Công Nghệ Phần Mềm
Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg, chàng trai 28 tuổi gốc Trung Quốc bỗng trở thành ‘canh bạc’ lớn nhất của Meta trong kỷ nguyên AI

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, một cái tên thường ít xuất hiện trên các trang bìa tạp chí công nghệ, nhưng lại đóng vai trò tối quan trọng trong việc thúc đẩy cuộc cách mạng này: Alexandr Wang. Nhận 15 tỷ USD từ Mark Zuckerberg…
Ở tuổi 28, Wang, nhà sáng lập và CEO của Scale AI, đã âm thầm xây dựng một đế chế cung cấp “xương sống” dữ liệu cho gần như mọi công ty AI hàng đầu thế giới, từ những gã khổng lồ công nghệ đến các startup xe tự lái.
Chàng CEO gốc Trung Quốc này cũng vừa được Meta “chiêu mộ” về đội ngũ siêu trí tuệ, là gương mặt tiêu biểu cho thế hệ doanh nhân công nghệ trẻ đang định hình lại tương lai AI toàn cầu. Hôm 13/6/2025, Meta thông báo đầu tư 14,3 tỷ USD để nắm giữ 49 % cổ phần của Scale AI, đồng thời mời Wang dẫn dắt nhóm “superintelligence” – bước đi thể hiện tham vọng vượt lên Google, OpenAI và Microsoft trong cuộc đua AI.
Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng Meta đang đánh bạc cả tương lai của mình vào một CEO trẻ tuổi, tương tự như những gì Mark Zuckerberg từng làm với vũ trụ số.
Từ thần đồng toán học đến tỷ phú tuổi 24
Với vẻ ngoài điềm tĩnh và phong thái quyết đoán, Alexandr Wang không phải là kiểu doanh nhân công nghệ thường thấy. Anh không thường xuyên xuất hiện trên các sân khấu lớn mà thay vào đó tập trung vào việc giải quyết một vấn đề cốt lõi mà ít người nhận ra, đó là dữ liệu. Khi các thuật toán AI ngày càng phức tạp, chúng cần một lượng lớn dữ liệu được dán nhãn, phân loại và đánh giá chính xác để “học hỏi”. Đây chính là thị trường ngách mà Scale AI đã khai thác và thống trị.
Sinh năm 1997 ở Los Alamos, New Mexico, trong một gia đình có cha mẹ là hai nhà vật lý gốc Trung Quốc làm việc tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Alexandr Wang đã sớm được tiếp xúc với thế giới của khoa học và công nghệ.
Tài năng của anh bộc lộ từ rất sớm, đặc biệt là trong lĩnh vực toán học và lập trình. Anh từng đoạt vé vào đội Olympiad Toán quốc tế 2013, đội Vật lý Mỹ 2014 và là finalist USACO 2012–2013.
Ở tuổi 17, Wang ký hợp đồng kỹ sư phần mềm toàn thời gian tại Addepar – một fintech ở Silicon Valley – rồi chuyển sang Quora, nơi anh gặp Lucy Guo, bạn đồng sáng lập Scale AI.
Năm 2015, Wang nhập học MIT để theo đuổi chương trình Machine Learning cấp cao nhưng chỉ sau một năm đã quyết định bỏ dở để bắt tay vào khởi nghiệp. Trước khi rút chân khỏi MIT, anh còn có thời gian ngắn làm thuật toán tại Hudson River Trading
Năm 2016, ở tuổi 19, thay vì hoàn thành bằng cấp tại MIT danh giá, anh cùng với Lucy Guo tham gia Y Combinator và thành lập Scale AI với mục tiêu giải quyết “vấn đề gốc rễ” của AI: dữ liệu thô cần được dán nhãn chính xác để huấn luyện mô hình.
Trên thực tế Wang đã sớm nhận ra rằng, giới hạn của sự phát triển AI không nằm ở sức mạnh tính toán hay sự tinh vi của thuật toán, mà là ở chất lượng và số lượng dữ liệu. Nói cách khác, dữ liệu là mạch máu của AI và đây là mảng mà chưa nhiều ông lớn công nghệ thực sự chiếm ưu thế.
“Nếu bạn muốn xây dựng bất cứ thứ gì thú vị với AI, bạn cần rất nhiều dữ liệu. Và phần lớn dữ liệu đó không được dán nhãn”, Wang từng chia sẻ.
Đây là lúc Scale AI bước vào. Công ty này phát triển một nền tảng sử dụng cả con người và AI để dán nhãn, chú thích và đánh giá dữ liệu với độ chính xác cao.
Từ việc giúp xe tự lái nhận diện vật thể trên đường, đến việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên, Scale AI đã trở thành đối tác không thể thiếu cho hàng trăm doanh nghiệp và tổ chức, từ startup xe tự hành Zoox đến các tập đoàn như GM, Flexport, và sau này là OpenAI, Microsoft, Meta, Nvidia, Airbnb, Toyota…
Sự tăng trưởng của Scale AI là một câu chuyện thần kỳ. Chỉ trong vài năm, công ty đã vươn lên trở thành một “kỳ lân” công nghệ.
Vào năm 2021, Scale AI đã đạt định giá 7,3 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series C , đưa Wang trở thành tỉ phú tự thân trẻ nhất thế giới ở tuổi 24. Theo ước tính của Forbes vào tháng 4/2025, tài sản ròng của anh đạt 3,6 tỷ USD.
Mới đây, vào tháng 5 năm 2024, Scale AI đã hoàn thành vòng gọi vốn Series F trị giá 1 tỷ USD, nâng mức định giá của công ty lên 13,8 tỷ USD và giá trị cổ phần của Wang vượt ngưỡng 2 tỷ USD. Quy mô nhân sự nhảy từ vài chục lên gần 900 người, phục vụ hơn 300 khách hàng khắp mọi lĩnh vực.
Thậm chí nhiều tin đồn gần đây cho thấy công ty đang nhắm tới mức định giá lên tới 25 tỷ USD. Những con số này không chỉ nói lên sự thành công về tài chính mà còn khẳng định vị thế không thể lay chuyển của Scale AI trong hệ sinh thái AI toàn cầu.
Phao cứu sinh
Ngoài việc chèo lái Scale, Wang còn gia nhập hội đồng quản trị Expedia Group từ năm 2023 và thường xuyên tham gia các buổi điều trần tại Quốc hội Mỹ về chính sách AI, kêu gọi đầu tư công nghệ và bảo đảm an toàn mạng lưới AI quốc gia. Sự xuất hiện của anh trước các tiểu ban vũ khí hóa học và kỹ nghệ quốc phòng cho thấy tầm ảnh hưởng ngày càng vượt ra ngoài ranh giới doanh nghiệp.
Quay trở lại với canh bạc của Mark Zuckerberg, thỏa thuận với Meta không chỉ đơn thuần là rót vốn. Wang và một nhóm nhỏ nhân sự Scale sẽ chuyển qua Meta để xây dựng phòng thí nghiệm AI cấp cao, dưới quyền trực tiếp của Mark Zuckerberg.
Trong khi đó, Jason Droege – cựu Giám đốc Chiến lược của Scale – sẽ tạm thời đảm nhiệm chức CEO. Điều đáng chú ý, Wang vẫn giữ ghế trong ban quản trị Scale, cho thấy anh không rời hoàn toàn “đứa con” của mình.
Động thái này phản ánh chiến lược của Meta, thay vì chỉ dựa vào các nhà nghiên cứu thuần túy, Zuckerberg muốn mang về một lãnh đạo có kinh nghiệm vận hành doanh nghiệp và am hiểu thị trường dữ liệu AI.
Nhiều chuyên gia nhận định, việc thu hút Wang là nước cờ quyết định để Meta vượt lên sau những thất bại với Llama 4 và bê bối xoay quanh hiệu suất mô hình.
Cho đến thời điểm hiện tại, Meta vẫn chưa có một sản phẩm AI chủ lực nào để cạnh tranh với các Big Tech. Sau thất bại thảm hại của Mark Zuckerberg trong mảng vũ trụ số, dường như Facebook đang chậm chân hơn đối thủ trong mảng AI. Hầu hết những thành quả mà ông chủ Meta đạt được từ sau khi đổi tên công ty là sa thải lượng lớn nhân viên, mua lại cổ phiếu và trả cổ tức.
Bởi vậy, Alexandr Wang được đánh giá là một chiếc phao cứu sinh mà Mark Zuckerberg níu kéo vào để thúc đẩy AI trước nguy cơ bị đối thủ bỏ xa, khiến cổ đông chỉ trích.
Theo đánh giá của nhiều chuyên gia, trong một thế giới mà AI đang định hình lại mọi ngành nghề, Alexandr Wang được ví như một kiến trúc sư thầm lặng, người đang xây dựng nền móng vững chắc cho kỷ nguyên này và đây chính là lý do Mark Zuckerberg tin tưởng vào canh bạc này.
Nguồn: Fortune, BI
Công Nghệ Phần Mềm
Vấn đề của Microsoft nhận ra ở đối thủ: ChatGPT tiện và có ích quá, không ai cần đến Copilot nữa

Amgen đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT từ đầu năm nay sau khi thấy công nghệ này được cải thiện và nhận được phản hồi từ nhân viên rằng nó giúp họ thực hiện các nhiệm vụ như nghiên cứu và tóm tắt tài liệu khoa học.
“OpenAI đã làm được việc tuyệt vời, đấy là khiến cảm giác sử dụng sản phẩm của họ trở nên thú vị,” phó chủ tịch cấp cao Sean Bruich của Amgen cho biết. Ông thừa nhận Copilot vẫn là “một công cụ khá quan trọng”, nhưng chủ yếu được sử dụng kết hợp với các sản phẩm của Microsoft như Outlook hoặc Teams.

Sức mạnh của OpenAI trong thị trường doanh nghiệp đang gây ra những lo lắng cho đối tác và nhà đầu tư lớn nhất của mình, Microsoft. Các nhân viên bán hàng của Microsoft mô tả họ cảm thấy bị động khi phải chịu áp lực để đưa Copilot vào tay càng nhiều khách hàng càng tốt. Cuộc chiến cạnh tranh này đang làm phức tạp thêm mối quan hệ vốn đã căng thẳng giữa Microsoft và OpenAI.
Hiện tại vẫn chưa rõ liệu động lực tăng trưởng doanh thu của OpenAI với các tập đoàn có tiếp tục hay không, nhưng công ty gần đây cho biết họ có 3 triệu người dùng doanh nghiệp trả phí, tăng 50% so với vài tháng trước đó. Một phát ngôn viên của Microsoft cho biết Copilot được sử dụng bởi 70% số công ty thuộc danh sách Fortune 500 và số lượng người dùng trả tiền đã tăng gấp ba lần so với cùng thời điểm năm ngoái.
Nhà phân tích của Gartner, Jason Wong, nhận định rằng nhiều công ty vẫn đang thử nghiệm Copilot ở quy mô số lượng nhân viên sử dụng tương đối nhỏ, tạo cơ hội cho nhiều nhà cung cấp phần mềm khác nhau giành được khách hàng. Tuy nhiên, hiện tại, đây là một “cuộc đối đầu” giữa OpenAI và Microsoft.
Câu chuyện này dựa trên các cuộc trò chuyện với hơn hai chục khách hàng và nhân viên bán hàng, trong đó có nhiều người là nhân viên của Microsoft. Hầu hết những người này yêu cầu không được nêu tên để có thể nói thẳng thắn về sự cạnh tranh giữa Microsoft và OpenAI.
Cả hai công ty đều đang thực tế quảng bá cùng một thứ. Đó là các trợ lý AI có thể xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt, nghiên cứu và viết lách hay phân tích dữ liệu, từ đó giúp nhân viên văn phòng tập trung vào những thách thức khó khăn hơn ở văn phòng. Vì cả chatbot đều chủ yếu dựa trên các mô hình OpenAI, lực lượng bán hàng của Microsoft đã gặp khó khăn trong việc phân biệt Copilot với ChatGPT nổi tiếng hơn, theo những người thân cận với vấn đề này.
Khi được hỏi về sự phổ biến của ChatGPT, Jared Spataro của Microsoft cho biết “Nhận thức thị trường trong không gian tiêu dùng của một sản phẩm chưa chắc đã phù hợp để đem nó sử dụng trong không gian thương mại.” Điểm mạnh của Microsoft, ông Spataro nói thêm, là lấy công nghệ tốt nhất hiện có và tinh chỉnh nó cho mục đích sử dụng kinh doanh. Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết công ty của họ đang được hưởng lợi từ mong muốn của khách hàng về quyền truy cập trực tiếp vào chuyên môn và công nghệ mới nhất.
Những nhân viên sale của Microsoft thừa biết rằng ChatGPT thống trị thị trường chatbot tiêu dùng, nhưng họ kỳ vọng Microsoft sẽ chiếm lĩnh được thị trường các trợ lý AI doanh nghiệp nhờ mối quan hệ lâu đời với các bộ phận CNTT của nhiều doanh nghiệp. Nhưng tréo ngoe là, khi Microsoft bắt đầu bán Copilot cho các doanh nghiệp, nhiều nhân viên văn phòng đã thử nghiệm ChatGPT tại nhà, mang lại lợi thế đột phá cho chatbot của OpenAI.
Việc OpenAI thường xuyên cập nhật, nhưng mất vài tuần những tính năng mới mới có thể xuất hiện trong phần mềm của Microsoft, một phần do sự vướng víu về thủ tục hành chính, theo những nhân viên sale của Microsoft. Spataro cho biết Microsoft thực hiện kiểm tra riêng đối với mỗi bản phát hành của OpenAI để đảm bảo cải thiện trải nghiệm người dùng và duy trì tiêu chuẩn bảo mật. “Không phải mọi thay đổi được thực hiện đối với các mô hình đều có lợi ích rõ ràng,” ông nói.
Trong khi nhiều nhân viên văn phòng đã quen với ChatGPT và tin rằng nó tốt hơn, một số công ty khác thì đang cho phép nhân viên thử nghiệm cả hai trợ lý. New York Life Insurance, một khách hàng khác của Microsoft, đang triển khai ChatGPT và Copilot cho toàn bộ 12.000 nhân viên. Sau khi theo dõi quá trình thử nghiệm và thu thập phản hồi, công ty sẽ đánh giá lại các công cụ nào mà họ muốn sử dụng trong thời gian dài.
“Có rất nhiều vai trò và nhiệm vụ hàng ngày khác nhau mà những cá nhân này thực hiện,” giám đốc điều hành về dữ liệu và phân tích Don Vu nói. “Vì vậy, suy nghĩ của chúng tôi là ‘Hãy triển khai cả hai công cụ, hãy dành một thời gian để đánh giá mức độ sử dụng, sự đón nhận và hiệu ứng mạng của tất cả những điều này, và hãy xem điều gì thực sự phù hợp.'”
Finastra Group Holdings đã chọn chatbot của Microsoft và nhận thấy cần khuyến khích những người hâm mộ ChatGPT ít nhất hãy thử Copilot. Adam Lieberman, giám đốc AI của công ty, cho biết mọi người cuối cùng sẽ đánh giá cao chức năng và tích hợp của công cụ này với các ứng dụng hiện có. “Nếu bạn đã sử dụng ChatGPT ở nhà,” anh ta nói, “bạn có thể chưa quen thuộc với một số công cụ khác.”
Các nhân viên bán hàng của Microsoft nhanh chóng cho biết với khách hàng tiềm năng rằng Copilot, với mức giá 30 USD mỗi tháng mỗi người dùng, thường rẻ hơn nhiều so với ChatGPT Enterprise, gói cước mà Gartner cho biết có thể lên tới 60 USD. “Giá cả tốt, tôi nghĩ điều đó luôn là một yếu tố,” Lieberman của Finastra nói về Copilot của Microsoft.
Tuy nhiên, lợi thế về giá cả của Copilot có thể không tồn tại. OpenAI đã giới thiệu mô hình định giá dựa trên mức sử dụng thay vì một con số phí cố định, theo phát ngôn viên của công ty. Chiến lược kinh doanh như thế này có khả năng làm giảm chi phí dịch vụ trên mỗi nhân viên và thúc đẩy việc áp dụng. OpenAI cũng đang cung cấp giảm giá cho khách hàng đồng ý mua thêm các sản phẩm AI, The Information báo cáo tuần trước.
Sự cạnh tranh không ngăn cản Microsoft đạt được những thành tựu lớn. Nhân viên được thông báo trong một sự kiện nội bộ diễn ra đầu tháng này rằng nhiều chục khách hàng, bao gồm Barclays, Accenturevà Volkswagen AG, mỗi công ty có hơn 100.000 người dùng trả tiền của Copilot, theo những người quen thuộc với bài thuyết trình. CEO Satya Nadella ca ngợi tiến độ đạt được cho đến nay nhưng cũng bày tỏ rõ ràng rằng công ty cần phải có hàng trăm triệu người sử dụng ứng dụng AI của mình.
Điều đó có thể khó khăn nếu khách hàng tiếp tục chọn OpenAI.
Bain & Co., một khách hàng lâu năm khác của Microsoft, đã triển khai ChatGPT cho khoảng 16.000 nhân viên, hầu hết đều sử dụng nó thường xuyên. Chỉ khoảng 2.000 nhân viên sử dụng Copilot, chủ yếu để hỗ trợ công việc với các chương trình Microsoft như Excel. Nhân viên đơn giản chưa phản ứng tốt với Copilot, giám đốc công nghệ Ramesh Razdan nói. “Nó đang được cải thiện, nhưng tôi không nghĩ nó ở cùng đẳng cấp với ChatGPT.”
Theo Bloomberg
Công Nghệ Phần Mềm
Mark Zuckerberg chiêu mộ 3 thiên tài được ‘mua’ với giá khoảng 16 tỷ USD, mục tiêu lật đổ ChatGPT khơi mào cuộc chiến công nghệ

Khi Mark Zuckerberg khởi động chiến dịch chinh phục vũ trụ ảo (metaverse) vào năm 2021, ông đã không ngần ngại đổ tiền như nước vào dự án. Giờ đây, ông chủ của Meta đang lặp lại điều đó – lần này là với trí tuệ nhân tạo sinh ngữ (generative AI), khơi mào cuộc chiến công nghệ mới.
Ngay sau thương vụ được xem là một trong những vụ “mua người” đắt đỏ nhất thế giới – chi 14,3 tỷ USD để mua 49% cổ phần của Scale AI, công ty chuyên dán nhãn dữ liệu với tài sản lớn nhất chính là Alexandr Wang, nhà sáng lập 28 tuổi – những người thân cận tiết lộ rằng Zuckerberg đang chuẩn bị bỏ ra hơn 1 tỷ USD nữa để chiêu mộ hai bộ óc AI hàng đầu Thung lũng Silicon, những người sẽ làm việc dưới trướng Wang. Động thái này đánh dấu bước khởi động lại tham vọng AI sinh ngữ của Meta.
Meta chưa đưa ra bình luận, nhưng nếu thương vụ thành công, Nat Friedman và Daniel Gross – hai doanh nhân đồng thời là đối tác tại quỹ đầu tư mạo hiểm NFDG – sẽ gia nhập đơn vị “superintelligence” (siêu trí tuệ) của Meta dưới quyền Alexandr Wang, một trong những tỷ phú tự thân trẻ nhất nước Mỹ.
Dù tên gọi “superintelligence” nghe có vẻ thiên về nghiên cứu đột phá, đội này được kỳ vọng sẽ tập trung vào phát triển các sản phẩm AI mới cho Meta – trong bối cảnh một số nỗ lực gần đây như mô hình LLaMA mới và chatbot Meta AI không đạt kỳ vọng.
Một người quen biết cả ba nhân vật đã gọi họ là “biệt đội Avengers”. Người này tin rằng bộ ba sẽ được cấp nguồn lực khổng lồ để chiêu mộ các nhà nghiên cứu AI giỏi nhất, nhằm lật đổ OpenAI – nhà sáng tạo của ChatGPT – và chiếm lĩnh ngôi vương AI sinh ngữ. “Họ sẽ chơi lớn”, ông nói.
Thực tế, có vẻ như Meta không đặt giới hạn nào cho chi phí. Ngày 17/6, Sam Altman – CEO của OpenAI – tiết lộ trong một podcast rằng Meta đang mời chào các khoản thưởng ký hợp đồng lên đến 100 triệu USD để lôi kéo nhân tài từ công ty ông.
Một nguồn tin khác cho biết Zuckerberg thậm chí đã tiếp cận Ilya Sutskever, đồng sáng lập ChatGPT và công ty AI mới nổi Safe Superintelligence (SSI), để mời về làm việc cho Meta – nhưng không thành công. “Ông ấy đang ném những khoản tiền điên rồ vào nhân sự”, người này nói.
Động thái này cho thấy Zuckerberg tiếp tục sẵn sàng đánh cược lớn, dài hạn để tái định hình Meta – ngay cả khi giấc mơ metaverse trước đó đã trở thành cú flop tốn kém. “Đây rất đúng kiểu Zuckerberg: Những cú chơi lớn, gây chú ý, để chứng minh sự cam kết mãnh liệt của ông ấy”, theo nhận định của chuyên gia độc lập Eric Seufert.
Và mặc dù các con số có vẻ choáng ngợp, nhưng cũng không hẳn là thiếu kiểm soát như một số nhà bình luận từng nhận định, đặc biệt khi xét đến việc Meta – với vốn hóa 1,7 nghìn tỷ USD – đang đặt cược tương lai vào AI. Hơn nữa, những thương vụ này liên quan đến những người có quan hệ cá nhân thân thiết và chung lý tưởng.
Nat Friedman, cựu CEO của GitHub (thuộc Microsoft), là bạn thân của Zuckerberg. Ông hiện là thành viên của Meta’s Advisory Group – nhóm cố vấn cấp cao cho công ty. Giống như Zuckerberg, ông cũng là người say mê La Mã cổ đại: Cùng với Daniel Gross, họ từng khởi xướng cuộc thi Vesuvius Challenge để giải mã các cuộn giấy cổ bị chôn vùi tại Herculaneum sau vụ núi lửa Vesuvius phun trào năm 79 sau Công nguyên.
Friedman và Gross đều là những nhà đầu tư tinh anh trong lĩnh vực AI. Một số người gọi quỹ đầu tư của họ – NFDG – là phiên bản AI của Andreessen Horowitz, gã khổng lồ đầu tư mạo hiểm thời kỳ dotcom. Friedman là một nhà đầu tư vào Scale AI và có mối quan hệ thân thiết với Alexandr Wang. Còn Gross là đồng sáng lập của SSI – startup do Ilya Sutskever dẫn dắt, hiện được định giá 32 tỷ USD chỉ sau chưa đầy một năm hoạt động. Hiện chưa rõ tương lai của NFDG sẽ ra sao.
Những người quen biết Friedman và Gross cho biết họ bị hấp dẫn không chỉ bởi những đãi ngộ hào phóng, mà còn bởi cơ hội làm việc cho một gã khổng lồ AI và quyền truy cập vào nguồn lực tài chính cũng như năng lực tính toán khổng lồ. “Đây là trận chiến công nghệ của thời đại chúng ta”, một người thân cận với bộ đôi nhận định. Và Zuckerberg quyết tâm giành chiến thắng.
Theo The Economist
Công Nghệ Phần Mềm
Meta không thâu tóm được startup trị giá 32 tỷ USD, tuyển luôn đồng sáng lập

Không dừng lại ở thương vụ 14,3 tỷ USD với Scale AI, Mark Zuckerberg tiếp tục mở rộng đế chế AI của Meta, bằng cách chiêu mộ hai cái tên nổi bật trong cộng đồng công nghệ: Daniel Gross và Nat Friedman.
Cả Gross – CEO của Safe Superintelligence và Friedman – cựu CEO GitHub đều là những nhân vật có tiếng trong làng khởi nghiệp và đầu tư AI. Việc họ gia nhập Meta cho thấy tham vọng lớn của Zuckerberg trong cuộc đua phát triển siêu trí tuệ nhân tạo, giữa bối cảnh cuộc chiến nhân tài AI đang nóng hơn bao giờ hết.
Điều thú vị là, trước đó Meta từng cố gắng thâu tóm toàn bộ Safe Superintelligence có mức định giá lên tới 32 tỷ USD (theo Financial Times), là startup do Ilya Sutskever sáng lập sau khi rời OpenAI. Nguồn tin giấu tên cũng tiết lộ với Financial Times rằng ngay sau khi giao kèo bất thành, Mark Zuckerberg lập tức đàm phán với Gross và đã đạt được thỏa thuận.
Gross và Friedman cùng gia nhập Meta, một nguồn tin khẳng định hai nhân vật này sẽ làm việc trong mảng sản phẩm, báo cáo trực tiếp cho Alexandr Wang.
Với khoản đầu tư khổng lồ và chiến thuật “săn đầu người” táo bạo, Meta đang cho thấy quyết tâm chạy đua với OpenAI, Google hay Microsoft trong nỗ lực với tới AGI – Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát.
Thế giới công nghệ chưa từng chứng kiến một thời điểm nào mà các công ty lại chi mạnh đến vậy cho nhân tài: Meta chi tới 100 triệu USD tiền thưởng ký hợp đồng, OpenAI chịu chi đến 6,5 tỷ USD cho Jony Ive và startup của ông. Trong cuộc đua này, Google và Microsoft đã từ lâu thực hiện những bước đầu tư với số tiền khổng lồ.
Trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo toàn cầu, Meta giờ đây không còn chỉ là gã khổng lồ mạng xã hội. Họ đang chuyển mình thành một trong những thế lực dẫn đầu trong hành trình tạo ra trí tuệ nhân tạo siêu việt, thứ được coi sẽ thay đổi hướng phát triển của xã hội loài người. Và rõ ràng, với những nước cờ táo bạo từ Zuckerberg, cuộc chơi mới chỉ bắt đầu.
Theo GenK
-
Công Nghệ Phần Mềm2 tháng ago
Sắp được mua sắm trực tiếp ngay trong cuộc trò chuyện với ChatGPT
-
Khởi Nghiệp2 tháng ago
Cách thương hiệu thời trang nội địa vượt “bão” đóng cửa hàng loạt
-
Livestream2 tháng ago
Khi ông chủ buộc phải livestream bán hàng
-
Trong Nước1 tháng ago
Báo cáo thị trường nước hoa Việt Nam 2023-2025
-
Trong Nước2 tháng ago
Dự đoán thị trường tương lai trong năm 2025 có gì
-
Các Nền Tảng MXH2 tháng ago
Các yếu tố hạn chế đề xuất trên nền tảng Facebook
-
Các Nền Tảng MXH1 tháng ago
Facebook mạnh tay dọn nội dung rác, cần làm gì để tránh “bóp” tương tác
-
Các Nền Tảng MXH2 tháng ago
Cập nhật Facebook 7 ngày qua (4/5-10/5/2025)