Công Nghệ Phần Mềm
Vấn đề của Microsoft nhận ra ở đối thủ: ChatGPT tiện và có ích quá, không ai cần đến Copilot nữa
Amgen đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT từ đầu năm nay sau khi thấy công nghệ này được cải thiện và nhận được phản hồi từ nhân viên rằng nó giúp họ thực hiện các nhiệm vụ như nghiên cứu và tóm tắt tài liệu khoa học.
“OpenAI đã làm được việc tuyệt vời, đấy là khiến cảm giác sử dụng sản phẩm của họ trở nên thú vị,” phó chủ tịch cấp cao Sean Bruich của Amgen cho biết. Ông thừa nhận Copilot vẫn là “một công cụ khá quan trọng”, nhưng chủ yếu được sử dụng kết hợp với các sản phẩm của Microsoft như Outlook hoặc Teams.
Sức mạnh của OpenAI trong thị trường doanh nghiệp đang gây ra những lo lắng cho đối tác và nhà đầu tư lớn nhất của mình, Microsoft. Các nhân viên bán hàng của Microsoft mô tả họ cảm thấy bị động khi phải chịu áp lực để đưa Copilot vào tay càng nhiều khách hàng càng tốt. Cuộc chiến cạnh tranh này đang làm phức tạp thêm mối quan hệ vốn đã căng thẳng giữa Microsoft và OpenAI.
Hiện tại vẫn chưa rõ liệu động lực tăng trưởng doanh thu của OpenAI với các tập đoàn có tiếp tục hay không, nhưng công ty gần đây cho biết họ có 3 triệu người dùng doanh nghiệp trả phí, tăng 50% so với vài tháng trước đó. Một phát ngôn viên của Microsoft cho biết Copilot được sử dụng bởi 70% số công ty thuộc danh sách Fortune 500 và số lượng người dùng trả tiền đã tăng gấp ba lần so với cùng thời điểm năm ngoái.
Nhà phân tích của Gartner, Jason Wong, nhận định rằng nhiều công ty vẫn đang thử nghiệm Copilot ở quy mô số lượng nhân viên sử dụng tương đối nhỏ, tạo cơ hội cho nhiều nhà cung cấp phần mềm khác nhau giành được khách hàng. Tuy nhiên, hiện tại, đây là một “cuộc đối đầu” giữa OpenAI và Microsoft.
Câu chuyện này dựa trên các cuộc trò chuyện với hơn hai chục khách hàng và nhân viên bán hàng, trong đó có nhiều người là nhân viên của Microsoft. Hầu hết những người này yêu cầu không được nêu tên để có thể nói thẳng thắn về sự cạnh tranh giữa Microsoft và OpenAI.
Cả hai công ty đều đang thực tế quảng bá cùng một thứ. Đó là các trợ lý AI có thể xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt, nghiên cứu và viết lách hay phân tích dữ liệu, từ đó giúp nhân viên văn phòng tập trung vào những thách thức khó khăn hơn ở văn phòng. Vì cả chatbot đều chủ yếu dựa trên các mô hình OpenAI, lực lượng bán hàng của Microsoft đã gặp khó khăn trong việc phân biệt Copilot với ChatGPT nổi tiếng hơn, theo những người thân cận với vấn đề này.
Khi được hỏi về sự phổ biến của ChatGPT, Jared Spataro của Microsoft cho biết “Nhận thức thị trường trong không gian tiêu dùng của một sản phẩm chưa chắc đã phù hợp để đem nó sử dụng trong không gian thương mại.” Điểm mạnh của Microsoft, ông Spataro nói thêm, là lấy công nghệ tốt nhất hiện có và tinh chỉnh nó cho mục đích sử dụng kinh doanh. Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết công ty của họ đang được hưởng lợi từ mong muốn của khách hàng về quyền truy cập trực tiếp vào chuyên môn và công nghệ mới nhất.
Những nhân viên sale của Microsoft thừa biết rằng ChatGPT thống trị thị trường chatbot tiêu dùng, nhưng họ kỳ vọng Microsoft sẽ chiếm lĩnh được thị trường các trợ lý AI doanh nghiệp nhờ mối quan hệ lâu đời với các bộ phận CNTT của nhiều doanh nghiệp. Nhưng tréo ngoe là, khi Microsoft bắt đầu bán Copilot cho các doanh nghiệp, nhiều nhân viên văn phòng đã thử nghiệm ChatGPT tại nhà, mang lại lợi thế đột phá cho chatbot của OpenAI.
Việc OpenAI thường xuyên cập nhật, nhưng mất vài tuần những tính năng mới mới có thể xuất hiện trong phần mềm của Microsoft, một phần do sự vướng víu về thủ tục hành chính, theo những nhân viên sale của Microsoft. Spataro cho biết Microsoft thực hiện kiểm tra riêng đối với mỗi bản phát hành của OpenAI để đảm bảo cải thiện trải nghiệm người dùng và duy trì tiêu chuẩn bảo mật. “Không phải mọi thay đổi được thực hiện đối với các mô hình đều có lợi ích rõ ràng,” ông nói.
Trong khi nhiều nhân viên văn phòng đã quen với ChatGPT và tin rằng nó tốt hơn, một số công ty khác thì đang cho phép nhân viên thử nghiệm cả hai trợ lý. New York Life Insurance, một khách hàng khác của Microsoft, đang triển khai ChatGPT và Copilot cho toàn bộ 12.000 nhân viên. Sau khi theo dõi quá trình thử nghiệm và thu thập phản hồi, công ty sẽ đánh giá lại các công cụ nào mà họ muốn sử dụng trong thời gian dài.
“Có rất nhiều vai trò và nhiệm vụ hàng ngày khác nhau mà những cá nhân này thực hiện,” giám đốc điều hành về dữ liệu và phân tích Don Vu nói. “Vì vậy, suy nghĩ của chúng tôi là ‘Hãy triển khai cả hai công cụ, hãy dành một thời gian để đánh giá mức độ sử dụng, sự đón nhận và hiệu ứng mạng của tất cả những điều này, và hãy xem điều gì thực sự phù hợp.'”
Finastra Group Holdings đã chọn chatbot của Microsoft và nhận thấy cần khuyến khích những người hâm mộ ChatGPT ít nhất hãy thử Copilot. Adam Lieberman, giám đốc AI của công ty, cho biết mọi người cuối cùng sẽ đánh giá cao chức năng và tích hợp của công cụ này với các ứng dụng hiện có. “Nếu bạn đã sử dụng ChatGPT ở nhà,” anh ta nói, “bạn có thể chưa quen thuộc với một số công cụ khác.”
Các nhân viên bán hàng của Microsoft nhanh chóng cho biết với khách hàng tiềm năng rằng Copilot, với mức giá 30 USD mỗi tháng mỗi người dùng, thường rẻ hơn nhiều so với ChatGPT Enterprise, gói cước mà Gartner cho biết có thể lên tới 60 USD. “Giá cả tốt, tôi nghĩ điều đó luôn là một yếu tố,” Lieberman của Finastra nói về Copilot của Microsoft.
Tuy nhiên, lợi thế về giá cả của Copilot có thể không tồn tại. OpenAI đã giới thiệu mô hình định giá dựa trên mức sử dụng thay vì một con số phí cố định, theo phát ngôn viên của công ty. Chiến lược kinh doanh như thế này có khả năng làm giảm chi phí dịch vụ trên mỗi nhân viên và thúc đẩy việc áp dụng. OpenAI cũng đang cung cấp giảm giá cho khách hàng đồng ý mua thêm các sản phẩm AI, The Information báo cáo tuần trước.
Sự cạnh tranh không ngăn cản Microsoft đạt được những thành tựu lớn. Nhân viên được thông báo trong một sự kiện nội bộ diễn ra đầu tháng này rằng nhiều chục khách hàng, bao gồm Barclays, Accenturevà Volkswagen AG, mỗi công ty có hơn 100.000 người dùng trả tiền của Copilot, theo những người quen thuộc với bài thuyết trình. CEO Satya Nadella ca ngợi tiến độ đạt được cho đến nay nhưng cũng bày tỏ rõ ràng rằng công ty cần phải có hàng trăm triệu người sử dụng ứng dụng AI của mình.
Điều đó có thể khó khăn nếu khách hàng tiếp tục chọn OpenAI.
Bain & Co., một khách hàng lâu năm khác của Microsoft, đã triển khai ChatGPT cho khoảng 16.000 nhân viên, hầu hết đều sử dụng nó thường xuyên. Chỉ khoảng 2.000 nhân viên sử dụng Copilot, chủ yếu để hỗ trợ công việc với các chương trình Microsoft như Excel. Nhân viên đơn giản chưa phản ứng tốt với Copilot, giám đốc công nghệ Ramesh Razdan nói. “Nó đang được cải thiện, nhưng tôi không nghĩ nó ở cùng đẳng cấp với ChatGPT.”
Theo Bloomberg
Công Nghệ Phần Mềm
Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ
Những tưởng câu chuyện này là minh chứng AI đã vượt qua con người về khả năng lập trình, nhưng hóa ra vấn đề còn phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng của mọi người.
Một bài đăng tưởng chừng bình thường của kỹ sư Google đã nhanh chóng lan truyền với tốc độ chóng mặt khi thu hút 4 triệu lượt xem, châm ngòi cho cuộc tranh luận về tốc độ phát triển chóng mặt của công cụ AI lập trình và ý nghĩa của nó đối với ngành phát triển phần mềm truyền thống.
Jaana Dogan, Kỹ sư trưởng tại Google chịu trách nhiệm cho Gemini API, gần đây đã chia sẻ một trải nghiệm gây chấn động. Khi thử nghiệm Claude Code của Anthropic – một công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ viết và tổ chức code – cô đưa cho nó một vấn đề mà team của cô đã làm việc trong gần một năm.
Điều khiến cô ngạc nhiên là Claude đã tạo ra thứ gì đó rất giống với giải pháp của Google chỉ trong vòng 60 phút. “Tôi không đùa và điều này không buồn cười. Chúng tôi đã cố xây dựng điều này từ năm ngoái. Tôi đưa Claude một mô tả và nó tạo ra những gì chúng tôi xây năm ngoái trong một giờ,”.
Nhiệm vụ mà Dogan đề cập liên quan đến việc thiết kế các hệ thống quản lý nhiều Tác nhân AI làm việc cùng nhau – giống như điều khiển giao thông nhưng dành cho các bot AI. Team của Google đã khám phá nhiều cách tiếp cận khác nhau nhưng chưa đi đến thiết kế cuối cùng.
Để thử nghiệm Claude một cách công bằng, Dogan tránh sử dụng bất kỳ dữ liệu nội bộ nào và thay vào đó đóng khung một phiên bản đơn giản hóa của vấn đề bằng các ý tưởng công khai. Prompt của cô chỉ có 3 đoạn văn ngắn, không có thông tin độc quyền hay thủ thuật ẩn nào.
Sau khi bài đăng thu hút hàng triệu lượt xem, Dogan đã lên tiếng làm rõ để tránh hiểu lầm. Sự thật là Google không phải “không làm được” mà đã xây dựng thành công nhiều phiên bản khác nhau của hệ thống này. Vấn đề nằm ở chỗ mỗi phiên bản đều có ưu và nhược điểm riêng, khiến team khó quyết định nên chọn giải pháp nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng tốt nhất mà team đã nghiên cứu cho Claude Code, công cụ AI này tạo ra một phiên bản demo khá tốt chỉ trong khoảng một giờ.
Dogan nhấn mạnh rằng phiên bản Claude tạo ra chỉ là “toy version” – một mô hình thử nghiệm đơn giản, chưa đủ tiêu chuẩn để đưa vào sản xuất thực tế. Tuy nhiên, nó là một điểm khởi đầu hữu ích. Điều làm cô ngạc nhiên là mặc dù không đưa ra những chỉ dẫn chi tiết về cách thiết kế, Claude Code vẫn tự động đưa ra một số gợi ý thiết kế khá hay.
Câu chuyện này phơi bày một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Trong 12 tháng vừa qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng loạt cuộc họp, tranh luận về cách tiếp cận nào tốt hơn, và chờ đợi sự đồng thuận từ nhiều bộ phận khác nhau – một vấn đề hoàn toàn do sự quan liêu của tổ chức và không liên quan đến kỹ thuật – một điểm nghẽn mà các hệ thống AI không hề gặp phải.
Nhưng đây có phải câu trả lời cho câu hỏi rằng liệu các kỹ sư phần mềm có trở nên lỗi thời hay không?
Trên thực tế, câu hỏi cần thiết hơn là công việc của kỹ sư sẽ thay đổi như thế nào. Nếu AI có thể gói gọn một năm làm việc thành một giờ hoạt động, thì khả năng viết code không còn là điều quyết định nữa mà là khả năng tư duy rõ ràng về kiến trúc hệ thống và ra quyết định đúng đắn.
Bà Dogan giải thích rằng việc trở thành một kỹ sư giỏi đòi hỏi nhiều năm học tập và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về sản phẩm, rút ra những bài học từ các dự án trước và xây dựng những giải pháp có thể tồn tại lâu dài. Nhưng một khi đã có được kiến thức và hiểu biết đó, việc xây dựng lại hệ thống trở nên đơn giản hơn nhiều.
“Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được,” cô viết. Lợi ích của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code cũ kỹ hoặc các quyết định thiết kế không còn phù hợp nữa.
Vì vậy, trong tương lai, có thể kỹ sư sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc định nghĩa rõ ràng vấn đề cần giải quyết, kiểm tra xem kết quả AI tạo ra có đúng không, và tích hợp các giải pháp vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI chỉ trong thời gian ngắn ngủi vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai.
Câu trả lời của bà Dogan khiến nhiều người nhận ra câu trả lời cho câu hỏi trên: AI có thể chưa thay thế bảng trắng hay đồ ăn nhẹ, nhưng chắc chắn có thể thay thế một năm cuộc họp. Đây không phải là về việc AI thay thế kỹ sư, mà là về việc nó thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng nào thực sự có giá trị trong tương lai.
Ver2Solution theo VTV
Meta đang lên kế hoạch triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp, trong đó người dùng có thể tiếp cận thêm nhiều tính năng AI.
Trong bối cảnh AI đang trở thành ưu tiên lớn của các công ty công nghệ, Meta bắt đầu nhắc tới khả năng triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp.
Theo thông tin Meta chia sẻ với các cơ quan quản lý, các gói này được nghiên cứu theo hướng bổ sung thêm nhiều tính năng AI, mở rộng trải nghiệm trên nền tảng.
Dù chưa có sản phẩm cụ thể nào được đưa ra, việc Meta chủ động đặt vấn đề thu phí cho các dịch vụ vốn quen thuộc với người dùng miễn phí đang gợi mở nhiều thay đổi đáng chú ý phía trước.
Kế hoạch mới của Meta
Manus được cho là trợ lý AI nội bộ mà Meta đang thử nghiệm cho các gói dịch vụ trả phí. Công cụ này được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong các tác vụ quen thuộc như soạn nội dung, trả lời tin nhắn, gợi ý phản hồi hoặc hỗ trợ sáng tạo bài đăng ngay bên trong ứng dụng, thay vì phải chuyển sang các dịch vụ AI bên ngoài.
Bên cạnh đó, Vibes là tiện ích tạo video bằng AI đang được Meta nghiên cứu cho Facebook và Instagram. Công cụ hướng tới việc giúp người dùng tạo video trực tiếp trong ứng dụng, đơn giản hóa quá trình sản xuất nội dung và giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng chỉnh sửa bên thứ ba.
Các dấu hiệu cho thấy những công cụ này đã được chuẩn bị ở mức kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Alessandro Paluzzi, chuyên gia phân tích các phiên bản thử nghiệm của ứng dụng di động, cho biết ông phát hiện phím tắt dẫn thẳng tới Manus AI đã xuất hiện trên giao diện Instagram trong một số bản dựng thử, dù tính năng này hiện chưa được mở cho người dùng phổ thông.
Sự hiện diện của các công cụ như Manus hay Vibes cho thấy kế hoạch của Meta không chỉ dừng lại ở định hướng. Dù chưa có mốc triển khai cụ thể hay thông báo chính thức, những thử nghiệm này cho thấy Meta đang từng bước chuẩn bị cho một mô hình dịch vụ mới, trong đó AI giữ vai trò trung tâm.
Những tiện ích nhỏ chạm đúng nhu cầu người dùng
Thay vì tiếp tục mở rộng các đặc quyền mang tính hình thức, các gói đăng ký mới được cho là đang hướng tới những tình huống sử dụng rất quen thuộc với người dùng phổ thông. Đây là những thao tác vốn diễn ra hằng ngày trên Instagram, nhưng trước đó chưa từng được nền tảng hỗ trợ trực tiếp.
Một trong những thay đổi đáng chú ý là khả năng sắp xếp và quản lý danh sách người theo dõi theo cách linh hoạt hơn, không còn bị giới hạn như hiện nay. Điều này giúp người dùng, đặc biệt là các tài khoản có lượng kết nối lớn, dễ theo dõi và kiểm soát các mối quan hệ trên nền tảng.
Song song với đó, các tùy chọn xem story theo chế độ kín đáo hơn cũng được nhắc tới, cho phép người dùng tiếp cận nội dung mà không để lại dấu hiệu hiển thị. Ngoài ra, việc hiển thị rõ những mối quan hệ theo dõi một chiều được xem là cách giúp người dùng nắm bắt tình trạng kết nối của mình, thay vì phải tự kiểm tra thủ công như trước.
Dịch vụ trả phí và bài toán thay đổi hành vi người dùng
Nhìn từ các kế hoạch và thử nghiệm đang được hé lộ, Meta cho thấy đang từng bước định hình một mô hình dịch vụ mới cho Facebook, Instagram và WhatsApp. Thay vì tạo ra thay đổi đột ngột, các gói đăng ký trả phí được đặt ở vai trò bổ sung, tập trung vào tiện ích sử dụng và các công cụ hỗ trợ, đặc biệt là AI, dành cho nhóm người dùng có nhu cầu cao hơn.
Dù vậy, câu hỏi lớn nhất vẫn là mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng. Khi các nền tảng của Meta đã gắn liền với thói quen miễn phí trong nhiều năm, giá trị thực tế của các tính năng AI và sự khác biệt so với những giải pháp miễn phí bên ngoài sẽ là yếu tố quyết định mô hình này có được đón nhận hay không.
Ver2Solution theo Tuổi Trẻ
Công Nghệ Phần Mềm
Câu hỏi tỷ đô của ngành tiếp thị: Tìm kiếm bằng AI có thay thế tìm kiếm truyền thống?
Doanh nghiệp có cần “đập đi xây lại” chiến lược tìm kiếm, hay tối ưu tìm kiếm bằng AI chỉ là phần mở rộng của SEO truyền thống?
Với các chuyên gia marketing, mùa mua sắm Black Friday năm nay không chỉ mang lại doanh thu, mà còn đem đến một lát cắt khá rõ về tương lai của tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.
TRUY CẬP TỪ CHATGPT TĂNG GẤP 8 LẦN SO VỚI NĂM NGOÁI
Theo dữ liệu của công ty phần mềm marketing Semrush, website của 20 nhà bán lẻ lớn, từ Best Buy đến Etsy, ghi nhận trung bình 183.000 lượt truy cập mỗi ngày đến từ ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác. Con số này vẫn rất nhỏ nếu so với lưu lượng từ công cụ tìm kiếm truyền thống, nhưng đã tăng gần gấp 8 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Năm 2023, nhiều website trong nhóm này chỉ nhận được vài chục, thậm chí bằng 0 lượt truy cập mỗi ngày từ AI.
Những con số trên cho thấy AI search đang bước vào giai đoạn có thể tạo ra doanh thu thực sự. Tuy nhiên, cách các doanh nghiệp nên chuẩn bị cho xu hướng này vẫn là chủ đề gây tranh cãi gay gắt.
“Ngày nay, mọi giám đốc marketing đều đang suy nghĩ về việc thương hiệu của họ xuất hiện như thế nào trên ChatGPT”, ông Anil Chakravarthy, Chủ tịch mảng trải nghiệm số của Adobe, nhận định hồi tháng trước, khi Adobe công bố thương vụ mua lại Semrush trị giá 1,9 tỷ USD.
Câu hỏi cốt lõi đặt ra là: AI search có thay thế hoàn toàn tìm kiếm truyền thống hay không? Benjamin Houy, một doanh nhân công nghệ, là người tin rằng câu trả lời hiện tại vẫn là “chưa”. Đầu năm nay, ông tự bỏ vốn ra mắt Lorelight – một công cụ nhằm tối ưu sự hiện diện của thương hiệu trong kết quả trả lời của các mô hình AI. Nhưng dự án chỉ tồn tại khoảng 6 tháng.
Theo Houy, dữ liệu mà Lorelight thu thập được không hề hé lộ “bí kíp” mới nào để thao túng thuật toán AI. Ngược lại, nó chỉ củng cố giá trị của những thực hành SEO đã tồn tại hàng chục năm: xuất hiện trên các ấn phẩm uy tín, xây dựng nội dung có chuyên môn thực chất và đáng tin cậy.
“Tôi dần không còn tin vào tiền đề cốt lõi của sản phẩm – rằng nó có thể giúp doanh nghiệp xếp hạng cao hơn trong AI”, ông Houy thẳng thắn thừa nhận.
Quan điểm này đối lập hoàn toàn với làn sóng “SEO đã chết” – cụm từ xuất hiện dày đặc trên các tiêu đề báo kinh doanh trong năm qua. Những người tin vào kịch bản này đã rót vốn mạnh tay cho hàng loạt startup bán dịch vụ tối ưu cho công cụ trả lời (Answer Engine Optimization – AEO), hay còn gọi là tối ưu cho công cụ sinh nội dung (Generative Engine Optimization). Theo họ, AI search đòi hỏi những chiến thuật hoàn toàn khác so với SEO truyền thống.
CUỘC ĐỔ XÔ VÀO AEO VÀ BÀI TOÁN CHIẾN LƯỢC DÀI HẠN
Dù AI search chưa thể ngay lập tức “soán ngôi” Google, quỹ đạo phát triển của nó trong 5 năm tới là “con đường một chiều”, theo Brian Stempeck, đồng sáng lập kiêm CEO của startup tối ưu tìm kiếm AI Evertune. Stempeck kể rằng, khi ông hỏi một nhóm sinh viên Đại học Virginia xem họ có dùng Google làm công cụ tìm kiếm chính hay không, không một cánh tay nào giơ lên. Thay vào đó, họ chủ yếu sử dụng ChatGPT, Gemini của Google, Grok của X, hoặc thậm chí TikTok.
Rất nhiều tiền đang được đặt cược vào việc dự báo nào sẽ đúng. Theo ước tính của MarkNtel Advisors, thị trường dịch vụ SEO và AEO toàn cầu sẽ tăng từ 81,4 tỷ USD năm ngoái lên 171 tỷ USD vào năm 2030, một phần nhờ nhu cầu tối ưu cho AI. Riêng trong tháng 8, Evertune và Profound – hai startup lớn trong mảng này – lần lượt huy động được 15 triệu USD và 35 triệu USD.
Cơn sốt AEO không chỉ thu hút các startup công nghệ. Tháng 9, GlobeNewswire – nền tảng phân phối thông cáo báo chí – công bố sản phẩm mới sử dụng dữ liệu của Profound để hỗ trợ xây dựng và đo lường các chiến dịch PR nhắm đến AI search. Evertune cũng bắt tay với nền tảng tiếp thị liên kết Impact để tạo ra các nội dung trả phí, như hướng dẫn mua sắm, được thiết kế nhằm xuất hiện trong kết quả trả lời của LLM.
Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng AEO sẽ tách biệt hoàn toàn với SEO. James Cadwallader, CEO kiêm đồng sáng lập Profound, cho rằng hai lĩnh vực này cuối cùng sẽ hội tụ. Theo ông, các công ty SEO sẽ bổ sung dịch vụ AI search, và ngược lại, khi cả hai hình thức tìm kiếm cùng tồn tại.
Một trong những lời khuyên mà Cadwallader đưa ra là doanh nghiệp cần đảm bảo các mô hình AI có đủ dữ liệu để “học”, chẳng hạn thông qua việc phát hành nhiều thông cáo báo chí hơn. Điều này đặc biệt quan trọng với AI search, bởi LLM cần nhiều thông tin hơn để trả lời các câu hỏi hội thoại phức tạp, có bối cảnh và lịch sử tương tác của người dùng.
Nhưng chính cách tiếp cận này lại làm dấy lên lo ngại về “nông trại nội dung” – một hiện tượng cũ của internet, nơi số lượng được ưu tiên hơn chất lượng.
“Chúng ta đã từng thấy cách làm này”, bà Jennifer Vianello, Giám đốc marketing của Cars Commerce (đơn vị vận hành Cars.com), nhận xét. Theo bà, những chiến thuật “rẻ và dễ”, như nhồi nhét liên kết hay từ khóa, từng giúp leo hạng tìm kiếm trong quá khứ nhưng không mang lại giá trị thực cho người dùng.
CHẤT LƯỢNG, ĐỘ MỚI VÀ THƯƠNG HIỆU: ĐIỂM GIAO GIỮA SEO VÀ AI SEARCH
Trên thực tế, nhiều điều chỉnh để phù hợp với AI search lại là sự tiếp nối của SEO tốt, chứ không phải một cuộc cách mạng hoàn toàn. Tại Cars Commerce, các cải tiến do đội ngũ biên tập nội bộ thực hiện – như thêm gạch đầu dòng, tóm tắt ý chính hay cấu trúc nội dung dễ đọc – giúp trang web thân thiện hơn với LLM, đồng thời cũng nâng cao trải nghiệm người dùng.
Ở Expedia Group, dữ liệu sản phẩm chi tiết và chuyên sâu tỏ ra đặc biệt hiệu quả. Theo ông Jochen Koedijk, Giám đốc marketing của tập đoàn, Expedia xuất hiện nổi bật hơn trong các câu trả lời AI về khách sạn sau khi bổ sung mô tả chi tiết về tiện nghi, từ bãi đỗ xe miễn phí, dịch vụ streaming đến hồ bơi tại từng địa điểm cụ thể.
Một khác biệt đáng chú ý nữa là AI search coi trọng tính cập nhật còn hơn cả tìm kiếm truyền thống. Nghiên cứu của Profound cho thấy nội dung được xuất bản hoặc cập nhật trong vòng 13 tuần gần nhất có khả năng xuất hiện trong phản hồi chatbot cao hơn 50%.
Theo Andrew Warden, Giám đốc marketing của Semrush, điểm khác biệt lớn nhất giữa SEO và AI search nằm ở mức độ coi trọng nội dung do người dùng tạo ra. Các mô hình AI đặc biệt chú ý đến những cuộc thảo luận về thương hiệu trên Reddit, Quora hay phần bình luận YouTube.
“Doanh nghiệp sẽ thành công trong AI search nếu quay về gốc rễ: họ là ai, giá trị họ mang lại cho khách hàng là gì, và họ truyền tải điều đó ra thị trường như thế nào”, ông Warden nói. Việc khách hàng hiểu rõ và chủ động thảo luận về giá trị thương hiệu là yếu tố then chốt.
Về dài hạn, theo Tom Critchlow, Phó chủ tịch phụ trách tăng trưởng khán giả tại Raptive, xây dựng thương hiệu để tác động đến nhận thức người tiêu dùng sẽ quan trọng hơn nhiều so với làn sóng AEO hiện tại, vốn có nhiều nét tương đồng với những nỗ lực “leo top giá rẻ” thời kỳ đầu của Google.
Quan điểm thận trọng cũng được ông Jochen Koedijk chia sẻ. Theo vị lãnh đạo của Expedia, các nhà tiếp thị nên tập trung vào thử nghiệm, đồng thời cảnh giác với bất kỳ ai khẳng định họ đã nắm chắc tương lai của AI search.
“Nếu ai đó nói với bạn rằng họ biết chắc AI search sẽ như thế nào trong hai năm nữa, tôi không tin”, ông nói.
Ver2Solution theo VNeconomy
Thị trường quà tặng ngày 8/3 ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng chỉ trong 2 tuần
Gen Z và xu hướng Quiet Luxury: Khi sự giàu có là không phô trương
Vì sao siêu thị không còn áp lực xả hàng sau Tết?
13 nội dung bị cấm trên Facebook
Cách kháng nghị tài khoản facebook bị hạn chế quảng cáo 2023
Giải mã những cơn phẫn nộ tập thể trên Facebook, dưới góc nhìn xã hội học
-
Trong Nước10 tháng agoBáo cáo thị trường nước hoa Việt Nam 2023-2025
-
Trong Nước9 tháng agoBáo cáo thị trường trang sức Việt Nam 2023-2025
-
Các Nền Tảng MXH9 tháng agoCập nhật Facebook 7 ngày qua (18/5-24/5/2025)
-
Livestream10 tháng agoKhi ông chủ buộc phải livestream bán hàng
-
Công Nghệ Phần Mềm9 tháng agoSEEDANCE 1.0 CỦA BYTEDANCE ĐỐI ĐẦU VỚI GOOGLE VEO 3
-
Các Nền Tảng MXH10 tháng ago
Cập nhật Facebook 7 ngày qua (4/5-10/5/2025)
-
Livestream8 tháng agoTài liệu nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm ngẫu hứng của người tiêu dùng
-
Các Nền Tảng MXH10 tháng ago
Cập nhật Facebook 7 ngày qua (11/5-17/5/2025)