Công Nghệ Phần Cứng
Trung Quốc áp dụng mô hình sản xuất 247, kỷ nguyên “nhà máy tối”: không bật đèn, không công nhân
Ngày càng nhiều doanh nghiệp Trung Quốc áp dụng mô hình sản xuất 247, từ thép tấm, điện thoại di động đến thiết bị gia dụng và linh kiện tên lửa sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thúc đẩy sản xuất và ứng dụng mô hình “nhà máy tối” với quy trình sản xuất 24/7 không bị gián đoạn và không cần giám sát.
Việc thay thế con người bằng máy móc để thực hiện các công việc cường độ cao, lặp đi lặp lại, tẻ nhạt và nguy hiểm là một bước thiết yếu hướng tới sản xuất thông minh trong ngành công nghiệp sắt thép của Trung Quốc. Một nhà máy tối của tập đoàn Baogang ở Nội Mông sử dụng robot để tách xỉ khỏi thép nóng chảy. Tỷ lệ xả xỉ đã giảm từ 10% xuống còn 9%, và việc giảm một phần trăm có thể tiết kiệm gần 100.000 USD mỗi năm cho nhà máy.
Viện Động cơ Hàng không Vũ trụ Tây An – một cơ sở nghiên cứu động cơ tên lửa nhiên liệu rắn của Trung Quốc – đã đạt được thành tích sản xuất linh kiện đánh lửa tên lửa trong 24 giờ. Ban đêm, thiết bị tự động thực hiện khâu xử lý ban đầu, trong khi ban ngày, các công nhân giàu kinh nghiệm hoàn thiện khâu cuối cùng.
Tại một nhà máy tối ở Bắc Kinh, các cánh tay cơ khí cẩn thận kẹp hai bên màn hình điện thoại thông minh và gập lại nhiều lần như bàn tay con người. Chiếc điện thoại màn hình gập do Xiaomi phát triển cần hơn 200 công đoạn, phần lớn được thực hiện bởi thiết bị thông minh. Nhà máy tối này có công suất sản xuất hàng năm là 1 triệu điện thoại thông minh.
![]() |
![]() |
Megvii, một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc, đã xây dựng một xưởng tối cho một nhà sản xuất động cơ gia dụng ở tỉnh Chiết Giang. Ông Xu Qingcai, Phó Chủ tịch Cấp cao của Megvii, cho biết AI thường hỗ trợ các nhà sản xuất truyền thống cải thiện chất lượng và hiệu quả. Tại nhà máy tối này, Megvii triển khai robot để nâng hàng hóa, và các thuật toán AI cũng có thể cải thiện khả năng nhận dạng mã QR bị ố và nhăn.
Nhà máy tối này của Megvii cũng đạt được sự tích hợp của nhiều loại thiết bị và sự tương tác giữa hệ thống kiểm soát kho, hệ thống quản lý kho, lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp và hệ thống thực thi sản xuất. Trí tuệ nhân tạo của nhà máy tối được tăng cường nhờ nền tảng quản lý hậu cần AIoT (Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật) mang tên Hetu do Megvii phát triển. Nền tảng này có thể học hỏi và điều chỉnh địa điểm sản xuất để thực hiện quản lý và giám sát thiết bị.
Tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới năm 2021 tại Thượng Hải vào tháng 7, Bộ trưởng Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Tiêu Á Khánh cho biết sự phát triển AI của Trung Quốc đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong các ứng dụng công nghiệp với sự tích hợp sâu rộng giữa công nghệ AI và các doanh nghiệp kinh tế thực, theo tờ China Daily.
Sản lượng robot công nghiệp tại Thâm Quyến đã tăng trưởng 75,5% so với cùng kỳ năm trước trong bảy tháng đầu năm, trong khi tốc độ tăng trưởng tại thành phố công nghiệp nặng Đông Quan là 123,3% so với cùng kỳ năm trước trong nửa đầu năm. Giá trị sản lượng robot công nghiệp tại Thâm Quyến đạt 90,4 tỷ nhân dân tệ vào năm 2020, tăng 9,98% so với năm 2019. Mức tăng trưởng này cao hơn 7,65 điểm phần trăm so với cùng kỳ năm trước. Hơn 15.000 doanh nghiệp công nghiệp đang tham gia chuyển đổi số bằng công nghệ internet công nghiệp và hơn 500.000 công ty đã áp dụng công nghệ điện toán đám mây.
Mặc dù các nhà máy tối hoạt động hoàn toàn vẫn còn hiếm trên toàn cầu, nhưng việc Trung Quốc nhanh chóng áp dụng tự động hóa cho thấy chúng đang trở thành hiện thực. Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR) báo cáo rằng Trung Quốc đã lắp đặt 290.367 robot công nghiệp vào năm 2022, chiếm 52% tổng số robot trên toàn thế giới, vượt xa Mỹ và Nhật Bản cộng lại.
Sự chuyển đổi này được thúc đẩy bởi sáng kiến “Made in China 2025”, được đưa ra vào năm 2015 nhằm đưa Trung Quốc trở thành cường quốc sản xuất công nghệ cao. Chiến lược này nhấn mạnh vào robot, AI và nhà máy thông minh, với việc chính phủ đầu tư mạnh vào trợ cấp và cơ sở hạ tầng.
Theo dữ liệu của IFR, đến năm 2023, mật độ robot của Trung Quốc – tức số robot trên 10.000 công nhân sản xuất – đã đạt 392, vượt qua mức trung bình toàn cầu là 141. Các công ty như Foxconn và BYD đang dẫn đầu, với việc Foxconn đã thay thế 60.000 công nhân bằng robot tại một nhà máy ở Côn Sơn vào năm 2016 và dự kiến tự động hóa 30% hoạt động vào năm 2025, như Chủ tịch Terry Gou đã tuyên bố vào năm 2021. BYD sử dụng hệ thống robot để lắp ráp pin và khung gầm xe điện tại các nhà máy như ở Thâm Quyến và Tây An, tiếp tục hướng tới sản xuất không cần công nhân.
Ver2Solution tổng hợp
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Công Nghệ Phần Cứng
Người thực sự định đoạt tương lai sản xuất chip AI toàn cầu
Hãng Ajinomoto đang nắm giữ màng phim ABF, vật liệu sống còn để sản xuất chip AI. Sự độc quyền này đang tạo ra nút thắt nghẹt thở cho toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu.
Cơn sốt trí tuệ nhân tạo đang đẩy chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu vào một cuộc đua khốc liệt chưa từng có. Từ khâu chế tạo tấm silicon nguyên bản đến công đoạn đóng gói tiên tiến đều rơi vào trạng thái quá tải.
Giữa bức tranh hỗn loạn đó, một thực thể hoàn toàn xa lạ với giới công nghệ lại nổi lên như một thế lực nắm quyền sinh sát. Đó chính là Ajinomoto, tập đoàn Nhật Bản vốn lừng danh hàng thập kỷ qua với các gói bột ngọt và gia vị nhà bếp.
Thứ vũ khí giúp Ajinomoto thao túng ngành bán dẫn không phải là thực phẩm. Họ đang nắm giữ công nghệ sản xuất lớp màng phim cách điện ABF. Đây là mặt hàng ngách mà tập đoàn Nhật Bản gần như độc quyền cung ứng tuyệt đối trên toàn cầu.
Cây cầu nối sinh tử của những siêu chip
Để hiểu được quyền lực của màng phim ABF, chúng ta cần nhìn sâu vào cấu trúc vi mô của một bộ vi xử lý. Lớp màng này đóng vai trò như một cây cầu cách điện mỏng manh nhưng kiên cố.
Khối vật liệu này kết nối trực tiếp các mạch điện siêu nhỏ trên lõi silicon với bảng mạch in tổng thể. Đối với những siêu chip hiện đại như thế hệ Blackwell hay Rubin của hãng NVIDIA, lớp màng này mang ý nghĩa sống còn.

Lớp phim đặc biệt cho phép các kỹ sư nhồi nhét mật độ cổng kết nối dày đặc nhất có thể. Đồng thời, nó bảo toàn độ nguyên vẹn của tín hiệu khi dòng điện chạy qua ở tần số cực cao. Thiếu màng phim gốc, các nhà máy gia công không thể hoàn thiện khâu đóng gói và vi mạch buộc phải đắp chiếu.
Bài toán công nghệ và nỗi lo khủng hoảng thừa
Càng tiến lên các tiến trình vi mô, các cỗ máy càng ngốn nhiều vật liệu. Một bộ tăng tốc trí tuệ nhân tạo hiện nay tiêu thụ lượng màng phim gấp 15 đến 18 lần so với vi xử lý đồ họa thông thường.
Một bộ vỏ chip thế hệ mới đòi hỏi từ 8 đến hơn 16 lớp ABF xếp chồng lên nhau. Số lớp càng cao, rủi ro kỹ thuật trong khâu đóng gói càng lớn, trực tiếp kéo tụt tỷ lệ thành phẩm của toàn bộ dây chuyền.
Đứng trước nhu cầu khổng lồ, Ajinomoto lại chọn lối đi vô cùng thận trọng. Là nhà cung cấp độc quyền, họ hoàn toàn có thể vung tiền xây thêm vô số nhà máy. Nhưng bóng ma khủng hoảng thừa từ những chu kỳ suy thoái trước đây buộc giới tinh hoa Nhật Bản phải chùn tay mở rộng.
Luật chơi khắc nghiệt của kỷ nguyên dữ liệu
Sự dè dặt của nhà cung cấp đẩy các tập đoàn công nghệ lớn vào thế phải tự cứu lấy mình. Các nhà phát triển trung tâm dữ liệu khổng lồ đang dùng quyền lực tài chính để lách qua khe cửa hẹp.
Họ chấp nhận ứng tiền trước để tài trợ trực tiếp cho Ajinomoto xây dựng các dây chuyền sản xuất mới. Những bản hợp đồng dài hạn được ký kết vội vã chỉ để giữ chỗ trong danh sách chờ nhận hàng.
Sự phân hóa bắt đầu lộ rõ trên thị trường. Chỉ những đế chế công nghệ nghìn tỷ đô la mới đủ ngân sách để đảm bảo nguồn cung. Những doanh nghiệp yếu thế hơn sẽ phải đối mặt với sự chậm trễ tàn khốc.
Giới phân tích tài chính dự báo tình trạng khan hiếm vật liệu đóng gói sẽ còn kéo dài ít nhất 3 năm tới. Tương lai của cuộc cách mạng thuật toán toàn cầu hiện tại vẫn đang nằm gọn trong tay một hãng gia vị thực phẩm truyền thống.
Công Nghệ Phần Cứng
Nga ra mắt máy tính lượng tử mới, phá vỡ rào cản công nghệ toàn cầu
Các nhà khoa học Nga vừa trình diễn thành công máy tính lượng tử 70 qubit, sử dụng kiến trúc bẫy ion độc đáo để đạt được sức mạnh tính toán vượt trội.
Tại Viện Vật lý Lebedev thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga, các nhà khoa học vừa công bố một bước tiến nhảy vọt khi trình diễn thành công máy tính lượng tử 70 qubit dựa trên bẫy ion. Điểm khiến giới chuyên môn quốc tế bất ngờ không chỉ nằm ở số lượng qubit, mà là phương thức mã hóa thông tin đột phá giúp tối ưu hóa sức mạnh phần cứng lên gấp đôi.
Qubit (quantum bit) là đơn vị thông tin cơ bản nhất trong máy tính lượng tử, hoạt động dựa trên cơ học lượng tử.
Theo đó, thay vì chạy theo số lượng ion khổng lồ vốn rất khó kiểm soát, nhóm nghiên cứu Nga chỉ sử dụng một chuỗi gồm 35 ion ytterbium. Bí mật nằm ở chỗ họ đã kiểm soát được tới 4 trạng thái năng lượng trong từng hạt đơn lẻ. Điều này đồng nghĩa với việc mỗi hạt ion giờ đây mang sức mạnh của 2 qubit, giúp cỗ máy đạt hiệu năng 70 qubit nhưng vẫn duy trì được sự ổn định.
Trong cuộc đua lượng tử toàn cầu, việc kiểm soát một chuỗi ion dài là bài toán cực khó vì khi số lượng hạt tăng lên, các dao động sẽ trở nên hỗn loạn và dễ dẫn đến sai số. Đa số các hệ thống hiện nay thường dừng lại ở mức 35 hạt để giữ an toàn. Tuy nhiên, các nhà khoa học Nga đã đi một con đường khác: Thay vì kéo dài chuỗi, họ nén thông tin vào bên trong hạt.
“Chúng tôi sử dụng hệ thống lượng tử 4 tầng, cho phép mỗi hạt ion hoạt động tương đương 2 qubit”, chuyên gia Ilya Zalivako giải thích. Đây là một đòn đáp trả mạnh mẽ đối với các kiến trúc lượng tử hiện nay của phương Tây, chứng minh rằng sự tinh vi trong mã hóa có thể thay thế cho việc mở rộng quy mô vật lý cồng kềnh.
Nguyên lý vận hành của hệ thống này dựa trên sự dao động tập thể. Khi các nhà khoa học dùng xung laser tác động vào một ion, toàn bộ chuỗi sẽ dao động nhịp nhàng. Chính sự liên kết chặt chẽ này giúp hệ thống thực hiện các phép toán song song siêu phức tạp với độ chính xác cực cao.
Để điều khiển từng hạt ion nhỏ bé, hệ thống sử dụng hai tia laser di động có khả năng nhắm mục tiêu với tốc độ cực nhanh. Kết quả đo lường cho thấy độ chính xác của các hoạt động đơn qubit đạt tới 99,92% – một con số cực kỳ ấn tượng ngay cả khi so sánh với các hệ thống của Google hay IBM.
Hiện tại, cỗ máy 70 qubit này không còn nằm trong tủ kính thí nghiệm. Nó đã được kết nối với nền tảng điện toán đám mây để chạy thử nghiệm các thuật toán thực tế. Điều này đồng nghĩa với việc các nhà nghiên cứu đã có thể bắt đầu giải quyết các bài toán về bẻ khóa mật mã, mô phỏng phân tử dược phẩm hay tối ưu hóa mạng lưới hậu cần toàn cầu.
Sự xuất hiện của công nghệ mã hóa từ Nga đã chính thức mở ra một hướng đi mới cho ngành siêu máy tính. Thay vì mở rộng số lượng hạt vật lý, việc khai thác triệt để các trạng thái bên trong nguyên tử sẽ là chìa khóa để giải quyết các bài toán khổng lồ về mật mã, giả lập vật liệu và phát triển dược phẩm thế hệ mới trong tương lai gần.
Ver2Solution theo Lao Động
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết









