Xu Hướng
Hãng kiểm toán KPMG tăng hiệu suất làm việc gấp 10 lần khi tạo ra “KPMG Workbench”
Hãng kiểm toán KPMG tăng hiệu suất làm việc gấp 10 lần khi tạo ra “KPMG Workbench” – một nền tảng chung sử dụng các mô hình AI từ cả OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic và Meta, và đoạn đoạn prompt dài 100 trang.
Trong một thế giới mà nhiều công ty vẫn đang loay hoay tìm cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo, KPMG Australia đã chứng minh rằng với một đoạn prompt dài tới 100 trang giấy, họ có thể biến đổi hoàn toàn cách thức làm việc của mình mà không cần phải sa thải bất kỳ nhân viên nào.
Cuộc cách mạng này bắt đầu vào cuối năm 2022 khi ChatGPT ra đời. John Munnelly, Giám đốc Số hóa của KPMG, nhanh chóng nhận ra đây là công cụ mà công ty tư vấn của ông không thể phớt lờ. Tuy nhiên, những thử nghiệm ban đầu đã mang lại kết quả khiến ông hoảng sợ. Trong một lần thử nghiệm, hệ thống đã phát hiện ra một tài liệu trên máy chủ của KPMG chứa hàng nghìn số thẻ tín dụng của nhân viên.
Hoảng sợ vì nhân viên dùng AI trong công việc
Sự việc này đã khiến Munnelly phải thừa nhận rằng điều đó “hoàn toàn làm ông sợ hãi”. Do đó, KPMG đã ngừng các thử nghiệm và chặn ChatGPT trong khi họ đánh giá những rủi ro mà AI có thể mang lại.
KPMG đang đàm phán giấy phép với Microsoft, được quyền truy cập công cụ OpenAI. Thay vì để các chi nhánh toàn cầu làm việc riêng rẽ, KPMG tạo ra “KPMG Workbench” – một nền tảng chung sử dụng các mô hình AI từ cả OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic và Meta.
Quá trình xây dựng TaxBot bắt đầu bằng việc tìm kiếm các tư vấn thuế được viết bởi các đối tác của công ty. Munnelly cho biết những tư vấn này được “lưu trữ khắp nơi”, thường là trên laptop của các đối tác thuế. KPMG đã tìm được nhiều nhất có thể trong số các tư vấn đó và đưa chúng vào mô hình RAG cùng với bộ luật thuế của Australia để tạo ra một Agent có thể tạo ra tư vấn thuế.
Một đoạn prompt dài 100 trang
Kết quả đạt được khiến Munnelly vô cùng ấn tượng. Ông cho biết TaxBot “rất hiệu quả” và có thể làm những gì mà nhóm của họ thường làm trong khoảng hai tuần chỉ trong một ngày. Hệ thống sẽ xem xét các tài liệu và luật pháp của họ để tạo ra một tài liệu 25 trang cho khách hàng như một bản thảo đầu tiên.
Ông Munnelly, Giám đốc Số hóa của KPMG Úc
Tốc độ này có ý nghĩa quan trọng trong ngành tư vấn thuế. Munnelly giải thích rằng nếu họ có một khách hàng sắp thực hiện một vụ sáp nhập và họ muốn hiểu các tác động thuế, việc có được kiến thức đó trong một ngày quan trọng hơn nhiều so với việc có được nó sau hai tuần. Đây chính là điều đang thực sự thay đổi hoạt động kinh doanh và cách làm việc của họ.
Để tạo ra TaxBot, KPMG đã viết một đoạn prompt dài 100 trang và đưa nó vào Workbench. Khi được hỏi về chi tiết của đoạn prompt này, Munnelly tiết lộ rằng một nhóm đông đảo đã làm việc trong nhiều tháng để hoàn thành nó. Agent kết quả yêu cầu bốn hoặc năm thông tin đầu vào trước khi bắt đầu làm việc về tư vấn thuế, sau đó sẽ hỏi ý kiến con người trước khi tạo ra tài liệu.
Điều quan trọng là chỉ các agent thuế mới có thể sử dụng công cụ này, vì đầu ra của nó không phù hợp cho những người không có chuyên môn sâu về thuế. Điều này đảm bảo chất lượng và độ chính xác của các tư vấn được tạo ra.
Giám đốc Số hóa cho biết KPMG đã triển khai các agent thực hiện công việc gây khó chịu và tốn thời gian mà mọi người muốn tránh, và các cuộc khảo sát nhân viên cho thấy sự hài lòng của nhân viên đã tăng lên khi AI giải phóng họ để dành nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ thách thức, khiến họ đánh giá công ty là sáng tạo hơn.
Ông chia sẻ rằng nhân viên “đơn giản là không muốn làm những công việc nhàm chán” mà họ “muốn ra ngoài và giúp khách hàng với những vấn đề phức tạp”. Đây chính là lý do tại sao việc ứng dụng AI không chỉ không dẫn đến việc sa thải nhân viên mà còn làm tăng sự hài lòng của họ trong công việc.
Các agent cũng đã tạo ra nguồn doanh thu mới, vì khách hàng đã yêu cầu mua chúng. Munnelly thừa nhận rằng họ có “các nguồn doanh thu bổ sung mà họ không mong đợi”, đồng thời nói thêm rằng KPMG thấy được lợi ích về thời gian, chất lượng và doanh thu từ việc sử dụng AI.
Mặc dù ông thừa nhận rằng khó có thể đo lường được lợi ích của việc sử dụng AI tại công ty, nhưng ông không đề cập đến việc mất việc làm và gợi ý rằng KPMG sẽ nhiệt tình khám phá những cách thức mới để sử dụng AI. Câu chuyện thành công của KPMG cho thấy rằng với cách tiếp cận đúng đắn, AI có thể trở thành người bạn đồng hành mạnh mẽ giúp nâng cao hiệu suất làm việc mà không cần phải hy sinh việc làm của con người.
Ver2Solution theo VTV
Tâm Lý Học NTD
Cuộc sống về già của thế hệ đầu tiên chọn ‘không con cái’
Thế hệ “gấp đôi thu nhập, không con cái” (DINK) đầu tiên ở Trung Quốc đang bước vào tuổi già và đối mặt với bài toán tự chăm sóc lẫn nhau khi đau ốm.
Mùa đông năm ngoái, bà Bao Yi, 73 tuổi, ở Thượng Hải bị viêm khớp dạng thấp khiến một cánh tay gần như mất khả năng vận động. Lần đầu tiên, bà phải dựa vào chồng, ông Shi Mingao, 75 tuổi, để mặc quần áo, rửa mặt và mở nắp chai.
Bao kết hôn năm 28 tuổi. Hai vợ chồng từng mong có con, nhưng sau nhiều lần sảy thai cùng áp lực chăm sóc cha mẹ già, kế hoạch này dần khép lại. Giai đoạn 38 tuổi, bà tin rằng bản thân không thể mang lại cuộc sống ổn định cho con khi phải đối mặt với sự mệt mỏi trong công việc.
Bà vẫn quyết định dừng việc sinh đẻ, nuôi thú cưng. Nhưng gia đình không chấp nhận chuyện không có cháu. Có lần, mèo trong nhà sinh con, cha bà ném ra ngoài, cho rằng bà quên việc sinh con do mải nuôi thú cưng. Đồng nghiệp cũng khuyên bà bỏ nuôi mèo, cho rằng chúng chiếm chỗ của những đứa trẻ trong tương lai.
Áp lực mà bà Bao chịu rất phổ biến trong một xã hội đặt nặng tư tưởng nối dõi tông đường. Tuy nhiên, sự kỳ vọng này đang mờ dần ở các thế hệ sau. Đối mặt với chi phí sinh hoạt đắt đỏ và thị trường việc làm khắc nghiệt, nhiều thanh niên thuộc Gen Z hiện nay chủ động chọn lối sống DINK hoặc phong trào “nằm thẳng” (tang ping – từ chối áp lực thăng tiến) để tự giải thoát khỏi các gánh nặng truyền thống.
Bà Bao được cho là thế hệ DINK đầu tiên ở Trung Quốc, trong bối cảnh kết hôn mà không có con còn hiếm và khó được chấp nhận. Hiện nay, lựa chọn này dần phổ biến. Theo điều tra dân số năm 2020, nước này có khoảng 188 triệu hộ gia đình hai người (không con cái), chiếm 38% tổng số, tập trung chủ yếu ở các đô thị lớn như Thượng Hải, Bắc Kinh.
Bước vào tuổi già, câu hỏi của họ hiện ra rõ ràng: Không có con, sẽ dựa vào ai? Với Bao, câu trả lời không nằm ở sự hối tiếc. Bà cho rằng ngay cả khi có con, chúng cũng sẽ có cuộc sống riêng.
Nhịp sống của vợ chồng Bao tại căn hộ 30 m2 diễn ra theo một lịch trình cố định: thức dậy muộn, mua sắm trực tuyến, uống cà phê và dắt hai chú chó đi dạo công viên. Sau khi nghỉ hưu, Bao lấy bằng lái xe, học tâm lý học và dành nhiều thời gian trò chuyện với trí tuệ nhân tạo (AI).
Đôi khi, bà lướt danh bạ điện thoại rồi dừng lại ở một cái tên bạn bè nhưng không gọi. “Việc chủ động liên lạc với người khác cũng trở thành áp lực ở tuổi này”, bà nói. “Trò chuyện với AI dễ hơn vì không sợ làm phiền”.
Với Bao, tuổi già gắn liền với khả năng tự xoay xở. Tuy nhiên, căn bệnh viêm khớp đã thử thách điều đó. Một năm qua, ông Shi giúp bà mọi việc sinh hoạt cá nhân.
Hệ thống dưỡng lão của Trung Quốc đang đối mặt với khủng hoảng thiếu hụt nhân sự. Dự kiến trong 5 năm tới, nước này sẽ thiếu hơn 5 triệu điều dưỡng viên. Thực tế này khiến những người thuộc thế hệ DINK đầu tiên gặp khó khăn khi muốn tìm kiếm dịch vụ chăm sóc vào cuối đời.
Nhưng bà Bao nói không hối tiếc về lựa chọn thời trẻ, bởi bà quan niệm dù có con, chúng cũng sẽ phải bận rộn với cuộc sống riêng. Trong nhà, Bao vừa mua thêm một con chó máy và gọi nó là “em út”. Buổi tối, bà thường ngồi cạnh những chú chó của mình và trò chuyện.
“Chúng lẽ ra là con của chúng tôi”, bà nói

Ông Shi Mingao trong căn hộ ở Thượng Hải. Ảnh: Sixth Tone
Vợ chồng ông Zhou Ming ở Thượng Hải mang đến một góc nhìn khác. Ông nghỉ hưu sớm do mất thính lực nặng, không dùng smartphone và chỉ quanh quẩn trong căn hộ và công viên. Vợ ông, bà Jin Chenghua trở thành người chăm sóc chính, đưa chồng đi khám và hỗ trợ giao tiếp.
Hai người từng mong có con nhưng không thể. Đến khi về già, cảm giác thiếu vắng vẫn còn. “Những lúc mệt mỏi, tôi từng tưởng tượng có một đứa con hỏi han”, bà nói.
Ver2Soluton theo Vnexpress
Khởi Nghiệp
Xu hướng thành lập công ty một người sử dụng trí tuệ nhân tạo AI
Giới trẻ Trung Quốc đang có xu hướng thành lập các ‘công ty một người’ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) làm hầu hết công việc, giữa lúc ‘lời nguyền tuổi 35’ được lan truyền trên mạng xã hội, theo AFP.
Mô hình công ty khởi nghiệp nhỏ đã trở nên phổ biến ở Thung lũng Silicon (Mỹ) và nhiều nơi khác, khi những công cụ AI tiên tiến nhanh chóng được coi là một cộng sự đáng hoan nghênh ngay cả khi chúng có thể khiến nhiều nhân viên tại các công ty hiện có bị sa thải.
Ngày càng nhiều người trẻ ở Trung Quốc lựa chọn mô hình nói trên, khi các thành phố cam kết đầu tư hàng triệu USD vào tài trợ và trợ cấp thuê mặt bằng cho các dự án như thế, phù hợp với mục tiêu chính trị của Bắc Kinh về “tự lực công nghệ”, theo AFP hôm nay 22.4.
“Công ty một người là sản phẩm của thời đại AI”, cô Karen Dai, người sáng lập công ty một người SoloNest có trụ sở tại Thượng Hải, nơi tổ chức các sự kiện cuối tuần dành cho những doanh nhân lập công ty một mình.
Trước đây, việc tự mình điều hành một doanh nghiệp rất khó khăn, nhưng sự hỗ trợ của AI đã “hạ thấp rào cản gia nhập”, theo cô Dai.
Vào một ngày chủ nhật ở Thượng Hải, khoảng 20 người ở độ tuổi 20 và 30 đã tập trung tại một phòng hội nghị để tham dự buổi trao đổi ý tưởng kéo dài 3 giờ đồng hồ lần thứ 134 do cô Dai tổ chức về chủ đề tự kinh doanh.
Một người tham dự tên Wang Tianyi hiện kiếm được tới 40.000 nhân dân tệ (hơn 154 triệu)/tháng bằng cách tạo ra các mẫu quảng cáo với sự hỗ trợ của AI cho doanh nghiệp.
Chàng trai 26 tuổi này, đã bỏ công việc quản lý sản phẩm tại một công ty internet vào năm ngoái, dự đoán rằng việc tự kinh doanh sẽ trở thành một xu hướng lớn.”Nhờ sự hỗ trợ công nghệ từ AI, (các công ty một người) có lợi thế về hiệu quả”, Wang nói với AFP.
“Ranh giới vô hình”
Trên mạng xã hội Trung Quốc, trong nhiều năm qua đã có lời than phiền về cái gọi là “lời nguyền tuổi 35”, sự phân biệt đối xử về tuổi tác phổ biến trong lĩnh vực công nghệ, chính quyền và các lĩnh vực cạnh tranh khác.
“Ở tuổi 35, dường như có một ranh giới vô hình. Mọi người có thể phải đối mặt với một số thách thức trong công việc. Công ty có thể đánh giá lại xem ai còn phù hợp để ở lại”, cô Dai (38 tuổi) nói.
Nhưng những người trẻ tuổi, đã chứng kiến một thập niên tăng trưởng kinh tế nhanh chóng ở Trung Quốc, có khát vọng phát triển, theo cô Dai, tác giả của cuốn sách “Công ty một người”.
“Khi đến 30 tuổi hoặc thậm chí trẻ hơn, bạn sẽ tự hỏi: khi tôi đạt đến ranh giới vô hình 35 tuổi, tôi nên chuẩn bị những gì?”, cô Dai nói.
Cô Karen Dai, người sáng lập công ty một người SoloNest ở Thượng Hải. Ảnh: AFP
Cô Wei Xin (34 tuổi) cư trú tại Thượng Hải, biết rằng công việc của cô với tư cách là người xem xét tài liệu tại một công ty tư vấn nước ngoài sẽ bị thay thế bởi AI trước khi điều đó thực sự xảy ra.
Do đó, cô đã đăng ký một khóa học về mô hình AI đa phương thức Gemini của Google và thử tạo ra một phiên bản kỹ thuật số do AI tạo ra của chính mình, trước khi chuyển sang sáng tạo nội dung trên mạng xã hội.
“Có một chút lo lắng về AI. Nếu tôi không sử dụng, không tiếp cận nó, tôi có thể sớm bị loại bỏ”, cô Wei, người đã trở về Trung Quốc vào năm ngoái sau khi lấy được bằng cấp tại Mỹ, chia sẻ.
Chính sách khuyến khích
Nhiều thành phố của Trung Quốc đang triển khai các chính sách hỗ trợ các công ty một người sử dụng AI, và sử dụng chữ viết tắt tiếng Anh “OPC” cho công ty một người. Đây là một cách dùng tiếng Anh khá hiếm trong chính sách chính thức ở Trung Quốc, theo AFP.
Vào tháng 11.2025, thành phố Tô Châu đã cam kết đào tạo “hơn 10.000 nhân tài OPC” vào năm 2028 và rót khoảng 700 triệu nhân dân tệ vào các lĩnh vực như robot AI, chăm sóc sức khỏe và giao thông thông minh.
Thành phố Thành Đô trong tháng trước cũng đã hứa trợ cấp lên đến 20.000 nhân dân tệ cho sinh viên tốt nghiệp để thành lập các công ty một người sử dụng AI.
Những biện pháp như thế là “phần thưởng để giúp các công ty khởi nghiệp này phát triển và thành công”, theo ông Kyle Chan, chuyên gia về phát triển công nghệ của Trung Quốc tại Viện Brookings (Mỹ).
Tài trợ cho các OPC là một cách mới, tiết kiệm chi phí để giải quyết vấn nạn thất nghiệp cao trong giới trẻ ở Trung Quốc, theo AFP. “Chi phí để chính quyền địa phương thực hiện việc này cho một OPC là rất thấp”, ông Chan nhận định.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Công Nghệ Phần Mềm
Vì sao Zuckerberg thà đốt trăm tỷ USD còn hơn về nhì trong cuộc đua AI?
Trong cuộc đua AI, Zuckerberg chấp nhận mạo hiểm 600 tỷ USD với triết lý “thà phí tiền còn hơn tụt lại”, hé lộ chiến lược táo bạo và nỗi lo bị gạt khỏi cuộc chơi định hình tương lai.
Trong một phát biểu thẳng thắn làm khuấy động cả thung lũng Silicon, CEO Meta Mark Zuckerberg đã vẽ nên một lằn ranh rõ ràng, đó là thà “tiêu phí vài trăm tỷ USD” còn hơn là người về nhì trong cuộc đua đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), hay còn gọi là siêu trí tuệ.
Không phải là một lời nói suông, đây còn là là tuyên ngôn cho một canh bạc thế kỷ, một chiến lược “tất tay” được bảo hiểm bằng nguồn lực tài chính khổng lồ và một nỗi sợ hãi hữu hình, đó là nỗi sợ bị bỏ lại phía sau.
Canh bạc 600 tỷ USD và nỗi sợ mang tên “lỡ nhịp”
Trong podcast Access phát hành gần đây, Zuckerberg đã chính thức xác nhận cam kết đầu tư ít nhất 600 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu và hạ tầng tại Mỹ cho đến năm 2028. Con số này, theo Giám đốc tài chính Susan Li, bao gồm toàn bộ hoạt động xây dựng, vận hành và cả nhân sự của Meta trên đất Mỹ. Đây là một khoản chi khổng lồ, đủ sức làm chùn tay bất kỳ hội đồng quản trị nào.
Vậy tại sao Zuckerberg lại sẵn sàng mạo hiểm đến vậy? Câu trả lời nằm ở quan điểm của ông về rủi ro. Với CEO Meta, rủi ro lớn nhất không phải là việc xây dựng thừa thãi hạ tầng hay đầu tư quá tay, mà là việc xây dựng quá chậm.
“Nếu bạn xây dựng quá chậm, trong khi siêu trí tuệ có thể xuất hiện sau 3 năm mà bạn lại chuẩn bị cho kịch bản 5 năm, thì bạn sẽ mất vị thế trong công nghệ mà tôi tin sẽ là quan trọng nhất, tạo ra nhiều sản phẩm, đổi mới và giá trị nhất trong lịch sử”, ông giải thích.
Lập luận này biến khoản đầu tư 600 tỷ USD từ một chi phí khổng lồ thành một dạng “phí bảo hiểm” đắt đỏ. Đó là khoản phí để Meta chắc chắn có một vé trên chuyến tàu đến tương lai, một tương lai mà AGI được dự đoán sẽ định hình lại mọi ngành công nghiệp, mọi khía cạnh của đời sống xã hội. Đối với Zuckerberg, “ít nhất với một công ty như Meta, rủi ro nằm ở việc chưa đủ táo bạo, chứ không phải quá táo bạo”.
“Bong bóng AI” và bài học từ lịch sử
Zuckerberg không hề né tránh khả năng về một “bong bóng AI”. Ông thẳng thắn thừa nhận đây là điều “khá có thể xảy ra”, và so sánh nó với những cơn sốt đầu tư trong lịch sử như bong bóng đường sắt hay sự sụp đổ của dot-com cuối năm 1990.
Trong thời kỳ đó, sự hưng phấn quá mức đã dẫn đến việc xây dựng hạ tầng ồ ạt, nhiều công ty phá sản, nhưng cuối cùng, những cơ sở hạ tầng đó (đường ray xe lửa, cáp quang) vẫn còn lại và tạo nền tảng cho sự phát triển về sau.
Những lo ngại của Zuckerberg không phải là không có cơ sở. Làn sóng đầu tư vào AI đang ở mức độ chưa từng có.
Dữ liệu từ Statista cho thấy thị trường AI toàn cầu hiện được định giá khoảng 244,2 tỷ USD. Riêng trong năm 2025, các tập đoàn công nghệ Mỹ đã dự kiến chi hơn 155 tỷ USD cho phát triển lĩnh vực này.
Một nghiên cứu của MIT công bố tháng 8/2025 càng làm tăng thêm sự thận trọng khi chỉ ra 95% các chương trình thí điểm AI đã thất bại trong việc mang lại lợi nhuận, bất chấp hơn 40 tỷ USD đã được rót vào.
Ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, cũng đã lên tiếng cảnh báo về tình trạng định giá quá cao và sự “hưng phấn phi lý” xung quanh các startup AI.
Đối mặt với những con số và cảnh báo này, chiến lược của Zuckerberg càng lộ rõ tính chất của một canh bạc có tính toán. Ông biết rõ nguy cơ, nhưng ông đặt cược rằng phần thưởng cho người chiến thắng sẽ lớn hơn rất nhiều so với thiệt hại của những người thua cuộc, kể cả khi họ đã “đốt” hàng trăm tỷ USD.
Tại sao Meta không sợ phá sản?
Điểm khác biệt cốt lõi và cũng là lợi thế lớn nhất của Meta so với các đối thủ như OpenAI hay Anthropic, theo Zuckerberg, chính là sự tự chủ về tài chính. Meta được chống đỡ bởi cỗ máy kiếm tiền khổng lồ từ quảng cáo, một mô hình kinh doanh đã được chứng minh là bền vững qua nhiều thập kỷ. Cổ phiếu Meta đã tăng gần 40% trong năm qua, cho thấy sự tin tưởng của thị trường.
“Chúng tôi không có nguy cơ phá sản”, Zuckerberg khẳng định một cách tự tin.
Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI tư nhân khác lại sống dựa vào các vòng gọi vốn liên tục. Sự tồn tại của họ không chỉ phụ thuộc vào tiến độ nghiên cứu mà còn bị ảnh hưởng nặng nề bởi các yếu tố kinh tế vĩ mô. Một cú sốc thị trường, một cuộc suy thoái kinh tế có thể khiến dòng vốn cạn kiệt, đẩy họ vào tình thế nguy hiểm khi phải trang trải chi phí tính toán (compute cost) ngày càng phình to.
“Nếu rơi vào vị thế của họ, tình thế sẽ khác”, Zuckerberg nói. Lợi thế này cho phép Meta suy nghĩ và hành động trong một khung thời gian dài hơn, tập trung vào nghiên cứu nền tảng mà không bị áp lực phải tạo ra lợi nhuận ngay lập tức từ AI. Họ có thể xây dựng một pháo đài hạ tầng vững chắc, sẵn sàng cho cuộc chiến marathon thay vì những trận đánh ngắn hạn.
Bên trong “lò luyện” siêu trí tuệ
Để hiện thực hóa tham vọng AGI, Meta không chỉ ném tiền vào phần cứng mà họ còn đang xây dựng một hệ sinh thái nhân tài và nghiên cứu đặc biệt. Trọng tâm của nỗ lực này là một phòng thí nghiệm siêu trí tuệ mới được thành lập.
Đây không phải là một bộ phận cồng kềnh. Zuckerberg mô tả nó như một nhóm tinh hoa từ 50 đến 100 nhà nghiên cứu hàng đầu, hoạt động theo một cơ cấu “rất phẳng” và không có hạn chót áp đặt từ trên xuống. “Đây là nghiên cứu và bạn không thể biết chính xác sẽ mất bao lâu”, ông nói, ví dự án như một “đề tài khoa học tập thể”.
Cách tiếp cận này, kết hợp với chiến lược biến “sức mạnh tính toán trên mỗi nhà nghiên cứu” thành lợi thế cạnh tranh, đã biến Meta thành một thỏi nam châm hút nhân tài. Họ không ngần ngại đưa ra các gói đãi ngộ hàng triệu USD, thậm chí các khoản thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD, để lôi kéo những bộ óc xuất sắc nhất từ chính các đối thủ như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic.
Thương vụ trị giá 14,3 tỷ USD để sở hữu gần 50% cổ phần của Scale AI và đưa CEO Alexandr Wang về dẫn dắt nỗ lực AGI là minh chứng rõ ràng nhất cho sự quyết liệt này.
Dù gần đây Meta đã phải tạm thời “đóng băng” tuyển dụng ở mảng AI sau một đợt chi tiêu quá lớn, động thái này chỉ cho thấy sự điều chỉnh chiến thuật chứ không làm thay đổi chiến lược tổng thể: tập trung nguồn lực tốt nhất cho mục tiêu quan trọng nhất.
Không đơn thuần là một chiến lược kinh doanh, quan điểm của Mark Zuckerberg về AI còn là triết lý về sự sinh tồn trong kỷ nguyên công nghệ mới. Ông không nhìn AI như một sản phẩm, mà như một nền tảng hạ tầng cơ bản của tương lai, giống như điện hay internet. Bỏ lỡ nó đồng nghĩa với việc tự biến mình thành kẻ lạc hậu.
Canh bạc của ông thực chất là một cuộc đối đầu giữa 2 loại rủi ro: rủi ro tài chính (lãng phí tiền bạc vào một bong bóng tiềm tàng) và rủi ro chiến lược (bị loại khỏi cuộc chơi định hình thế giới). Zuckerberg đã dứt khoát chọn đối mặt với rủi ro tài chính. Đối với ông, tiền có thể kiếm lại được, nhưng vị thế dẫn đầu trong một cuộc cách mạng công nghệ chỉ đến một lần.
Ver2Solution theo Dân Trí
-
Livestream10 tháng agoTài liệu nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm ngẫu hứng của người tiêu dùng
-
Tâm Lý Học NTD10 tháng agoSự khác nhau giữa 3 kênh bán hàng phổ biến trên thị trường Facebook – Tiktok – Shopee
-
Công Nghệ Phần Cứng8 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Social10 tháng agoMột sinh vật mới tồn tại giữa sự sống và không phải sự sống
-
Công Nghệ Phần Mềm8 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Xu Hướng10 tháng agoNghành du lịch doanh thu tăng mạnh nhờ xu hướng ‘Vietnam is calling’
-
Xu Hướng10 tháng agoXu hướng mua sắm túi xách mùa hè mới nhất 2025
-
Livestream10 tháng agoLivestream nhẹ nhàng mà doanh thu đậm sâu




