Connect with us

Quốc Tế

Mua sắm trực tuyến có thể là nạn nhân tiếp theo của AI

Published

on

Từ buổi sơ khai của ngành bán lẻ, nhiệm vụ chính của các thương nhân là thuyết phục con người rút ví trả tiền. Giờ đây, họ có thêm một “khách hàng” mới cần chinh phục: mua sắm trực tuyến và các bot AI…

Dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên thương mại nơi các phần mền tự động (bot) trí tuệ nhân tạo – AI sẽ là bên lựa chọn và mua sắm hàng hóa. Đây là một sự dịch chuyển có khả năng tái cấu trúc toàn bộ trải nghiệm mua sắm số.

Tuy nhiên, để điều đó thực sự diễn ra, người tiêu dùng cần chấp nhận công nghệ mới, và các nhà bán lẻ phải tìm ra cách tương tác hiệu quả mà không làm xói mòn biên lợi nhuận của mình.

Sự quan tâm xoay quanh mua sắm có hỗ trợ AI tăng vọt vào tháng 9 năm ngoái, khi OpenAI ra mắt công cụ Instant Checkout – thanh toán ngay lập tức tích hợp trong ChatGPT. Công cụ này cho phép người tiêu dùng tại Mỹ yêu cầu ChatGPT tìm kiếm sản phẩm hoặc gợi ý cảm hứng mua sắm.

Giống như một “trợ lý mua sắm ảo”, hệ thống AI sẽ đề xuất một danh sách sản phẩm; và nếu người bán có tham gia Instant Checkout, khách hàng có thể hoàn tất thanh toán và sắp xếp giao hàng mà không cần rời khỏi khung chat. Các nhà bán lẻ như Walmart Inc., Etsy Inc. và Shopify Inc. đã tham gia nền tảng này. Alphabet Inc. (công ty mẹ của Google) và Microsoft Corp. cũng cho phép người dùng mua hàng trực tiếp trong các công cụ AI của mình.

OpenAI ra mắt công cụ Instant Checkout - thanh toán ngay lập tức tích hợp trong ChatGPT.
OpenAI ra mắt công cụ Instant Checkout – thanh toán ngay lập tức tích hợp trong ChatGPT.

Nhiều “ông lớn” đang nhanh chóng bắt nhịp làn sóng thương mại mới này. Wayfair Inc., đối thủ của Amazon.com Inc. trong lĩnh vực nội thất và đồ gia dụng, là một trong những công ty hợp tác với Google. Trong khi đó, JD Sports Fashion Plc của Anh đã ký thỏa thuận với nhà cung cấp giải pháp thương mại điện tử Commercetools để cho phép khách hàng tại Mỹ mua hàng trực tiếp thông qua các nền tảng AI như Copilot của Microsoft, Gemini của Google và ChatGPT.

Để phát triển trong một thế giới vận hành bằng AI, các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng những sản phẩm của mình có thể được bot AI tìm thấy dễ dàng và thêm vào giỏ hàng ảo một cách liền mạch.

VnEconomy

Trước đây, các thương hiệu xây dựng hoạt động kinh doanh dựa trên việc thấu hiểu và phục vụ trực tiếp người tiêu dùng. Vì vậy, sự chuyển dịch sang mô hình phải tương tác thông qua các tác nhân AI thay thế được xem là “mang tính sống còn”, theo Anita Balchandani, người phụ trách mảng thời trang và hàng xa xỉ khu vực châu Âu tại McKinsey & Co., chia sẻ với Bloomberg.

ĐIỀU CHỈNH LẠI THÔNG TIN SẢN PHẨM ĐỂ THUẬN TIỆN CHO CHATBOT

Một trong những điều chỉnh quan trọng mà doanh nghiệp cần thực hiện là hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn tìm kiếm và xử lý thông tin. Những công cụ này đòi hỏi dữ liệu phải cực kỳ rõ ràng và được cấu trúc chính xác để xác định đúng nhu cầu của người tiêu dùng.

Điều đó buộc các nhà bán lẻ phải áp dụng một phiên bản nâng cấp mạnh mẽ của SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) – chiến lược dựa trên từ khóa vốn được sử dụng để giúp website hiển thị nổi bật hơn trên Google và các nền tảng tìm kiếm khác.

Các công cụ AI không chỉ dựa vào phần mô tả sản phẩm của nhà bán lẻ, mà còn xem xét các đề cập từ bên thứ ba như bài viết trên báo chí, nội dung của influencer và đánh giá người dùng.

Các yếu tố nền tảng của bán lẻ cũng đóng vai trò quan trọng. Nếu sản phẩm của một thương hiệu được phân phối rộng rãi trên nhiều nhà bán lẻ, khả năng xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của bot sẽ cao hơn. Mức giá cạnh tranh cũng là một lợi thế. Ngược lại, tình trạng thường xuyên hết hàng sẽ trở thành rào cản lớn.

NHỮNG RỦI RO VỀ BIÊN LỢI NHUẬN

Các công cụ AI có tiềm năng thúc đẩy doanh số khi đưa ra gợi ý cá nhân hóa và giúp người mua khám phá những thương hiệu mới. Tuy nhiên, chúng cũng tiềm ẩn rủi ro đáng kể.

ChatGPT có thu phí đối với mỗi giao dịch hoàn tất thông qua Instant Checkout. Hiện tại, Google và Copilot chưa thu hoa hồng đối với các đơn hàng phát sinh trên nền tảng AI của họ. Nếu mua sắm qua tác nhân AI chiếm tỷ trọng lớn trong doanh thu của nhà bán lẻ, các khoản phí này có thể bắt đầu bào mòn biên lợi nhuận kỹ thuật số – vốn đã mỏng hơn so với cửa hàng vật lý.

Và nếu các nền tảng AI yêu cầu nhà bán lẻ trả tiền để xuất hiện trong kết quả tìm kiếm hoặc mua quảng cáo ngay trong khung chat – hướng đi mà Google dường như đang theo đuổi – thì đó sẽ là một sức ép mới đối với khả năng sinh lời.

Các công cụ AI cũng sẽ tiềm ẩn rủi ro đáng kể.
Các công cụ AI cũng sẽ tiềm ẩn rủi ro đáng kể.

Quan trọng hơn cả là việc các công ty sẽ buộc phải từ bỏ một phần quyền kiểm soát, khi mối quan hệ chính của người mua chuyển sang nền tảng AI thay vì trực tiếp với cửa hàng. Nhiều nhà bán lẻ đã xây dựng những mảng kinh doanh sinh lợi cao từ việc bán quảng cáo cho các thương hiệu tiêu dùng và cho cả các nhà bán lẻ khác. Những nguồn thu này có thể bị đe dọa nếu khách hàng ở lại trong hệ sinh thái AI thay vì nhấp vào website của nhà bán lẻ.

Hiện tại, các “ông lớn” của ngành hàng bán lẻ như Walmart và Amazon đã đủ tiềm lực để phát triển công cụ AI riêng phục vụ cho trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Amazon đang duy trì quyền kiểm soát AI trong hệ sinh thái của mình thông qua Rufus, trợ lý mua sắm nội bộ của Amazon. Trong khi đó, Walmart linh hoạt hơn: vừa phát triển trợ lý AI riêng mang tên Sparky, vừa hợp tác với OpenAI và làm việc cùng chatbot Gemini của Google.

Hiện vẫn chưa rõ cách tiếp cận nào của công cụ mua sắm với AI sẽ chiếm ưu thế. Hãy nhớ lại thời điểm “thương mại xã hội” từng được dự báo là tương lai của bán lẻ; thực tế đã không diễn ra hoàn toàn như kỳ vọng. Dù TikTok Shop bứt phá nhờ sự kết hợp độc đáo giữa khám phá sản phẩm, yếu tố giải trí và quy trình mua sắm thuận tiện, Instagram của Meta Platforms Inc. vẫn chưa bao giờ đạt được tiềm năng thương mại như mong đợi.

Tuy nhiên, trong bối cảnh thị trường thay đổi với tốc độ chóng mặt, các thương hiệu và nhà bán lẻ không thể chỉ đứng ngoài quan sát. Hoặc nhanh chóng lên “chuyến tàu” thương mại số hiện đại, hoặc đối mặt với nguy cơ bị bỏ lại phía sau.

Ver2Solution theo VNeconomy

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Livestream

Tháo chạy khỏi thủ phủ livestream

Published

on

Hàng Châu từng là cái nôi của ngành livestream bán hàng tại Trung Quốc, hiện chứng kiến sự tháo chạy khi bong bóng vỡ.

Năm 2020, phát trực tiếp bắt đầu trở thành xu hướng ở Trung Quốc. Hàng Châu là nơi đầu tiên đón làn sóng này. Theo thông tin từ Cục Thương mại thành phố, doanh thu bán lẻ trực tuyến ở đây đã tăng 200 tỷ NDT vào năm 2020, đứng đầu Trung Quốc với 4.265 công ty phát trực tiếp. Đến năm 2022, con số này đã vượt quá một nghìn tỷ NDT, tạo việc làm cho hơn một triệu người. Thống kê cho thấy cứ 224 người Hàng Châu, có một cá nhân làm streamer.

Trong làn sóng này, nhiều người đổi đời sau một đêm. Vào tháng 10/2020, Xiao Xi, một cựu chuyên viên tài chính, lần đầu tiên bước chân vào phòng phát trực tiếp. Chỉ sau 8 tháng, thu nhập hàng năm của cô đã vượt quá 2 triệu nhân dân tệ. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch trung bình (GMV) của một streamer có thể vượt quá 2,5 triệu NDT/năm. Với những cá nhân hàng đầu, họ có thể tạo đến 100 triệu nhân dân tệ.

Nhưng rồi tình thế dần đảo chiều. Hiện tại, chủ đề thảo luận là cuộc tháo chạy khỏi Hàng Châu.

Thời kỳ vàng son

Tháng 10/2020, Xiao Xi, người đang chật vật với việc chốt giao dịch tại công ty chứng khoán, đã quyết định chuyển nghề. Tự tin vào khả năng ăn nói của mình, cô đã nhận công việc livestream đầu tiên, với mức lương 6.000 NDT/tháng.

Trong tuần đầu, nữ KOC đạt 50.000-100.000 NDT giá trị hàng hóa. Tháng thứ hai, lương của cô dễ dàng vượt quá 10.000 NDT. Vào thời điểm đó, đây chỉ là “mức giá khởi điểm” trong ngành. 6 tháng sau, Xiao Xi vươn lên dẫn đầu một phân khúc sản phẩm, nhận lương 50.000 NDT mỗi tháng.

Đó là thời kỳ chỉ cần streamer dám đòi giá, ông chủ sẵn lòng trả. Khi công ty cũ từ chối tăng lương, Xiao Xi ngay lập tức nhận lời mời từ một công ty phát trực tiếp khác. Trong buổi phát trực tiếp đầu tiên tại tổ chức mới, cô đã tăng số lượng người xem từ 800 lên 4.000. Ngay lập tức, chủ doanh nghiệp ký hợp đồng với lương 200.000 NDT/tháng với nữ streamer.

Vào giai đoạn thịnh vượng, bất cứ ai bước vào phòng livestream đều có thể kiếm tiền. Theo quan sát của nữ KOC, việc nhận lương 1 triệu NDT/năm là rất dễ trong ngành làm đẹp và thời trang. Những streamer tầm trung cũng kiếm được hơn 500.000 NDT.

Theo số liệu công khai từ Cục Thương mại thành phố Hàng Châu, doanh thu bán lẻ trực tuyến của địa phương này đã tăng 200 tỷ NDT vào năm 2020, đứng đầu Trung Quốc với 4.265 công ty liên quan đến livestream. Đến năm 2022, con số này đã vượt quá 1.000 tỷ NDT tạo việc làm cho hơn một triệu người.

Tuy nhiên, mọi streamer đều biết thành công này khó kéo dài. Ngay cả khi ở đỉnh cao, kiếm được 2 triệu NDT/năm, Xiao Xi chưa bao giờ thực sự cảm thấy an toàn. “Thực ra, tôi cảm thấy phát trực tiếp chỉ là một cách để kiếm tiền nhanh chóng. Bạn sẽ phải đổi lại bằng rất nhiều thứ, kể cả sức khỏe của mình”, cô nói.

Đối với Xiao Zhao, một người mới, cơn đau này đến từ việc phải xịt rất nhiều thuốc vào cổ họng trước mỗi phiên làm việc để đảm bảo giọng nói bình thường. Cô cũng phải đến bệnh viện để điều trị bằng máy phun khí dung sau mỗi buổi phát sóng.

Kiểu “bán sức khỏe” này không phải trường hợp cá biệt. Dữ liệu ngành cho thấy 83% người phát trực tiếp bị viêm họng. Tỷ lệ phát hiện polyp dây thanh quản ở những người phát trực tiếp hàng đầu lên tới 61%. Sau khi trải qua tình trạng mất giọng, u nang dây thanh quản và điếc đột ngột, Xiaozhao nhận ra không thể phát trực tiếp cả đời.

Bong bóng vỡ

Nhiều KOL cho biết dấu hiệu suy giảm đã xuất hiện từ năm 2024. Dữ liệu cho thấy tốc độ tăng trưởng của thị trường thương mại điện tử phát trực tiếp tại Trung Quốc đã giảm từ 40% năm 2023 xuống còn 15%. Nhiều nền tảng chứng kiến ​​doanh thu giảm từ 1-2 tỷ NDT trong cùng thời điểm

Là một streamer hàng đầu, Xiao Xi cảm thấy việc kiếm tiền không còn dễ dàng như trước. Những KOC tầm trung, kiếm được 20.000-30.000 NDT/tháng, bắt đầu “không đủ ăn”.

Năm 2025, giai đoạn suy thoái chính thức bắt đầu. Dữ liệu công khai cho thấy Yaowang Technology, công ty TMĐT livestream đầu tiên được thành lập tại Hàng Châu, đã báo lỗ trong 3 quý liên tiếp. Báo cáo tài chính nửa đầu năm 2025 cho thấy mảng TMĐT phát trực tiếp, chiếm khoảng 60% doanh thu của công ty, đã giảm gần 20% so với cùng kỳ.

livestream anh 2
KOC Trung Quốc vật lộn với công việc phát sóng trong khi thu nhập giảm dần. Ảnh: Beijing Youth Daily.

Sự thu hẹp quy mô của các ông lớn trong ngành nhanh chóng lan rộng khắp hệ sinh thái. Một số MCN hàng đầu của Hàng Châu thắt chặt chi tiêu. Giá livestream theo giờ giảm từ 800 còn 500 NDT.

Diễn biến này dần tác động lên toàn ngành. Thu nhập của Xiao Xi giảm vài chục nghìn NDT mỗi tháng. Mốc 1 triệu NDT/năm dần trở nên xa vời. Với nhóm khởi nghiệp như Xiao Zhao, tiền lương không đủ chi trả mức sống cao tại Hàng Châu. Cô phải làm việc nhiều ca liên tục chỉ để trang trải qua ngày.

Sự thừa mứa lao động dẫn đến tiền lương ngày càng giảm. Xiao Zhao chỉ nhận về khoảng 60 NDT cho mỗi giờ làm việc.

Sự mất giá này thể hiện rõ ràng trong câu chuyện tìm việc của KK. Đây là một KOC bán quần áo có kinh nghiệm, mức lương tối thiểu của cô là 200 NDT/giờ. Nhưng sau Tết Nguyên đán năm 2025, KK chỉ được đề nghị 120-130 NDT. “Nếu tôi không nhận, người khác sẽ lấy”, KK nói. Trong thị trường cạnh tranh khốc liệt ở Hàng Châu, giá trị kinh nghiệm bị pha loãng hoàn toàn.

Với tư cách một người dẫn đầu ngành, Xiao Xi nhận ra rằng miếng bánh ngày càng thu hẹp. Thời kỳ tăng trưởng, nâng đỡ tất cả người tham gia đã trôi qua. Trong đó, lượng người xem giảm sút là yếu tố quan trọng nhất. Việc bùng nổ nhanh, sinh ra loạt nền tảng mới khiến thị trường bão hòa.

Chạy khỏi Hàng Châu

Các streamer bắt đầu tìm đến những thị trường mới, với nguồn tài nguyên lượt xem và hàng hóa mới. Đa số đến Quảng Châu, với chuỗi cung ứng rộng lớn. Xiao Xi và Xiao Zhao đã chọn đến đây khi lượng tuyển dụng tăng vọt. Tuy nhiên, hạ tầng của khu vực này chưa hoàn thiện để phục vụ tốt cho mảng phát trực tiếp.

livestream anh 3
Thị trường phát sóng bão hòa khi quá nhiều người tham gia. Ảnh: SCMP.

Đối với Tongtong, một cựu giáo viên với khả năng lên kế hoạch bài bản, điều cô cần là một công việc ổn định. Vì vậy, streamer này hướng đến Thượng Hải, trung tâm của các thương hiệu lớn.

Khác với mô hình tự phân phối của Hàng Châu, Thượng Hải đại diện cho một hình thức bán hộ thương hiệu lớn .Theo một báo cáo nghiên cứu do iResearch Consulting công bố, phát trực tiếp do chính thương hiệu sở hữu chiếm gần 50% tổng khối lượng giao dịch. Tuy nhiên, mô hình này hạ thấp sự ảnh hưởng của streamer. Khách hàng chọn lựa vì nhãn hàng, thay vì người trực tiếp giới thiệu sản phẩm.

Nhưng không phải ai cũng may mắn như Xiao Xi hay Tongtong, nhiều người chấp nhận thất bại, chuyển đổi công việc hay chọn về quê khi khoản đầu tư cho công việc livestream thua lỗ.

Ver2Solution theo ZNews

Continue Reading

Livestream

Chuyên gia ByteDance chia sẻ cách bán hàng online thành công của Trung Quốc và bài học cho Việt Nam

Published

on

Trong bối cảnh thương mại điện tử và mạng xã hội ngày càng hòa làm một, Trung Quốc đang nổi lên như thị trường tiên phong trong mô hình bán hàng dựa trên nội dung và đa kênh…các sàn TMĐT đã có một hành động kích nhu cầu là hướng dẫn bán hàng online thành công.

Từ Douyin (TikTok Trung Quốc) đến các nền tảng thương mại điện tử và hệ thống bán lẻ offline, các nhà bán Trung Quốc đã xây dựng được một “công thức” tăng trưởng mới, trong đó nội dung, công nghệ và dữ liệu đóng vai trò trung tâm.

Chia sẻ với Tạp chí Kinh tế Việt Nam / VnEconomy tại một sự kiện gần đây, ông Daniel Deng, Senior Solution Architect của Lark – nền tảng làm việc số và quản trị doanh nghiệp do ByteDance phát triển, cho rằng thành công của các nhà bán hàng online tại Trung Quốc không đến từ một nền tảng đơn lẻ, mà từ cách họ kết hợp nội dung chất lượng, các công cụ AI và chiến lược bán hàng đa kênh (Omnichannel).

Trong đó, mô hình O2O (Online to Offline) – kết nối liền mạch giữa các kênh trực tuyến như mạng xã hội, sàn thương mại điện tử với hệ thống cửa hàng vật lý – đóng vai trò then chốt trong việc mở rộng tệp khách hàng và tối ưu trải nghiệm mua sắm. Từ góc nhìn này, ông Daniel Deng cũng chỉ ra nhiều bài học quan trọng cho doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam trong bối cảnh đang đẩy mạnh chuyển đổi số và từng bước ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh.

NỘI DUNG VÀ AI: NỀN TẢNG GIÚP NHÀ BÁN TRUNG QUỐC CHINH PHỤC THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Theo ông Daniel Deng, yếu tố quan trọng nhất quyết định thành công của nhà bán trên TikTok hay Douyin không phải là ngân sách quảng cáo, mà là chất lượng nội dung. “Bạn có thể trả tiền để chạy quảng cáo, nhưng nếu nội dung không đủ tốt thì rất khó tạo ra chuyển đổi bền vững. Nội dung vẫn là cốt lõi”, ông nhấn mạnh.

GenAI đang trở thành công cụ quan trọng giúp hàng triệu nhà bán nhỏ và vừa tại Trung Quốc tham gia cuộc chơi.

Nhiều doanh nghiệp bán lẻ ở Trung Quốc không có đội ngũ làm video chuyên nghiệp. AI giúp họ từ con số không tạo ra được nội dung đạt chuẩn thị trường.

Tại Trung Quốc, mô hình thương mại điện tử đã dịch chuyển mạnh từ tìm kiếm sản phẩm sang khám phá theo sở thích. Người dùng không chủ động gõ từ khóa để mua hàng, mà lướt video, xem livestream, tiếp cận nội dung giải trí – thông tin, rồi từ đó phát sinh nhu cầu mua sắm. Điều này buộc nhà bán phải trở thành nhà sản xuất nội dung, thay vì chỉ là người đăng sản phẩm.

Trong bối cảnh đó, GenAI đang trở thành công cụ quan trọng giúp hàng triệu nhà bán nhỏ và vừa tại Trung Quốc tham gia cuộc chơi. Các công cụ AI được sử dụng để viết kịch bản, dựng video, tạo hình ảnh sản phẩm, thậm chí tối ưu nội dung theo xu hướng và thị hiếu người dùng. “Nhiều doanh nghiệp bán lẻ ở Trung Quốc không có đội ngũ làm video chuyên nghiệp. AI giúp họ từ con số không tạo ra được nội dung đạt chuẩn thị trường”, ông Daniel Deng cho biết.

Tuy nhiên, vị chuyên gia ByteDance cũng thẳng thắn nhìn nhận rằng AI không thể thay thế hoàn toàn con người. “Nội dung do AI sinh ra khó có thể vượt qua sản phẩm của những nhà sáng tạo chuyên nghiệp. Nhưng AI rất hữu ích để giúp người mới bắt đầu “bước vào cuộc chơi”. Với những người đã chuyên nghiệp, AI đóng vai trò trợ lý, giúp tăng tốc và mở rộng quy mô sản xuất nội dung”.

Trung Quốc đang nổi lên như thị trường tiên phong trong mô hình bán hàng dựa trên nội dung và đa kênh
Trung Quốc đang nổi lên như thị trường tiên phong trong mô hình bán hàng dựa trên nội dung và đa kênh

Cách tiếp cận này cho thấy AI không phải là yếu tố “thay thế”, mà là đòn bẩy để phổ cập khả năng sản xuất nội dung, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh cho nhà bán Trung Quốc trong môi trường thương mại điện tử dựa trên nội dung.

NHÀ BÁN HÀNG TRUNG QUỐC KHÔNG CHỈ BÁN HÀNG TRÊN TIKTOK, HỌ TẬN DỤNG TẤT CẢ CÁC KÊNH

Ngoài ra, ông Daniel Deng cho rằng thành công của các nhà bán hàng Trung Quốc còn nằm ở chiến lược Omnichannel và O2O (Online to Offline). “Nhà bán Trung Quốc không chỉ bán hàng trên TikTok hay một nền tảng duy nhất. Họ tận dụng tất cả các kênh – từ mạng xã hội, sàn thương mại điện tử, website cho đến cửa hàng offline – để tiếp cận và giữ chân khách hàng”, ông nói.

Bài học cho bán lẻ Việt Nam không chỉ là học cách dùng AI hay làm video ngắn, mà là xây dựng nền tảng dữ liệu, quy trình và tư duy đa kênh.

Việc nhân rộng khả năng sản xuất nội dung – dù bằng AI hay đội ngũ sáng tạo – cần đi cùng với chiến lược Omnichannel bài bản, kết nối online và offline, tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Chiến lược O2O được các nhà bán Trung Quốc triển khai theo vòng tròn khép kín: dùng nội dung và marketing online để thu hút khách, chuyển đổi thành đơn hàng hoặc dữ liệu khách hàng, sau đó tiếp tục đưa khách quay lại cửa hàng offline để gia tăng trải nghiệm, xây dựng lòng trung thành. Dữ liệu từ offline lại được đưa ngược trở lại hệ thống online để tối ưu hóa nội dung và chiến dịch tiếp theo.

Trong khi đó, tại Việt Nam, nhiều nhà bán vẫn đang vận hành theo mô hình đơn kênh, hoặc coi online và offline là hai mảng tách biệt. “Một khó khăn lớn của Việt Nam là thói quen – cả thói quen bán hàng lẫn thói quen tiêu dùng. Trên các nền tảng truyền thống, người dùng quen với việc tìm kiếm sản phẩm; còn trên TikTok, hành vi là khám phá. Nếu không thay đổi tư duy, nhà bán hàng rất khó thành công”, ông Daniel Deng nhận định.

Bên cạnh đó, vị chuyên gia cũng chỉ ra rằng Việt Nam hiện vẫn đang ở giai đoạn số hóa, trong khi nhiều thị trường như Trung Quốc hay phương Tây đã bước sang giai đoạn tận dụng AI trên nền dữ liệu số hóa sẵn có. “Ở Việt Nam, vẫn còn nhiều quy trình thủ công, giấy tờ, Excel. Bước đầu tiên phải là đưa dữ liệu và quy trình lên hệ thống số. Khi đã số hóa, việc triển khai AI sẽ dễ dàng và hiệu quả hơn rất nhiều”.

Từ góc nhìn này, chuyên gia ByteDance cho rằng bài học cho bán lẻ Việt Nam không chỉ là học cách dùng AI hay làm video ngắn, mà là xây dựng nền tảng dữ liệu, quy trình và tư duy đa kênh. Việc nhân rộng khả năng sản xuất nội dung – dù bằng AI hay đội ngũ sáng tạo – cần đi cùng với chiến lược Omnichannel bài bản, kết nối online và offline, tận dụng dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

“Trung Quốc thành công không phải vì họ có một nền tảng mạnh hơn, mà vì họ tận dụng công nghệ để mở rộng quy mô, tối ưu vận hành và hiểu khách hàng sâu hơn”, ông Daniel Deng kết luận.

Ver2Solution theo VNeconomy

Continue Reading

Quốc Tế

Chiến trường mới của các sàn thương mại điện tử Trung Quốc

Published

on

Bên cạnh trợ giá và phát coupon, mô hình giao hàng tức thời, nhận hàng trong 1 giờ kể từ khi đặt, đang trở thành chiến trường mới của các sàn thương mại điện tử Trung Quốc.

Tại một sự kiện ở Thượng Hải gần đây, Alibaba đã công bố khoản chi phí “chưa từng có tiền lệ” cho sự kiện mua sắm lớn nhất trong năm 11/11, bao gồm 50 tỷ nhân dân tệ (tương đương 7 tỷ USD) tiền trợ giá cho các thành viên 88VIP chi tiêu nhiều nhất dịp này, theo Reuters.

Tương tự các nền tảng khác, đợt khuyến mãi của Alibaba nhân dịp Lễ Độc thân 11/11 sẽ kéo dài từ tối 15/10 đến ngày 11/11.

Doanh nghiệp “đặt cược” vào AI

Theo Alibaba, các thương hiệu nước ngoài và cả nhãn hàng nội địa như Anta và Proya, đã đạt doanh số hơn 100 triệu nhân dân tệ (tương đương 14 triệu USD) chỉ trong giờ đầu tiên mở bán.

Doanh số của hơn 30.000 thương hiệu cũng tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước, trong khi hơn 18.000 thương hiệu đạt doanh số vượt đợt sale Lễ độc thân năm trước.

Năm nay, “ông lớn” thương mại điện tử này còn tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) vào chức năng tìm kiếm và gợi ý sản phẩm, giúp tăng tỷ lệ nhấp chuột thêm 10%.

Một nền tảng thương mại điện tử Trung Quốc khác là JD.com cũng ghi nhận doanh số của hơn 52.000 thương hiệu tăng trên 300% kể từ 20h ngày 9/10, thời điểm mở bán sớm của dịp sale, theo China Daily.

Ngoài ra, hơn 3.300 nhóm sản phẩm ghi nhận mức tăng doanh số trên 100% so với cùng kỳ năm ngoái.

Đáng chú ý, các sản phẩm điện tử tiêu dùng tiếp tục tăng trưởng nhanh, với nhóm sản phẩm liên quan đến AI ghi nhận mức tăng gần 200% so với cùng kỳ năm trước. Hơn 2.000 thương hiệu đồ gia dụng và nội thất cũng tăng trưởng doanh số trên 100%.

Trong một cuộc họp báo trước đó, JD.com cho biết sẽ đưa hơn 100.000 mặt hàng chủ lực lên sàn với mức giá thấp nhất trong năm và mở bán 50.000 đôi quần giữ nhiệt với giá 2 nhân dân tệ (khoảng 0,3 USD), bao gồm cả phí vận chuyển.

Ông Lưu Ba, Chủ tịch Tmall, nền tảng thương mại điện tử thuộc Tập đoàn Alibaba, cho biết lễ hội mua sắm 11/11 là cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong năm đối với các thương hiệu.

Đồng thời, ông nhấn mạnh tập đoàn đang triển khai AI trên cả sàn Taobao và Tmall, tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào công cụ tìm kiếm và gợi ý sản phẩm nhằm thu hút thêm người dùng và kích cầu tiêu dùng.

Tmall dự kiến phát hành lượng phiếu mua hàng trị giá 50 tỷ nhân dân tệ (tương đương 7 tỷ USD) trong mùa mua sắm năm nay.

Các chuyên gia thương mại điện tử nước này nhận định với vai trò là sự kiện mua sắm trực tuyến lớn nhất Trung Quốc, chiến dịch giảm giá 11/11 năm nay sẽ được đẩy mạnh ứng dụng công nghệ AI, giúp nâng cao hiệu quả vận hành cho nhà bán hàng, cá nhân hóa trải nghiệm người mua và thúc đẩy doanh thu.

Rút ngắn thời gian giao hàng

Bên cạnh trợ giá và phát coupon, mô hình giao hàng tức thời, nhận hàng trong vòng 1 giờ kể từ khi đặt, cũng trở thành chiến lược trọng tâm năm nay khi Alibaba và JD.com đều chi hàng tỷ nhân dân tệ nhằm thu hút người mua sang các kênh này.

Ông Jason Yu, Tổng giám đốc CTR Market Research, cho rằng sự trỗi dậy của mô hình bán lẻ tức thời (kết hợp mua sắm online và giao hàng gần như lập tức) sẽ trở thành “chiến trường mới” của các công ty công nghệ và TMĐT.

Trong khi đó, ông Hồng Dũng, nghiên cứu viên tại Viện Hợp tác Thương mại và Kinh tế Quốc tế Trung Quốc, cho biết năm nay, các nền tảng thương mại điện tử đã đơn giản hóa phương thức khuyến mãi như ưu tiên giảm giá trực tiếp, qua đó cải thiện trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng.

Ông dự báo thị trường tiêu dùng Trung Quốc sẽ tăng trưởng ổn định trong năm nay, với sự phục hồi đáng kể ở các nhóm hàng thiết bị điện tử và đồ gia dụng. Đây cũng là nhóm sản phẩm được hỗ trợ bởi chương trình đổi hàng tiêu dùng và ưu đãi từ các ứng dụng mua sắm trực tuyến.

Hiện, người tiêu dùng Trung Quốc ngày càng ưu tiên giá trị và chú trọng chất lượng cùng hiệu suất chi phí của sản phẩm.

Điều này đòi hỏi các nhà bán lẻ trực tuyến cần liên tục ra mắt sản phẩm mới, nâng cấp chuỗi cung ứng để thu hút đối tượng khách hàng trẻ tuổi.

Ver2Solution theo ZNews

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .