Công Nghệ Phần Mềm

Vẫn phải dùng Photoshop mặc dù đã sử dụng AI làm video quảng cáo siêu ấn tượng

Published

9 tháng ago

24 Tháng 4, 2025

Vẫn phải thừa nhận Photoshop và các công cụ hậu kỳ truyền thống là không thể thiếu, dù AI giúp công ty này tạo ra một đoạn quảng cáo siêu ấn tượng.

Công nghệ AI đang dần thay đổi cách các nhà sáng tạo làm việc trong nhiều lĩnh vực, và ngành quảng cáo cũng không ngoại lệ. Mới đây, thương hiệu Original Source đã gây chú ý với đoạn quảng cáo truyền hình “Nature Hits Different” – được xem là một trong những TVC đầu tiên tại Anh Quốc sử dụng hình ảnh do AI tạo ra một cách nổi bật và chủ đạo. Tuy nhiên, đằng sau thành công đó là một sự thật thú vị: đội ngũ sản xuất vẫn phải dựa nhiều vào Photoshop và các công cụ hậu kỳ truyền thống để hoàn thiện tác phẩm.

Đoạn quảng cáo được tạo bởi công ty Fold7 và đạo diễn Chris Boyle từ hãng sản xuất Private Island, mô tả khoảnh khắc một người đàn ông mệt mỏi biến buổi tắm sáng thành một trải nghiệm giác quan đầy phấn khích thông qua sự kết hợp tinh tế giữa cảnh quay thực tế, hình ảnh do AI tạo ra và kỹ xảo VFX truyền thống. Kết quả là một đoạn phim quảng cáo với phong cách thị giác độc đáo, kết hợp những hình ảnh siêu thực và năng lượng cao, tạo ấn tượng mạnh với người xem.

Tạo ra đoạn quảng cáo siêu ấn tượng nhờ AI, công ty này thừa nhận "nói chung vẫn phải dùng Photoshop"- Ảnh 1.

Trong một cuộc phỏng vấn về quá trình sáng tạo, đạo diễn Chris Boyle tiết lộ rằng ý tưởng sử dụng AI đã được đưa vào kịch bản ngay từ đầu. “Dom và Kier – những nhà sáng tạo – hoàn toàn hướng đến thẩm mỹ điên cuồng, năng lượng cao do AI tạo ra, vì vậy nó đã được gắn liền với ý tưởng ngay từ sớm,” Boyle chia sẻ.

Đáng chú ý, đội ngũ sản xuất đã đảo ngược cách tiếp cận thông thường: thay vì sử dụng VFX truyền thống để bắt chước hình ảnh AI, họ quyết định tạo hình ảnh bằng AI trước, sau đó mới tinh chỉnh bằng các kỹ thuật hậu kỳ quen thuộc.

Quy trình làm việc của đội ngũ sản xuất khá giống với quy trình VFX truyền thống, nhưng có những điểm khác biệt đáng chú ý. Private Island đã phát triển một hệ thống tại công ty cho phép kết hợp tham chiếu 3D (cho khung hình) với mô hình AI đã chọn để kết quả khớp với những cảnh quay đã lên kế hoạch.

Tạo ra đoạn quảng cáo siêu ấn tượng nhờ AI, công ty này thừa nhận "nói chung vẫn phải dùng Photoshop"- Ảnh 2.

Họ bắt đầu bằng việc tạo styleframe và animatic chi tiết trước khi bắt đầu quá trình sản xuất. Sau đó, họ quay cảnh diễn viên chính trên bối cảnh thực tế cùng với nhiều tham chiếu cho biểu cảm khuôn mặt và trang phục.

Phần khó khăn nhất của quy trình đến trong giai đoạn hậu kỳ, khi họ phải đưa diễn viên vào các styleframe và hình ảnh do AI tạo ra, kết nối liền mạch mỗi từ với nhau. “Sau đó, cuối cùng có một đống công việc dọn dẹp (thuật ngữ kỹ thuật) – cả ở những nơi hình ảnh được tạo ra hơi lệch lạc và kết nối hình ảnh do AI tạo ra với các yếu tố trong camera ở phòng tắm và văn phòng,” Boyle mô tả. “Vì vậy, giống như bất kỳ công việc nặng về hậu kỳ nào, có rất nhiều việc chỉnh sửa và xử lý từng pixel, nhưng hy vọng rằng kết quả khiến mọi thứ đáng giá!”

Khi được hỏi về cách họ hướng dẫn AI tạo ra hình ảnh mong muốn, Boyle thừa nhận: “Về mặt prompt, dám nói rằng đó là nghệ thuật hơn là khoa học – các cụm từ mô tả, đầy cảm giác thường mang lại sự kết hợp tốt nhất giữa phong cảnh siêu thực, phong phú và năng lượng động.”

Tạo ra đoạn quảng cáo siêu ấn tượng nhờ AI, công ty này thừa nhận "nói chung vẫn phải dùng Photoshop"- Ảnh 3.

Tuy nhiên, ông cũng thẳng thắn chia sẻ rằng prompt chỉ đưa họ đi được một phần đường: “Chúng tôi thường kết thúc bằng việc Photoshop hoặc massage các đầu ra để đạt được chính xác vẻ ngoài mà chúng tôi cần.” Đây là một lời thừa nhận quan trọng cho thấy, mặc dù AI đã đạt được những tiến bộ đáng kinh ngạc, nhưng bàn tay con người vẫn đóng vai trò không thể thiếu trong việc hoàn thiện sản phẩm sáng tạo.

Bên cạnh những lợi ích, việc sử dụng AI trong sản xuất quảng cáo cũng đi kèm với không ít thách thức. Lợi ích lớn nhất là khả năng tạo ra điều gì đó thực sự mới mẻ – điều mà kỹ xảo VFX thông thường có thể không đạt được.

Tạo ra đoạn quảng cáo siêu ấn tượng nhờ AI, công ty này thừa nhận "nói chung vẫn phải dùng Photoshop"- Ảnh 4.

Tuy nhiên, AI cũng có thể khó nắm bắt. “Bạn có được hình ảnh nhanh, đáng kinh ngạc nhưng có thể mất đi một phần độ chính xác – vì vậy bạn dành rất nhiều thời gian để sắp xếp đầu ra, điều chỉnh lại prompt và làm mịn những điểm bất thường kỳ lạ,” Boyle giải thích. Ngoài ra, đội ngũ sản xuất còn phải liên tục theo dõi các bản cập nhật phần mềm giữa dự án, điều này vừa thú vị – nếu có một tính năng mới tuyệt vời – cũng vừa đáng sợ nếu có một thay đổi bất chợt nào đó.

Tạo ra đoạn quảng cáo siêu ấn tượng nhờ AI, công ty này thừa nhận "nói chung vẫn phải dùng Photoshop"- Ảnh 5. — Việc ghi hình bằng máy quay và xử lý hậu kỳ vẫn rất cần thiết trong dựng phim

Về vấn đề quyền sở hữu trí tuệ và vi phạm bản quyền khi sử dụng hình ảnh do AI tạo ra, Boyle cho biết đó là mối quan tâm hàng đầu ngay từ ngày đầu tiên. Đội ngũ của ông đã áp dụng phương pháp tiếp cận hai hướng: thứ nhất, thông báo cho tất cả mọi người về công nghệ họ đang sử dụng và cách thức tạo ra hình ảnh; thứ hai, hướng AI tránh xa các “vùng nước đục” ngay từ đầu – nghĩa là không tham chiếu trực tiếp đến các bức tranh, nhân vật nổi tiếng hoặc có bản quyền.

Mặc dù thành công với dự án này, Boyle không tin rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn VFX truyền thống trong quảng cáo trong vài năm tới. Ông cho rằng AI chắc chắn sẽ biến đổi ngành công nghiệp, nhưng VFX truyền thống sẽ không biến mất; thay vào đó, AI sẽ được tích hợp vào ngày càng nhiều giai đoạn của quy trình.

“Và sự cân bằng đó rất quan trọng vì đó không chỉ là cách bạn tạo ra tác phẩm mà còn là cách bạn cho phép cộng tác và tích hợp phản hồi từ đại lý và khách hàng,” Boyle kết luận. “Việc sáng tạo chỉ với AI bên ngoài quy trình VFX truyền thống là một con thú khó thuần phục. Chúng tôi đã mất nhiều năm tự khởi xướng thực hành, thử nghiệm, sai sót và thử nghiệm để tìm ra một phương pháp thân thiện với sản xuất.”

Theo Thanh niên việt

Công Nghệ Phần Mềm

Câu hỏi tỷ đô của ngành tiếp thị: Tìm kiếm bằng AI có thay thế tìm kiếm truyền thống?

Published

2 tuần ago

2 Tháng 1, 2026

Admin Admin

Doanh nghiệp có cần “đập đi xây lại” chiến lược tìm kiếm, hay tối ưu tìm kiếm bằng AI chỉ là phần mở rộng của SEO truyền thống?

Với các chuyên gia marketing, mùa mua sắm Black Friday năm nay không chỉ mang lại doanh thu, mà còn đem đến một lát cắt khá rõ về tương lai của tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

TRUY CẬP TỪ CHATGPT TĂNG GẤP 8 LẦN SO VỚI NĂM NGOÁI

Theo dữ liệu của công ty phần mềm marketing Semrush, website của 20 nhà bán lẻ lớn, từ Best Buy đến Etsy, ghi nhận trung bình 183.000 lượt truy cập mỗi ngày đến từ ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác. Con số này vẫn rất nhỏ nếu so với lưu lượng từ công cụ tìm kiếm truyền thống, nhưng đã tăng gần gấp 8 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Năm 2023, nhiều website trong nhóm này chỉ nhận được vài chục, thậm chí bằng 0 lượt truy cập mỗi ngày từ AI.

Những con số trên cho thấy AI search đang bước vào giai đoạn có thể tạo ra doanh thu thực sự. Tuy nhiên, cách các doanh nghiệp nên chuẩn bị cho xu hướng này vẫn là chủ đề gây tranh cãi gay gắt.

“Ngày nay, mọi giám đốc marketing đều đang suy nghĩ về việc thương hiệu của họ xuất hiện như thế nào trên ChatGPT”, ông Anil Chakravarthy, Chủ tịch mảng trải nghiệm số của Adobe, nhận định hồi tháng trước, khi Adobe công bố thương vụ mua lại Semrush trị giá 1,9 tỷ USD.

Câu hỏi cốt lõi đặt ra là: AI search có thay thế hoàn toàn tìm kiếm truyền thống hay không? Benjamin Houy, một doanh nhân công nghệ, là người tin rằng câu trả lời hiện tại vẫn là “chưa”. Đầu năm nay, ông tự bỏ vốn ra mắt Lorelight – một công cụ nhằm tối ưu sự hiện diện của thương hiệu trong kết quả trả lời của các mô hình AI. Nhưng dự án chỉ tồn tại khoảng 6 tháng.

Theo Houy, dữ liệu mà Lorelight thu thập được không hề hé lộ “bí kíp” mới nào để thao túng thuật toán AI. Ngược lại, nó chỉ củng cố giá trị của những thực hành SEO đã tồn tại hàng chục năm: xuất hiện trên các ấn phẩm uy tín, xây dựng nội dung có chuyên môn thực chất và đáng tin cậy.

“Tôi dần không còn tin vào tiền đề cốt lõi của sản phẩm – rằng nó có thể giúp doanh nghiệp xếp hạng cao hơn trong AI”, ông Houy thẳng thắn thừa nhận.

Quan điểm này đối lập hoàn toàn với làn sóng “SEO đã chết” – cụm từ xuất hiện dày đặc trên các tiêu đề báo kinh doanh trong năm qua. Những người tin vào kịch bản này đã rót vốn mạnh tay cho hàng loạt startup bán dịch vụ tối ưu cho công cụ trả lời (Answer Engine Optimization – AEO), hay còn gọi là tối ưu cho công cụ sinh nội dung (Generative Engine Optimization). Theo họ, AI search đòi hỏi những chiến thuật hoàn toàn khác so với SEO truyền thống.

CUỘC ĐỔ XÔ VÀO AEO VÀ BÀI TOÁN CHIẾN LƯỢC DÀI HẠN

Dù AI search chưa thể ngay lập tức “soán ngôi” Google, quỹ đạo phát triển của nó trong 5 năm tới là “con đường một chiều”, theo Brian Stempeck, đồng sáng lập kiêm CEO của startup tối ưu tìm kiếm AI Evertune. Stempeck kể rằng, khi ông hỏi một nhóm sinh viên Đại học Virginia xem họ có dùng Google làm công cụ tìm kiếm chính hay không, không một cánh tay nào giơ lên. Thay vào đó, họ chủ yếu sử dụng ChatGPT, Gemini của Google, Grok của X, hoặc thậm chí TikTok.

Rất nhiều tiền đang được đặt cược vào việc dự báo nào sẽ đúng. Theo ước tính của MarkNtel Advisors, thị trường dịch vụ SEO và AEO toàn cầu sẽ tăng từ 81,4 tỷ USD năm ngoái lên 171 tỷ USD vào năm 2030, một phần nhờ nhu cầu tối ưu cho AI. Riêng trong tháng 8, Evertune và Profound – hai startup lớn trong mảng này – lần lượt huy động được 15 triệu USD và 35 triệu USD.

Cơn sốt AEO không chỉ thu hút các startup công nghệ. Tháng 9, GlobeNewswire – nền tảng phân phối thông cáo báo chí – công bố sản phẩm mới sử dụng dữ liệu của Profound để hỗ trợ xây dựng và đo lường các chiến dịch PR nhắm đến AI search. Evertune cũng bắt tay với nền tảng tiếp thị liên kết Impact để tạo ra các nội dung trả phí, như hướng dẫn mua sắm, được thiết kế nhằm xuất hiện trong kết quả trả lời của LLM.

Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng AEO sẽ tách biệt hoàn toàn với SEO. James Cadwallader, CEO kiêm đồng sáng lập Profound, cho rằng hai lĩnh vực này cuối cùng sẽ hội tụ. Theo ông, các công ty SEO sẽ bổ sung dịch vụ AI search, và ngược lại, khi cả hai hình thức tìm kiếm cùng tồn tại.

Một trong những lời khuyên mà Cadwallader đưa ra là doanh nghiệp cần đảm bảo các mô hình AI có đủ dữ liệu để “học”, chẳng hạn thông qua việc phát hành nhiều thông cáo báo chí hơn. Điều này đặc biệt quan trọng với AI search, bởi LLM cần nhiều thông tin hơn để trả lời các câu hỏi hội thoại phức tạp, có bối cảnh và lịch sử tương tác của người dùng.

Nhưng chính cách tiếp cận này lại làm dấy lên lo ngại về “nông trại nội dung” – một hiện tượng cũ của internet, nơi số lượng được ưu tiên hơn chất lượng.

“Chúng ta đã từng thấy cách làm này”, bà Jennifer Vianello, Giám đốc marketing của Cars Commerce (đơn vị vận hành Cars.com), nhận xét. Theo bà, những chiến thuật “rẻ và dễ”, như nhồi nhét liên kết hay từ khóa, từng giúp leo hạng tìm kiếm trong quá khứ nhưng không mang lại giá trị thực cho người dùng.

CHẤT LƯỢNG, ĐỘ MỚI VÀ THƯƠNG HIỆU: ĐIỂM GIAO GIỮA SEO VÀ AI SEARCH

Trên thực tế, nhiều điều chỉnh để phù hợp với AI search lại là sự tiếp nối của SEO tốt, chứ không phải một cuộc cách mạng hoàn toàn. Tại Cars Commerce, các cải tiến do đội ngũ biên tập nội bộ thực hiện – như thêm gạch đầu dòng, tóm tắt ý chính hay cấu trúc nội dung dễ đọc – giúp trang web thân thiện hơn với LLM, đồng thời cũng nâng cao trải nghiệm người dùng.

Ở Expedia Group, dữ liệu sản phẩm chi tiết và chuyên sâu tỏ ra đặc biệt hiệu quả. Theo ông Jochen Koedijk, Giám đốc marketing của tập đoàn, Expedia xuất hiện nổi bật hơn trong các câu trả lời AI về khách sạn sau khi bổ sung mô tả chi tiết về tiện nghi, từ bãi đỗ xe miễn phí, dịch vụ streaming đến hồ bơi tại từng địa điểm cụ thể.

Một khác biệt đáng chú ý nữa là AI search coi trọng tính cập nhật còn hơn cả tìm kiếm truyền thống. Nghiên cứu của Profound cho thấy nội dung được xuất bản hoặc cập nhật trong vòng 13 tuần gần nhất có khả năng xuất hiện trong phản hồi chatbot cao hơn 50%.

Theo Andrew Warden, Giám đốc marketing của Semrush, điểm khác biệt lớn nhất giữa SEO và AI search nằm ở mức độ coi trọng nội dung do người dùng tạo ra. Các mô hình AI đặc biệt chú ý đến những cuộc thảo luận về thương hiệu trên Reddit, Quora hay phần bình luận YouTube.

“Doanh nghiệp sẽ thành công trong AI search nếu quay về gốc rễ: họ là ai, giá trị họ mang lại cho khách hàng là gì, và họ truyền tải điều đó ra thị trường như thế nào”, ông Warden nói. Việc khách hàng hiểu rõ và chủ động thảo luận về giá trị thương hiệu là yếu tố then chốt.

Về dài hạn, theo Tom Critchlow, Phó chủ tịch phụ trách tăng trưởng khán giả tại Raptive, xây dựng thương hiệu để tác động đến nhận thức người tiêu dùng sẽ quan trọng hơn nhiều so với làn sóng AEO hiện tại, vốn có nhiều nét tương đồng với những nỗ lực “leo top giá rẻ” thời kỳ đầu của Google.

Quan điểm thận trọng cũng được ông Jochen Koedijk chia sẻ. Theo vị lãnh đạo của Expedia, các nhà tiếp thị nên tập trung vào thử nghiệm, đồng thời cảnh giác với bất kỳ ai khẳng định họ đã nắm chắc tương lai của AI search.

“Nếu ai đó nói với bạn rằng họ biết chắc AI search sẽ như thế nào trong hai năm nữa, tôi không tin”, ông nói.

Ver2Solution theo VNeconomy

Công Nghệ Phần Mềm

Xu hướng AI năm 2026 của ngành sáng tạo nội dung

Published

2 tuần ago

2 Tháng 1, 2026

Admin Admin

Với lượng người dùng tăng nhanh chóng, việc sử dụng AI không còn như một công cụ, xu hướng AI đang chuyển dịch theo hướng hình thành cộng đồng bền vững.

Tại Việt Nam, sáng tạo nội dung đã chuyển dịch rõ rệt từ hoạt động mang tính cá nhân, giải trí sang một lĩnh vực bán chuyên và chuyên nghiệp. Theo chia sẻ của đại diện TikTok tại Hội nghị Apps Summit Đông Nam Á 2025, có 70 triệu người dùng Việt Nam sử dụng mạng xã hội này.

Sự bùng nổ của TikTok, YouTube Shorts, Facebook Reels đã khiến video ngắn trở thành định dạng chủ đạo, kéo theo nhu cầu sản xuất nội dung với tần suất cao, tốc độ nhanh và chi phí thấp. Theo đó, cạnh tranh giữa những nhà sáng xuất nội dung với nhau cũng tăng cao để đáp ứng nhu cầu tiêu thụ, thuật toán thay đổi nhanh của nền tảng.

Năm 2025 đánh dấu bước tiến quan trọng khi các công cụ hỗ trợ bởi AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn với đông đảo người dùng. Từ những nhà sáng tạo nội dung chuyên nghiệp đến những “tân binh” vừa gia nhập sân chơi sáng tạo đều có thể ứng dụng và đơn giản quá quy trình tạo video.

Một ví dụ điển hình là Capcut, ứng dụng chỉnh sửa video với hơn 500 triệu lượt tải, nằm trong Top 10 được tải về nhiều nhất trên toàn cầu. Tại Việt Nam, nhiều bạn trẻ ngoài dùng Capcut để tạo video, còn kiếm tiền từ việc tạo các mẫu video template, hình thành nên một cộng đồng đông đảo các nhà sáng tạo nội dung.

Những ứng dụng trên đã giới thiệu các giải pháp giúp tiết kiệm thời gian và tập trung nhiều hơn vào ý tưởng nội dung. Thay vì mất nhiều thời gian vào các kỹ thuật thủ công, người dùng có thể sử dụng các tính năng AI giúp tự động hóa việc xử lý hình ảnh/video.

Tuy nhiên, việc chọn đúng nguồn để học và áp dụng thành thạo để nâng cao hiệu suất làm việc đang là vấn đề của người dùng AI nói chung. Theo một khảo sát của LinkedIn, có đến 41% người dùng nền tảng cho rằng tốc độ ứng dụng AI đã ảnh hưởng đến sức khoẻ của họ, Ngoài ra, số bài đăng cho thấy sự choáng ngợp với lượng thông tin AI tăng 82%.

Khảo sát này cũng cho thấy niềm tin là nhân tố quan trọng để tiếp thu kiến thức trong thời đại mới. 40% hỏi tư vấn từ những mối quan hệ xung quanh trước khi dùng đến AI, và gần phân nửa sẽ hỏi lại người quen sau khi nhận được lời khuyên từ chatbot.

Anh Thái Anh Toàn, một nhà tạo template AI có ảnh hưởng, chia sẻ tại sự kiện Capcut AI Creator Lab.

Việt Nam tiếp tục được xác định là thị trường trọng điểm khi sở hữu cộng đồng người dùng năng động bậc nhất khu vực. Tại sự kiện CapCut AI Creator Lab, đội ngũ Capcut đã chia sẻ về chiến lược “Phát triển Cộng đồng AI” (AI Community Growth) dựa trên 3 trụ cột chính.

Thay vì chỉ cung cấp công cụ, CapCut sẽ tiếp tục đầu tư phát triển cộng đồng chuyên gia am hiểu sâu sắc về công cụ AI, xây dựng hệ sinh thái bền vững cho các nhà sáng tạo nội dung. Ngoài ra, những buổi tập huấn, workshop chuyên sâu sẽ được tổ chức thường xuyên hơn, với quy mô mở rộng để phổ cập bộ công cụ AI đến đông đảo người dùng.

Anh Nguyễn Thái Toàn, tác giả của mẫu AI “người bay” (fly filter) với 1,6 triệu lượt sử dụng, đã chia sẻ về hành trình tạo ra các sản phẩm thành công đến từ việc hiểu rõ công cụ và thị hiếu người dùng. “Hành trình của tôi bắt đầu từ việc tò mò thử nghiệm các tính năng mới. Qua thời gian, việc ứng dụng AI vào quy trình làm mẫu đã giúp tôi cải thiện đáng kể hiệu suất và chất lượng sản phẩm”, anh Toàn cho biết.

Theo bà Mai Đặng, Giám đốc Vận hành CapCut Việt Nam, các mẫu AI do người Việt tạo ra đã đạt được hàng triệu lượt sử dụng, đạt độ lan toả cao trên toàn cầu cho mỗi mẫu. Thông qua AI, các nhà tạo mẫu có thể thiết lập sẵn các câu lệnh, ánh sáng và hiệu ứng để người dùng bình thường chỉ cần thêm nội dung cá nhân hoá phù hợp với kênh của họ.

Ver2Solution theo Znews

Công Nghệ Phần Mềm

Lỗ 70 tỷ USD, Meta quyết không khai tử công nghệ metaverse

Published

1 tháng ago

12 Tháng 12, 2025

Admin Admin

Tỷ phú Mark Zuckerberg đang chuẩn bị cắt giảm tới 30% ngân sách của Reality Labs, bộ phận nghiên cứu và phát triển công nghệ metaverse, tương đương giảm chi tiêu từ 4 đến 6 tỷ USD. Tuy nhiên, Meta quyết không khai tử công nghệ metaverse…

Năm 2021, nhà sáng lập Facebook, Mark Zuckerberg, từng tuyên bố một quyết định gây chú ý, đó là đổi tên công ty thành Meta, đồng thời tuyên bố metaverse – một không gian số nơi con người có thể làm việc, trò chuyện và sinh hoạt sẽ trở thành “biên giới lớn tiếp theo” của công ty.

Ông khẳng định metaverse sẽ là “công nghệ kế nhiệm” của Internet di động và đặt mục tiêu đưa Meta trở thành doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực này.

Thời điểm đó, không chỉ Meta hào hứng, Grayscale, một số công ty khác cũng nhận định metaverse có thể mở ra “cơ hội doanh thu hàng nghìn tỷ USD”.

Thế nhưng gần 5 năm trôi qua, “canh bạc” ấy đã trở thành một trong những khoản đầu tư tốn kém nhất của ngành công nghệ. Theo Bloomberg, bộ phận Reality Labs của Meta đã lỗ tổng cộng hơn 70 tỷ USD kể từ năm 2021, để chi vào các không gian ảo “vắng vẻ”, những hình đại diện còn nhiều lỗi, thiết bị đeo mắt giá cao và chỉ vỏn vẹn khoảng 38 người dùng vào năm 2022.javascript:;

Vấn đề nằm ở chỗ metaverse chưa đưa ra được một lý do đủ thuyết phục để người dùng rời bỏ những thiết bị đã quá quen thuộc và tiện lợi như điện thoại hay máy tính để tham gia vào một không gian mới. Dù đổ tiền đầu tư trong nhiều năm, công nghệ thực tế ảo vẫn vướng những hạn chế cố hữu, trong khi nội dung hấp dẫn lại quá ít ỏi.

Bloomberg cho biết tỷ phú Mark Zuckerberg đang chuẩn bị cắt giảm tới 30% ngân sách của Reality Labs, tương đương giảm chi tiêu từ 4 đến 6 tỷ USD. Việc này sẽ ảnh hưởng đến mọi mảng từ nền tảng Horizon Worlds đến thiết bị thực tế ảo Quest. Việc sa thải nhân sự cũng có thể diễn ra ngay trong tháng Một, dù Meta vẫn chưa đưa ra quyết định cuối cùng.

Theo Fortune, động thái này diễn ra sau một cuộc họp chiến lược tại khu phức hợp của Mark Zuckerberg ở Hawaii tháng trước. Tại đây, ông đã rà soát ngân sách năm 2026 và yêu cầu các bộ phận cắt giảm 10% chi phí. Riêng Reality Labs phải cắt sâu hơn. Một nguồn tin cho biết thị trường VR đã không phát triển như Meta kỳ vọng, biến Reality Labs từ một mũi nhọn chiến lược thành “hố đốt tiền” cần phải siết chi phí.

Phố Wall lập tức phản ứng tích cực. Cổ phiếu Meta tăng hơn 4% trong phiên giao dịch ngày thứ năm tuần trước sau thông tin này, giúp vốn hóa công ty tăng thêm khoảng 69 tỷ USD.

Ông Craig Huber, nhà sáng lập Huber Research, nói với Reuters: “Đây là bước đi đúng, chỉ tiếc là quá muộn”. Suốt nhiều năm, giới đầu tư không ngừng phàn nàn rằng metaverse chỉ là “cuộc phiêu lưu” tốn kém, làm tiêu hao nguồn lực khổng lồ nhưng doanh thu mang về thì không đáng kể.

Song Meta khẳng định họ không “khai tử” nghiên cứu metaverse. Một phát ngôn viên nói với South China Morning Post rằng Meta đang “chuyển một phần nguồn lực từ metaverse sang kính AI và thiết bị đeo”. Điều này có thể hiểu Meta vẫn sẽ đầu tư cho nghiên cứu dòng kính thông minh Ray-Ban, sản phẩm đã tăng gấp ba doanh số chỉ trong một năm.

Trong khi đó, một điều chắc chắn là Meta đã sẵn sàng tham gia vào cuộc chơi tiếp theo – AI.

Meta dự kiến chi khoảng 72 tỷ USD cho AI trong năm nay, gần tương đương toàn bộ khoản lỗ của họ cho metaverse kể từ 2021. Con số bao gồm chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu, phát triển mô hình, đầu tư phần cứng… Dù vậy, giới đầu tư có vẻ hào hứng hơn với việc Meta “đốt tiền” cho AI thay vì metaverse, nhưng họ vẫn muốn công ty làm rõ con số thực sự sẽ là bao nhiêu, và cuộc chạy đua này sẽ kéo dài đến lúc nào.

Nhưng cuộc chơi này Meta không đơn độc, các ông lớn khác như Amazon, Google và chính Microsoft đang chi hàng chục tỷ đô la để mở rộng hạ tầng đám mây nhằm đáp ứng nhu cầu AI tăng vọt.

Ver2Solution theo VNeconomy