Công Nghệ
Cha đẻ ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI, vượt mặt đối thủ Trung Quốc Beauty Cam trên App Store: “Chúng tôi gần như không có lợi thế gì”
Cha đẻ ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI: “Chúng mình gần như không có lợi thế gì. Sự thành công của các ứng dụng chắc cũng đến từ một phần may mắn”, đại diện SilverAI chia sẻ.
Cha đẻ ứng dụng Việt giúp thay quần áo nhờ AI. “Có mấy lần khi đi trên đường thấy nhiều bộ quần áo khá ưng mắt nhưng lười thử nên mình hay tặc lưỡi bỏ qua. Tương tự, nhiều khi thấy trên mạng có nhiều người mặc đẹp mình cũng muốn thử xem bản thân mặc lên trông thế nào, có hợp không”, Phan Sỹ Quang, đồng sáng lập của SilverAI cùng với Lê Tiến Nam, có trụ sở tại Hà Nội nhớ lại lý do tạo nên ứng dụng FitRoom.
Ứng dụng này đến từ chính nhu cầu thực tế của anh Quang và những ai ngại thử đồ. Trong bối cảnh trào lưu thay quần áo trên các ứng dụng đang được cộng đồng mạng hưởng ứng rầm rộ, ứng dụng thuần Việt này nhanh chóng gây bão và vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng về số lượt tải về nhiều nhất trên App Store. FitRoom thậm chí còn vượt qua nhiều ứng dụng đình đám, bao gồm cả Beauty Cam của Trung Quốc.
“Mình không thích trải nghiệm thử quần áo khi mua sắm cũng như không quá am hiểu về thời trang để có thể phối đồ hợp lý nên khi suy nghĩ ý tưởng làm sản phẩm mình đã nảy ra ý tưởng giải quyết vấn đề ‘chẳng có gì để mặc’ bằng cách xây dựng một sản phẩm giúp mọi người có thể thử đồ, mix đồ bằng AI để có thêm nhiều bộ đồ mới.
Nói thì nghe có vẻ dễ nhưng để hoàn thiện được ứng dụng này mình đã mất khoảng 1 năm rưỡi bởi thách thức nằm ở việc xây dựng AI model. Mình cần phải tạo nên một phiên bản model phù hợp để có thể cho ra kết quả khiến cho người dùng cảm thấy ‘wow’ khi họ sử dụng”, nhà sáng lập SilverAI chia sẻ.
Anh Quang cho biết, tuy mất khoảng thời gian khá lâu kể từ khi bắt tay nghiên cứu đến hoàn thiện sản phẩm nhưng đội ngũ phát triển ứng dụng mới chỉ cảm thấy tương đối ưng ý với FitRoom. Trong suốt quá trình phát triển ứng dụng, cả nhóm đã phải thử nghiệm rất nhiều thuật toán khác nhau nhằm tối ưu hóa mô hình AI sao cho việc hiển thị trang phục trên cơ thể người dùng trông tự nhiên nhất có thể. Vị CEO của SilverAI nhận định đây là một trong những phần khó khăn nhất bởi hình ảnh quần áo khi được thêm vào phải có độ chân thực cao, không bị lệch góc hay méo mó.
Về điểm khác biệt, anh Quang cho biết với xuất phát từ nhu cầu ban đầu, FitRoom cho phép người dùng tải hình ảnh quần áo lên để có thể dễ dàng thử và phối đồi, các ứng dụng khác thường chỉ cho phép sử dụng những bộ đồ có sẵn.
“Như bạn có thể trải nghiệm thì định hướng bọn mình là Tủ đồ online, nơi bạn có thể trải nghiệm nhiều loại trang phục khác nhau từ gợi ý của FitRoom hoặc tự upload theo ý thích. Do đó, đồ đạc ở trong FitRoom rất đa dạng. Người dùng có thể sử dụng FitRoom để ‘đu trend’ các trang phục hot trên mạng xã hội nhằm mục tiêu giải trí cũng như tự xây dựng các bộ sưu tập quần áo cho các mục đích khác nhau
Ứng dụng khác chủ yếu tập trung vào chỉnh sửa ảnh và thay đổi một số trang phục cơ bản, nhưng FitRoom lại hướng đến một trải nghiệm toàn diện hơn. Người dùng không chỉ thử quần áo một cách chân thực hơn mà còn có thể lưu trữ và sắp xếp trang phục theo nhu cầu. Định hướng này giúp FitRoom trở thành một nền tảng không chỉ phục vụ mục đích giải trí mà còn hỗ trợ người dùng trong việc xây dựng phong cách thời trang cá nhân”, anh Quang làm rõ.
Với ứng dụng FitRoom, SilverAi hy vọng không chỉ dừng lại ở việc xây dựng một tủ đồ online mà còn có thể giúp người dùng trải nghiệm các loại trang phục truyền thống của Việt Nam và giúp quảng bá chúng tới các nước bạn.
“ Một trong những tính năng đầu tiên mà bọn mình mang lên FitRoom là giúp mọi người trong và ngoài nước có thể trải nghiệm các loại trang phục truyền thống của Việt Nam. Lý do thì mình thấy các bộ trang phục đó rất đẹp và mình muốn lan tỏa giá trị truyền thống thông qua công nghệ. Bọn mình đang cho lên dần các loại trang phục do phải đi xin và mua bản quyền sử dụng cũng như chụp lại hình ảnh để đảm bảo chất lượng đầu ra. Việc số hóa các trang phục truyền thống không hề đơn giản. Mỗi bộ trang phục đều có những đặc điểm riêng về chất liệu, họa tiết, độ rủ, điều này khiến cho việc tái tạo trên mô hình AI trở nên phức tạp hơn.
Bọn mình tin rằng khi nhìn thấy hình ảnh của mình trong những bộ áo dài, áo tứ thân hay những trang phục dân tộc khác, người dùng sẽ có cảm giác gần gũi và tự hào hơn về văn hóa Việt Nam. Đây cũng là một cách để mình giúp quảng bá hình ảnh thời trang Việt ra thế giới”, anh Quang kỳ vọng.
Nói về dự định hoàn thiện hơn về FitRoom, anh Quang cho hay sẽ tiếp tục bổ sung các tính năng mới giúp mọi người có thể xây dựng một tủ đồ online trên ứng dụng và còn có thể dùng AI để gợi ý phối đồ.
“Theo kế hoạch ứng dụng sẽ được bổ sung thêm các tính năng mới để không chỉ giúp mọi người xây dựng tủ đồ online mà còn có thể upload tủ đồ hiện tại lên, mix đồ dưới sự gợi ý của AI và thêm nhiều tính năng khác.
Trong tương lai gần, FitRoom sẽ phát triển thêm các tính năng giúp cá nhân hóa trải nghiệm thời trang của người dùng. Chẳng hạn, AI không chỉ dừng lại ở việc thay trang phục mà sẽ phân tích phong cách của từng người để đưa ra các gợi ý mix đồ hợp lý hơn. Người dùng cũng có thể chia sẻ tủ đồ của mình với bạn bè, tạo ra một không gian tương tác về thời trang ngay trong ứng dụng”, anh Quang nói thêm.
Không dừng lại ở những tính năng trên, anh Quang và đội ngũ SilverAI tiết lộ đang nghiên cứu việc hợp tác với các thương hiệu thời trang để mang đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiện lợi hơn. Cụ thể, khi người dùng thử một bộ đồ và cảm thấy phù hợp, họ có thể đặt hàng ngay lập tức từ chính ứng dụng. Đây sẽ là một bước tiến lớn giúp FitRoom thoát khỏi cái bóng của các ứng dụng tương tự và trở thành một nền tảng thời trang trực tuyến toàn diện.
Chia sẻ về khó khăn lớn nhất trong quá trình phát triển các ứng dụng chỉnh ảnh, đại diện công ty nói, chính là việc đang phải cạnh tranh trong một thị trường rất khốc liệt do các ứng dụng tương tự trên thế giới gọi được vốn đầu tư lớn, cũng như có hệ thống nhân sự giỏi, và đều đến từ các quốc gia mạnh về công nghệ như Mỹ, Trung Quốc, Hàn Quốc.
“Chúng mình gần như không có lợi thế gì. Sự thành công của các ứng dụng chắc cũng đến từ một phần may mắn. FitRoom được hoàn thiện vào đầu năm 2025, ứng dụng nhanh chóng trở nên phổ biến và leo lên top 1 trên App Store và được nhiều người biết tới nhờ Beauty Cam kích ‘trend’, hay với SnapEdit, ứng dụng đi nhanh hơn ở thị trường quốc tế nhờ vào đề xuất luật bảo vệ privacy của Thái Lan.
Hiện sản phẩm bọn mình cũng lên top ở nhiều nơi trên thế giới như Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Đài Loan, … chủ yếu bằng lan tỏa tự nhiên khi người dùng thấy ứng dụng rất đơn giản khi sử dụng và cho ra kết quả ấn tượng nhờ mô hình AI được bọn mình xử lý rất kỹ càng”, anh Quang cho biết .
Đặt ra câu hỏi về tính bảo mật dữ liệu của người dùng, anh Nam khẳng định FitRoom và SnapEdit cam kết không dùng hình ảnh người dùng khi chưa được phép để training mô hình AI bởi chính anh là một người thường xuyên tiếp xúc và sử dụng công nghệ. Anh hiểu sự lo lắng của người dùng về việc dữ liệu cá nhân bị lạm dụng và tuyệt đối không để điều này xảy ra trong ứng dụng mà anh phát triển.
“Đó là lý do tại sao bọn mình encrypted (mã hoá) ảnh khi gửi lên server và không sao lưu bất kỳ bức ảnh nào của người dùng”, nhà sáng lập SilverAI khẳng định.
Trước FitRoom, SilverAI đã được Apple vinh danh là một trong những nhà sáng tạo ứng dụng tiên phong từ Việt Nam với app SnapEdit – một ứng dụng giúp xóa vật thể thừa trong ảnh hiện đã có hàng triệu lượt tải về.
Chia sẻ thêm về các dự định trong tương lai, anh Quang cho biết hiện SilverAI đang triển khai và đầu tư vào các sản phẩm công nghệ như game, app, chủ yếu cho thị trường quốc tế nhằm phát huy lợi thế của người Việt Nam là tốc độ triển khai. Một dự án khác của công ty đang làm là camera AI nhằm phục vụ các nhu cầu chăm sóc sức khỏe cho người già và trẻ nhỏ, cũng như các ứng dụng khác trong đời sống.
Theo CafeBiz
Xu Hướng
Mở rộng mua sắm trên Gemini khai thác sớm thắng lớn
Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.
Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.
Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.
Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.
Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.
Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.
Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.
Ver2Solution theo Vietnamnet
Công Nghệ Phần Mềm
Meta phải giới hạn mức dùng mô hình AI Gemini của Google
Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.
Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).
Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.
Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.
Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.
Ver2Solution theo Báo Tin Tức
Các Nền Tảng MXH
Facebook đang nghe lén người dùng ?
Nghi ngờ Facebook sử dụng micro điện thoại nghe lén vì quảng cáo xuất hiện quá chính xác, tuy nhiên nguyên nhân có thể nằm ở dữ liệu hành vi người dùng.
các diễn đàn công nghệ và mạng xã hội liên tục xuất hiện những chia sẻ cho rằng Facebook dường như “biết quá nhiều” về sở thích, nhu cầu hay dự định của người dùng.
Nhiều người cho biết họ chỉ mới nhắc đến một sản phẩm, địa điểm du lịch hay món ăn nào đó trong cuộc trò chuyện trực tiếp với bạn bè, chỉ ít giờ sau Facebook đã xuất hiện hàng loạt quảng cáo liên quan.
Điều này khiến không ít người đặt câu hỏi liệu nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới có đang âm thầm nghe lén các cuộc trò chuyện của người dùng hay không.
Năm 2024, nghi vấn này một lần nữa gây chú ý khi một số tài liệu tiếp thị của công ty quảng cáo Cox Media Group (CMG) bị truyền thông quốc tế tiết lộ.
Trong các tài liệu này xuất hiện khái niệm “Active Listening” (lắng nghe chủ động), được giới thiệu là công nghệ có khả năng sử dụng dữ liệu giọng nói nhằm hỗ trợ quảng cáo nhắm mục tiêu.
Thông tin nhanh chóng làm dấy lên tranh luận về khả năng các nền tảng công nghệ đang sử dụng micro trên điện thoại để thu thập dữ liệu người dùng.
Meta, công ty mẹ của Facebook và Instagram, nhiều lần phủ nhận cáo buộc nghe lén người dùng.
Trong tài liệu về quyền riêng tư đăng trên Facebook, Meta khẳng định công ty không sử dụng micro trên điện thoại để phục vụ quảng cáo hoặc thay đổi nội dung hiển thị trên News Feed.
Theo Meta, micro chỉ được kích hoạt khi người dùng chủ động sử dụng các tính năng cần đến âm thanh như ghi âm, gọi điện hoặc quay video.
Năm 2025, Adam Mosseri, Giám đốc Instagram, cũng phải lên tiếng giải thích về nghi vấn này. Ông cho rằng Meta không nghe lén người dùng và khẳng định nguyên nhân khiến nhiều người tin vào điều đó nằm ở khả năng cá nhân hóa quảng cáo ngày càng chính xác của các nền tảng số.
Đến nay chưa có bằng chứng công khai đáng tin cậy nào cho thấy Facebook bí mật sử dụng micro để ghi lại các cuộc trò chuyện hằng ngày của người dùng nhằm phục vụ quảng cáo.
Nhiều chuyên gia quyền riêng tư cho rằng Facebook không cần phải nghe lén để hiểu người dùng đang quan tâm điều gì.
Theo tổ chức bảo vệ quyền riêng tư số Electronic Frontier Foundation (EFF), các nền tảng như Facebook đã sở hữu lượng dữ liệu rất lớn về hành vi trực tuyến của người dùng, từ hoạt động trên mạng xã hội, lịch sử tương tác quảng cáo, vị trí địa lý, thông tin thiết bị cho đến các website có tích hợp công cụ theo dõi của Meta.
Nhờ nguồn dữ liệu khổng lồ này, hệ thống quảng cáo có thể xây dựng hồ sơ người dùng chi tiết và đưa ra những dự đoán khá chính xác về sở thích hoặc nhu cầu trong tương lai.
Điều đó tạo ra cảm giác như Facebook đang “đọc suy nghĩ” hoặc nghe được những cuộc trò chuyện ngoài đời thực, dù chưa có bằng chứng cho thấy nền tảng thực sự sử dụng micro để thực hiện điều này.
Dù vậy, các chuyên gia bảo mật vẫn khuyến nghị người dùng thường xuyên rà soát quyền truy cập của ứng dụng trên điện thoại, đặc biệt là các quyền liên quan đến micro, camera và vị trí, nhằm hạn chế nguy cơ thu thập dữ liệu ngoài mong muốn.
Ver2Solution theo VTCNews
-
Trong Nước10 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết
-
Các Nền Tảng MXH8 tháng agoCập nhật Facebook từ ngày 1/11 đến ngày 10/11
-
Trong Nước9 tháng agoNgười Việt chi gần 4 tỷ USD mua sắm chỉ trên 3 sàn TMĐT lớn trong quý 3 năm 2025
-
Công Nghệ Phần Mềm8 tháng agoVí điện tử MoMo, Zalopay, ShopeePay,… bước sang trang mới
-
Các Nền Tảng MXH8 tháng agoFacebook Dating thu hút 21 triệu người dùng mỗi tháng
-
Trong Nước9 tháng agoMục tiêu 45% SME Việt Nam bán hàng qua sàn thương mại điện tử
-
Công Nghệ Phần Mềm9 tháng agoMột nửa giới startup AI hiện tại sẽ bị hủy diệt
-
Xu Hướng8 tháng agoRobot đồ chơi chạy Deepseek giá dưới một triệu đồng hút khách







