Xu Hướng
Sự thật nghề SEO Google trong thời đại AI: Lượng truy cập tăng vọt nhưng hóa ra toàn bot AI
Thời Google thống trị hoàn toàn internet đã không còn, sự thật nghề SEO Google trong thời đại AI khi các bot AI trở thành thế lực mới xâm chiếm thế giới internet.
Trong gần hai thập kỷ qua, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) Google đã trở thành xương sống của ngành báo chí và xuất bản trực tuyến. Hàng triệu website tin tức đã đầu tư hàng tỷ đô-la để leo lên những vị trí đầu tiên trên trang kết quả tìm kiếm, biết rằng đó chính là cửa ngõ dẫn độc giả đến với nội dung của họ.
Các chuyên gia SEO đã trở thành những “phù thủy” không thể thiếu, với khả năng biến một bài viết thành nguồn thu nhập ổn định chỉ bằng cách tối ưu từ khóa và cấu trúc trang web. Thế nhưng, một cuộc thay đổi thầm lặng đang diễn ra ngay trước mắt, đe dọa lật đổ toàn bộ hệ thống mà ngành truyền thông đã xây dựng suốt những năm qua.
Dữ liệu mới nhất từ TollBit, một startup có trụ sở tại New York chuyên giúp các nhà xuất bản giám sát việc các công ty AI sử dụng nội dung của họ, cho thấy một thực tế đáng báo động: lưu lượng truy cập từ các bot AI thu thập thông tin đã tăng vọt 49% chỉ trong quý đầu năm 2025 so với quý cuối năm 2024.
Thói quen của người dùng internet đã thay đổi
Con số này không chỉ là một thống kê khô khan. Nó phản ánh một sự thay đổi căn bản trong cách con người tiêu thụ thông tin trên internet. Thay vì gõ từ khóa vào Google và lướt qua “10 liên kết xanh” truyền thống, người dùng ngày càng chuyển sang sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT để nhận được câu trả lời tóm tắt, gọn gàng và trực tiếp.
Để đáp ứng nhu cầu này, các công ty công nghệ như OpenAI và Anthropic đã triển khai một đội quân bot AI hoàn toàn mới. Khác với những bot truyền thống chỉ thu thập dữ liệu để huấn luyện mô hình, những “kẻ thám hiểm” kỹ thuật số này hoạt động theo thời gian thực, quét qua hàng ngàn trang web, đọc và phân tích nội dung với tốc độ không tưởng, sau đó tổng hợp thành những câu trả lời hoàn chỉnh cho người dùng.
Toshit Panigrahi, CEO và đồng sáng lập của TollBit, mô tả hiện tượng này như một cơn sóng thần sắp ập đến: “Nó bắt đầu với các nhà xuất bản, nhưng điều này sẽ ảnh hưởng đến tất cả mọi người.” Nghiên cứu của TollBit, dựa trên dữ liệu từ 266 website – trong đó một nửa là các tổ chức báo chí quốc gia và địa phương – cho thấy sự tăng trưởng của các bot thu thập thông tin đang theo đường cong tăng theo cấp số nhân, một dấu hiệu không thể phủ nhận về sự thống trị sắp tới.
Điều đáng chú ý là lưu lượng truy cập của loại bot AI mới này thường rất khó phát hiện đối với các website. Chúng không để lại dấu vết rõ ràng như lượng truy cập từ con người, nhưng lại “nuốt chửng” một lượng nội dung khổng lồ. Panigrahi giải thích: “Lượng người thật truy cập vào website của bạn giảm. Nhưng tổng lượng truy cập nội dung, chúng tôi tin rằng về cơ bản sẽ bùng nổ.”
Trong 8 tháng qua, khi các chatbot phát triển để tích hợp các tính năng như tìm kiếm web và “suy luận” để trả lời các câu hỏi phức tạp hơn, lưu lượng truy cập từ các bot thu thập đã tăng vượt bậc. Theo báo cáo của TollBit, tốc độ tăng trưởng này nhanh gấp 2.5 lần so với lưu lượng truy cập từ các bot thu thập dữ liệu để huấn luyện trong cùng kỳ.
Nhưng đây chưa phải là toàn bộ câu chuyện. Panigrahi cảnh báo rằng dữ liệu của TollBit có thể còn đánh giá thấp quy mô thực sự của sự thay đổi này, bởi vì nó chưa phản ánh các bot mà các công ty AI gửi đi thay mặt cho các “Tác nhân AI” – những trợ lý ảo có thể hoàn thành các tác vụ thay mặt người dùng, từ việc đặt đồ ăn trên DoorDash đến đặt vé máy bay.
Định hướng tối ưu cho AI thay vì chỉ tập trung vào con người
Những phát hiện của TollBit cũng thêm một chiều hướng mới vào bằng chứng ngày càng tăng rằng internet hiện đại – được tối ưu hóa cho kết quả tìm kiếm Google và thuật toán truyền thông xã hội – sẽ phải được tái cấu trúc khi tính phổ biến của câu trả lời AI ngày càng tăng.
“Nghĩ rằng ‘Tôi đang tối ưu hóa tìm kiếm cho con người’ là bỏ lỡ một cơ hội lớn,” Panigrahi nhận định. Để tận dụng sự thay đổi này, các website sẽ cần phải định hướng lại mình cho các “du khách” AI thay vì chỉ tập trung vào con người.
Cài đặt nền tảng phân tích của TollBit miễn phí cho các nhà xuất bản tin tức, và công ty hiện có hơn 2.000 khách hàng, nhiều trong số đó đang vật lộn với những thay đổi địa chấn này. Dữ liệu trong báo cáo cho thấy một thực tế phũ phàng: trong khi các chuyên gia SEO vẫn đang cố gắng tối ưu nội dung cho thuật toán Google, một cuộc chơi hoàn toàn mới đã bắt đầu.
Cuộc cách mạng này không chỉ đơn thuần là một sự thay đổi công nghệ, mà là một cuộc tái định nghĩa hoàn toàn về cách thức hoạt động của internet. Những website từng tự hào với hàng triệu pageview từ người dùng thật giờ đây phải đối mặt với thực tế rằng phần lớn “khách hàng” mới của họ là những bot AI không bao giờ nhấp chuột vào quảng cáo hay mua sản phẩm.
Nghề SEO Google, từng được coi là nghệ thuật và khoa học của việc chinh phục internet, giờ đây đang đứng trước ngã ba đường. Liệu các chuyên gia trong lĩnh vực này có thể chuyển đổi sang “SEO cho AI” hay sẽ trở thành những di tích của một thời đại đã qua? Câu trả lời có lẽ sẽ quyết định số phận không chỉ của hàng nghìn chuyên gia marketing mà của cả một ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô-la đã xây dựng dựa trên nền tảng tối ưu hóa cho con người.
Theo Vtv.vn
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm








