Connect with us

Công Nghệ

Cha đẻ ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”

Published

on

Cha đẻ ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI: “Chúng mình gần như không có lợi thế gì. Sự thành công của các ứng dụng chắc cũng đến từ một phần may mắn”, đại diện SilverAI chia sẻ.

“Cha đẻ” ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”- Ảnh 1.

Cha đẻ ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI. “Có mấy lần khi đi trên đường thấy nhiều bộ quần áo khá ưng mắt nhưng lười thử nên mình hay tặc lưỡi bỏ qua. Tương tự, nhiều khi thấy trên mạng có nhiều người mặc đẹp mình cũng muốn thử xem bản thân mặc lên trông thế nào, có hợp không”, Phan Sỹ Quang, đồng sáng lập của SilverAI cùng với Lê Tiến Nam, có trụ sở tại Hà Nội nhớ lại lý do tạo nên ứng dụng FitRoom.

Ứng dụng này đến từ chính nhu cầu thực tế của anh Quang và những ai ngại thử đồ. Trong bối cảnh trào lưu thay quần áo trên các ứng dụng đang được cộng đồng mạng hưởng ứng rầm rộ, ứng dụng thuần Việt này nhanh chóng gây bão và vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng về số lượt tải về nhiều nhất trên App Store. FitRoom thậm chí còn vượt qua nhiều ứng dụng đình đám, bao gồm cả Beauty Cam của Trung Quốc.

“Cha đẻ” ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”- Ảnh 2.

“Mình không thích trải nghiệm thử quần áo khi mua sắm cũng như không quá am hiểu về thời trang để có thể phối đồ hợp lý nên khi suy nghĩ ý tưởng làm sản phẩm mình đã nảy ra ý tưởng giải quyết vấn đề ‘chẳng có gì để mặc’ bằng cách xây dựng một sản phẩm giúp mọi người có thể thử đồ, mix đồ bằng AI để có thêm nhiều bộ đồ mới.

Nói thì nghe có vẻ dễ nhưng để hoàn thiện được ứng dụng này mình đã mất khoảng 1 năm rưỡi bởi thách thức nằm ở việc xây dựng AI model. Mình cần phải tạo nên một phiên bản model phù hợp để có thể cho ra kết quả khiến cho người dùng cảm thấy ‘wow’ khi họ sử dụng”, nhà sáng lập SilverAI chia sẻ.

Anh Quang cho biết, tuy mất khoảng thời gian khá lâu kể từ khi bắt tay nghiên cứu đến hoàn thiện sản phẩm nhưng đội ngũ phát triển ứng dụng mới chỉ cảm thấy tương đối ưng ý với FitRoom. Trong suốt quá trình phát triển ứng dụng, cả nhóm đã phải thử nghiệm rất nhiều thuật toán khác nhau nhằm tối ưu hóa mô hình AI sao cho việc hiển thị trang phục trên cơ thể người dùng trông tự nhiên nhất có thể. Vị CEO của SilverAI nhận định đây là một trong những phần khó khăn nhất bởi hình ảnh quần áo khi được thêm vào phải có độ chân thực cao, không bị lệch góc hay méo mó.

Về điểm khác biệt, anh Quang cho biết với xuất phát từ nhu cầu ban đầu, FitRoom cho phép người dùng tải hình ảnh quần áo lên để có thể dễ dàng thử và phối đồi, các ứng dụng khác thường chỉ cho phép sử dụng những bộ đồ có sẵn.

“Như bạn có thể trải nghiệm thì định hướng bọn mình là Tủ đồ online, nơi bạn có thể trải nghiệm nhiều loại trang phục khác nhau từ gợi ý của FitRoom hoặc tự upload theo ý thích. Do đó, đồ đạc ở trong FitRoom rất đa dạng. Người dùng có thể sử dụng FitRoom để ‘đu trend’ các trang phục hot trên mạng xã hội nhằm mục tiêu giải trí cũng như tự xây dựng các bộ sưu tập quần áo cho các mục đích khác nhau

Ứng dụng khác chủ yếu tập trung vào chỉnh sửa ảnh và thay đổi một số trang phục cơ bản, nhưng FitRoom lại hướng đến một trải nghiệm toàn diện hơn. Người dùng không chỉ thử quần áo một cách chân thực hơn mà còn có thể lưu trữ và sắp xếp trang phục theo nhu cầu. Định hướng này giúp FitRoom trở thành một nền tảng không chỉ phục vụ mục đích giải trí mà còn hỗ trợ người dùng trong việc xây dựng phong cách thời trang cá nhân”, anh Quang  làm rõ.

“Cha đẻ” ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”- Ảnh 4.

Với ứng dụng FitRoom, SilverAi hy vọng không chỉ dừng lại ở việc xây dựng một tủ đồ online mà còn có thể giúp người dùng trải nghiệm các loại trang phục truyền thống của Việt Nam và giúp quảng bá chúng tới các nước bạn.

“ Một trong những tính năng đầu tiên mà bọn mình mang lên FitRoom là giúp mọi người trong và ngoài nước có thể trải nghiệm các loại trang phục truyền thống của Việt Nam. Lý do thì mình thấy các bộ trang phục đó rất đẹp và mình muốn lan tỏa giá trị truyền thống thông qua công nghệ. Bọn mình đang cho lên dần các loại trang phục do phải đi xin và mua bản quyền sử dụng cũng như chụp lại hình ảnh để đảm bảo chất lượng đầu ra. Việc số hóa các trang phục truyền thống không hề đơn giản. Mỗi bộ trang phục đều có những đặc điểm riêng về chất liệu, họa tiết, độ rủ, điều này khiến cho việc tái tạo trên mô hình AI trở nên phức tạp hơn.

Bọn mình tin rằng khi nhìn thấy hình ảnh của mình trong những bộ áo dài, áo tứ thân hay những trang phục dân tộc khác, người dùng sẽ có cảm giác gần gũi và tự hào hơn về văn hóa Việt Nam. Đây cũng là một cách để mình giúp quảng bá hình ảnh thời trang Việt ra thế giới”, anh Quang kỳ vọng.

“Cha đẻ” ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”- Ảnh 5.

Nói về dự định hoàn thiện hơn về FitRoom, anh Quang cho hay sẽ tiếp tục bổ sung các tính năng mới giúp mọi người có thể xây dựng một tủ đồ online trên ứng dụng và còn có thể dùng AI để gợi ý phối đồ.

“Theo kế hoạch ứng dụng sẽ được bổ sung thêm các tính năng mới để không chỉ giúp mọi người xây dựng tủ đồ online mà còn có thể upload tủ đồ hiện tại lên, mix đồ dưới sự gợi ý của AI và thêm nhiều tính năng khác.

Trong tương lai gần, FitRoom sẽ phát triển thêm các tính năng giúp cá nhân hóa trải nghiệm thời trang của người dùng. Chẳng hạn, AI không chỉ dừng lại ở việc thay trang phục mà sẽ phân tích phong cách của từng người để đưa ra các gợi ý mix đồ hợp lý hơn. Người dùng cũng có thể chia sẻ tủ đồ của mình với bạn bè, tạo ra một không gian tương tác về thời trang ngay trong ứng dụng”, anh Quang nói thêm.

Không dừng lại ở những tính năng trên, anh Quang và đội ngũ SilverAI tiết lộ đang nghiên cứu việc hợp tác với các thương hiệu thời trang để mang đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiện lợi hơn. Cụ thể, khi người dùng thử một bộ đồ và cảm thấy phù hợp, họ có thể đặt hàng ngay lập tức từ chính ứng dụng. Đây sẽ là một bước tiến lớn giúp FitRoom thoát khỏi cái bóng của các ứng dụng tương tự và trở thành một nền tảng thời trang trực tuyến toàn diện.

“Cha đẻ” ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”- Ảnh 6.

Chia sẻ về khó khăn lớn nhất trong quá trình phát triển các ứng dụng chỉnh ảnh, đại diện công ty nói, chính là việc đang phải cạnh tranh trong một thị trường rất khốc liệt do các ứng dụng tương tự trên thế giới gọi được vốn đầu tư lớn, cũng như có hệ thống nhân sự giỏi, và đều đến từ các quốc gia mạnh về công nghệ như Mỹ, Trung Quốc, Hàn Quốc.

“Chúng mình gần như không có lợi thế gì. Sự thành công của các ứng dụng chắc cũng đến từ một phần may mắn. FitRoom được hoàn thiện vào đầu năm 2025, ứng dụng nhanh chóng trở nên phổ biến và leo lên top 1 trên App Store và được nhiều người biết tới nhờ Beauty Cam kích ‘trend’, hay với SnapEdit, ứng dụng đi nhanh hơn ở thị trường quốc tế nhờ vào đề xuất luật bảo vệ privacy của Thái Lan.

Hiện sản phẩm bọn mình cũng lên top ở nhiều nơi trên thế giới như Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Đài Loan, … chủ yếu bằng lan tỏa tự nhiên khi người dùng thấy ứng dụng rất đơn giản khi sử dụng và cho ra kết quả ấn tượng nhờ mô hình AI được bọn mình xử lý rất kỹ càng”, anh Quang cho biết .

“Cha đẻ” ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”- Ảnh 7.

Đặt ra câu hỏi về tính bảo mật dữ liệu của người dùng, anh Nam khẳng định FitRoom và SnapEdit cam kết không dùng hình ảnh người dùng khi chưa được phép để training mô hình AI bởi chính anh là một người thường xuyên tiếp xúc và sử dụng công nghệ. Anh hiểu sự lo lắng của người dùng về việc dữ liệu cá nhân bị lạm dụng và tuyệt đối không để điều này xảy ra trong ứng dụng mà anh phát triển.

“Đó là lý do tại sao bọn mình encrypted (mã hoá) ảnh khi gửi lên server và không sao lưu bất kỳ bức ảnh nào của người dùng”, nhà sáng lập SilverAI khẳng định.

Trước FitRoom, SilverAI đã được Apple vinh danh là một trong những nhà sáng tạo ứng dụng tiên phong từ Việt Nam với app SnapEdit – một ứng dụng giúp xóa vật thể thừa trong ảnh hiện đã có hàng triệu lượt tải về.

Chia sẻ thêm về các dự định trong tương lai, anh Quang cho biết hiện SilverAI đang triển khai và đầu tư vào các sản phẩm công nghệ như game, app, chủ yếu cho thị trường quốc tế nhằm phát huy lợi thế của người Việt Nam là tốc độ triển khai. Một dự án khác của công ty đang làm là camera AI nhằm phục vụ các nhu cầu chăm sóc sức khỏe cho người già và trẻ nhỏ, cũng như các ứng dụng khác trong đời sống.

Theo CafeBiz

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Công Nghệ Phần Mềm

Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ

Published

on

Những tưởng câu chuyện này là minh chứng AI đã vượt qua con người về khả năng lập trình, nhưng hóa ra vấn đề còn phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng của mọi người.

Một bài đăng tưởng chừng bình thường của kỹ sư Google đã nhanh chóng lan truyền với tốc độ chóng mặt khi thu hút 4 triệu lượt xem, châm ngòi cho cuộc tranh luận về tốc độ phát triển chóng mặt của công cụ AI lập trình và ý nghĩa của nó đối với ngành phát triển phần mềm truyền thống.

Jaana Dogan, Kỹ sư trưởng tại Google chịu trách nhiệm cho Gemini API, gần đây đã chia sẻ một trải nghiệm gây chấn động. Khi thử nghiệm Claude Code của Anthropic – một công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ viết và tổ chức code – cô đưa cho nó một vấn đề mà team của cô đã làm việc trong gần một năm.

Điều khiến cô ngạc nhiên là Claude đã tạo ra thứ gì đó rất giống với giải pháp của Google chỉ trong vòng 60 phút. “Tôi không đùa và điều này không buồn cười. Chúng tôi đã cố xây dựng điều này từ năm ngoái. Tôi đưa Claude một mô tả và nó tạo ra những gì chúng tôi xây năm ngoái trong một giờ,”.

Nhiệm vụ mà Dogan đề cập liên quan đến việc thiết kế các hệ thống quản lý nhiều Tác nhân AI làm việc cùng nhau – giống như điều khiển giao thông nhưng dành cho các bot AI. Team của Google đã khám phá nhiều cách tiếp cận khác nhau nhưng chưa đi đến thiết kế cuối cùng.

Để thử nghiệm Claude một cách công bằng, Dogan tránh sử dụng bất kỳ dữ liệu nội bộ nào và thay vào đó đóng khung một phiên bản đơn giản hóa của vấn đề bằng các ý tưởng công khai. Prompt của cô chỉ có 3 đoạn văn ngắn, không có thông tin độc quyền hay thủ thuật ẩn nào.

Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ - Ảnh 2.

Sau khi bài đăng thu hút hàng triệu lượt xem, Dogan đã lên tiếng làm rõ để tránh hiểu lầm. Sự thật là Google không phải “không làm được” mà đã xây dựng thành công nhiều phiên bản khác nhau của hệ thống này. Vấn đề nằm ở chỗ mỗi phiên bản đều có ưu và nhược điểm riêng, khiến team khó quyết định nên chọn giải pháp nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng tốt nhất mà team đã nghiên cứu cho Claude Code, công cụ AI này tạo ra một phiên bản demo khá tốt chỉ trong khoảng một giờ.

Dogan nhấn mạnh rằng phiên bản Claude tạo ra chỉ là “toy version” – một mô hình thử nghiệm đơn giản, chưa đủ tiêu chuẩn để đưa vào sản xuất thực tế. Tuy nhiên, nó là một điểm khởi đầu hữu ích. Điều làm cô ngạc nhiên là mặc dù không đưa ra những chỉ dẫn chi tiết về cách thiết kế, Claude Code vẫn tự động đưa ra một số gợi ý thiết kế khá hay.

Câu chuyện này phơi bày một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Trong 12 tháng vừa qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng loạt cuộc họp, tranh luận về cách tiếp cận nào tốt hơn, và chờ đợi sự đồng thuận từ nhiều bộ phận khác nhau – một vấn đề hoàn toàn do sự quan liêu của tổ chức và không liên quan đến kỹ thuật – một điểm nghẽn mà các hệ thống AI không hề gặp phải.

Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ - Ảnh 3.

Nhưng đây có phải câu trả lời cho câu hỏi rằng liệu các kỹ sư phần mềm có trở nên lỗi thời hay không?

Trên thực tế, câu hỏi cần thiết hơn là công việc của kỹ sư sẽ thay đổi như thế nào. Nếu AI có thể gói gọn một năm làm việc thành một giờ hoạt động, thì khả năng viết code không còn là điều quyết định nữa mà là khả năng tư duy rõ ràng về kiến trúc hệ thống và ra quyết định đúng đắn.

Bà Dogan giải thích rằng việc trở thành một kỹ sư giỏi đòi hỏi nhiều năm học tập và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về sản phẩm, rút ra những bài học từ các dự án trước và xây dựng những giải pháp có thể tồn tại lâu dài. Nhưng một khi đã có được kiến thức và hiểu biết đó, việc xây dựng lại hệ thống trở nên đơn giản hơn nhiều.

“Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được,” cô viết. Lợi ích của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code cũ kỹ hoặc các quyết định thiết kế không còn phù hợp nữa.

Vì vậy, trong tương lai, có thể kỹ sư sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc định nghĩa rõ ràng vấn đề cần giải quyết, kiểm tra xem kết quả AI tạo ra có đúng không, và tích hợp các giải pháp vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI chỉ trong thời gian ngắn ngủi vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai.

Câu trả lời của bà Dogan khiến nhiều người nhận ra câu trả lời cho câu hỏi trên: AI có thể chưa thay thế bảng trắng hay đồ ăn nhẹ, nhưng chắc chắn có thể thay thế một năm cuộc họp. Đây không phải là về việc AI thay thế kỹ sư, mà là về việc nó thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng nào thực sự có giá trị trong tương lai.

Ver2Solution theo VTV

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Meta sắp thu phí Facebook, Instagram, WhatsApp người dùng muốn xài AI

Published

on

Meta đang lên kế hoạch triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp, trong đó người dùng có thể tiếp cận thêm nhiều tính năng AI.

Trong bối cảnh AI đang trở thành ưu tiên lớn của các công ty công nghệ, Meta bắt đầu nhắc tới khả năng triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp.

Theo thông tin Meta chia sẻ với các cơ quan quản lý, các gói này được nghiên cứu theo hướng bổ sung thêm nhiều tính năng AI, mở rộng trải nghiệm trên nền tảng.

Dù chưa có sản phẩm cụ thể nào được đưa ra, việc Meta chủ động đặt vấn đề thu phí cho các dịch vụ vốn quen thuộc với người dùng miễn phí đang gợi mở nhiều thay đổi đáng chú ý phía trước.

Kế hoạch mới của Meta

Manus được cho là trợ lý AI nội bộ mà Meta đang thử nghiệm cho các gói dịch vụ trả phí. Công cụ này được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong các tác vụ quen thuộc như soạn nội dung, trả lời tin nhắn, gợi ý phản hồi hoặc hỗ trợ sáng tạo bài đăng ngay bên trong ứng dụng, thay vì phải chuyển sang các dịch vụ AI bên ngoài.

Bên cạnh đó, Vibes là tiện ích tạo video bằng AI đang được Meta nghiên cứu cho Facebook và Instagram. Công cụ hướng tới việc giúp người dùng tạo video trực tiếp trong ứng dụng, đơn giản hóa quá trình sản xuất nội dung và giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng chỉnh sửa bên thứ ba.

Các dấu hiệu cho thấy những công cụ này đã được chuẩn bị ở mức kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Alessandro Paluzzi, chuyên gia phân tích các phiên bản thử nghiệm của ứng dụng di động, cho biết ông phát hiện phím tắt dẫn thẳng tới Manus AI đã xuất hiện trên giao diện Instagram trong một số bản dựng thử, dù tính năng này hiện chưa được mở cho người dùng phổ thông.

Sự hiện diện của các công cụ như Manus hay Vibes cho thấy kế hoạch của Meta không chỉ dừng lại ở định hướng. Dù chưa có mốc triển khai cụ thể hay thông báo chính thức, những thử nghiệm này cho thấy Meta đang từng bước chuẩn bị cho một mô hình dịch vụ mới, trong đó AI giữ vai trò trung tâm.

Những tiện ích nhỏ chạm đúng nhu cầu người dùng

Thay vì tiếp tục mở rộng các đặc quyền mang tính hình thức, các gói đăng ký mới được cho là đang hướng tới những tình huống sử dụng rất quen thuộc với người dùng phổ thông. Đây là những thao tác vốn diễn ra hằng ngày trên Instagram, nhưng trước đó chưa từng được nền tảng hỗ trợ trực tiếp.

Một trong những thay đổi đáng chú ý là khả năng sắp xếp và quản lý danh sách người theo dõi theo cách linh hoạt hơn, không còn bị giới hạn như hiện nay. Điều này giúp người dùng, đặc biệt là các tài khoản có lượng kết nối lớn, dễ theo dõi và kiểm soát các mối quan hệ trên nền tảng.

Song song với đó, các tùy chọn xem story theo chế độ kín đáo hơn cũng được nhắc tới, cho phép người dùng tiếp cận nội dung mà không để lại dấu hiệu hiển thị. Ngoài ra, việc hiển thị rõ những mối quan hệ theo dõi một chiều được xem là cách giúp người dùng nắm bắt tình trạng kết nối của mình, thay vì phải tự kiểm tra thủ công như trước.

Dịch vụ trả phí và bài toán thay đổi hành vi người dùng

Nhìn từ các kế hoạch và thử nghiệm đang được hé lộ, Meta cho thấy đang từng bước định hình một mô hình dịch vụ mới cho Facebook, Instagram và WhatsApp. Thay vì tạo ra thay đổi đột ngột, các gói đăng ký trả phí được đặt ở vai trò bổ sung, tập trung vào tiện ích sử dụng và các công cụ hỗ trợ, đặc biệt là AI, dành cho nhóm người dùng có nhu cầu cao hơn.

Dù vậy, câu hỏi lớn nhất vẫn là mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng. Khi các nền tảng của Meta đã gắn liền với thói quen miễn phí trong nhiều năm, giá trị thực tế của các tính năng AI và sự khác biệt so với những giải pháp miễn phí bên ngoài sẽ là yếu tố quyết định mô hình này có được đón nhận hay không.

Ver2Solution theo Tuổi Trẻ

Continue Reading

Công Nghệ Phần Cứng

Elon Musk tạo tập đoàn lớn nhất thế giới 1.250 tỉ USD

Published

on

SpaceX đã mua lại xAI – công ty trí tuệ nhân tạo do Elon Musk sáng lập – qua đó tạo ra doanh nghiệp tư nhân có giá trị lớn nhất thế giới.

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .