Connect with us

Công Nghệ

Máy tính sinh học đầu tiên chạy bằng tế bào não sống

Published

on

Australia – Máy tính sinh học đầu tiên chạy bằng tế bào não sống nuôi cấy trong phòng thí nghiệm, máy tính CL1 học hỏi rất nhanh, linh hoạt và tiết kiệm năng lượng.

Công ty Australian Cortical Labs ra mắt CL1, máy tính sinh học đầu tiên trên thế giới kết hợp tế bào não người với phần cứng silicon để tạo thành mạng thần kinh nhân tạo chất lưu, mở ra kỷ nguyên mới của công nghệ AI. Theo Cortical Labs, CL1 cung cấp một loại trí thông minh điện toán hoàn toàn mới – năng động hơn, bền vững hơn và tiết kiệm năng lượng hơn bất kỳ AI nào hiện có.

Được gọi là Trí tuệ sinh học tổng hợp (SBI), hệ thống CL1 chính thức trình làng tại Barcelona, Tây Ban Nha, ngày 2/3, dự kiến trở thành bước ngoặt cho nghiên cứu khoa học và y học. Về cơ bản, mạng thần kinh nhân tạo tế bào đặt trên chip silicon là một máy tính hữu cơ liên tục tiến hóa. Nhóm kỹ sư phát triển cho biết, nó học nhanh và linh hoạt vượt trội so với loại chip AI dựa trên silicon dùng để đào tạo các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay như ChatGPT.

Tiềm năng của SBI sẽ được bộc lộ khi hệ thống đến tay người dùng trong những tháng tới, theo Hon Weng Chong, nhà sáng lập kiêm CEO của Cortical Labs. Ông cho biết, khách hàng có thể mua đứt máy tính sinh học CL1, hoặc chỉ cần mua thời gian trên các chip, truy cập chúng từ xa để làm việc với công nghệ tế bào nuôi cấy thông qua đám mây.

Máy tính sinh học tế bào não có thể cách mạng hóa mọi thứ, từ phát hiện thuốc, thử nghiệm lâm sàng đến xây dựng “trí thông minh robot”, cho phép cá nhân hóa theo nhu cầu một cách không giới hạn. CL1 dự kiến được cung cấp rộng rãi vào nửa cuối năm nay.

Trong hệ thống CL1, các tế bào thần kinh nuôi cấy trong phòng thí nghiệm được đặt trên một tấm điện cực phẳng bằng kính và kim loại. Tại đây, 59 điện cực tạo thành cơ sở của một mạng lưới ổn định hơn, cung cấp cho người dùng mức độ kiểm soát cao khi kích hoạt mạng thần kinh. Sau đó, “bộ não” SBI này được đặt vào một hộp hỗ trợ sự sống hình chữ nhật, kết nối với hệ thống phần mềm để hoạt động theo thời gian thực.

“Một cách mô tả đơn giản là nó giống như một cơ thể đặt trong hộp, nhưng có bộ lọc sóng, có nơi lưu trữ dung môi, có máy bơm để duy trì mọi thứ lưu thông, trộn khí và kiểm soát nhiệt độ”, Brett Kagan, giám đốc khoa học tại Cortical Labs, giải thích.

Trong phòng thí nghiệm, Cortical đang lắp ráp các hộp để tạo nên một kệ máy chủ mạng thần kinh sinh học đầu tiên thuộc loại này. Kệ chứa 30 hộp, mỗi hộp chứa nhiều tế bào trên tấm điện cực, dự kiến hoạt động trực tuyến trong vài tháng tới. Nhóm nghiên cứu đặt mục tiêu có 4 kệ máy chủ để sử dụng thương mại thông qua hệ thống đám mây trước khi năm 2025 kết thúc.

Một kệ chứa các hộp CL1 chỉ sử dụng khoảng 850 – 1.000 W năng lượng. Mỗi hộp có giá khoảng 35.000 USD và cũng không cần máy tính bên ngoài để hoạt động. “Chúng tôi đang đặt mục tiêu giảm đáng kể giá thành và muốn giảm giá xuống trong dài hạn. Trong thời gian đó, chúng tôi sẽ cung cấp quyền truy cập cho mọi người từ bất cứ đâu, bất cứ ngôi nhà nào, thông qua hệ thống đám mây”, Kagan cho biết.

“CL1 là máy tính sinh học thương mại đầu tiên, được thiết kế độc đáo để tối ưu hóa việc liên lạc và xử lý thông tin với tế bào thần kinh nuôi cấy trong ống nghiệm. CL1, với hệ thống hỗ trợ sự sống tích hợp để duy trì sức khỏe cho tế bào, có tiềm năng lớn trong lĩnh vực công nghệ và y học”, nhóm phát triển CL1 cho biết.

“Về bản chất, SBI tự nhiên hơn AI vì sử dụng cùng một vật liệu sinh học – tế bào thần kinh – làm cơ sở cho trí thông minh ở các sinh vật sống. Bằng cách tận dụng tế bào thần kinh làm nền tảng tính toán, SBI có tiềm năng tạo ra những hệ thống bộc lộ các dạng trí thông minh hữu cơ và tự nhiên hơn so với AI dựa trên silicon truyền thống”, Cortical Labs chia sẻ.

Thu Thảo (Theo New Atlas)

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Xu Hướng

Mở rộng mua sắm trên Gemini khai thác sớm thắng lớn

Published

on

Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.

Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.

Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.

Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.

Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.

Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.

Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.

Ver2Solution theo Vietnamnet

Continue Reading

Công Nghệ Phần Mềm

Meta phải giới hạn mức dùng mô hình AI Gemini của Google

Published

on

Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.

Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).

Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.

Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.

Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.

Ver2Solution theo Báo Tin Tức

Continue Reading

Các Nền Tảng MXH

Facebook đang nghe lén người dùng ?

Published

on

Nghi ngờ Facebook sử dụng micro điện thoại nghe lén vì quảng cáo xuất hiện quá chính xác, tuy nhiên nguyên nhân có thể nằm ở dữ liệu hành vi người dùng.

các diễn đàn công nghệ và mạng xã hội liên tục xuất hiện những chia sẻ cho rằng Facebook dường như “biết quá nhiều” về sở thích, nhu cầu hay dự định của người dùng.

Nhiều người cho biết họ chỉ mới nhắc đến một sản phẩm, địa điểm du lịch hay món ăn nào đó trong cuộc trò chuyện trực tiếp với bạn bè, chỉ ít giờ sau Facebook đã xuất hiện hàng loạt quảng cáo liên quan.

Điều này khiến không ít người đặt câu hỏi liệu nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới có đang âm thầm nghe lén các cuộc trò chuyện của người dùng hay không.

Năm 2024, nghi vấn này một lần nữa gây chú ý khi một số tài liệu tiếp thị của công ty quảng cáo Cox Media Group (CMG) bị truyền thông quốc tế tiết lộ.

Trong các tài liệu này xuất hiện khái niệm “Active Listening” (lắng nghe chủ động), được giới thiệu là công nghệ có khả năng sử dụng dữ liệu giọng nói nhằm hỗ trợ quảng cáo nhắm mục tiêu.

Thông tin nhanh chóng làm dấy lên tranh luận về khả năng các nền tảng công nghệ đang sử dụng micro trên điện thoại để thu thập dữ liệu người dùng.

Meta, công ty mẹ của Facebook và Instagram, nhiều lần phủ nhận cáo buộc nghe lén người dùng.

Trong tài liệu về quyền riêng tư đăng trên Facebook, Meta khẳng định công ty không sử dụng micro trên điện thoại để phục vụ quảng cáo hoặc thay đổi nội dung hiển thị trên News Feed.

Theo Meta, micro chỉ được kích hoạt khi người dùng chủ động sử dụng các tính năng cần đến âm thanh như ghi âm, gọi điện hoặc quay video.

Năm 2025, Adam Mosseri, Giám đốc Instagram, cũng phải lên tiếng giải thích về nghi vấn này. Ông cho rằng Meta không nghe lén người dùng và khẳng định nguyên nhân khiến nhiều người tin vào điều đó nằm ở khả năng cá nhân hóa quảng cáo ngày càng chính xác của các nền tảng số.

Đến nay chưa có bằng chứng công khai đáng tin cậy nào cho thấy Facebook bí mật sử dụng micro để ghi lại các cuộc trò chuyện hằng ngày của người dùng nhằm phục vụ quảng cáo.

Nhiều chuyên gia quyền riêng tư cho rằng Facebook không cần phải nghe lén để hiểu người dùng đang quan tâm điều gì.

Theo tổ chức bảo vệ quyền riêng tư số Electronic Frontier Foundation (EFF), các nền tảng như Facebook đã sở hữu lượng dữ liệu rất lớn về hành vi trực tuyến của người dùng, từ hoạt động trên mạng xã hội, lịch sử tương tác quảng cáo, vị trí địa lý, thông tin thiết bị cho đến các website có tích hợp công cụ theo dõi của Meta.

Nhờ nguồn dữ liệu khổng lồ này, hệ thống quảng cáo có thể xây dựng hồ sơ người dùng chi tiết và đưa ra những dự đoán khá chính xác về sở thích hoặc nhu cầu trong tương lai.

Điều đó tạo ra cảm giác như Facebook đang “đọc suy nghĩ” hoặc nghe được những cuộc trò chuyện ngoài đời thực, dù chưa có bằng chứng cho thấy nền tảng thực sự sử dụng micro để thực hiện điều này.

Dù vậy, các chuyên gia bảo mật vẫn khuyến nghị người dùng thường xuyên rà soát quyền truy cập của ứng dụng trên điện thoại, đặc biệt là các quyền liên quan đến micro, camera và vị trí, nhằm hạn chế nguy cơ thu thập dữ liệu ngoài mong muốn.

Ver2Solution theo VTCNews

Continue Reading

Đọc nhiều nhất

Copyright © 2024 Ver2solution.com .