Mạng xã hội Meta cược 600 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ trong 3 năm tới, tập trung phát triển mạng lưới trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo.
Tại một bữa tối ở Nhà Trắng vào tháng 9, ông Mark Zuckerberg, CEO Meta Platforms đã thông báo với Tổng thống Mỹ Donald Trump rằng tập đoàn công nghệ này sẽ chi ít nhất 600 tỷ USD trong vài năm tới tại Mỹ để củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, theo Reuters.
Khoản đầu tư này đánh dấu kế hoạch mở rộng lớn nhất trong lịch sử của Meta, khi công ty tăng tốc xây dựng năng lực điện toán để đạt mục tiêu “siêu trí tuệ” – giai đoạn máy móc vượt qua trí thông minh con người.
Trong buổi công bố kết quả kinh doanh gần đây, Mark nhấn mạnh: “Đây là chiến lược đúng đắn để đẩy nhanh năng lực điện toán, giúp chúng tôi sẵn sàng cho những kịch bản tăng trưởng lạc quan nhất”.
Meta dự báo chi phí đầu tư (CAPEX) của năm tới sẽ “tăng đáng kể” do tập trung vào phát triển hạ tầng AI, bao gồm việc xây dựng hàng loạt trung tâm dữ liệu mới nhằm đáp ứng nhu cầu xử lý khổng lồ của các mô hình học sâu.
Tháng trước, công ty đã ký thỏa thuận tài chính trị giá 27 tỷ USD với Blue Owl Capital để tài trợ cho trung tâm dữ liệu tại Louisiana, được xem là dự án lớn nhất toàn cầu của Meta tính đến nay.
Bên cạnh đó, hồi tháng 10, công ty mẹ của Facebook, Instagram, Threads cũng công bố đầu tư 1,5 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu tại Texas, nâng tổng số cơ sở của tập đoàn lên 29 trung tâm trên toàn thế giới.
Giới phân tích nhận định động thái này cho thấy Meta đang “đặt cược toàn lực” vào AI, trong bối cảnh các đối thủ như Google, Amazon và Microsoft cũng đang mở rộng đầu tư hạ tầng điện toán đám mây để phục vụ mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ mới.
Tác nhân AI của Google chính thức ra mắt. Gemini Spark là tác nhân AI hoạt động ngầm 24/7 ngay cả khi tắt máy, giúp việc cho người dùng như một trợ lý cá nhân.
Hôm nay, dịch vụ được người dùng chờ đón từ lâu mang tên Gemini Spark đã chính thức ra mắt tại Việt Nam. Đây là tác nhân AI hoạt động ngầm 24/7, làm việc theo chỉ dẫn của người dùng để quản lý các tác vụ phức tạp, giúp chủ nhân tiết kiệm thời gian cho những công việc quan trọng hơn.
Nếu như vài năm trước, sự xuất hiện của ChatGPT hay Gemini đời đầu từng tạo nên một cơn sốt khi đưa khái niệm “Chatbot AI” vào đời sống, thì thời gian gần đây, giới công nghệ lại tiếp tục đón nhận một bước chuyển dịch mạnh mẽ hơn: Tác nhân AI (AI Agent). Sự kiện ra mắt Gemini Spark mới đây hay sự chú ý dành cho các công cụ như OpenClaw chính là những lát cắt rõ nét cho xu hướng này.
Hiểu một cách đơn giản, công cụ giống như một trợ lý trên không gian số, giải quyết các công việc đơn giản hàng ngày.
Khác với các công cụ AI thụ động, vốn chỉ trả lời khi con người nhập câu hỏi và dừng lại ngay sau đó, một AI Agent sở hữu khả năng tự lên kế hoạch, kết nối với các ứng dụng khác và thực hiện một chuỗi thao tác đa bước mà không cần sự giám sát liên tục.
Thay vì bắt người dùng phải trực tiếp điền biểu mẫu, lọc email hay cập nhật lịch trình, AI Agent đóng vai trò như một thư ký số hoạt động ngầm: tự đọc thông tin, tự ra quyết định dựa trên chỉ dẫn ban đầu và tự hoàn thành tác vụ.
Ví dụ, nếu bạn là một phụ huynh bận rộn, hãy hình dung việc có một công cụ có thể tự động rà soát các email từ nhà trường trong Gmail, tổng hợp những thông tin quan trọng và nhắc nhở các mốc thời gian cần lưu ý, giúp bạn không bỏ lỡ bất kỳ giấy tờ hay biểu mẫu nào cần hoàn thành cho con.
Trong vài tuần tới, Gemini Spark sẽ được mở rộng cho người dùng Google AI Pro tại Việt Nam.
Khác với các tác nhân AI trước đó yêu cầu người dùng phải tự thiết lập một cách phức tạp. Gemini Spark được xây dựng trên hạ tầng đám mây bảo mật của Google, có khả năng tích hợp liền mạch với các công cụ Google Workspace quen thuộc như Gmail, Docs và Sheets, giúp người dùng bắt đầu sử dụng ngay lập tức.
Gemini Spark có thể tiếp tục thực hiện các tác vụ ở chế độ nền ngay cả khi máy tính đã đóng hoặc điện thoại đang khóa màn hình. Người dùng chỉ cần ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp hay cấu hình kỹ thuật.
Theo đại diện Google, công cụ sẽ được cung cấp cho người dùng đăng ký Google AI Ultra và Pro bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh.
Được phát triển trên nền tảng 3.6 Flash, Gemini Spark có khả năng xử lý các tác vụ số tốn thời gian theo yêu cầu của người dùng. Với những hành động quan trọng như chi tiêu hoặc gửi email, Spark được thiết kế để yêu cầu xác nhận trước khi thực hiện, đảm bảo người dùng luôn giữ quyền kiểm soát.
Mọi người có thể làm gì với Gemini Spark?
Trong sự kiện ra mắt, Google đã nêu ra một số câu lệnh cụ thể cho từng tình huống đời sống thường ngày mà Gemini Spark trở nên hữu ích.
Với người hay đi du lịch:
“Mỗi khi nhận được email xác nhận đặt vé máy bay hoặc đặt phòng khách sạn mới, hãy tự động cập nhật thông tin chi tiết vào Google Sheets ‘Lịch trình chuyến đi Bali của tôi’.
“Trong thời gian tôi ở Bali, hãy tìm kiếm các sự kiện và hoạt động địa phương thú vị đang diễn ra, sau đó thêm những gợi ý phù hợp vào lịch của tôi vào những ngày tôi chưa có kế hoạch.”
Người tận hưởng các chuyến đi chơi cuối tuần:
“Vào 8 giờ sáng thứ Sáu hằng tuần, hãy tìm các sự kiện địa phương mà bạn nghĩ tôi sẽ yêu thích và thêm chúng vào tài liệu Google Docs ‘Kế hoạch cuối tuần’ để tôi có thể tham khảo ý tưởng về những hoạt động nên làm. Bao gồm thông tin quan trọng về các sự kiện hoặc hoạt động, cùng các đường dẫn để tìm hiểu thêm. Nếu có 1-3 sự kiện mà bạn đặc biệt đề xuất, hãy thêm chúng vào lịch của tôi.”
Tín đồ pickleball:
“Vào 8 giờ sáng thứ Ba hằng tuần, hãy đăng nhập và kiểm tra ứng dụng PickleMe để tìm các sân pickleball trong nhà còn trống vào buổi tối. Nếu chỉ có sân ngoài trời, chỉ thông báo cho tôi khi dự báo thời tiết thuận lợi.”
Người quản lý tài chính thông minh:
“Vào ngày đầu tiên mỗi tháng, hãy kiểm tra các hóa đơn điện tử trong Gmail của tháng trước. Thông báo cho tôi nếu có bất kỳ dịch vụ đăng ký nào tăng giá hoặc sắp kết thúc thời gian dùng thử, đồng thời soạn sẵn email yêu cầu hủy dịch vụ.”
Doanh nhân bận rộn:
“Hãy kiểm tra hộp thư đến để tìm các yêu cầu từ khách hàng. Dựa trên nội dung yêu cầu, hãy tự động soạn email phản hồi, đề xuất các dịch vụ và gói giá phù hợp, sau đó lưu vào mục thư nháp để tôi xem lại.”
Người chuyên nghiệp hiệu suất:
“Hãy xem lại 50 email gần đây nhất mà tôi đã viết và xây dựng một cẩm nang hướng dẫn về phong cách viết email của tôi. Hãy biến cẩm nang này thành một kỹ năng được sử dụng mỗi khi tôi nhờ bạn soạn email. Đặt tên cho kỹ năng đó là “trợ lý viết lách”.
Sự bùng nổ của các tác nhân AI Agent cho thấy một tương lai mà ở đó, con người không còn đóng vai trò là người thực thi các công việc số lặp đi lặp lại. Thay vào đó, AI sẽ đóng vai trò như những người cộng sự chủ động, giải phóng thời gian để con người tập trung vào những quyết định mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.
Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.
Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.
Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.
Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.
Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.
Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.
Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.
Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).
Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.
Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.
Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.
