Công Nghệ

GPT-5: Open AI mở ra chân trời mới

Published

6 tháng ago

5 Tháng mười một, 2024

Một sự kiện đang được giới công nghệ mong đợi, có thể xảy ra ngay trong năm nay, là sự ra mắt của GPT-5.

GPT-5: Open AI mở ra chân trời mới Một sự kiện đang được giới công nghệ mong đợi, có thể xảy ra ngay trong năm nay, là sự ra mắt của GPT-5.

Nhiều người dùng các phiên bản trước đang chờ đợi GPT-5, nhưng sự xuất hiện của một trong những hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất trên thế giới được giới chuyên gia nhìn nhận một cách mơ hồ. GPT-5 là gì? Tiềm năng và khả năng của mạng thần kinh nhân tạo mới là gì? Việc triển khai có thể dẫn đến điều gì?

Hành trình bước vào cuộc sống của con người

Sự xuất hiện của GPT và các mô hình ngôn ngữ khác trở thành một bước quan trọng hướng tới việc đưa AI vào cuộc sống của con người hiện đại. Khả năng của hệ thống AI mới tổng quát còn xa giới hạn phát triển của chúng. Trong những năm tới, công nghệ AI có thể có tác động rất lớn đến việc thay đổi thị trường lao động, thay thế nhiều ngành nghề đang có nhu cầu cao về thương mại, tiếp thị, dịch vụ khách hàng và các ngành khác.

Năm 2018, các nhà phát triển đã phát hành phiên bản đầy đủ đầu tiên của mạng thần kinh này, được gọi là GPT-1. Sau khi phát hành thành công phiên bản đầu tiên, các chuyên gia OpenAI đã phát triển GPT-2, GPT-3 và ChatGPT. Sau này là một chatbot có AI hoạt động ở chế độ đàm thoại, dựa trên phiên bản cải tiến của mô hình ngôn ngữ GPT-3.5.

Phiên bản mới nhất là GPT-4 ra mắt vào tháng Ba năm ngoái. Một lợi thế quan trọng của phiên bản thứ tư này là khả năng vượt qua các kỳ thi và bài kiểm tra ở nhiều môn học khác nhau được cải thiện. Nó cho thấy kết quả xuất sắc trong một số lĩnh vực, vượt trội đáng kể so với hiệu suất của GPT-3.5 tiền nhiệm.

Đến lượt GPT-5, một tầm cao mới của AI

GPT-5, mô hình tiếp theo của OpenAI sau GPT-4, hứa hẹn đưa AI lên một tầm cao mới. Dự kiến mẫu thế hệ mới sẽ vượt trội hơn rất nhiều về sức mạnh của mẫu trước đó. Mục tiêu chính của mô hình này là đưa nhân loại đến gần hơn với việc tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – một cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ, giống như bộ não con người, từ viết văn bản đến điều khiển ngôi nhà thông minh.

GPT-5 sẽ có thể tạo ra các văn bản tốt hơn và sáng tạo hơn, dịch ngôn ngữ, viết các loại văn bản sáng tạo khác nhau, trả lời các câu hỏi về nhiều chủ đề khác nhau và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Nếu nhìn vào quỹ đạo cải tiến, hệ thống GPT-3 có lẽ đã ở mức độ thông minh của trẻ em. Hệ thống GPT-4 giống trí thông minh của học sinh trung học hơn. Và GPT-5 dự kiến sở hữu trí thông minh của một tiến sĩ.

Nói như cựu Giám đốc kỹ thuật của tổ chức nghiên cứu OpenAI Mira Murati, một trong những người đứng sau việc tạo ra ChatGPT, “mọi thứ đang thay đổi và cải thiện rất nhanh”.

Sự xuất hiện của GPT-5 được mong đợi từ đầu năm, song vẫn chưa rõ ngày phát hành. Các nhà phân tích của Autogpt.net cho rằng ChatGPT 3 được phát hành vào tháng 6/2020, tiếp theo là ChatGPT 3.5 vào tháng 11/2022. Nếu OpenAI duy trì tốc độ tương tự, chúng ta có thể mong đợi ChatGPT 5 sẽ được trình làng vào khoảng cuối năm 2024 hoặc đầu năm 2025, vì ChatGPT 4 đã ra mắt vào đầu năm 2023. Tuy nhiên, theo bà Mira Murati, mô hình mới sẽ không sớm hơn cuối năm 2025 hoặc thậm chí là đầu năm 2026.

Tính năng và cải tiến mang tính cách mạng

Nếu thành công, những điều AI tạo ra có thể không thể phân biệt được với chính sản phẩm do con người tạo ra. AI ở cấp độ cao hơn có khả năng học và hiểu bất kỳ nhiệm vụ hoặc khái niệm nào mà con người có thể tiếp cận được và không bị giới hạn ở các nhiệm vụ hoặc chức năng cụ thể. Có thông tin cho rằng sau khi phát hành, GPT-5 sẽ được thêm vào dịch vụ YesAibot, nơi đã có sẵn Stable Diffusion, SDXL, cũng như ChatGPT, bao gồm cả GPT-4 Omni được phát hành gần đây thông qua giao diện Telegram tiện lợi.

ChatGPT-5 chắc chắn sẽ có một số tính năng và cải tiến mang tính cách mạng. Ông Sam Altman, người đứng đầu OpenAI từng tuyên bố: “Những cải tiến quan trọng nhất có thể liên quan đến khả năng phân tích”, đề cập khả năng của các mô hình AI trong việc diễn giải thông tin, đưa ra kết luận và giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn và suy luận logic.

Đầu tiên, GPT-5 sẽ có thể tạo ra các văn bản gần như không thể phân biệt được với văn bản do con người viết. Thứ hai, phiên bản này có thể hiểu rõ hơn các sắc thái của ngôn ngữ con người, kể cả sự mỉa mai. Thứ ba, GPT-5 sẽ có thể giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực chủ đề, chẳng hạn như viết bài báo khoa học hoặc mã chương trình. Mô hình này sẽ có thể đào tạo trên lượng dữ liệu nhỏ hơn, điều này sẽ tăng tốc độ phát triển các ứng dụng mới. Đáng chú ý, GPT-5 có thể tích hợp các hệ thống AI khác, cho phép tạo ra các ứng dụng phức tạp và thông minh hơn.

Rủi ro và lợi ích song hành

Sự phát triển của GPT-5, thành tựu AGI có thể đang đến gần hơn so với dự đoán của nhiều người. Điều này làm dấy lên mối lo ngại rằng AI giống chatbot có thể đạt được nhiều sức mạnh đến mức nằm ngoài tầm kiểm soát.

Theo Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF), gần 40% dân số có việc làm trên thế giới phải đối mặt với các rủi ro liên quan đến AI. Một khía cạnh làm cho AI trở nên khác biệt là khả năng tác động đến các công việc đòi hỏi kỹ năng cao. Kết quả là, các quốc gia có nền kinh tế phát triển phải đối mặt với rủi ro lớn hơn liên quan đến mạng thần kinh nhân tạo.

Sự phát triển của AI ở thế hệ thứ 5, tức là GPT-5, có thể dẫn đến việc lan truyền thông tin sai lệch và tin giả. Việc lạm dụng công nghệ khiến dư luận có thể bị thao túng. Mạng thần kinh nhân tạo, do đặc tính kỹ thuật của nó, gây ra nhiều rắc rối trong vấn đề quyền riêng tư và lưu trữ an toàn dữ liệu số. Và cuối cùng, việc tự động hóa công việc do sự tiến bộ của GPT-5, có thể dẫn đến thất nghiệp và tình hình kinh tế – xã hội xấu đi.

Tất nhiên, không thể phủ nhận tác động tích cực của việc triển khai GPT-5 là thúc đẩy tiến bộ khoa học và công nghệ, tạo ra việc làm mới trong lĩnh vực AI, cũng như cải thiện chất lượng cuộc sống của con người do tự động hóa các công việc thường ngày. Ông Ramiz Shirinov, kỹ sư công nghệ thông tin tại Integrated Services điểm đến tính hữu ích của AI “trong giải quyết nhiều vấn đề phức tạp, như chống biến đổi khí hậu, tạo ra thuốc mới và đổi mới công nghệ”.

Theo Giáo sư Alexander Afanasyev tại Viện BRICS Baikal, còn quá sớm để nói về AI mạnh mẽ có khả năng tấn công loài người. Hiện tại không có xung đột lợi ích giữa con người và AI vì trong tương lai, sự phát triển của AI sẽ hướng vào không gian. Hơn nữa, AI quan tâm đến việc bảo tồn loài người trong trường hợp có điều gì đó bất ngờ xảy ra trong quá trình phát triển của nó.

* * *

GPT-5 không chỉ là mô hình mới mà còn là một cuộc cách mạng thực sự trong hệ sinh thái AI. Các chuyên gia cho rằng, GPT-5 có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp, mang lại những khả năng từng được coi là khoa học viễn tưởng, mở ra những chân trời mới cho việc sử dụng AI trong nhiều lĩnh vực.

GPT-5 được kỳ vọng cải thiện đáng kể tư duy logic và giải quyết vấn đề, thậm chí có thể phân tích các câu đố và câu hỏi chưa từng gặp, đưa ra những phỏng đoán thông minh hơn cũng như những dự đoán và câu trả lời chính xác hơn.

Sự phát triển của AI từ GPT-1 lên GPT-5 minh chứng rõ ràng cho tốc độ phát triển của công nghệ này. Tương lai của mạng lưới thần kinh, bất chấp những tiến bộ và thách thức, vẫn là một chủ đề thú vị vì nó chắc chắn sẽ góp phần định hình thế giới ngày mai.

Related Topics:ai Công nghệ mới GPT-5

Up Next

Người dùng Việt Nam bắt đầu sử dụng được Meta AI

Don't Miss

Nền tảng Alibaba hỗ trợ tiếng Việt, miễn phí giao hàng từ Trung Quốc

Công Nghệ Phần Mềm

Ngôi vương AI Trung Quốc đổi chủ

Published

49 phút ago

20 Tháng 4, 2025

Admin Admin

Sau khi chuyển đổi từ dịch vụ lưu trữ đám mây và tìm kiếm, ứng dụng Quark của Alibaba đã phát triển vượt bậc, vươn lên trở thành một “siêu trợ lý AI“, ngôi vương AI Trung Quốc đổi chủ.

Quark, một sản phẩm trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) được tập đoàn Alibaba cải tiến từ ứng dụng tìm kiếm, đã ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể về mức độ phổ biến. Trong tháng 3, ứng dụng này đã vượt qua Doubao của ByteDance để trở thành AI được sử dụng rộng rãi nhất tại Trung Quốc.

Theo dữ liệu từ Aicpb.com, trang web chuyên theo dõi mức độ phổ biến của các sản phẩm AI, Quark đã vươn lên vị trí dẫn đầu trong số các ứng dụng AI của Trung Quốc với gần 150 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) trên toàn cầu. Theo sau là Doubao của ByteDance với gần 100 triệu người dùng và DeepSeek với khoảng 77 triệu người dùng.

Đáng chú ý, Aicpb.com tổng hợp dữ liệu từ các cửa hàng ứng dụng của Apple và Google trên toàn thế giới, cũng như các cửa hàng ứng dụng Android tại Trung Quốc, nhưng không bao gồm lượt truy cập trực tiếp vào trang web của các chatbot.

Trước đó, Alibaba cho biết tổng số người dùng của ứng dụng Quark, bao gồm cả phiên bản dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn, đạt mức 200 triệu. Tuy nhiên, thông tin chi tiết về số lượng người dùng trên từng nền tảng cụ thể vẫn chưa được công ty tiết lộ.

Trước khi bị Quark soán ngôi, Doubao của công ty mẹ TikTok đang nắm giữ vị trí số một với hơn 100 triệu người dùng hàng tháng. Ảnh: SCMP.

Một báo cáo khác được công bố vào đầu tháng 3 bởi công ty đầu tư mạo hiểm của Mỹ Andreessen Horowitz xếp hạng Quark là ứng dụng AI phổ biến thứ 6 trên toàn cầu trên thang điểm MAU, chỉ đứng sau AI Search của Baidu và sau ChatGPT của OpenAI cũng như trình duyệt Edge tích hợp AI của Microsoft.

Sự tăng trưởng nhanh chóng của Quark tới sau khi Alibaba chuyển đổi ứng dụng này từ một dịch vụ lưu trữ đám mây và tìm kiếm thông thường sang một nền tảng mà hãng gọi là “siêu trợ lý trí tuệ nhân tạo”.

Vào tháng 3, Alibaba đã chính thức giới thiệu phiên bản Quark được nâng cấp, vận hành dựa trên các mô hình lý luận “Qwen” do chính công ty phát triển. Đây là các mô hình AI được thiết kế để có khả năng “suy nghĩ” trước khi đưa ra phản hồi đối với các truy vấn, nhờ đó phù hợp với việc xử lý các tác vụ phức tạp.

Alibaba cho biết Quark có thể hỗ trợ các tác vụ như nghiên cứu học thuật, soạn thảo văn bản, tạo hình ảnh, thuyết trình, chẩn đoán y tế, lên kế hoạch du lịch, tạo văn bản và hình ảnh, cũng như viết mã lập trình.

Quark phản ánh xu hướng chung của các công ty công nghệ Trung Quốc trong việc phát triển các chatbot AI bằng nhiều tính năng đa dạng, biến chúng thành các “siêu ứng dụng AI” để thu hút người dùng trong bối cảnh cạnh tranh thị trường ngày càng gia tăng.

Trong nỗ lực đạt được thành công của ứng dụng chủ lực Douyin (phiên bản TikTok tại Trung Quốc), ByteDance đã nhanh chóng bổ sung các tính năng cho Doubao. Ứng dụng này hiện có thể tìm kiếm thông tin trên internet và tạo văn bản, hình ảnh. Công ty được cho là đang thử nghiệm khả năng tạo video trên Doubao.

Tencent cũng đang cải tiến đối với chatbot Yuanbao của mình thông qua việc bổ sung một thư viện đa dạng các tác nhân AI. Đây là những chương trình được thiết kế để tự động thực hiện các tác vụ theo yêu cầu của người dùng hoặc hệ thống. Bên cạnh đó, Tencent cũng tích hợp Yuanbao vào WeChat, một trong những ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất Trung Quốc.

Theo ZingNews

Công Nghệ Phần Mềm

6 con hổ AI Trung Quốc hoá mèo

Published

2 ngày ago

18 Tháng 4, 2025

Admin Admin

Từ mục tiêu đánh bại Mỹ, vượt qua OpenAI, các start-up AI Trung Quốc chấp nhận thất bại, không thắng nổi DeepSeek, phải tìm lối đi mới.

Vào dịp kỷ niệm hai năm thành lập, Baichuan – một trong 6 con hổ AI Trung Quốc thay đổi định hướng. CEO Wang Xiaochuan nhấn mạnh phải giảm các hoạt động thừa, tập trung vào lĩnh vực y tế. Điều này tương phản hoàn toàn với tầm nhìn ban đầu, xây dựng mô hình nền tảng phiên bản Trung Quốc của OpenAI.

Tương tự, Zero One, một thành viên khác trong nhóm, do Kai-Fu Lee sáng lập, cũng tuyên bố chuyển hướng sang chiến lược “nhỏ mà tinh”. Start-up từ bỏ tham vọng ban đầu, xây dựng nền tảng AI 2.0 và đẩy nhanh sự ra đời của AGI (Trí thông minh Phổ quát). Theo Xpin, xu hướng này phản ánh việc những chú hổ giờ đã “hoá mèo con”.

Cú sốc DeepSeek

Thực tế, sự thay đổi này đã bắt đầu từ trước khi công chúng nhận ra. Theo chuyên gia công nghệ Wang Wenguang, tác giả cuốn Mô hình lớn biểu đồ tri thức, nhiều công ty Trung Quốc đã từ bỏ việc huấn luyện LLM vì chi phí quá cao.

Đến tháng 1, khi DeepSeek R1 ra mắt, hầu hết doanh nghiệp vừa và nhỏ nhận ra họ hoàn toàn không theo kịp. Biến động này khiến 6 con hổ đồng loạt chuyển hướng từ phát triển AGI sang các lĩnh vực khác nhau.

Baichuan và Zero One từ bỏ mô hình tiền huấn luyện, tập trung vào AI y tế. MiniMax thu hẹp mảng B2B, chuyển sang thị trường nước ngoài với các ứng dụng tạo video. Zhipu AI, Moonshot AI và Character AI vẫn hoạt động tích cực trong cộng đồng mã nguồn mở nhưng chưa có công cụ nào vượt qua DeepSeek R1.

Hiện tại, “6 hổ con” tập trung vào thị trường B2B SaaS (Sofware as Service) – được coi là “ít sáng tạo nhất” trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, thị trường này cũng đầy thách thức. Wang Wenguang chỉ ra rằng nền tảng để phát triển mô hình ngôn ngữ lớn có rào cản kỹ thuật không cao.

“Tôi mất khoảng nửa năm để tự mình phát triển nền tảng như vậy. Tôi nghĩ sản phẩm này khó kiếm tiền nếu thông qua công ty, nhưng cá nhân vận hành vẫn có thể thu được nhỏ giọt.

Hiện có khoảng nghìn nền tảng tương tự trên thị trường và rất dễ sao chép. Tôi hợp tác với các doanh nghiệp B2B, cung cấp dịch vụ với giá chỉ 40.000-50.000 NDT – mức các công ty lớn không thể cạnh tranh được”, Wang nói.

Tương lai nào cho AI Trung Quốc

Giới chuyên gia đồng tình với nhận định của Kai-Fu Lee rằng trong tương lai, chỉ còn DeepSeek, Alibaba và ByteDance tiếp tục phát triển mô hình nền tảng ở Trung Quốc.

“Các công ty khởi nghiệp tiếp tục theo đuổi công nghệ LLM đều sẽ thất bại. Triển vọng nhất chắc chắn là DeepSeek, sau là Alibaba, ByteDance. Người đứng đầu dự kiến sẽ chiếm 50-80% thị phần, còn lại có thể chiếm 10%. Cốt lõi là ai làm ra AGI trước, công ty đó là người chiến thắng cuối cùng”, Jiang Shao, chuyên gia AI của một doanh nghiệp tài chính, nhận định.

DeepSeek đang dẫn đầu với lợi thế chủ nghĩa lý tưởng kỹ thuật, đội ngũ nhân tài và nguồn lực đáng kể. Wang Wenguang nhận xét rằng công ty có thể đạt vị trí số một toàn cầu nếu muốn thương mại hóa.

Theo Xpin, khi khó xác định người thắng cuộc, dữ liệu trở thành yếu tố quan trọng nhất. “Muốn tạo lợi thế cạnh tranh, yếu tố quyết định là bạn sở hữu dữ liệu gì, vì ai cũng có thể sử dụng mô hình”, Gao Peng, chuyên gia công nghệ của Alibaba, nhấn mạnh.

Dù phát triển mô hình nền tảng hay tập trung vào B2B, các công ty khởi nghiệp AI đều khó tạo ra kỳ tích. Nếu không có dữ liệu hoặc kinh nghiệm tích lũy nhiều năm, họ không thể tạo ra lợi thế cạnh tranh. Điều này khiến 6 “con hổ AI” Trung Quốc thu hẹp tham vọng, tìm cơ hội tồn tại trong thị trường AI biến động.

Theo ZingNews

Công Nghệ Phần Mềm

AI đang tạo ra loại hình khởi nghiệp mới – kỳ lân một thành viên

Published

3 tuần ago

30 Tháng 3, 2025

Admin Admin

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) đang định nghĩa lại tinh thần khởi nghiệp, tạo nên sự trỗi dậy của kỳ lân một thành viên.

Trước kia, để xây dựng một công ty khởi nghiệp kỳ lân – một công ty tỷ đô – đòi hỏi một đội quân hùng hậu, tài năng, và hàng triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm. Nhưng một sự thay đổi lớn đang diễn ra nhờ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xuất hiện kỳ lân một thành viên ra đời.

Những tiến bộ trong hệ thống tác nhân AI, OpenAI đang cho phép những người sáng lập đơn lẻ đạt được những gì mà trước đây đòi hỏi sự nỗ lực “chung lưng đấu cật” của cả nhóm cộng sự.

Theo chia sẻ của Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, ông thường xuyên suy nghĩ về thời điểm xuất hiện một người sáng lập điều hành một công ty đạt mức định giá hàng tỷ USD mà không cần thuê một nhân viên nào.

“Tôi và những người bạn là CEO công nghệ khác, cá cược về ngày sẽ có một người sở hữu công ty tỷ đô với nhân viên duy nhất là họ. Điều mà trước đây và bây giờ là không thể tưởng tượng được nếu không có AI”, ông Sam Altman nói.

Ông Alex Gurevich, Giám đốc điều hành của Javelin Venture Partners cho rằng, dễ dàng chứng kiến AI có thể tự động hóa nhiều quy trình mà trước đây cần nhiều nhân viên hơn. Ưu điểm cố hữu của một công ty khởi nghiệp mới so với một công ty truyền thống là di chuyển nhanh hơn, thử nghiệm nhanh hơn, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

AI “chia nhau” việc

Các cấp độ tác nhân của OpenAI phân loại các hệ thống AI theo tính tự chủ và khả năng ra quyết định của chúng. Ở cấp cơ sở (Cấp độ 1-2), các tác nhân thực hiện các nhiệm vụ hẹp: soạn thảo email, tạo đoạn mã hoặc tóm tắt tài liệu. Đến Cấp độ 3, chúng xử lý các quy trình làm việc nhiều bước, như tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo hoặc quản lý các kênh hỗ trợ khách hàng.

Ở Cấp độ 4-5, các tác nhân AI phát triển thành các đối tác chiến lược, có khả năng giám sát các phòng ban hoặc thậm chí toàn bộ tổ chức – cân bằng ngân sách, đàm phán hợp đồng và đưa ra các quyết định có tác động cao.

Mặc dù các công cụ AI ngày nay dao động giữa Cấp độ 2 và 3, nhưng quỹ đạo của chúng rất rõ ràng. Dự đoán, đến năm 2028, 33% các ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ chứa các AI tác nhân, cho phép 15% các quyết định công việc hàng ngày được đưa ra một cách tự chủ. Các hệ thống này không chỉ hợp lý hóa công việc mà còn nén hệ thống phân cấp tổ chức thành một giao diện duy nhất.

AI đang tạo ra loại hình khởi nghiệp mới - kỳ lân một thành viên- Ảnh 2.

AI trở thành người đồng sáng lập

Trước kia, trong công ty khởi nghiệp lớn đều có các nhóm chuyên biệt về mã hóa, thiết kế, tiếp thị, vận hành… Nhưng ngày nay, một nhà sáng lập đơn lẻ có thể làm được nhiều hơn thế nữa nhờ có sự hỗ trợ đắc lực từ AI.

Các tác nhân mã hóa có thể được sử dụng để xây dựng kế hoạch kinh doanh chỉ trong một thời gian rất ngắn. Một kỹ sư toàn diện, được hướng dẫn bởi các lập trình viên AI như Github Co-Pilot có thể thiết kế và triển khai các nguyên mẫu chức năng với tốc độ nhanh chưa từng có.

AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo nội dung tức thời. Các công cụ như MidJourney và Runway ML tạo quảng cáo trên mạng xã hội, video UGC và tài sản thương hiệu chỉ trong vài phút.

Các quy trình làm việc do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cung cấp có thể xử lý hỗ trợ khách hàng, SEO và tiếp thị qua email. Các nền tảng như Claude 3 hoặc Gemini Advanced soạn thảo các chiến dịch cá nhân hóa, phân tích tâm lý và giải quyết các truy vấn của người dùng.

Xu hướng trong cách mạng AI

Ba xu hướng chính có thể sẽ chi phối cuộc cách mạng AI trong quá trình khởi nghiệp, đó là:

Dân chủ hóa cơ sở hạ tầng AI: Các nền tảng đám mây (AWS, Google Cloud, Azure) và các mô hình nguồn mở (DeepSeek R1, Llama 3, Mistral) đã cắt giảm chi phí triển khai AI.

Hệ thống lý luận tự cải thiện: Các mô hình như O1 hoặc DeepSeek R1 của OpenAI cho phép các tác nhân AI cải thiện hiệu suất theo từng bước bằng cách phân tích các kết quả trong quá khứ và điều chỉnh các chiến lược sử dụng kiến trúc Hỗn hợp các chuyên gia (MoE). Các mô hình này sẽ tương tác vào các tập hợp con chuyên biệt trong mạng của chúng để xử lý hiệu quả các tác vụ phức tạp như toán học nâng cao và mã hóa.

Hợp tác tác nhân: Các tác nhân AI hiện có thể chuyển giao các tác vụ cho nhau. Một tác nhân mã hóa có thể xây dựng một tính năng, chuyển nó cho một tác nhân thử nghiệm để đảm bảo chất lượng, sau đó thông báo cho một tác nhân triển khai để đưa nó vào hoạt động – tất cả đều không cần sự giám sát của con người.

Cảnh báo về các mặt trái

Sự trỗi dậy của những kỳ lân một thành viên đang đặt ra một số vấn đề cần lưu ý:

• Trách nhiệm giải trình: Ai phải chịu trách nhiệm khi một tác nhân AI mắc lỗi trong công cụ ghi chép y tế hoặc thuật toán tuyển dụng?

• Phân biệt đối xử: Liệu các tác nhân được đào tạo về dữ liệu thiên vị có phân biệt đối xử nếu chúng không được kiểm toán nghiêm ngặt không?

• Thay thế nhân sự: Nếu AI cho phép những người sáng lập đơn lẻ thay thế các doanh nghiệp vừa và nhỏ truyền thống, thì chúng ta sẽ đào tạo lại những người lao động bị thay thế như thế nào?

Các khuôn khổ pháp lý hiện nay vẫn chưa theo kịp sự phát triển nhanh chóng của AI. Đạo luật AI của EU và Sắc lệnh hành pháp về trí tuệ nhân tạo (Sắc lệnh hành pháp 14110) của cựu Tổng thống Mỹ Joe Biden là những bước đi ban đầu, nhưng các tiêu chuẩn toàn cầu đối với AI vẫn chưa được hệ thống hóa.

Theo VOV