn trưởng thành, tăng trưởng không còn đến từ việc mở rộng quy mô người dùng mà đến từ việc tái cấu trúc mô hình kinh doanh, một mô hình kinh doanh mới đang hình thành, sự nổi lên của các dịch vụ tích hợp tiêu dùng tại địa phương đang tạo nên một làn sóng mô hình mới.

Điển hình cho xu hướng này là động thái gần đây của Taobao, nền tảng thương mại điện tử thuộc Alibaba, với việc tung ra dịch vụ “mua hàng theo nhóm tại cửa hàng” thông qua chương trình khuyến mãi chớp nhoáng (Taobao Flash Sale).

Thoạt nhìn, đây chỉ là một bước đi mở rộng địa bàn cạnh tranh với các đối thủ như Meituan hay Douyin trong lĩnh vực dịch vụ ăn uống tại chỗ. Nhưng xét kỹ, đó là một mô hình kinh doanh mới đang hình thành – mô hình kết hợp giữa tiêu dùng ngoại tuyến và năng lực điều phối dữ liệu, lưu lượng truy cập và hệ sinh thái nền tảng trực tuyến. Trong mô hình này, thương mại không còn diễn ra thuần túy trên nền tảng số, mà là sự dẫn dắt hành vi tiêu dùng từ online đến offline một cách liền mạch, thông qua việc tích hợp các nền tảng cốt lõi như Taobao, Alipay và Amap. Người tiêu dùng có thể tìm cửa hàng qua bản đồ, mua hàng theo nhóm trên Taobao, thanh toán trên Alipay và đến dùng bữa tại chỗ – tất cả diễn ra trong một vòng tròn khép kín, không đứt gãy về trải nghiệm.

Điều khiến mô hình này trở nên khác biệt so với các nền tảng dịch vụ địa phương truyền thống là cách Alibaba không tạo ra một hệ thống mới hoàn toàn, mà tái tổ chức lại tài nguyên đã có. Không cần xây dựng đội ngũ bán hàng offline từ đầu, họ tận dụng mạng lưới của Ele.me. Không cần mua quảng cáo rầm rộ, họ khai thác dữ liệu hành vi từ Alipay và AutoNavi. Bằng cách gom những mảnh rời rạc này thành một hệ thống thống nhất, Taobao Flash Sale đang tạo ra một mô hình “thương mại tích hợp hành vi tiêu dùng địa phương” – điều mà trước đây rất ít nền tảng có thể làm được với quy mô lớn và độ liền mạch như vậy.

1759546403750.png

Điểm đáng chú ý là mô hình này không chỉ đem lại giá rẻ cho người dùng. Đối với các nhà hàng, quán ăn, tiệm trà sữa, những thực thể vốn phụ thuộc nhiều vào nền tảng giao hàng như Meituan hoặc livestream bán hàng của Douyin, sự tham gia của Taobao mở ra một lựa chọn mới về cách tiếp cận khách hàng, với mức chi phí thấp hơn, khả năng kiểm soát tốt hơn, và không bị phụ thuộc vào những gói quảng cáo đắt đỏ hay influencer. Các nhà hàng phản hồi rằng tỷ lệ quy đổi đơn hàng của chương trình mua theo nhóm rất cao, doanh thu thực tế có thể tăng ngay cả khi giá bán lẻ giảm nhờ vào khuyến mãi. Điều đó cho thấy, nếu tổ chức tốt và đúng thời điểm, mô hình khuyến mãi chớp nhoáng kết hợp mua theo nhóm không chỉ kích thích tiêu dùng, mà còn tối ưu cả biên lợi nhuận.

Ở cấp độ thị trường, xu hướng này cho thấy một chuyển dịch quan trọng: từ cạnh tranh dựa trên nền tảng riêng lẻ, sang cạnh tranh dựa trên hệ sinh thái. Meituan từng xây được vòng khép kín “mua mang về + dùng tại chỗ”, còn Douyin tạo ra sức mạnh từ nội dung và người ảnh hưởng. Giờ đây, Taobao, với hậu thuẫn từ Alibaba, đang thiết lập một vòng tiêu dùng khép kín khác, nơi thương mại, bản đồ, thanh toán và giải trí được tích hợp, tạo ra một trải nghiệm xuyên suốt, không cần người dùng rời khỏi hệ sinh thái để hoàn tất hành vi tiêu dùng. Điều này không chỉ gia tăng giá trị người dùng trên từng nền tảng, mà còn khiến quá trình chuyển đổi giữa online và offline trở nên tự nhiên hơn – điều mà phần lớn các nền tảng video ngắn hay ứng dụng bản đồ vẫn còn gặp khó khăn.

Taobao không giấu tham vọng mở rộng mô hình này ra hơn 50 thành phố cấp một và hai. Nếu thành công, đây sẽ là bước đầu của một sự tái định hình cấu trúc tiêu dùng địa phương tại Trung Quốc. Không phải thông qua việc đẩy mạnh thêm hàng hóa, mà thông qua việc tổ chức lại hành trình tiêu dùng hàng ngày của người dân – ăn uống, vui chơi, khám phá – thành một chuỗi có thể đo lường, phân tích và tối ưu hoá bởi nền tảng.

Trong bức tranh rộng hơn, mô hình này cũng là lời phản hồi của Alibaba trước bối cảnh tăng trưởng chậm lại của thương mại điện tử thuần túy. Khi mọi người đều đã có tài khoản Taobao, mua sắm online trở thành một hành vi quen thuộc, thì sự khác biệt không còn nằm ở sản phẩm, mà nằm ở khả năng tái tạo ngữ cảnh tiêu dùng mới. Bằng cách đưa người dùng trở lại với thế giới vật lý nhưng được dẫn dắt bằng hạ tầng số, mô hình này tạo ra không gian tăng trưởng mới mà không cần phải mở rộng thêm thị trường.

Nhìn rộng ra, đây là một minh chứng điển hình cho mô hình kinh doanh “kết hợp lại để tạo giá trị mới”, không bắt đầu từ công nghệ, mà bắt đầu từ việc tổ chức lại hành vi tiêu dùng đã có. Từ Trung Quốc, mô hình này có thể sẽ lan sang các thị trường có quy mô đô thị hóa lớn, mật độ tiêu dùng cao, và hạ tầng số đủ trưởng thành – những nơi mà câu hỏi không còn là “ai có nhiều người dùng hơn”, mà là “ai tổ chức được hành trình tiêu dùng tốt hơn”.

Ver2Solution dịch và tổng hợp

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Công Nghệ Phần Cứng

Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại

Published

on

Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.

Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.

“Level 4” nghĩa là gì

Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.

Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.

Nhà máy điện thoại 85% robot của HONOR: 28,5 giây “ra lò” một chiếc smartphone, nhưng vì sao HONOR không để robot làm bước cuối cùng? - Ảnh 2.

Những gì robot làm, và làm rất tốt

85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.

Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.

Nhà máy điện thoại 85% robot của HONOR: 28,5 giây “ra lò” một chiếc smartphone, nhưng vì sao HONOR không để robot làm bước cuối cùng? - Ảnh 3.
Nhà máy điện thoại 85% robot của HONOR: 28,5 giây “ra lò” một chiếc smartphone, nhưng vì sao HONOR không để robot làm bước cuối cùng? - Ảnh 4.

Ba người ở cuối dây chuyền

Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.

Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.

Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.

Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.

Nhà máy điện thoại 85% robot của HONOR: 28,5 giây “ra lò” một chiếc smartphone, nhưng vì sao HONOR không để robot làm bước cuối cùng? - Ảnh 8.

AI tăng cường, chưa thay thế

Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.

Nhà máy điện thoại 85% robot của HONOR: 28,5 giây “ra lò” một chiếc smartphone, nhưng vì sao HONOR không để robot làm bước cuối cùng? - Ảnh 9.

Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.

Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?

Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.

Nhà máy điện thoại 85% robot của HONOR: 28,5 giây “ra lò” một chiếc smartphone, nhưng vì sao HONOR không để robot làm bước cuối cùng? - Ảnh 10.

Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.

Ver2Solution theo Đời Sống Pháp Luật

Continue Reading

Tâm Lý Học NTD

Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch

Published

on

Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc. Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.

Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.

Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.

Đâu là lý do để mua smartwatch?

Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.

Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.

Ver2Solution theo Thanh Niên

Continue Reading

Khởi Nghiệp

Robot làm việc 24h liên tục

Published

on

Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .