Xu Hướng
Xu hướng mua sắm trên các sàn TMĐT Việt Nam năm 2025 sẽ ra sao
Sự chuyển đổi trong hành vi tiêu dùng và tốc độ phát triển của công nghệ vừa là những dấu hiệu tích cực, vừa là thách thức cho ngành thương mại điện tử (TMĐT) năm 2025.
Tại Diễn đàn kết nối và phát triển thương mại điện tử 2024 do Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số (Bộ Công Thương) tổ chức, các chuyên gia cho biết tăng trưởng TMĐT của Việt Nam hiện đang đứng Top đầu thế giới.
Năm 2023 quy mô toàn thị trường là 20,5 tỷ USD, dự báo năm 2025 cán mốc 45 tỷ USD và vào Top 3 Đông Nam Á.
Tốc độ tăng trưởng ấn tượng đồng thời cũng kéo theo áp lực cạnh tranh ngày càng lớn cho các sàn TMĐT.
Sự rút lui của VNG khỏi Tiki
Mới đây thông tin về việc VNG quyết định không còn là công ty liên kết của Tiki Global sau khi chịu khoản thua lỗ 510 tỷ đồng đã phần nào cho thấy áp lực từ “cuộc đua” trên thị trường TMĐT Việt Nam thời gian qua.
Cụ thể, theo BCTC quý 4/2024 của VNG (mã CK: VNZ), vào ngày 28/10/2024, tập đoàn này đang nắm giữ 14,61% quyền sở hữu Tiki Global. VNG đã miễn nhiệm hai người của tập đoàn trong Ban Giám đốc của Tiki Global và không còn ảnh hưởng đáng kể trong Tiki Global. Theo đó, Tiki Global không còn là công ty liên kết của VNG.
Khoản đầu tư vào Tiki Global được ghi nhận vào khoản mục đầu tư tài chính dài hạn.
Như vậy, VNG vẫn sẽ là cổ đông lớn tại Tiki Global nhưng sẽ không tham gia vào công việc điều hành cũng như phát triển công ty này.
Tính đến thời điểm 31/12/2024, VNG đã đầu tư 510 tỷ đồng vào Tiki Global nhưng từ quý 1/2019, giá trị của khoản đầu tư này đã về 0, tức VNG đã ghi nhận lỗ toàn bộ số tiền đầu tư vào Tiki. Do VNG không tiếp tục đầu tư thêm vào Tiki nên dù Tiki có lỗ thêm thì cũng không ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của VNG.
Tiki Global được thành lập vào năm 2010 tại TP.HCM, ban đầu chỉ tập trung vào mảng bán sách trực tuyến, sau đó mở rộng ra nhiều mặt hàng đa dạng khác. Tiki bắt đầu gọi vốn từ năm 2012, với vòng đầu tiên từ quỹ đầu tư mạo hiểm Cyberagent. Sau đó, Tiki tiếp tục nhận đầu tư từ Sumimoto và VNG.
Tháng 5/2016, VNG đầu tư 384 tỷ đồng (17 triệu USD) vào Tiki, đổi lấy 38% cổ phần và trở thành cổ đông lớn nhất. Đầu năm 2018, VNG tiếp tục rót thêm 120 tỷ đồng vào Tiki.
Sự xuất hiện của Shopee vào năm 2016 đã làm thay đổi cục diện thị trường. Bằng chiến lược “đốt tiền” mạnh tay cho khuyến mại và miễn phí vận chuyển, Shopee đã nhanh chóng vượt qua Lazada và Tiki để dẫn đầu thị trường. Theo báo cáo năm 2018 của Công ty Q&Me, Shopee chiếm 35% thị phần, Lazada 20% và Tiki 17%. Khoảng cách giữa Tiki và Shopee ngày càng nới rộng trong những năm sau đó.
Việc chấp nhận thua lỗ để rời bỏ thị trường TMĐT không chỉ đang diễn ra với các Công ty, Tập đoàn đầu tư mà còn là hồi chuông báo động đối với nhiều nhà bán hàng nhỏ lẻ.
Thống kê mới được Metric công bố cho thấy, thị trường năm 2024 ghi nhận sự sụt giảm của các shop có phát sinh lượt bán và tỷ lệ nhà bán rời bỏ thị trường, mức tăng trưởng âm cao.
Theo đó, 5 sàn TMĐT gồm Shopee, Lazada, Tiki, Sendo, TikTok Shop đã sụt giảm từ 403.000 gian hàng (tháng 1/2023) xuống còn hơn 378.000 gian hàng có phát sinh đơn hàng theo tháng (tính đến tháng 9/2024).
Mặc dù TikTok Shop và Shopee được ghi nhận mức tăng trưởng dương về doanh số và sản lượng nhưng nhìn chung trong 9 tháng đầu năm 2024 so với cùng kỳ năm 2023 tất cả các shop trên 5 sàn TMĐT có 43,15% số shop tăng trưởng âm hoặc dừng bán.
Bức tranh toàn cảnh cho thấy cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường TMĐT (Nguồn: Metric)
Việc VNG “rút chân” khỏi vai trò điều hành tại Tiki Global cho thấy những khó khăn mà Tiki đang phải đối mặt trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường thương mại điện tử Việt Nam. Dù vẫn là cổ đông lớn, VNG dường như đã không còn mặn mà với việc “bơm tiền” để Tiki tiếp tục cuộc đua “đốt tiền” với các đối thủ.
TMĐT năm 2025 sẽ ra sao?
Các số liệu chung của ngành TMĐT dù chưa khả quan, song theo dự báo của Metric lại đưa ra nhiều tín hiệu khá lạc quan cho thị trường trong năm 2025.
Mức tăng trưởng doanh số của các sàn TMĐT hiện gấp 4,3 lần so với mức tăng trưởng doanh thu bán lẻ hàng hóa, dịch vụ tiêu dùng. Người tiêu dùng ngày càng có xu hướng lựa chọn hàng hóa giá rẻ đã gián tiếp khiến số lượng mặt hàng có mức giá trên 1 triệu sụt giảm.
Các chỉ số kinh tế vĩ mô đang trên đà phục hồi nhưng do mức giá leo thang nên người dùng tiếp tục ưu tiên mua sắm các sản phẩm thiết yếu, trong đó ngành hàng bách hóa – thực phẩm và ngành hàng mẹ – bé có mức tăng doanh số trên 50%, lần lượt cán mốc 64,2% và 51,7%.
Việc lựa chọn thực phẩm lành mạnh ngày càng phát triển, các tiêu chí như ít đường/ít béo/ít calo ngày càng được quan tâm nhiều hơn trước.
Ghi nhận trên sàn Shopee và TikTok Shop 11 tháng năm 2024 ghi nhận tăng ấn tượng so với cùng kỳ 11 tháng đầu năm 2023.
Theo đó dòng sữa ít đường/không đường và ít béo/không béo tăng 203%; đồ uống không cồn, ít đường/không đường và ít calo/không calo tăng 104%.
Số liệu được Metric thống kê trên sàn Shopee và Tiktok Shop
Metric đặc biệt ghi nhận nhu cầu sử dụng các sản phẩm xanh, bền vững, thuần chay gia tăng mạnh mẽ.
Người tiêu dùng trong nước đã ưu tiên lựa chọn các sản phẩm ít tác động đến môi trường thay thế cho sản phẩm truyền thống có tác động không tốt cho sức khỏe, từ đó phản ánh sự thay đổi thói quen tiêu dùng theo hướng tích cực.
Xu hướng này đã thúc đẩy các sản phẩm sữa thực vật, mỹ phẩm thuần chay tăng lần lượt 162% và 178% so với cùng kỳ 11 tháng đầu năm 2023.
Mặc dù các sàn TMĐT có hàng hóa đa dạng chủng loại, nhiều chương trình khuyến mại và nguồn gốc rõ ràng đã được phần lớn người tiêu dùng lựa chọn, thúc đẩy doanh số shop Mall tăng mạnh trong năm 2024.
Tuy nhiên, đối mặt với áp lực cạnh tranh ngày càng khốc liệt, bài toán nâng cao năng lực nghiên cứu, đổi mới, hoạch định chiến lược kinh doanh dài hơi đang được đặt ra cho các sàn TMĐT tại Việt Nam để hướng tới mục tiêu phát triển bền vững.
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết









