Cập nhật và thay đổi thuật toán của Facebook trong tháng 3 năm 2026

Published

11 giờ ago

30 Tháng 3, 2026

Admin Admin

Dựa trên các cập nhật mới nhất tính đến tháng 3 năm 2026, thuật toán của Facebook đã hoàn tất quá trình chuyển đổi sang mô hình AI-First, tập trung vào việc biến nền tảng thành một công cụ đề xuất dựa trên sở thích thay vì chỉ dựa trên mối quan hệ bạn bè.

Dưới đây là chi tiết các thay đổi quan trọng trong thuật toán phân phối:

1. Kỷ nguyên của Interest Graph (Đồ thị sở thích)

Facebook đã chính thức dịch chuyển trọng tâm từ việc hiển thị nội dung của bạn bè sang nội dung mà AI dự đoán bạn sẽ thích.

Phân phối không phụ thuộc Follow: Nội dung từ các Page hoặc Profile mà người dùng chưa theo dõi chiếm tỉ trọng cao hơn trên Feed nếu nó khớp với hành vi gần đây của họ.
Tín hiệu Implicit (Ngầm định): Thuật toán không chỉ nhìn vào Like/Share mà còn đo lường tốc độ cuộn (scroll velocity), thời gian dừng lại ở một bài viết và việc người dùng có quay lại xem nội dung tương tự hay không.

2. Ưu tiên tuyệt đối cho Nội dung Gốc (Originality 2.0)

Trong tháng 3/2026, Meta siết chặt các quy định về bản quyền và nội dung tái chế:

Quét nội dung Re-up: Các video hoặc bài viết sao chép, chỉnh sửa sơ sài hoặc có watermark từ nền tảng khác (TikTok, Reels của Instagram) bị giảm reach tự nhiên tới 80-90%.
Thưởng cho sự sáng tạo: Nội dung được quay/chụp trực tiếp bằng công cụ của Facebook hoặc có sự xuất hiện của chính chủ (với các góc quay mới lạ) được ưu tiên đẩy vào luồng đề xuất nhanh hơn.

3. “Meaningful Interactions” – Tương tác có chiều sâu

Thuật toán đã loại bỏ hoàn toàn giá trị của các hành vi “seeding” hoặc Like ảo. Thay vào đó, nó tập trung vào:

Saves (Lượt lưu): Được coi là tín hiệu mạnh nhất cho thấy nội dung có giá trị thực tế.
Private Shares (Chia sẻ qua tin nhắn): Việc gửi bài viết vào Messenger hoặc WhatsApp được đánh giá là “phiếu bầu tín nhiệm tối cao”.
Hội thoại đa tầng: Các bình luận có độ dài trên 10 từ và có sự phản hồi qua lại giữa người dùng (không phải bot) sẽ giúp bài viết liên tục được “push” lại lên Feed sau 2-3 ngày.

4. Cập nhật Facebook Ads: Hệ thống Andromeda AI

Trong tháng 3/2026, mảng quảng cáo chứng kiến sự lên ngôi của hệ thống Andromeda:

Giảm Target thủ công: Việc chọn tuổi tác, sở thích chi tiết không còn hiệu quả bằng việc để AI tự tìm tệp khách hàng dựa trên Creative (Nội dung sáng tạo). Nội dung của bạn chính là bộ lọc đối tượng.
Affiliate Partnerships: Mới ra mắt cuối tháng 3/2026, cho phép gắn thẻ sản phẩm trực tiếp vào bài viết và Reels. Những bài viết có gắn thẻ sản phẩm thực tế được ưu tiên phân phối trong các luồng mua sắm (Shopping Tab).

5. Siết chặt chất lượng nội dung (Quality Control)

Hạn chế nội dung bán hàng trực tiếp: Các bài đăng cá nhân hoặc Page chỉ thuần túy đưa giá và mời chào mua hàng (không có giá trị thông tin/giải trí) sẽ bị giảm reach tự nhiên.
Quét nội dung AI: Các nội dung tạo hoàn toàn bằng AI mà không có sự biên tập hoặc tính nhân bản có thể bị gắn nhãn hoặc hạn chế phân phối nếu bị cộng đồng báo cáo là “thiếu thực tế”.

6. Video là trọng tâm (Reels & Long-form)

Mọi video đăng tải hiện nay đều được đối xử như Reels để tối ưu hóa khả năng viral:

Retention Rate (Tỉ lệ giữ chân): 3 giây đầu quyết định việc bài viết có được phân phối tiếp hay không. Nếu người dùng xem hết video hoặc xem lại, thuật toán sẽ mở rộng tệp khách hàng tương tự ngay lập tức.
Kết nối cộng đồng: Các video livestream có tương tác trực tiếp (hỏi đáp) nhận được lượng reach ưu tiên từ các nhóm (Groups) liên quan.
Nội dung gốc (Originality): Các video “re-up” hoặc chỉnh sửa sơ sài từ nền tảng khác (có dính watermark) sẽ bị bóp tương tác cực nặng. Facebook ưu tiên các công cụ chỉnh sửa trực tiếp trên nền tảng.

7. Mô hình Quảng cáo “AI-First” và Creative Targeting

Trong mảng phân phối trả phí (Ads), việc chọn tệp khách hàng thủ công (Targeting) đã giảm bớt vai trò:

Creative as Targeting: Nội dung quảng cáo (hình ảnh, video) đóng vai trò là “bộ lọc” khách hàng. AI tự phân tích nội dung để tìm đến những người có khả năng chuyển đổi cao nhất.
Quảng cáo hội thoại: Các định dạng dẫn trực tiếp về tin nhắn (Click-to-Message) được ưu tiên phân phối vì Meta muốn tối ưu hóa quy trình mua sắm khép kín ngay trong hệ sinh thái.

Lời khuyên Ver2Solution giúp các kênh bán hàng tối ưu chất lượng và tăng hiệu quả:

Ngừng Re-up: Hãy đầu tư vào nội dung tự sản xuất, dù là đơn giản nhưng phải là bản gốc.
Tối ưu cho Lượt lưu: Tạo các nội dung dạng danh sách, hướng dẫn hoặc kiến thức để người dùng muốn lưu lại.
Sử dụng Reels làm phễu: Đăng ít nhất 3-5 Reels mỗi tuần để kéo lượng người theo dõi mới (Non-followers) về trang cá nhân.

Ver2Solution Research

Vì sao Zuckerberg thà đốt trăm tỷ USD còn hơn về nhì trong cuộc đua AI?

Published

3 ngày ago

28 Tháng 3, 2026

Admin Admin

Trong cuộc đua AI, Zuckerberg chấp nhận mạo hiểm 600 tỷ USD với triết lý “thà phí tiền còn hơn tụt lại”, hé lộ chiến lược táo bạo và nỗi lo bị gạt khỏi cuộc chơi định hình tương lai.

Trong một phát biểu thẳng thắn làm khuấy động cả thung lũng Silicon, CEO Meta Mark Zuckerberg đã vẽ nên một lằn ranh rõ ràng, đó là thà “tiêu phí vài trăm tỷ USD” còn hơn là người về nhì trong cuộc đua đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), hay còn gọi là siêu trí tuệ.

Không phải là một lời nói suông, đây còn là là tuyên ngôn cho một canh bạc thế kỷ, một chiến lược “tất tay” được bảo hiểm bằng nguồn lực tài chính khổng lồ và một nỗi sợ hãi hữu hình, đó là nỗi sợ bị bỏ lại phía sau.

Canh bạc 600 tỷ USD và nỗi sợ mang tên “lỡ nhịp”

Trong podcast Access phát hành gần đây, Zuckerberg đã chính thức xác nhận cam kết đầu tư ít nhất 600 tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu và hạ tầng tại Mỹ cho đến năm 2028. Con số này, theo Giám đốc tài chính Susan Li, bao gồm toàn bộ hoạt động xây dựng, vận hành và cả nhân sự của Meta trên đất Mỹ. Đây là một khoản chi khổng lồ, đủ sức làm chùn tay bất kỳ hội đồng quản trị nào.

Vậy tại sao Zuckerberg lại sẵn sàng mạo hiểm đến vậy? Câu trả lời nằm ở quan điểm của ông về rủi ro. Với CEO Meta, rủi ro lớn nhất không phải là việc xây dựng thừa thãi hạ tầng hay đầu tư quá tay, mà là việc xây dựng quá chậm.

“Nếu bạn xây dựng quá chậm, trong khi siêu trí tuệ có thể xuất hiện sau 3 năm mà bạn lại chuẩn bị cho kịch bản 5 năm, thì bạn sẽ mất vị thế trong công nghệ mà tôi tin sẽ là quan trọng nhất, tạo ra nhiều sản phẩm, đổi mới và giá trị nhất trong lịch sử”, ông giải thích.

Lập luận này biến khoản đầu tư 600 tỷ USD từ một chi phí khổng lồ thành một dạng “phí bảo hiểm” đắt đỏ. Đó là khoản phí để Meta chắc chắn có một vé trên chuyến tàu đến tương lai, một tương lai mà AGI được dự đoán sẽ định hình lại mọi ngành công nghiệp, mọi khía cạnh của đời sống xã hội. Đối với Zuckerberg, “ít nhất với một công ty như Meta, rủi ro nằm ở việc chưa đủ táo bạo, chứ không phải quá táo bạo”.

“Bong bóng AI” và bài học từ lịch sử

Zuckerberg không hề né tránh khả năng về một “bong bóng AI”. Ông thẳng thắn thừa nhận đây là điều “khá có thể xảy ra”, và so sánh nó với những cơn sốt đầu tư trong lịch sử như bong bóng đường sắt hay sự sụp đổ của dot-com cuối năm 1990.

Trong thời kỳ đó, sự hưng phấn quá mức đã dẫn đến việc xây dựng hạ tầng ồ ạt, nhiều công ty phá sản, nhưng cuối cùng, những cơ sở hạ tầng đó (đường ray xe lửa, cáp quang) vẫn còn lại và tạo nền tảng cho sự phát triển về sau.

Những lo ngại của Zuckerberg không phải là không có cơ sở. Làn sóng đầu tư vào AI đang ở mức độ chưa từng có.

Dữ liệu từ Statista cho thấy thị trường AI toàn cầu hiện được định giá khoảng 244,2 tỷ USD. Riêng trong năm 2025, các tập đoàn công nghệ Mỹ đã dự kiến chi hơn 155 tỷ USD cho phát triển lĩnh vực này.

Một nghiên cứu của MIT công bố tháng 8/2025 càng làm tăng thêm sự thận trọng khi chỉ ra 95% các chương trình thí điểm AI đã thất bại trong việc mang lại lợi nhuận, bất chấp hơn 40 tỷ USD đã được rót vào.

Ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, cũng đã lên tiếng cảnh báo về tình trạng định giá quá cao và sự “hưng phấn phi lý” xung quanh các startup AI.

Đối mặt với những con số và cảnh báo này, chiến lược của Zuckerberg càng lộ rõ tính chất của một canh bạc có tính toán. Ông biết rõ nguy cơ, nhưng ông đặt cược rằng phần thưởng cho người chiến thắng sẽ lớn hơn rất nhiều so với thiệt hại của những người thua cuộc, kể cả khi họ đã “đốt” hàng trăm tỷ USD.

Tại sao Meta không sợ phá sản?

Điểm khác biệt cốt lõi và cũng là lợi thế lớn nhất của Meta so với các đối thủ như OpenAI hay Anthropic, theo Zuckerberg, chính là sự tự chủ về tài chính. Meta được chống đỡ bởi cỗ máy kiếm tiền khổng lồ từ quảng cáo, một mô hình kinh doanh đã được chứng minh là bền vững qua nhiều thập kỷ. Cổ phiếu Meta đã tăng gần 40% trong năm qua, cho thấy sự tin tưởng của thị trường.

“Chúng tôi không có nguy cơ phá sản”, Zuckerberg khẳng định một cách tự tin.

Trong khi đó, các phòng thí nghiệm AI tư nhân khác lại sống dựa vào các vòng gọi vốn liên tục. Sự tồn tại của họ không chỉ phụ thuộc vào tiến độ nghiên cứu mà còn bị ảnh hưởng nặng nề bởi các yếu tố kinh tế vĩ mô. Một cú sốc thị trường, một cuộc suy thoái kinh tế có thể khiến dòng vốn cạn kiệt, đẩy họ vào tình thế nguy hiểm khi phải trang trải chi phí tính toán (compute cost) ngày càng phình to.

“Nếu rơi vào vị thế của họ, tình thế sẽ khác”, Zuckerberg nói. Lợi thế này cho phép Meta suy nghĩ và hành động trong một khung thời gian dài hơn, tập trung vào nghiên cứu nền tảng mà không bị áp lực phải tạo ra lợi nhuận ngay lập tức từ AI. Họ có thể xây dựng một pháo đài hạ tầng vững chắc, sẵn sàng cho cuộc chiến marathon thay vì những trận đánh ngắn hạn.

Bên trong “lò luyện” siêu trí tuệ

Để hiện thực hóa tham vọng AGI, Meta không chỉ ném tiền vào phần cứng mà họ còn đang xây dựng một hệ sinh thái nhân tài và nghiên cứu đặc biệt. Trọng tâm của nỗ lực này là một phòng thí nghiệm siêu trí tuệ mới được thành lập.

Đây không phải là một bộ phận cồng kềnh. Zuckerberg mô tả nó như một nhóm tinh hoa từ 50 đến 100 nhà nghiên cứu hàng đầu, hoạt động theo một cơ cấu “rất phẳng” và không có hạn chót áp đặt từ trên xuống. “Đây là nghiên cứu và bạn không thể biết chính xác sẽ mất bao lâu”, ông nói, ví dự án như một “đề tài khoa học tập thể”.

Cách tiếp cận này, kết hợp với chiến lược biến “sức mạnh tính toán trên mỗi nhà nghiên cứu” thành lợi thế cạnh tranh, đã biến Meta thành một thỏi nam châm hút nhân tài. Họ không ngần ngại đưa ra các gói đãi ngộ hàng triệu USD, thậm chí các khoản thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD, để lôi kéo những bộ óc xuất sắc nhất từ chính các đối thủ như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic.

Thương vụ trị giá 14,3 tỷ USD để sở hữu gần 50% cổ phần của Scale AI và đưa CEO Alexandr Wang về dẫn dắt nỗ lực AGI là minh chứng rõ ràng nhất cho sự quyết liệt này.

Dù gần đây Meta đã phải tạm thời “đóng băng” tuyển dụng ở mảng AI sau một đợt chi tiêu quá lớn, động thái này chỉ cho thấy sự điều chỉnh chiến thuật chứ không làm thay đổi chiến lược tổng thể: tập trung nguồn lực tốt nhất cho mục tiêu quan trọng nhất.

Không đơn thuần là một chiến lược kinh doanh, quan điểm của Mark Zuckerberg về AI còn là triết lý về sự sinh tồn trong kỷ nguyên công nghệ mới. Ông không nhìn AI như một sản phẩm, mà như một nền tảng hạ tầng cơ bản của tương lai, giống như điện hay internet. Bỏ lỡ nó đồng nghĩa với việc tự biến mình thành kẻ lạc hậu.

Canh bạc của ông thực chất là một cuộc đối đầu giữa 2 loại rủi ro: rủi ro tài chính (lãng phí tiền bạc vào một bong bóng tiềm tàng) và rủi ro chiến lược (bị loại khỏi cuộc chơi định hình thế giới). Zuckerberg đã dứt khoát chọn đối mặt với rủi ro tài chính. Đối với ông, tiền có thể kiếm lại được, nhưng vị thế dẫn đầu trong một cuộc cách mạng công nghệ chỉ đến một lần.

Ver2Solution theo Dân Trí

Các Nền Tảng MXH

Gen Y, Gen Z: Ai chọn Facebook, ai chọn Zalo?

Published

1 tuần ago

20 Tháng 3, 2026

Admin Admin

Nếu Facebook vẫn là lựa chọn quen thuộc của Gen Y, thì sức hút với Gen Z đang dần suy giảm…

Theo Báo cáo Connected Consumer quý 4/2025 của Decision Lab, Facebook vẫn là mạng xã hội được người Việt sử dụng nhiều nhất, theo sau là Zalo và YouTube. Trong khi đó, Threads tiếp tục ghi nhận tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh. Tuy nhiên, nếu Facebook vẫn là lựa chọn quen thuộc của Gen Y, thì sức hút với Gen Z đang dần suy giảm.

Trái lại, Zalo ngày càng trở thành ứng dụng không thể thiếu với nhóm người dùng trẻ, thậm chí vượt YouTube để lọt vào nhóm ba ứng dụng “phải có” của Gen Z. Khi thế hệ này bắt đầu gia nhập thị trường lao động, các công cụ phục vụ giao tiếp và công việc hiển nhiên được ưu tiên, dần trở thành một phần trong nhịp sống thường nhật.

Ở thị trường ứng dụng gọi xe, Grab vẫn là nền tảng có độ phủ và tần suất sử dụng cao nhất, nhờ hệ sinh thái dịch vụ đa dạng. Tuy nhiên, Xanh SM đang nổi lên như một đối trọng đáng gờm khi ghi nhận mức tăng trưởng 18% so với cùng kỳ năm trước.

Riêng mảng gọi xe ô tô, Xanh SM Taxi đã vượt GrabCar về mức độ sử dụng gần đây: 65% người dùng cho biết đã đi Xanh SM Taxi trong ba tháng qua, cao hơn mức 61% của GrabCar.

Theo Decision Lab, lợi thế của Xanh SM Taxi không đến từ khuyến mại dồn dập, mà nằm ở trải nghiệm – từ chất lượng xe, độ êm ái đến phong cách phục vụ chuyên nghiệp. Nhờ đó, nền tảng này đạt mức hài lòng cao nhất phân khúc và dẫn đầu về chỉ số khuyến nghị ròng (NPS), thước đo khả năng khách hàng quay lại và giới thiệu dịch vụ.

Ở mảng xe máy, GrabBike vẫn duy trì vị thế dẫn đầu về tần suất sử dụng, trong khi Xanh SM Bike vẫn chưa thể thu hẹp khoảng cách.

Trong một thị trường từng bị chi phối bởi các nền tảng quốc tế, sự trỗi dậy của Xanh SM cho thấy doanh nghiệp nội địa hoàn toàn có thể cạnh tranh sòng phẳng nếu chọn đúng chiến lược: lấy chất lượng dịch vụ và trải nghiệm làm đòn bẩy thay vì chỉ dựa vào quy mô.

Ở lĩnh vực thương mại điện tử, Shopee tiếp tục dẫn đầu về mức độ thâm nhập. Ngoại trừ sự phục hồi nhẹ của TikTok Shop, mức độ sử dụng tại nhiều nền tảng khác có xu hướng chững lại, cho thấy thị trường đang bước vào giai đoạn sàng lọc và tái định hình.

Ver2Solution theo VNeconomy

Khởi Nghiệp

Lắng nghe chia sẻ ngôi sao làm nội dung hàng đầu Youtube nói về AI cướp việc và MrBeast mở lối đi mới

Published

2 tuần ago

14 Tháng 3, 2026

Admin Admin

Big Tech mải mê theo đuổi AI khiến giới sáng tạo nội dung lo sợ bị “bỏ rơi”. Giữa bối cảnh đó, MrBeast tự xây đế chế quảng cáo, còn YouTube vượt mặt Hollywood thu 40,4 tỷ USD.

Kỷ nguyên vàng của những người sáng tạo nội dung đang đối mặt với một “cú sốc” mang tên trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong khi các nền tảng mạng xã hội mải miết chạy đua công nghệ và phớt lờ lợi ích của influencer, thì những người dẫn đầu cuộc chơi mà tiêu biểu là MrBeast lại đang vẽ lại luật chơi cho toàn ngành.

Nhà sáng tạo vật lộn với AI

Theo phân tích từ Business Insider, những người sáng tạo nội dung (creator) trên mạng xã hội đang phải đối mặt với một nỗi ám ảnh mới. Các nền tảng dường như say mê AI đến mức nhiều người có sức ảnh hưởng (influencer) cảm thấy mình chỉ còn là “vai phụ”.

Mâu thuẫn này bộc lộ rõ nhất trên Instagram thời gian qua. Nền tảng của Meta đã khiến nhiều nhà sáng tạo nội dung tức giận khi âm thầm thử nghiệm “Shop the look” – một tính năng dùng AI để gắn thẻ và bán sản phẩm trực tiếp từ bài đăng của họ mà không hề thông báo trước, cũng không chia một đồng hoa hồng.

“Cảm giác như bị đánh cắp vậy”, Julia Berolzheimer, một influencer sở hữu hơn 1 triệu người theo dõi bức xúc. Việc hình ảnh và tên tuổi của cô bị thuật toán mang đi chốt sale mà chính chủ không hay biết là minh chứng cho thấy quyền lực đang nghiêng hẳn về phía nền tảng.

Dù người phát ngôn của Meta giải thích đây chỉ là “thử nghiệm giới hạn”, thông điệp đưa ra rất rõ ràng: Creator tạo ra nội dung, nhưng “mảnh đất số” và luật chơi hoàn toàn thuộc về Big Tech.

Không chỉ Meta phát triển chatbot AI, Business Insider cho biết TikTok cũng tung công cụ AI avatar cho các nhà quảng cáo. Hàng loạt thử nghiệm này vẽ ra viễn cảnh: Một phần công việc của nhà sáng tạo nội dung có thể bị máy móc thay thế.

Vào đầu thập niên 2020, các nền tảng vung hàng tỷ USD vào quỹ sáng tạo để tranh giành nhân tài sau sự bùng nổ của TikTok. Nhưng hiện nay, kỷ nguyên chói lọi đó đã khép lại. Jack Conte, CEO nền tảng Patreon nhận định chua chát: Cách mạng xã hội nhìn nhà sáng tạo nội dung hiện nay giống hệt cách Uber nhìn tài xế của mình: “Họ muốn hỗ trợ họ, cho đến khi không còn cần nữa”.

Trong báo cáo thường niên năm 2025 của Meta, từ “AI” xuất hiện hơn 100 lần, trong khi từ “creator” lọt thỏm với vỏn vẹn 6 lần. Tháng 1 vừa qua, Meta tuyên bố dồn phần lớn doanh thu để đầu tư hạ tầng AI, đồng thời thâu tóm mạng xã hội dành cho AI agent là Moltbook. AI agent là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự chủ thực hiện nhiệm vụ, ra quyết định và tương tác với môi trường hoặc người dùng để đạt mục tiêu đã được giao.

Khi sân chơi sáng tạo nội dung ngày càng chật chội với 1,5 triệu nhà sáng tạo nội dung làm toàn thời gian (tăng 750% so với năm 2020 theo Interactive Advertising Bureau) và AI có thể đẻ ra lượng nội dung vô hạn, giá trị của những nhà sáng tạo nội dung tầm trung đang lao dốc không phanh.

Lối thoát tỷ USD: Khi creator tự làm “trùm” agency

Giữa lúc nhiều nhà sáng tạo nội dung vẫn chờ các nền tảng “ban phát” đặc quyền, YouTuber số một thế giới Jimmy Donaldson (MrBeast) lại chọn con đường khác: Tự xây đế chế của mình. Thay vì phụ thuộc vào thuật toán mạng xã hội, anh xây dựng một hệ sinh thái quảng cáo và marketing phục vụ chính cộng đồng sáng tạo.

Theo Business Insider, công ty của MrBeast vừa đăng ký loạt thương hiệu như “MrBeast Social”, “Beast Social” và “Creator Industries”. Tham vọng là phát triển nền tảng kết nối thương hiệu với nhà sáng tạo nội dung cung cấp dịch vụ marketing, công cụ sáng tạo nội dung và hệ thống kiếm tiền riêng cho giới sáng tạo.

Thực tế, hệ sinh thái này đã hình thành từ trước với các mảnh ghép như Vyro (kết nối thương hiệu với creator), Viewstats (phân tích dữ liệu YouTube) hay CreatorGlobal (lồng tiếng và bản địa hóa nội dung). Đầu năm nay, Beast Industries được định giá khoảng 5 tỷ USD sau khi gọi thêm 200 triệu USD vốn mới.

Nhờ thương hiệu cá nhân khổng lồ và khả năng “giải mã thuật toán chú ý”, MrBeast đang biến marketing thành cỗ máy tạo doanh thu. Trong chiến dịch quảng bá AI Slackbot tại Super Bowl 2026, quảng cáo giải đố trị giá 1 triệu USD của anh tạo ra 53 triệu lượt truy cập, với đỉnh điểm 1,32 triệu lượt chỉ trong 15 phút. CEO Salesforce Marc Benioff gọi MrBeast là “thiên tài tuyệt đối” khi chiến dịch “vượt xa mọi kỳ vọng”.

MrBeast cũng đưa quảng cáo ra đời thực để chống “mù quảng cáo” trên internet. Theo Fortune, anh từng hợp tác với OpenFortune phát hành 2,5 triệu chiếc bánh quy may mắn (fortune cookie) để quảng bá show Beast Games. Trong số đó, 24.000 chiếc bánh hiếm chứa lời nhắn viết tay của chính MrBeast đã tạo hiệu ứng lan truyền ngoài đời thực – thứ mà quảng cáo thuật toán khó tái tạo.

Không chỉ MrBeast, nhiều ngôi sao như Ryan Reynolds, podcaster Alex Cooper hay diễn viên Kristen Bell cũng đang xây agency riêng. Podcaster là người sản xuất và dẫn dắt các chương trình podcast – tức các nội dung âm thanh hoặc video phát hành định kỳ trên internet để người nghe theo dõi.

Xu hướng này cho thấy một bài học ngày càng rõ đối với các nhà sáng tạo nội dung: Bán nội dung thôi chưa đủ mà nắm quyền phân phối nội dung mới là mỏ vàng thực sự.

Cú ngược dòng của YouTube và sức sống của “chất người”

Bỏ qua mối đe dọa mang tên AI, kinh tế sáng tạo cũng đang chứng kiến sự dịch chuyển quyền lực giữa các nền tảng. Khi truyền hình truyền thống sa sút, YouTube lại nổi lên như một trung tâm chú ý mới.

Theo ước tính của MoffettNathanson, YouTube thu về 40,4 tỷ USD doanh thu quảng cáo năm 2025, vượt tổng doanh thu quảng cáo của bốn ông lớn Hollywood gồm Disney, NBC, Paramount và Warner Bros. Discovery (khoảng 37,8 tỷ USD). Tổng doanh thu của nền tảng này thậm chí đạt 60 tỷ USD, nhờ cả quảng cáo lẫn các dịch vụ thuê bao như YouTube TV, Premium và Music.

Dù quy mô quảng cáo vẫn còn kém mỏ vàng 196,2 tỷ USD của Meta, sức hút của YouTube là không thể chối cãi khi chỉ riêng quý IV/2025, nền tảng này đã bỏ túi 11,4 tỷ USD.

Điều đáng chú ý là cách YouTube xử lý làn sóng AI. Nền tảng này vừa mở rộng công nghệ nhận diện hình ảnh cá nhân để phát hiện video deepfake, đồng thời mạnh tay dọn dẹp nhiều kênh AI bị coi là “spam”. Động thái này phản ánh một thực tế rằng nếu phá vỡ sinh kế của nhà sáng tạo nội dung, các nền tảng có thể đánh mất thứ tài sản quý giá nhất, đó là niềm tin của khán giả.

Video deepfake là video được tạo hoặc chỉnh sửa bằng trí tuệ nhân tạo để thay đổi khuôn mặt, giọng nói hoặc hành động của một người, khiến họ trông như đang nói hoặc làm điều mà thực tế họ không hề làm.

“Trong môi trường quảng cáo, bạn thực sự cần sự tin cậy. Người tiêu dùng phải cảm thấy nội dung đó là thật”, bà Amber Venz Box, Chủ tịch nền tảng LTK, nhận định. Dù các bảng tin đầy nội dung AI có thể tạo ra nguồn quảng cáo khổng lồ, nhưng với nhiều thương hiệu, những video do máy móc tự dựng vẫn khó thay thế được “chất người”.

Nền kinh tế sáng tạo vì thế không biến mất, nhưng chắc chắn sẽ sàng lọc khắc nghiệt hơn trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh mẽ. Những người chỉ đơn thuần sản xuất video có thể dễ bị AI vượt mặt. Nhưng ngược lại, các nhà sáng tạo nội dung nếu biết biến mình thành một thương hiệu, hiểu khán giả và vận hành nội dung như một mô hình kinh doanh, vẫn sẽ giữ được chỗ đứng.

“AI có thể giúp việc tạo nội dung nhanh hơn và hiệu quả hơn. Nhưng giá trị thật sự của nhà sáng tạo nội dung luôn nằm ở mối kết nối chân thật mà họ xây dựng với khán giả”, chuyên gia Hannah Hamn từ Parker Management khẳng định.

Ver2Solution theo Dân Trí