Xu Hướng
Hãng kiểm toán KPMG tăng hiệu suất làm việc gấp 10 lần khi tạo ra “KPMG Workbench”
Hãng kiểm toán KPMG tăng hiệu suất làm việc gấp 10 lần khi tạo ra “KPMG Workbench” – một nền tảng chung sử dụng các mô hình AI từ cả OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic và Meta, và đoạn đoạn prompt dài 100 trang.
Trong một thế giới mà nhiều công ty vẫn đang loay hoay tìm cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo, KPMG Australia đã chứng minh rằng với một đoạn prompt dài tới 100 trang giấy, họ có thể biến đổi hoàn toàn cách thức làm việc của mình mà không cần phải sa thải bất kỳ nhân viên nào.
Cuộc cách mạng này bắt đầu vào cuối năm 2022 khi ChatGPT ra đời. John Munnelly, Giám đốc Số hóa của KPMG, nhanh chóng nhận ra đây là công cụ mà công ty tư vấn của ông không thể phớt lờ. Tuy nhiên, những thử nghiệm ban đầu đã mang lại kết quả khiến ông hoảng sợ. Trong một lần thử nghiệm, hệ thống đã phát hiện ra một tài liệu trên máy chủ của KPMG chứa hàng nghìn số thẻ tín dụng của nhân viên.
Hoảng sợ vì nhân viên dùng AI trong công việc
Sự việc này đã khiến Munnelly phải thừa nhận rằng điều đó “hoàn toàn làm ông sợ hãi”. Do đó, KPMG đã ngừng các thử nghiệm và chặn ChatGPT trong khi họ đánh giá những rủi ro mà AI có thể mang lại.
KPMG đang đàm phán giấy phép với Microsoft, được quyền truy cập công cụ OpenAI. Thay vì để các chi nhánh toàn cầu làm việc riêng rẽ, KPMG tạo ra “KPMG Workbench” – một nền tảng chung sử dụng các mô hình AI từ cả OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic và Meta.
Quá trình xây dựng TaxBot bắt đầu bằng việc tìm kiếm các tư vấn thuế được viết bởi các đối tác của công ty. Munnelly cho biết những tư vấn này được “lưu trữ khắp nơi”, thường là trên laptop của các đối tác thuế. KPMG đã tìm được nhiều nhất có thể trong số các tư vấn đó và đưa chúng vào mô hình RAG cùng với bộ luật thuế của Australia để tạo ra một Agent có thể tạo ra tư vấn thuế.
Một đoạn prompt dài 100 trang
Kết quả đạt được khiến Munnelly vô cùng ấn tượng. Ông cho biết TaxBot “rất hiệu quả” và có thể làm những gì mà nhóm của họ thường làm trong khoảng hai tuần chỉ trong một ngày. Hệ thống sẽ xem xét các tài liệu và luật pháp của họ để tạo ra một tài liệu 25 trang cho khách hàng như một bản thảo đầu tiên.
Ông Munnelly, Giám đốc Số hóa của KPMG Úc
Tốc độ này có ý nghĩa quan trọng trong ngành tư vấn thuế. Munnelly giải thích rằng nếu họ có một khách hàng sắp thực hiện một vụ sáp nhập và họ muốn hiểu các tác động thuế, việc có được kiến thức đó trong một ngày quan trọng hơn nhiều so với việc có được nó sau hai tuần. Đây chính là điều đang thực sự thay đổi hoạt động kinh doanh và cách làm việc của họ.
Để tạo ra TaxBot, KPMG đã viết một đoạn prompt dài 100 trang và đưa nó vào Workbench. Khi được hỏi về chi tiết của đoạn prompt này, Munnelly tiết lộ rằng một nhóm đông đảo đã làm việc trong nhiều tháng để hoàn thành nó. Agent kết quả yêu cầu bốn hoặc năm thông tin đầu vào trước khi bắt đầu làm việc về tư vấn thuế, sau đó sẽ hỏi ý kiến con người trước khi tạo ra tài liệu.
Điều quan trọng là chỉ các agent thuế mới có thể sử dụng công cụ này, vì đầu ra của nó không phù hợp cho những người không có chuyên môn sâu về thuế. Điều này đảm bảo chất lượng và độ chính xác của các tư vấn được tạo ra.
Giám đốc Số hóa cho biết KPMG đã triển khai các agent thực hiện công việc gây khó chịu và tốn thời gian mà mọi người muốn tránh, và các cuộc khảo sát nhân viên cho thấy sự hài lòng của nhân viên đã tăng lên khi AI giải phóng họ để dành nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ thách thức, khiến họ đánh giá công ty là sáng tạo hơn.
Ông chia sẻ rằng nhân viên “đơn giản là không muốn làm những công việc nhàm chán” mà họ “muốn ra ngoài và giúp khách hàng với những vấn đề phức tạp”. Đây chính là lý do tại sao việc ứng dụng AI không chỉ không dẫn đến việc sa thải nhân viên mà còn làm tăng sự hài lòng của họ trong công việc.
Các agent cũng đã tạo ra nguồn doanh thu mới, vì khách hàng đã yêu cầu mua chúng. Munnelly thừa nhận rằng họ có “các nguồn doanh thu bổ sung mà họ không mong đợi”, đồng thời nói thêm rằng KPMG thấy được lợi ích về thời gian, chất lượng và doanh thu từ việc sử dụng AI.
Mặc dù ông thừa nhận rằng khó có thể đo lường được lợi ích của việc sử dụng AI tại công ty, nhưng ông không đề cập đến việc mất việc làm và gợi ý rằng KPMG sẽ nhiệt tình khám phá những cách thức mới để sử dụng AI. Câu chuyện thành công của KPMG cho thấy rằng với cách tiếp cận đúng đắn, AI có thể trở thành người bạn đồng hành mạnh mẽ giúp nâng cao hiệu suất làm việc mà không cần phải hy sinh việc làm của con người.
Ver2Solution theo VTV
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết









