Connect with us

Công Nghệ Phần Mềm

DeepSeek trượt ngã

Published

on

Từng dẫn đầu thị trường AI Trung Quốc, DeepSeek đang chững lại vì kiện tụng và cạnh tranh, trong khi MiniMax trở thành lựa chọn số một của nhà đầu tư.

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc đang bước sang một trang mới. DeepSeek từng là một hiện tượng toàn cầu với mức chi phí siêu rẻ, nhưng đang dần chững lại do rắc rối pháp lý và sự cạnh tranh khắc nghiệt từ các đối thủ trong nước.

Trong khi đó, các công ty công nghệ Trung Quốc vừa trình làng 5 mô hình AI hoàn toàn mới, sở hữu hiệu năng và tối ưu hóa tài nguyên tốt. Với sự quan tâm của ngân hàng UBS và các nhà đầu tư lớn, thứ hạng của thị trường AI tỷ dân đang được định hình lại.

Ngôi vương AI mới

Thời gian gần đây, các tập đoàn công nghệ Trung Quốc tung ra 5 mô hình AI mới, bao gồm Kimi K2.5 của Moonshot AI, GLM-5 của Zhipu AI, Qwen của Alibaba. ByteDance gây chú ý với hệ thống Seedance 2.0. Tuy nhiên, ngân hàng đầu tư UBS lại dành sự chú ý đặc biệt cho startup MiniMax cùng mô hình M2.5.

Báo cáo của Openrouter cho biết Trung Quốc đã thiết lập kỷ lục mới, vượt qua Mỹ về tổng lưu lượng sử dụng AI toàn cầu. Có tới 4 trên 5 mô hình phổ biến nhất thế giới hiện nay đến từ Trung Quốc. Lưu lượng truy cập của MiniMax đã bằng 1/3 so với Claude của Anthropic.

DeepSeek tut doc anh 1
M2.5 có hiệu năng tương đương các đối thù với chi phí huấn luyện thấp. Ảnh: Minimax.

UBS đánh giá cực kỳ cao chiến lược phát triển của MiniMax khi chọn hướng đi tối ưu hóa chi phí tính toán chứ không sao chép mô hình thí nghiệm đắt tiền như phương Tây. Các bài kiểm tra nội bộ đã chứng minh MiniMax M2.5 có khả năng xử lý vượt trội hơn hẳn DeepSeek R1 trong nhiều tác vụ.

Đặc biệt, hệ thống này chỉ tiêu tốn khoảng 30% tài nguyên so với DeepSeek. “Với lợi thế cạnh tranh này, MiniMax đang cho thấy sức hút khổng lồ với các nhà phát triển và tối ưu chi phí cực tốt”, một chuyên gia phân tích của UBS nhận định. Vì vậy, dòng vốn đầu tư đang nhanh chóng dịch chuyển khỏi DeepSeek.

Alibaba cũng đang gặt hái thành công lớn trong giới doanh nghiệp nội địa với thị phần của Qwen đã tăng gần gấp đôi trong nửa cuối năm ngoái. Các startup như Zhipu AI và Moonshot AI cũng phát triển trong ngách lập trình và tạo dựng video.

Kimi K2.5 được đánh giá cao nhờ khả năng xử lý văn bản dài, đáp ứng rất trúng nhu cầu của thị trường trong nước. Các nhà phát triển Trung Quốc không còn phụ thuộc vào một vài ông lớn, cũng như chip tân tiến từ Mỹ. Họ liên tục tung ra các bản cập nhật với chất lượng ngày càng cao, cho thấy áp lực cạnh tranh lớn.

Bước lùi của biểu tượng AI Trung Quốc

DeepSeek từng làm chấn động giới công nghệ toàn cầu nhờ mô hình R1 hiệu suất cao với chi phí huấn luyện rất thấp. Sự xuất hiện của R1 thậm chí làm suy giảm giá trị cổ phiếu của nhiều hãng chip.

Nhưng tình thế hiện tại đã hoàn toàn đảo ngược. Startup này đang trở nên im hơi lặng tiếng do các rắc rối pháp lý toàn cầu, đặc biệt là vụ kiện từ Anthropic.

Công ty cáo buộc DeepSeek sử dụng kỹ thuật “chưng cất mô hình” một cách trái phép. Theo đơn kiện, DeepSeek đã dùng đầu ra của mô hình Claude để huấn luyện AI của riêng mình và thiết lập một hệ thống mạng proxy phức tạp để che giấu các hoạt động đánh cắp dữ liệu.

Mạng lưới này quản lý đồng thời hơn 20.000 tài khoản giả mạo. Nhờ đó, DeepSeek có thể sao chép kiến thức từ Claude với chi phí rẻ. “Họ đã trích xuất năng lực từ mô hình của chúng tôi mà không có sự đồng ý”, đại diện Anthropic tuyên bố. Vụ kiện này khiến tiến độ phát triển các dự án mới bị đình trệ và sụt giảm uy tín của hãng trên trường quốc tế.

Bên cạnh đó, chiến lược thị trường của DeepSeek cũng bộc lộ nhiều điểm yếu. Công ty này quyết định dồn toàn lực cho thị trường nội địa. Tuy nhiên, thị trường AI Trung Quốc lúc này lại gặp cạnh tranh trên nhiều lĩnh vực.

Thị trường AI Trung Quốc sở hữu nhiều đối thủ như MiniMax, Alibaba hay ByteDance với nguồn lực tài chính dồi dào. Khác với Mỹ, nơi cuộc chơi xoay quanh OpenAI, Anthropic hay Google, Trung Quốc chưa xuất hiện một “trung tâm AI” lớn.

Rào cản kiểm duyệt, hạn chế chip và quy mô thị trường nội địa đủ lớn khiến nhiều công ty có thể cùng tồn tại. Tuy nhiên, việc chậm trễ tung ra bản cập nhật khiến DeepSeek trở nên lép vế, người dùng đang dần chuyển hướng sang các nền tảng AI mới.

Ver2Solution theo Znews

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Xu Hướng

Mở rộng mua sắm trên Gemini khai thác sớm thắng lớn

Published

on

Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.

Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.

Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.

Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.

Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.

Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.

Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.

Ver2Solution theo Vietnamnet

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Meta phải giới hạn mức dùng mô hình AI Gemini của Google

Published

on

Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.

Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).

Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.

Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.

Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.

Ver2Solution theo Báo Tin Tức

Continue Reading

Các Nền Tảng MXH

Facebook đang nghe lén người dùng ?

Published

on

Nghi ngờ Facebook sử dụng micro điện thoại nghe lén vì quảng cáo xuất hiện quá chính xác, tuy nhiên nguyên nhân có thể nằm ở dữ liệu hành vi người dùng.

các diễn đàn công nghệ và mạng xã hội liên tục xuất hiện những chia sẻ cho rằng Facebook dường như “biết quá nhiều” về sở thích, nhu cầu hay dự định của người dùng.

Nhiều người cho biết họ chỉ mới nhắc đến một sản phẩm, địa điểm du lịch hay món ăn nào đó trong cuộc trò chuyện trực tiếp với bạn bè, chỉ ít giờ sau Facebook đã xuất hiện hàng loạt quảng cáo liên quan.

Điều này khiến không ít người đặt câu hỏi liệu nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới có đang âm thầm nghe lén các cuộc trò chuyện của người dùng hay không.

Năm 2024, nghi vấn này một lần nữa gây chú ý khi một số tài liệu tiếp thị của công ty quảng cáo Cox Media Group (CMG) bị truyền thông quốc tế tiết lộ.

Trong các tài liệu này xuất hiện khái niệm “Active Listening” (lắng nghe chủ động), được giới thiệu là công nghệ có khả năng sử dụng dữ liệu giọng nói nhằm hỗ trợ quảng cáo nhắm mục tiêu.

Thông tin nhanh chóng làm dấy lên tranh luận về khả năng các nền tảng công nghệ đang sử dụng micro trên điện thoại để thu thập dữ liệu người dùng.

Meta, công ty mẹ của Facebook và Instagram, nhiều lần phủ nhận cáo buộc nghe lén người dùng.

Trong tài liệu về quyền riêng tư đăng trên Facebook, Meta khẳng định công ty không sử dụng micro trên điện thoại để phục vụ quảng cáo hoặc thay đổi nội dung hiển thị trên News Feed.

Theo Meta, micro chỉ được kích hoạt khi người dùng chủ động sử dụng các tính năng cần đến âm thanh như ghi âm, gọi điện hoặc quay video.

Năm 2025, Adam Mosseri, Giám đốc Instagram, cũng phải lên tiếng giải thích về nghi vấn này. Ông cho rằng Meta không nghe lén người dùng và khẳng định nguyên nhân khiến nhiều người tin vào điều đó nằm ở khả năng cá nhân hóa quảng cáo ngày càng chính xác của các nền tảng số.

Đến nay chưa có bằng chứng công khai đáng tin cậy nào cho thấy Facebook bí mật sử dụng micro để ghi lại các cuộc trò chuyện hằng ngày của người dùng nhằm phục vụ quảng cáo.

Nhiều chuyên gia quyền riêng tư cho rằng Facebook không cần phải nghe lén để hiểu người dùng đang quan tâm điều gì.

Theo tổ chức bảo vệ quyền riêng tư số Electronic Frontier Foundation (EFF), các nền tảng như Facebook đã sở hữu lượng dữ liệu rất lớn về hành vi trực tuyến của người dùng, từ hoạt động trên mạng xã hội, lịch sử tương tác quảng cáo, vị trí địa lý, thông tin thiết bị cho đến các website có tích hợp công cụ theo dõi của Meta.

Nhờ nguồn dữ liệu khổng lồ này, hệ thống quảng cáo có thể xây dựng hồ sơ người dùng chi tiết và đưa ra những dự đoán khá chính xác về sở thích hoặc nhu cầu trong tương lai.

Điều đó tạo ra cảm giác như Facebook đang “đọc suy nghĩ” hoặc nghe được những cuộc trò chuyện ngoài đời thực, dù chưa có bằng chứng cho thấy nền tảng thực sự sử dụng micro để thực hiện điều này.

Dù vậy, các chuyên gia bảo mật vẫn khuyến nghị người dùng thường xuyên rà soát quyền truy cập của ứng dụng trên điện thoại, đặc biệt là các quyền liên quan đến micro, camera và vị trí, nhằm hạn chế nguy cơ thu thập dữ liệu ngoài mong muốn.

Ver2Solution theo VTCNews

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .