Connect with us

Công Nghệ Phần Mềm

Anthropic định giá 800 tỷ USD ngang bằng với đối thủ chính là OpenAI

Published

on

Quỹ đạo tài chính gần đây của Anthropic đã khiến giới quan sát thị trường bất ngờ, khi hiện định giá công ty ở mức 800 tỷ USD, ngang bằng với đối thủ chính là OpenAI, theo Euronews Next…

Theo nhiều báo cáo, định giá tư nhân của công ty tăng hơn gấp đôi chỉ trong vài tháng, được hỗ trợ bởi doanh thu ước tính đạt 30 tỷ USD.

Đang chuẩn bị cho đợt IPO tiềm năng, được đồn đoán có thể diễn ra sớm nhất vào mùa thu năm sau, công ty lại trở thành tâm điểm của cuộc tranh luận toàn ngành về việc cân bằng giữa tăng trưởng nhanh cũng như mở rộng có trách nhiệm.

Mô hình mới nhất, Mythos, giữ vai trò trung tâm của sự căng thẳng, khi năng lực mô hình vừa nhận được lời khen về hiệu quả, vừa bị hàng loạt lãnh đạo công nghệ cảnh báo về rủi ro an ninh.

Trong động thái phối hợp cấp cao giữa giám sát tài chính và an ninh quốc gia, Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Scott Bessent và Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell được cho là đã tổ chức cuộc họp khẩn kín với các CEO từ những ngân hàng lớn nhất nước này vào tuần trước tại Washington.

Hội nghị được tổ chức gấp rút nhằm cảnh báo lãnh đạo Phố Wall về rủi ro hệ thống sâu rộng mà mô hình Mythos mới của Anthropic có thể gây ra.

Lập trường khiến công ty mất đi nhiều hợp đồng béo bở với Lầu Năm Góc, nhưng điều đó không ngăn được Anthropic mở rộng kinh doanh.

CHUYỂN DỊCH TỪ NGHIÊN CỨU SANG QUY TRÌNH DOANH NGHIỆP

Động lực chính đằng sau con số 800 tỷ USD là sự thay đổi căn bản trong cách Anthropic tiếp cận thị trường.

Trong khi những năm đầu được định hình bởi triết lý ưu tiên nghiên cứu và an toàn, tăng trưởng hiện tại được thúc đẩy bởi nhóm khách hàng doanh nghiệp áp dụng mô hình mạnh mẽ.

Các tập đoàn lớn sử dụng mô hình Claude của Anthropic ngày càng nhiều nhằm tự động hóa quy trình nội bộ phức tạp, xu hướng giúp cải thiện đáng kể lợi nhuận công ty.

Không giống đa số đối thủ, điển hình như OpenAI, vốn hướng tới người tiêu dùng đại chúng, Anthropic tập trung trở thành hạ tầng chính cho nhóm quy trình công việc chuyên môn và kỹ thuật.

Trao đổi với Euronews, ông Ben Barringer, Trưởng Bộ phận Nghiên cứu Công nghệ tại Quilter Cheviot, cho rằng chính chiến lược tập trung này khiến thị trường sẵn sàng chấp nhận mức định giá cao của Anthropic.

“Anthropic khác với OpenAI ở chỗ hãng bán cho doanh nghiệp nhiều hơn là người dùng cuối, vì vậy mô hình kinh doanh rất khác”, ông Barringer nhận định.

Ở góc độ nào đó, có thể so sánh Anthropic hiện nay với Microsoft trong thế kỷ trước, khi định nghĩa công ty phần mềm lần đầu xuất hiện, bởi cả hai đều tập trung vào ứng dụng cho khách hàng doanh nghiệp.

Giám đốc Điều hành Anthropic Dario Amodei tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới tổ chức ở Davos, Thụy Sĩ, ngày 23/1/2025. Nguồn: AP/Markus Schreiber.
Giám đốc Điều hành Anthropic Dario Amodei tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới tổ chức ở Davos, Thụy Sĩ, ngày 23/1/2025. Nguồn: AP/Markus Schreiber.

Anthropic đặt mục tiêu khiến mô hình AI của hãng được sử dụng rộng rãi trong doanh nghiệp và khó thay thế như bộ Microsoft Office hiện nay. Chiến lược dường như giúp công ty tránh được sự biến động và cạnh tranh gay gắt thường thấy ở nhóm công ty công nghệ hướng đến người tiêu dùng.

Ông Barringer cũng nhấn mạnh định giá cao “chủ yếu đến từ bộ sản phẩm, chứ không phải các giá trị mà công ty muốn thể hiện”, đồng thời cho biết sự bùng nổ của tác nhân AI đã tạo ra con đường rõ ràng để có nguồn thu bền vững.

Bằng cách áp dụng phí sử dụng cho khách hàng doanh nghiệp tiêu thụ nhiều tài nguyên, công ty đã chứng minh khả năng thương mại hóa tài sản trí tuệ tiên tiến.

MYTHOS VÀ NGHỊCH LÝ AN NINH

Dù các chỉ số tài chính rất mạnh, năng lực công nghệ của mô hình Mythos lại mang đến những thách thức mới.

Mythos được xem là bước tiến lớn trong suy luận tự động, nhưng sức mạnh của mô hình làm dấy lên lo ngại trong lĩnh vực tài chính.

Mythos bị cho là phần mềm AI mang lại rủi ro cao.
Mythos bị cho là phần mềm AI mang lại rủi ro cao.

Ông Jamie Dimon, CEO JPMorgan Chase, bày tỏ lo ngại về khả năng bị lạm dụng của hệ thống tiên tiến này, cho rằng năng lực của Mythos, đặc biệt trong việc phát hiện lỗ hổng phần mềm, có thể bị sử dụng để thực hiện cuộc tấn công mạng tinh vi vào hạ tầng ngân hàng toàn cầu.

“Nghịch lý an ninh” là trung tâm bài toán mà Anthropic phải đối mặt.

Mô hình được cho là rất hiệu quả trong việc tìm lỗi trong mã nguồn, khiến Mythos trở thành công cụ mang tính cách mạng cho an ninh mạng, nhưng nếu rơi vào tay kẻ xấu, chính những tính năng đó có thể gây hậu quả thảm khốc.

Điều này buộc công ty phải áp dụng biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, phù hợp với định vị ưu tiên an toàn nhưng lại làm phức tạp mối quan hệ với nhiều bên liên quan.

Về cơ bản, công ty đang cố gắng bán công cụ mạnh nhất trong khi đồng thời hạn chế cách nó được sử dụng — một chiến lược chắc chắn sẽ bị soi xét kỹ lưỡng trong các buổi giới thiệu IPO ở thì tương lai.

CÂN BẰNG GIỮA CHÍNH PHỦ VÀ THỊ TRƯỜNG ĐẠI CHÚNG

Một số báo cáo cho thấy Anthropic đã từ chối lời đề nghị cho phép mô hình tiên tiến nhất của hãng được sử dụng cho hoạt động quân sự, dựa trên nguyên tắc “Constitutional AI”.

Lập trường tạo ra một nghịch lý: công ty vừa có thể là startup AI giá trị nhất thế giới, vừa mâu thuẫn với một trong những khách hàng tiềm năng lớn nhất – Lầu Năm Góc.

Sự căng thẳng cho thấy cam kết của công ty với nguyên tắc sáng lập, ngay cả khi phải đánh đổi bằng hàng tá hợp đồng chính phủ giá trị cao.

Tuy nhiên, điều đó dường như không làm giảm sự hào hứng của nhà đầu tư đối với kế hoạch IPO được đồn đoán.

Thị trường hiện đang có động lực tăng trưởng mạnh, với nhiều tên tuổi lớn khác như SpaceX cũng hướng tới niêm yết công khai.

Ông Barringer cho rằng Anthropic có thể muốn “tận dụng đà tăng trưởng” trong một thị trường đầy cạnh tranh với nhiều thương vụ nổi bật.

Đợt IPO sẽ cung cấp nguồn vốn cần thiết để duy trì chi phí khổng lồ liên quan đến việc huấn luyện thế hệ mô hình AI hiện tại và tương lai.

Khi công ty tiến tới quý cuối năm 2026, câu hỏi đặt ra là liệu hãng có thể đáp ứng áp lực tăng trưởng không ngừng từ cổ đông đại chúng, đồng thời vẫn duy trì tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt – yếu tố cốt lõi trong bản sắc của mình.

Ver2Solution theo Vneconomy 

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Công Nghệ Phần Mềm

Google nâng cấp đặt dấu chấm hết hàng loạt ứng dụng AI bên thứ 3

Published

on

Google tận dụng mô hình Gemini, AI trên trình duyệt Chrome có thể tóm tắt nội dung, gửi email và tóm tắt video YouTube nhanh chóng, khiến nhiều ứng dụng bên thứ ba lỗi thời.

Google vừa công bố tích hợp AI vào trình duyệt Chrome tại một số thị trường châu Á, trong đó có Việt Nam. Tính năng mới xoay quanh trợ lý Gemini, cho phép kích hoạt ngay trong Chrome để tóm tắt website, tạo hình ảnh hoặc gửi email.

Người dùng đôi khi phải mở hàng chục tab để giải quyết công việc hàng ngày, chẳng hạn như đọc báo cáo, tóm tắt và gửi email. Theo đại diện Google, giải pháp mới giúp rút ngắn thời gian và cách làm việc.

“Chúng tôi muốn đưa các quy trình cần mở 20 tab và 20 phút vào một tab, nơi người dùng có thể hoàn thành công việc chỉ trong vài phút”, Charmaine D’Silva, Giám đốc Sản phẩm Chrome tại Google, cho biết.

Cách tiếp cận này khá giống một số đối thủ như Perplexity với trình duyệt Comet, hoặc OpenAI Atlas. Lợi thế của Google đến từ lượng lớn người dùng Chrome trải dài nhiều nền tảng, cùng mô hình Gemini 3.1 được đánh giá cao.

AI trên Chrome làm được gì?

Người dùng có thể kích hoạt AI bằng nút “Ask Gemini” ở góc trên bên phải Chrome. Khung trò chuyện sẽ xuất hiện ngay cạnh trang web đang mở. Khi được yêu cầu, hệ thống tự động chia sẻ nội dung màn hình với AI, giúp trợ lý hiểu rõ ngữ cảnh trang web.

Tác vụ cơ bản nhất của Gemini trên Chrome là tóm tắt website. Nếu cần nghiên cứu hay so sánh thông tin, AI sẽ tổng hợp và đối chiếu các nguồn trên Internet hoặc danh sách tab đang mở, từ đó đưa ra bảng so sánh, kèm nhận xét cụ thể theo yêu cầu.

Ngoài văn bản, Gemini trên Chrome còn hiểu hình ảnh. Người dùng có thể yêu cầu mô tả, giải thích nội dung ảnh. Theo Google, tính năng này có khả năng ghi nhớ các trang web từng truy cập, giúp duyệt web gọn gàng mà không cần mở quá nhiều tab.

Tóm tắt video trên YouTube cũng là tính năng đáng chú ý. Khi nhập câu lệnh, AI sẽ liệt kê nội dung tóm tắt, kèm mốc thời gian cụ thể. Đại diện Google nhấn mạnh hệ thống kết nối trực tiếp với API của YouTube, thu thập dữ liệu bằng công cụ nội bộ thay vì đọc phụ đề video.

Gemini trên Chrome còn kết nối với những dịch vụ khác của Google, chẳng hạn như Gmail, Maps, Calendar… giúp truy xuất và xử lý thông tin nhanh chóng.

Lấy ví dụ với lập kế hoạch du lịch. Quá trình thường mất nhiều ngày, yêu cầu truy cập nhiều nguồn khác nhau. Gemini trên Chrome cho phép yêu cầu so sánh tour du lịch đang truy cập với những gói khác, sau đó tạo bảng tóm tắt.

Nhờ khả năng ghi nhớ thông tin, Gemini có thể biết ngày nghỉ phép, sở thích của người dùng hoặc bạn bè, từ đó lập kế hoạch du lịch với thời gian, điểm tham quan phù hợp.

Với khả năng liên kết Gmail, người dùng có thể yêu cầu AI gửi email dựa trên thông tin đã cung cấp mà không cần thoát website đang truy cập. Sau khi AI hoàn thiện nội dung, chỉ cần nhấn gửi hoặc chỉnh sửa nếu muốn.

Ngoài câu lệnh văn bản, nền tảng cũng hỗ trợ ra lệnh bằng giọng nói trực tiếp vào khung chat. Google lưu ý AI vẫn có khả năng gặp sai sót, người dùng có thể điều chỉnh lại hoặc đánh giá “không thích” nếu câu trả lời chứa thông tin sai lệch.

Đảm bảo quyền riêng tư

Gemini trên Chrome cũng tích hợp mô hình tạo ảnh Nano Banana 2. Khi xem một sản phẩm nội thất, người dùng có thể yêu cầu AI thay đổi hoặc kết hợp chúng vào không gian phòng khách theo mô tả, không cần tải file hay mở tab mới.

Google cũng áp dụng một số biện pháp bảo mật. Để sử dụng tính năng AI, Chrome và Gemini cần đăng nhập cùng tài khoản và trên 18 tuổi. Tính năng này hiện cũng không hỗ trợ chế độ ẩn danh.

AI cũng được huấn luyện để nhận diện các mối đe dọa, bao gồm kỹ thuật chèn câu lệnh gián tiếp (indirect prompt injection), tránh việc AI bị lợi dụng cho mục đích xấu.

trinh duyet Google Chrome,  AI tren Google Chrome,  trai nghiem Gemini,  Gemini la gi,  Google Gemini Pro anh 5
Gemini trong Chrome tích hợp Nano Banana 2 để xử lý và chỉnh sửa ảnh, hỗ trợ chọn mô hình Fast, Thinking hoặc Pro.

Người dùng cần xác thực thủ công cho những tác vụ nhạy cảm như gửi email hoặc thêm sự kiện vào lịch. Lịch sử trò chuyện với Gemini trên Chrome cũng được đồng bộ với ứng dụng Gemini trên web.

Một số người lo ngại về quyền riêng tư khi AI đọc nội dung trang web. Theo đại diện Google, AI chỉ xem dữ liệu khi được yêu cầu. Ví dụ, khi nhận câu lệnh phân tích, hệ thống mới quét nội dung trang web.

Công ty cũng khuyến cáo người dùng tự kiểm chứng thông tin do AI tạo ra. Các câu hỏi nhạy cảm sẽ bị từ chối trả lời. Hiện tại, Chrome trên Android đã hỗ trợ gọi AI bằng thao tác nhấn giữ nút nguồn. Phiên bản trên iOS cũng đang được triển khai cho một số quốc gia.

Ver2Solution theo ZNews

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Anthropic dừng phát hành AI Mythos vì quá mạnh

Published

on

Anthropic tuyên bố mô hình AI Mythos quá mạnh để công khai, sau khi thử nghiệm cho thấy nó có thể phá vỡ biện pháp an toàn và khai thác lỗ hổng hệ thống.

Anthropic dừng phát hành AI Mythos vì quá mạnh

Công ty Anthropic vừa thông báo sẽ không phát hành công khai mô hình AI mới nhất mang tên Claude Mythos, do lo ngại về khả năng vượt ngoài kiểm soát.

Trong quá trình thử nghiệm, Mythos đã có thể phá vỡ các biện pháp an toàn và thậm chí gửi email ra ngoài môi trường thử nghiệm, gây ra nhiều quan ngại về rủi ro bảo mật.

Theo báo cáo, Mythos có khả năng phát hiện các lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ điều hành và trình duyệt, bao gồm cả một lỗ hổng tồn tại suốt 27 năm trong OpenBSD – vốn được coi là hệ điều hành bảo mật hàng đầu.

Anthropic cho biết mô hình này mạnh đến mức ngay cả kỹ sư không chuyên về an ninh mạng cũng có thể tạo ra khai thác từ các lỗ hổng chỉ sau một đêm.

Thay vì phát hành rộng rãi, Anthropic sẽ hợp tác với 11 tổ chức lớn như Google, Microsoft, AWS và JPMorgan trong dự án Project Glasswing, tập trung sử dụng Mythos cho mục đích phòng thủ an ninh mạng. Công ty kỳ vọng sẽ phát triển thêm các biện pháp bảo vệ trước khi đưa mô hình ra công chúng.

Intel bắt tay Elon Musk trong siêu dự án chip AI

Intel công bố hợp tác với Elon Musk trong dự án Terafab – một tổ hợp sản xuất chip AI khổng lồ do Tesla, SpaceX và xAI dẫn dắt.

Nhà máy đặt tại Austin, Texas, được kỳ vọng sẽ tạo ra năng lực tính toán khổng lồ, lên tới 1 terawatt mỗi năm, phục vụ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Mục tiêu của Terafab là sản xuất chip hiệu năng cao để hỗ trợ các dự án robot humanoid, xe tự lái và trung tâm dữ liệu AI.

Intel sẽ tận dụng dịch vụ Intel Foundry để thiết kế, chế tạo và đóng gói chip ở quy mô lớn, giúp tăng tốc tiến trình hiện thực hóa tham vọng của Elon Musk.

Ngay sau thông báo, cổ phiếu Intel tăng gần 3%, phản ánh kỳ vọng của giới đầu tư vào vai trò của hãng trong lĩnh vực AI. Tỷ phú Elon Musk cũng đã xuất hiện tại trụ sở Intel cuối tuần trước, cho thấy sự hợp tác đang tiến triển nhanh chóng.

Thổ Nhĩ Kỳ cân nhắc hạn chế mạng xã hội cho trẻ em

Quốc hội Thổ Nhĩ Kỳ thảo luận một dự luật nhằm cấm trẻ em dưới 15 tuổi sử dụng mạng xã hội. Nếu được thông qua, các nền tảng như YouTube, TikTok, Facebook và Instagram sẽ phải triển khai hệ thống xác minh tuổi, cung cấp công cụ kiểm soát của phụ huynh và nhanh chóng xử lý nội dung bị coi là gây hại.

Chính phủ của Tổng thống Recep Tayyip Erdogan cho rằng dự luật nhằm bảo vệ trẻ em khỏi nguy cơ về quyền riêng tư, an toàn và các nội dung độc hại.

Bộ trưởng Gia đình và Dịch vụ xã hội Mahinur Ozdemir Goktas nhấn mạnh: “Bảo vệ trẻ em khỏi mọi rủi ro và mối đe dọa là ưu tiên hàng đầu.”

Tuy nhiên, phe đối lập CHP chỉ trích rằng trẻ em cần được bảo vệ bằng chính sách dựa trên quyền lợi, thay vì các biện pháp cấm đoán.

Dự luật cũng yêu cầu công ty trò chơi trực tuyến phải có đại diện tại Thổ Nhĩ Kỳ để đảm bảo tuân thủ. Nếu vi phạm, các nền tảng có thể bị phạt tiền hoặc giảm băng thông internet.

Ver2Solution theo VTCNews

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Vì sao Zuckerberg thà đốt trăm tỷ USD còn hơn về nhì trong cuộc đua AI?

Published

on

Trong cuộc đua AI, Zuckerberg chấp nhận mạo hiểm 600 tỷ USD với triết lý “thà phí tiền còn hơn tụt lại”, hé lộ chiến lược táo bạo và nỗi lo bị gạt khỏi cuộc chơi định hình tương lai.

Trong một phát biểu thẳng thắn làm khuấy động cả thung lũng Silicon, CEO Meta Mark Zuckerberg đã vẽ nên một lằn ranh rõ ràng, đó là thà “tiêu phí vài trăm tỷ USD” còn hơn là người về nhì trong cuộc đua đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), hay còn gọi là siêu trí tuệ.

Không phải là một lời nói suông, đây còn là là tuyên ngôn cho một canh bạc thế kỷ, một chiến lược “tất tay” được bảo hiểm bằng nguồn lực tài chính khổng lồ và một nỗi sợ hãi hữu hình, đó là nỗi sợ bị bỏ lại phía sau.

Canh bạc 600 tỷ USD và nỗi sợ mang tên “lỡ nhịp”

Trong podcast Access phát hành gần đây, Zuckerberg đã chính thức xác nhận cam kết đầu tư ít nhất 600 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu và hạ tầng tại Mỹ cho đến năm 2028. Con số này, theo Giám đốc tài chính Susan Li, bao gồm toàn bộ hoạt động xây dựng, vận hành và cả nhân sự của Meta trên đất Mỹ. Đây là một khoản chi khổng lồ, đủ sức làm chùn tay bất kỳ hội đồng quản trị nào.

Vậy tại sao Zuckerberg lại sẵn sàng mạo hiểm đến vậy? Câu trả lời nằm ở quan điểm của ông về rủi ro. Với CEO Meta, rủi ro lớn nhất không phải là việc xây dựng thừa thãi hạ tầng hay đầu tư quá tay, mà là việc xây dựng quá chậm.

“Nếu bạn xây dựng quá chậm, trong khi siêu trí tuệ có thể xuất hiện sau 3 năm mà bạn lại chuẩn bị cho kịch bản 5 năm, thì bạn sẽ mất vị thế trong công nghệ mà tôi tin sẽ là quan trọng nhất, tạo ra nhiều sản phẩm, đổi mới và giá trị nhất trong lịch sử”, ông giải thích.

Lập luận này biến khoản đầu tư 600 tỷ USD từ một chi phí khổng lồ thành một dạng “phí bảo hiểm” đắt đỏ. Đó là khoản phí để Meta chắc chắn có một vé trên chuyến tàu đến tương lai, một tương lai mà AGI được dự đoán sẽ định hình lại mọi ngành công nghiệp, mọi khía cạnh của đời sống xã hội. Đối với Zuckerberg, “ít nhất với một công ty như Meta, rủi ro nằm ở việc chưa đủ táo bạo, chứ không phải quá táo bạo”.

“Bong bóng AI” và bài học từ lịch sử

Zuckerberg không hề né tránh khả năng về một “bong bóng AI”. Ông thẳng thắn thừa nhận đây là điều “khá có thể xảy ra”, và so sánh nó với những cơn sốt đầu tư trong lịch sử như bong bóng đường sắt hay sự sụp đổ của dot-com cuối năm 1990.

Trong thời kỳ đó, sự hưng phấn quá mức đã dẫn đến việc xây dựng hạ tầng ồ ạt, nhiều công ty phá sản, nhưng cuối cùng, những cơ sở hạ tầng đó (đường ray xe lửa, cáp quang) vẫn còn lại và tạo nền tảng cho sự phát triển về sau.

Những lo ngại của Zuckerberg không phải là không có cơ sở. Làn sóng đầu tư vào AI đang ở mức độ chưa từng có.

Dữ liệu từ Statista cho thấy thị trường AI toàn cầu hiện được định giá khoảng 244,2 tỷ USD. Riêng trong năm 2025, các tập đoàn công nghệ Mỹ đã dự kiến chi hơn 155 tỷ USD cho phát triển lĩnh vực này.

Một nghiên cứu của MIT công bố tháng 8/2025 càng làm tăng thêm sự thận trọng khi chỉ ra 95% các chương trình thí điểm AI đã thất bại trong việc mang lại lợi nhuận, bất chấp hơn 40 tỷ USD đã được rót vào.

Ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, cũng đã lên tiếng cảnh báo về tình trạng định giá quá cao và sự “hưng phấn phi lý” xung quanh các startup AI.

Đối mặt với những con số và cảnh báo này, chiến lược của Zuckerberg càng lộ rõ tính chất của một canh bạc có tính toán. Ông biết rõ nguy cơ, nhưng ông đặt cược rằng phần thưởng cho người chiến thắng sẽ lớn hơn rất nhiều so với thiệt hại của những người thua cuộc, kể cả khi họ đã “đốt” hàng trăm tỷ USD.

Tại sao Meta không sợ phá sản?

Điểm khác biệt cốt lõi và cũng là lợi thế lớn nhất của Meta so với các đối thủ như OpenAI hay Anthropic, theo Zuckerberg, chính là sự tự chủ về tài chính. Meta được chống đỡ bởi cỗ máy kiếm tiền khổng lồ từ quảng cáo, một mô hình kinh doanh đã được chứng minh là bền vững qua nhiều thập kỷ. Cổ phiếu Meta đã tăng gần 40% trong năm qua, cho thấy sự tin tưởng của thị trường.

“Chúng tôi không có nguy cơ phá sản”, Zuckerberg khẳng định một cách tự tin.

Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI tư nhân khác lại sống dựa vào các vòng gọi vốn liên tục. Sự tồn tại của họ không chỉ phụ thuộc vào tiến độ nghiên cứu mà còn bị ảnh hưởng nặng nề bởi các yếu tố kinh tế vĩ mô. Một cú sốc thị trường, một cuộc suy thoái kinh tế có thể khiến dòng vốn cạn kiệt, đẩy họ vào tình thế nguy hiểm khi phải trang trải chi phí tính toán (compute cost) ngày càng phình to.

“Nếu rơi vào vị thế của họ, tình thế sẽ khác”, Zuckerberg nói. Lợi thế này cho phép Meta suy nghĩ và hành động trong một khung thời gian dài hơn, tập trung vào nghiên cứu nền tảng mà không bị áp lực phải tạo ra lợi nhuận ngay lập tức từ AI. Họ có thể xây dựng một pháo đài hạ tầng vững chắc, sẵn sàng cho cuộc chiến marathon thay vì những trận đánh ngắn hạn.

Bên trong “lò luyện” siêu trí tuệ

Để hiện thực hóa tham vọng AGI, Meta không chỉ ném tiền vào phần cứng mà họ còn đang xây dựng một hệ sinh thái nhân tài và nghiên cứu đặc biệt. Trọng tâm của nỗ lực này là một phòng thí nghiệm siêu trí tuệ mới được thành lập.

Đây không phải là một bộ phận cồng kềnh. Zuckerberg mô tả nó như một nhóm tinh hoa từ 50 đến 100 nhà nghiên cứu hàng đầu, hoạt động theo một cơ cấu “rất phẳng” và không có hạn chót áp đặt từ trên xuống. “Đây là nghiên cứu và bạn không thể biết chính xác sẽ mất bao lâu”, ông nói, ví dự án như một “đề tài khoa học tập thể”.

Cách tiếp cận này, kết hợp với chiến lược biến “sức mạnh tính toán trên mỗi nhà nghiên cứu” thành lợi thế cạnh tranh, đã biến Meta thành một thỏi nam châm hút nhân tài. Họ không ngần ngại đưa ra các gói đãi ngộ hàng triệu USD, thậm chí các khoản thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD, để lôi kéo những bộ óc xuất sắc nhất từ chính các đối thủ như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic.

Thương vụ trị giá 14,3 tỷ USD để sở hữu gần 50% cổ phần của Scale AI và đưa CEO Alexandr Wang về dẫn dắt nỗ lực AGI là minh chứng rõ ràng nhất cho sự quyết liệt này.

Dù gần đây Meta đã phải tạm thời “đóng băng” tuyển dụng ở mảng AI sau một đợt chi tiêu quá lớn, động thái này chỉ cho thấy sự điều chỉnh chiến thuật chứ không làm thay đổi chiến lược tổng thể: tập trung nguồn lực tốt nhất cho mục tiêu quan trọng nhất.

Không đơn thuần là một chiến lược kinh doanh, quan điểm của Mark Zuckerberg về AI  còn là triết lý về sự sinh tồn trong kỷ nguyên công nghệ mới. Ông không nhìn AI như một sản phẩm, mà như một nền tảng hạ tầng cơ bản của tương lai, giống như điện hay internet. Bỏ lỡ nó đồng nghĩa với việc tự biến mình thành kẻ lạc hậu.

Canh bạc của ông thực chất là một cuộc đối đầu giữa 2 loại rủi ro: rủi ro tài chính (lãng phí tiền bạc vào một bong bóng tiềm tàng) và rủi ro chiến lược (bị loại khỏi cuộc chơi định hình thế giới). Zuckerberg đã dứt khoát chọn đối mặt với rủi ro tài chính. Đối với ông, tiền có thể kiếm lại được, nhưng vị thế dẫn đầu trong một cuộc cách mạng công nghệ chỉ đến một lần.

Ver2Solution theo Dân Trí

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .