Xu Hướng
5 món hàng được shipper giao nhiều nhất mỗi ngày
Nếu muốn biết người Việt đang mua gì nhiều nhất trên các sàn thương mại điện tử, đôi khi không cần nhìn báo cáo doanh số. Chỉ cần hỏi shipper, những người mỗi ngày chở theo hàng chục, thậm chí hàng trăm đơn hàng len lỏi khắp phố phường, câu trả lời sẽ hiện ra rất rõ những mặt hàng shipper giao nhiều nhất mỗi ngày.
Qua chia sẻ của nhiều shipper giao hàng tổng hợp cho các sàn thương mại điện tử, doanh nghiệp/cửa hàng… có những mặt hàng xuất hiện với tần suất dày đến mức chỉ cần nhìn hình dáng thùng, trọng lượng đơn là họ đoán được bên trong là gì. Không phải món xa xỉ, cũng không phải hàng quảng cáo ồn ào, mà là những thứ gắn chặt với sinh hoạt hằng ngày.
1. Đồ uống (nước hoa quả, trà sữa, cafe…)
Đây là nhóm hàng được giao nhiều hơn hẳn so với vài năm trước. Không chỉ nước suối hay nước ngọt, mà cả cafe, trà hoa quả, trà sữa… cũng xuất hiện dày đặc trong các đơn giao, đặc biệt tại khu văn phòng và chung cư. Khác với đồ tiêu dùng mua tích trữ, các đơn đồ uống này thường được đặt theo từng ly, giao theo khung giờ cố định trong ngày.
Theo chia sẻ của shipper, cao điểm giao đồ uống rơi vào buổi sáng và đầu giờ chiều, khi dân văn phòng cần tỉnh táo để bắt đầu hoặc tiếp tục công việc. Cafe pha sẵn, trà hoa quả và trà sữa được đặt nhiều vì chỉ cần mở ra là uống ngay, không cần pha chế hay chuẩn bị thêm. Điểm đáng chú ý là nhóm đồ uống này có tần suất lặp lại rất cao. Có những địa chỉ gần như ngày nào cũng xuất hiện đơn cafe hoặc trà sữa vào cùng một khung giờ. Không phải vì mua nhiều một lúc, mà vì thói quen tiêu dùng đã hình thành, uống xong là hôm sau lại đặt tiếp.
2. Trái cây đóng hộp, đồ ăn vặt và hạt dinh dưỡng
Trái cây cắt sẵn, trái cây sấy, hạt dinh dưỡng, bánh snack là nhóm đơn shipper giao rất đều tay. Đơn thường gọn, nhẹ nhưng xuất hiện liên tục cả ngày, nhất là vào giờ nghỉ trưa và buổi tối. Theo shipper, nhóm này được đặt nhiều vì đánh trúng tâm lý ăn vặt nhưng vẫn muốn tiện và “đỡ áy náy”. Trái cây đóng hộp vừa dễ bảo quản, vừa dễ ăn ngay, phù hợp với nhịp sống bận rộn. Nhiều khách đặt quen một shop, gần như không đổi, chỉ hết là mua lại.
3. Quần áo basic, đồ mặc nhà
Không phải thời trang cầu kỳ hay đồ theo trend, mà là áo thun trơn, đồ mặc nhà, đồ ngủ, đồ lót cơ bản. Đây là nhóm hàng shipper giao đều quanh năm, tăng mạnh vào các dịp sale. Lý do là giá vừa túi tiền, dễ mặc, ít rủi ro. Người mua không cần suy nghĩ quá nhiều, thấy ổn là đặt, mặc hợp thì mua thêm. Với shipper, những gói hàng mềm, nhẹ, kích thước quen thuộc này xuất hiện dày đặc đến mức trở thành “nhận diện thương hiệu”.
4. Đồ gia dụng nhỏ, mua là dùng ngay
Hộp đựng đồ, móc treo, khăn lau, thớt, kệ nhỏ, đồ nhà bếp cỡ nhỏ là nhóm hàng chiếm tỉ lệ lớn trong các đơn TMĐT. Không đắt tiền, không cần lắp đặt, mua về dùng ngay nên người tiêu dùng rất dễ quyết định. Shipper cho biết, nhóm này thường được mua theo kiểu thấy tiện là đặt, thậm chí mua thêm vài món cùng lúc để đủ đơn freeship. Chính thói quen này khiến đồ gia dụng nhỏ luôn nằm trong top hàng được giao nhiều.
5. Mỹ phẩm cơ bản và đồ chăm sóc cá nhân
Sữa rửa mặt, dầu gội, kem đánh răng, băng vệ sinh, giấy ướt là nhóm hàng có vòng lặp mua rất rõ. Không phải hàng cao cấp, mà là những món dùng hết là phải mua lại. Nhiều shipper nhận ra những địa chỉ quen mặt, cứ vài tuần lại giao đúng nhóm hàng này. Điều đó cho thấy người mua đã hình thành thói quen tiêu dùng ổn định, không còn mất thời gian so sánh hay đổi lựa chọn.
Nhìn từ góc độ shipper, có thể thấy rõ một xu hướng: người Việt đang chi tiền nhiều nhất cho những thứ tiêu hao hằng ngày, tiện lợi và dễ mua lại. Không cần quảng cáo rầm rộ, không cần câu chuyện thương hiệu phức tạp, chỉ cần đáp ứng đúng nhu cầu là đơn hàng tự chạy đều.
Với người tiêu dùng, những món được shipper giao lặp đi lặp lại mỗi ngày cũng chính là những thứ đã được “chọn lọc” bằng thói quen mua sắm thực tế. Nhìn vào đó, đôi khi cũng đủ để biết đâu là những món mua về dùng thật, chứ không chỉ đẹp trên quảng cáo.
Ver2Solution theo Phụ Nữ Số
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm








