Công Nghệ Phần Mềm

Startup AI vô danh mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ

Published

6 tháng ago

14 Tháng 7, 2025

Thậm chí chính OpenAI còn phải đăng tải một bài viết về startup AI này trên blog của mình để cảnh báo về mối đe dọa mới nổi đến từ Trung Quốc. Startup AI vô danh mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ.

Trong khi cả thế giới đang chú ý đến DeepSeek và những thành tựu ấn tượng của mô hình R1, OpenAI đã bất ngờ chỉ ra một mối đe dọa khác từ Trung Quốc mà họ cho rằng còn nguy hiểm hơn nhiều. Zhipu AI, một startup được thành lập năm 2019 và ít được biết đến trên trường quốc tế, đang khiến OpenAI phải “rung chuông báo động” bởi chiến lược mở rộng toàn cầu táo bạo và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ.

Trong một bài đăng blog vào tháng 6 vừa qua, OpenAI đã cảnh báo về Zhipu AI, mô tả startup này là đang ở “tuyến đầu” trong cuộc đua AI của Trung Quốc để dẫn đầu thế giới. Điều đáng chú ý là thay vì tập trung vào cuộc cạnh tranh trực tiếp về mô hình AI như DeepSeek, Zhipu AI đang theo đuổi một chiến lược hoàn toàn khác – chinh phục thị trường “sovereign AI” hay AI chủ quyền, bao gồm xây dựng hệ thống hạ tầng AI và hệ sinh thái liên quan cho các quốc gia.

Zhipu AI được truyền thông Trung Quốc gọi là một trong những “hổ AI” của đất nước, một nhóm các startup mô hình AI được coi là chìa khóa cho nỗ lực của Bắc Kinh nhằm cạnh tranh với Mỹ và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Tuy nhiên, điều làm cho Zhipu AI trở nên đặc biệt nguy hiểm trong mắt OpenAI không phải là khả năng kỹ thuật thuần túy, mà là mạng lưới quan hệ sâu rộng với chính phủ Trung Quốc và chiến lược mở rộng toàn cầu có hệ thống.

Theo OpenAI tiết lộ, công ty đã nhận được hơn 1,4 tỷ USD đầu tư từ các tổ chức được nhà nước hỗ trợ, một con số khổng lồ cho thấy mức độ ưu tiên mà Bắc Kinh dành cho startup này. Không chỉ dừng lại ở đó, Zhipu AI còn huy động thêm 400 triệu USD từ Prosperity7 Ventures của Saudi Arabia, cho thấy sự quan tâm từ các nhà đầu tư quốc tế.

Chiến lược mở rộng của Zhipu AI thực sự ấn tượng về quy mô và tham vọng. Thay vì chỉ tập trung vào việc phát triển các mô hình AI tiên tiến, công ty này đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho các chính phủ nhằm phát triển cơ sở hạ tầng AI. Công ty đã thiết lập các văn phòng tại Trung Đông, Anh, Singapore và Malaysia, đồng thời điều hành các dự án “trung tâm đổi mới” chung trên khắp Đông Nam Á, bao gồm cả ở Indonesia.

Không phải DeepSeek, startup AI vô danh này mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc, có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ- Ảnh 2.

Đặc biệt, Zhipu AI đã phát triển quan hệ đối tác với nhiều quốc gia vùng Vịnh và các quốc gia như Malaysia, Singapore, tạo ra một mạng lưới ảnh hưởng rộng khắp. Zhipu AI hợp tác với Huawei để cung cấp cơ sở hạ tầng LLM chủ quyền và phần cứng riêng tư cho các tổ chức được nhà nước hỗ trợ, tạo ra một mô hình kinh doanh bền vững và khó thay thế.

Về mặt kỹ thuật, Zhipu AI cũng không hề thua kém. Công ty đã phát triển AutoGLM Rumination AI agent, được cho là có thể cạnh tranh với nhiều mô hình phổ biến trong các tác vụ như tự động hóa trình duyệt và suy luận ngữ cảnh dài. Tuy nhiên, điểm mạnh thực sự của Zhipu AI nằm ở khả năng tích hợp công nghệ vào cơ sở hạ tầng của các quốc gia, tạo ra sự phụ thuộc lâu dài và khó đảo ngược.

Mục tiêu cuối cùng của Zhipu AI, theo phân tích của OpenAI, là đưa ” hệ thống và tiêu chuẩn Trung Quốc vào thị trường mới nổi trước khi đối thủ Mỹ hoặc châu Âu có thể làm được”. Công ty đang cố gắng thể hiện một “sự thay thế AI Trung Quốc có trách nhiệm, minh bạch và sẵn sàng kiểm toán”, nhằm thu hút các chính phủ đang tìm kiếm giải pháp AI tránh khỏi ảnh hưởng của phương Tây.

Không phải DeepSeek, startup AI vô danh này mới là đối thủ đáng sợ nhất của OpenAI từ Trung Quốc, có thể đe dọa đến vị thế của nước Mỹ- Ảnh 3. — Tham vọng của Zhipu AI không chỉ ở việc cạnh tranh về kỹ thuật đơn thuần

Sự khác biệt giữa Zhipu AI và DeepSeek nằm ở chiến lược tiếp cận. Trong khi DeepSeek tập trung vào việc tạo ra những mô hình AI ấn tượng về mặt kỹ thuật và thu hút sự chú ý của cộng đồng nghiên cứu, Zhipu AI đang âm thầm xây dựng một đế chế công nghệ thông qua các quan hệ đối tác chính phủ và đầu tư cơ sở hạ tầng.

Với định giá hiện tại khoảng 2,78 tỷ USD và đang chuẩn bị cho đợt IPO, Zhipu AI đại diện cho một mô hình phát triển AI hoàn toàn khác với những gì chúng ta đã quen thuộc từ Silicon Valley. Thay vì dựa vào sự đổi mới thuần túy và thị trường tự do, công ty này kết hợp sức mạnh của nhà nước, chiến lược địa chính trị và công nghệ tiên tiến để tạo ra một thế lực AI mới có thể thay đổi toàn bộ bức tranh cạnh tranh toàn cầu.

Quyết định công khai cảnh báo về Zhipu AI của OpenAI đã tạo ra những phản ứng trái chiều trong cộng đồng công nghệ. Một mặt, nhiều chuyên gia ủng hộ cảnh báo này, cho rằng chiến lược cơ sở hạ tầng của Zhipu AI thực sự có thể thay đổi cán cân quyền lực trong tiêu chuẩn AI toàn cầu. Mặt khác, không ít người cho rằng việc OpenAI công khai nhắm đến Zhipu AI có thể vô tình tăng độ nhận biết và uy tín của đối thủ này.

Tuy nhiên, OpenAI dường như đã cân nhắc kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định này. Công ty có lý do chính đáng để lo ngại khi chứng kiến Zhipu AI không chỉ mở rộng về mặt địa lý mà còn tạo ra những mối quan hệ sâu sắc với các chính phủ. Điều này có thể dẫn đến việc hình thành các tiêu chuẩn AI thay thế, thách thức sự thống trị lâu nay của các công ty công nghệ phương Tây.

Ver2Solution dịch và tổng hợp

Công Nghệ Phần Mềm

Câu hỏi tỷ đô của ngành tiếp thị: Tìm kiếm bằng AI có thay thế tìm kiếm truyền thống?

Published

2 tuần ago

2 Tháng 1, 2026

Admin Admin

Doanh nghiệp có cần “đập đi xây lại” chiến lược tìm kiếm, hay tối ưu tìm kiếm bằng AI chỉ là phần mở rộng của SEO truyền thống?

Với các chuyên gia marketing, mùa mua sắm Black Friday năm nay không chỉ mang lại doanh thu, mà còn đem đến một lát cắt khá rõ về tương lai của tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

TRUY CẬP TỪ CHATGPT TĂNG GẤP 8 LẦN SO VỚI NĂM NGOÁI

Theo dữ liệu của công ty phần mềm marketing Semrush, website của 20 nhà bán lẻ lớn, từ Best Buy đến Etsy, ghi nhận trung bình 183.000 lượt truy cập mỗi ngày đến từ ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác. Con số này vẫn rất nhỏ nếu so với lưu lượng từ công cụ tìm kiếm truyền thống, nhưng đã tăng gần gấp 8 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Năm 2023, nhiều website trong nhóm này chỉ nhận được vài chục, thậm chí bằng 0 lượt truy cập mỗi ngày từ AI.

Những con số trên cho thấy AI search đang bước vào giai đoạn có thể tạo ra doanh thu thực sự. Tuy nhiên, cách các doanh nghiệp nên chuẩn bị cho xu hướng này vẫn là chủ đề gây tranh cãi gay gắt.

“Ngày nay, mọi giám đốc marketing đều đang suy nghĩ về việc thương hiệu của họ xuất hiện như thế nào trên ChatGPT”, ông Anil Chakravarthy, Chủ tịch mảng trải nghiệm số của Adobe, nhận định hồi tháng trước, khi Adobe công bố thương vụ mua lại Semrush trị giá 1,9 tỷ USD.

Câu hỏi cốt lõi đặt ra là: AI search có thay thế hoàn toàn tìm kiếm truyền thống hay không? Benjamin Houy, một doanh nhân công nghệ, là người tin rằng câu trả lời hiện tại vẫn là “chưa”. Đầu năm nay, ông tự bỏ vốn ra mắt Lorelight – một công cụ nhằm tối ưu sự hiện diện của thương hiệu trong kết quả trả lời của các mô hình AI. Nhưng dự án chỉ tồn tại khoảng 6 tháng.

Theo Houy, dữ liệu mà Lorelight thu thập được không hề hé lộ “bí kíp” mới nào để thao túng thuật toán AI. Ngược lại, nó chỉ củng cố giá trị của những thực hành SEO đã tồn tại hàng chục năm: xuất hiện trên các ấn phẩm uy tín, xây dựng nội dung có chuyên môn thực chất và đáng tin cậy.

“Tôi dần không còn tin vào tiền đề cốt lõi của sản phẩm – rằng nó có thể giúp doanh nghiệp xếp hạng cao hơn trong AI”, ông Houy thẳng thắn thừa nhận.

Quan điểm này đối lập hoàn toàn với làn sóng “SEO đã chết” – cụm từ xuất hiện dày đặc trên các tiêu đề báo kinh doanh trong năm qua. Những người tin vào kịch bản này đã rót vốn mạnh tay cho hàng loạt startup bán dịch vụ tối ưu cho công cụ trả lời (Answer Engine Optimization – AEO), hay còn gọi là tối ưu cho công cụ sinh nội dung (Generative Engine Optimization). Theo họ, AI search đòi hỏi những chiến thuật hoàn toàn khác so với SEO truyền thống.

CUỘC ĐỔ XÔ VÀO AEO VÀ BÀI TOÁN CHIẾN LƯỢC DÀI HẠN

Dù AI search chưa thể ngay lập tức “soán ngôi” Google, quỹ đạo phát triển của nó trong 5 năm tới là “con đường một chiều”, theo Brian Stempeck, đồng sáng lập kiêm CEO của startup tối ưu tìm kiếm AI Evertune. Stempeck kể rằng, khi ông hỏi một nhóm sinh viên Đại học Virginia xem họ có dùng Google làm công cụ tìm kiếm chính hay không, không một cánh tay nào giơ lên. Thay vào đó, họ chủ yếu sử dụng ChatGPT, Gemini của Google, Grok của X, hoặc thậm chí TikTok.

Rất nhiều tiền đang được đặt cược vào việc dự báo nào sẽ đúng. Theo ước tính của MarkNtel Advisors, thị trường dịch vụ SEO và AEO toàn cầu sẽ tăng từ 81,4 tỷ USD năm ngoái lên 171 tỷ USD vào năm 2030, một phần nhờ nhu cầu tối ưu cho AI. Riêng trong tháng 8, Evertune và Profound – hai startup lớn trong mảng này – lần lượt huy động được 15 triệu USD và 35 triệu USD.

Cơn sốt AEO không chỉ thu hút các startup công nghệ. Tháng 9, GlobeNewswire – nền tảng phân phối thông cáo báo chí – công bố sản phẩm mới sử dụng dữ liệu của Profound để hỗ trợ xây dựng và đo lường các chiến dịch PR nhắm đến AI search. Evertune cũng bắt tay với nền tảng tiếp thị liên kết Impact để tạo ra các nội dung trả phí, như hướng dẫn mua sắm, được thiết kế nhằm xuất hiện trong kết quả trả lời của LLM.

Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng AEO sẽ tách biệt hoàn toàn với SEO. James Cadwallader, CEO kiêm đồng sáng lập Profound, cho rằng hai lĩnh vực này cuối cùng sẽ hội tụ. Theo ông, các công ty SEO sẽ bổ sung dịch vụ AI search, và ngược lại, khi cả hai hình thức tìm kiếm cùng tồn tại.

Một trong những lời khuyên mà Cadwallader đưa ra là doanh nghiệp cần đảm bảo các mô hình AI có đủ dữ liệu để “học”, chẳng hạn thông qua việc phát hành nhiều thông cáo báo chí hơn. Điều này đặc biệt quan trọng với AI search, bởi LLM cần nhiều thông tin hơn để trả lời các câu hỏi hội thoại phức tạp, có bối cảnh và lịch sử tương tác của người dùng.

Nhưng chính cách tiếp cận này lại làm dấy lên lo ngại về “nông trại nội dung” – một hiện tượng cũ của internet, nơi số lượng được ưu tiên hơn chất lượng.

“Chúng ta đã từng thấy cách làm này”, bà Jennifer Vianello, Giám đốc marketing của Cars Commerce (đơn vị vận hành Cars.com), nhận xét. Theo bà, những chiến thuật “rẻ và dễ”, như nhồi nhét liên kết hay từ khóa, từng giúp leo hạng tìm kiếm trong quá khứ nhưng không mang lại giá trị thực cho người dùng.

CHẤT LƯỢNG, ĐỘ MỚI VÀ THƯƠNG HIỆU: ĐIỂM GIAO GIỮA SEO VÀ AI SEARCH

Trên thực tế, nhiều điều chỉnh để phù hợp với AI search lại là sự tiếp nối của SEO tốt, chứ không phải một cuộc cách mạng hoàn toàn. Tại Cars Commerce, các cải tiến do đội ngũ biên tập nội bộ thực hiện – như thêm gạch đầu dòng, tóm tắt ý chính hay cấu trúc nội dung dễ đọc – giúp trang web thân thiện hơn với LLM, đồng thời cũng nâng cao trải nghiệm người dùng.

Ở Expedia Group, dữ liệu sản phẩm chi tiết và chuyên sâu tỏ ra đặc biệt hiệu quả. Theo ông Jochen Koedijk, Giám đốc marketing của tập đoàn, Expedia xuất hiện nổi bật hơn trong các câu trả lời AI về khách sạn sau khi bổ sung mô tả chi tiết về tiện nghi, từ bãi đỗ xe miễn phí, dịch vụ streaming đến hồ bơi tại từng địa điểm cụ thể.

Một khác biệt đáng chú ý nữa là AI search coi trọng tính cập nhật còn hơn cả tìm kiếm truyền thống. Nghiên cứu của Profound cho thấy nội dung được xuất bản hoặc cập nhật trong vòng 13 tuần gần nhất có khả năng xuất hiện trong phản hồi chatbot cao hơn 50%.

Theo Andrew Warden, Giám đốc marketing của Semrush, điểm khác biệt lớn nhất giữa SEO và AI search nằm ở mức độ coi trọng nội dung do người dùng tạo ra. Các mô hình AI đặc biệt chú ý đến những cuộc thảo luận về thương hiệu trên Reddit, Quora hay phần bình luận YouTube.

“Doanh nghiệp sẽ thành công trong AI search nếu quay về gốc rễ: họ là ai, giá trị họ mang lại cho khách hàng là gì, và họ truyền tải điều đó ra thị trường như thế nào”, ông Warden nói. Việc khách hàng hiểu rõ và chủ động thảo luận về giá trị thương hiệu là yếu tố then chốt.

Về dài hạn, theo Tom Critchlow, Phó chủ tịch phụ trách tăng trưởng khán giả tại Raptive, xây dựng thương hiệu để tác động đến nhận thức người tiêu dùng sẽ quan trọng hơn nhiều so với làn sóng AEO hiện tại, vốn có nhiều nét tương đồng với những nỗ lực “leo top giá rẻ” thời kỳ đầu của Google.

Quan điểm thận trọng cũng được ông Jochen Koedijk chia sẻ. Theo vị lãnh đạo của Expedia, các nhà tiếp thị nên tập trung vào thử nghiệm, đồng thời cảnh giác với bất kỳ ai khẳng định họ đã nắm chắc tương lai của AI search.

“Nếu ai đó nói với bạn rằng họ biết chắc AI search sẽ như thế nào trong hai năm nữa, tôi không tin”, ông nói.

Ver2Solution theo VNeconomy

Công Nghệ Phần Mềm

Xu hướng AI năm 2026 của ngành sáng tạo nội dung

Published

2 tuần ago

2 Tháng 1, 2026

Admin Admin

Với lượng người dùng tăng nhanh chóng, việc sử dụng AI không còn như một công cụ, xu hướng AI đang chuyển dịch theo hướng hình thành cộng đồng bền vững.

Tại Việt Nam, sáng tạo nội dung đã chuyển dịch rõ rệt từ hoạt động mang tính cá nhân, giải trí sang một lĩnh vực bán chuyên và chuyên nghiệp. Theo chia sẻ của đại diện TikTok tại Hội nghị Apps Summit Đông Nam Á 2025, có 70 triệu người dùng Việt Nam sử dụng mạng xã hội này.

Sự bùng nổ của TikTok, YouTube Shorts, Facebook Reels đã khiến video ngắn trở thành định dạng chủ đạo, kéo theo nhu cầu sản xuất nội dung với tần suất cao, tốc độ nhanh và chi phí thấp. Theo đó, cạnh tranh giữa những nhà sáng xuất nội dung với nhau cũng tăng cao để đáp ứng nhu cầu tiêu thụ, thuật toán thay đổi nhanh của nền tảng.

Năm 2025 đánh dấu bước tiến quan trọng khi các công cụ hỗ trợ bởi AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn với đông đảo người dùng. Từ những nhà sáng tạo nội dung chuyên nghiệp đến những “tân binh” vừa gia nhập sân chơi sáng tạo đều có thể ứng dụng và đơn giản quá quy trình tạo video.

Một ví dụ điển hình là Capcut, ứng dụng chỉnh sửa video với hơn 500 triệu lượt tải, nằm trong Top 10 được tải về nhiều nhất trên toàn cầu. Tại Việt Nam, nhiều bạn trẻ ngoài dùng Capcut để tạo video, còn kiếm tiền từ việc tạo các mẫu video template, hình thành nên một cộng đồng đông đảo các nhà sáng tạo nội dung.

Những ứng dụng trên đã giới thiệu các giải pháp giúp tiết kiệm thời gian và tập trung nhiều hơn vào ý tưởng nội dung. Thay vì mất nhiều thời gian vào các kỹ thuật thủ công, người dùng có thể sử dụng các tính năng AI giúp tự động hóa việc xử lý hình ảnh/video.

Tuy nhiên, việc chọn đúng nguồn để học và áp dụng thành thạo để nâng cao hiệu suất làm việc đang là vấn đề của người dùng AI nói chung. Theo một khảo sát của LinkedIn, có đến 41% người dùng nền tảng cho rằng tốc độ ứng dụng AI đã ảnh hưởng đến sức khoẻ của họ, Ngoài ra, số bài đăng cho thấy sự choáng ngợp với lượng thông tin AI tăng 82%.

Khảo sát này cũng cho thấy niềm tin là nhân tố quan trọng để tiếp thu kiến thức trong thời đại mới. 40% hỏi tư vấn từ những mối quan hệ xung quanh trước khi dùng đến AI, và gần phân nửa sẽ hỏi lại người quen sau khi nhận được lời khuyên từ chatbot.

Anh Thái Anh Toàn, một nhà tạo template AI có ảnh hưởng, chia sẻ tại sự kiện Capcut AI Creator Lab.

Việt Nam tiếp tục được xác định là thị trường trọng điểm khi sở hữu cộng đồng người dùng năng động bậc nhất khu vực. Tại sự kiện CapCut AI Creator Lab, đội ngũ Capcut đã chia sẻ về chiến lược “Phát triển Cộng đồng AI” (AI Community Growth) dựa trên 3 trụ cột chính.

Thay vì chỉ cung cấp công cụ, CapCut sẽ tiếp tục đầu tư phát triển cộng đồng chuyên gia am hiểu sâu sắc về công cụ AI, xây dựng hệ sinh thái bền vững cho các nhà sáng tạo nội dung. Ngoài ra, những buổi tập huấn, workshop chuyên sâu sẽ được tổ chức thường xuyên hơn, với quy mô mở rộng để phổ cập bộ công cụ AI đến đông đảo người dùng.

Anh Nguyễn Thái Toàn, tác giả của mẫu AI “người bay” (fly filter) với 1,6 triệu lượt sử dụng, đã chia sẻ về hành trình tạo ra các sản phẩm thành công đến từ việc hiểu rõ công cụ và thị hiếu người dùng. “Hành trình của tôi bắt đầu từ việc tò mò thử nghiệm các tính năng mới. Qua thời gian, việc ứng dụng AI vào quy trình làm mẫu đã giúp tôi cải thiện đáng kể hiệu suất và chất lượng sản phẩm”, anh Toàn cho biết.

Theo bà Mai Đặng, Giám đốc Vận hành CapCut Việt Nam, các mẫu AI do người Việt tạo ra đã đạt được hàng triệu lượt sử dụng, đạt độ lan toả cao trên toàn cầu cho mỗi mẫu. Thông qua AI, các nhà tạo mẫu có thể thiết lập sẵn các câu lệnh, ánh sáng và hiệu ứng để người dùng bình thường chỉ cần thêm nội dung cá nhân hoá phù hợp với kênh của họ.

Ver2Solution theo Znews

Công Nghệ Phần Mềm

Lỗ 70 tỷ USD, Meta quyết không khai tử công nghệ metaverse

Published

1 tháng ago

12 Tháng 12, 2025

Admin Admin

Tỷ phú Mark Zuckerberg đang chuẩn bị cắt giảm tới 30% ngân sách của Reality Labs, bộ phận nghiên cứu và phát triển công nghệ metaverse, tương đương giảm chi tiêu từ 4 đến 6 tỷ USD. Tuy nhiên, Meta quyết không khai tử công nghệ metaverse…

Năm 2021, nhà sáng lập Facebook, Mark Zuckerberg, từng tuyên bố một quyết định gây chú ý, đó là đổi tên công ty thành Meta, đồng thời tuyên bố metaverse – một không gian số nơi con người có thể làm việc, trò chuyện và sinh hoạt sẽ trở thành “biên giới lớn tiếp theo” của công ty.

Ông khẳng định metaverse sẽ là “công nghệ kế nhiệm” của Internet di động và đặt mục tiêu đưa Meta trở thành doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực này.

Thời điểm đó, không chỉ Meta hào hứng, Grayscale, một số công ty khác cũng nhận định metaverse có thể mở ra “cơ hội doanh thu hàng nghìn tỷ USD”.

Thế nhưng gần 5 năm trôi qua, “canh bạc” ấy đã trở thành một trong những khoản đầu tư tốn kém nhất của ngành công nghệ. Theo Bloomberg, bộ phận Reality Labs của Meta đã lỗ tổng cộng hơn 70 tỷ USD kể từ năm 2021, để chi vào các không gian ảo “vắng vẻ”, những hình đại diện còn nhiều lỗi, thiết bị đeo mắt giá cao và chỉ vỏn vẹn khoảng 38 người dùng vào năm 2022.javascript:;

Vấn đề nằm ở chỗ metaverse chưa đưa ra được một lý do đủ thuyết phục để người dùng rời bỏ những thiết bị đã quá quen thuộc và tiện lợi như điện thoại hay máy tính để tham gia vào một không gian mới. Dù đổ tiền đầu tư trong nhiều năm, công nghệ thực tế ảo vẫn vướng những hạn chế cố hữu, trong khi nội dung hấp dẫn lại quá ít ỏi.

Bloomberg cho biết tỷ phú Mark Zuckerberg đang chuẩn bị cắt giảm tới 30% ngân sách của Reality Labs, tương đương giảm chi tiêu từ 4 đến 6 tỷ USD. Việc này sẽ ảnh hưởng đến mọi mảng từ nền tảng Horizon Worlds đến thiết bị thực tế ảo Quest. Việc sa thải nhân sự cũng có thể diễn ra ngay trong tháng Một, dù Meta vẫn chưa đưa ra quyết định cuối cùng.

Theo Fortune, động thái này diễn ra sau một cuộc họp chiến lược tại khu phức hợp của Mark Zuckerberg ở Hawaii tháng trước. Tại đây, ông đã rà soát ngân sách năm 2026 và yêu cầu các bộ phận cắt giảm 10% chi phí. Riêng Reality Labs phải cắt sâu hơn. Một nguồn tin cho biết thị trường VR đã không phát triển như Meta kỳ vọng, biến Reality Labs từ một mũi nhọn chiến lược thành “hố đốt tiền” cần phải siết chi phí.

Phố Wall lập tức phản ứng tích cực. Cổ phiếu Meta tăng hơn 4% trong phiên giao dịch ngày thứ năm tuần trước sau thông tin này, giúp vốn hóa công ty tăng thêm khoảng 69 tỷ USD.

Ông Craig Huber, nhà sáng lập Huber Research, nói với Reuters: “Đây là bước đi đúng, chỉ tiếc là quá muộn”. Suốt nhiều năm, giới đầu tư không ngừng phàn nàn rằng metaverse chỉ là “cuộc phiêu lưu” tốn kém, làm tiêu hao nguồn lực khổng lồ nhưng doanh thu mang về thì không đáng kể.

Song Meta khẳng định họ không “khai tử” nghiên cứu metaverse. Một phát ngôn viên nói với South China Morning Post rằng Meta đang “chuyển một phần nguồn lực từ metaverse sang kính AI và thiết bị đeo”. Điều này có thể hiểu Meta vẫn sẽ đầu tư cho nghiên cứu dòng kính thông minh Ray-Ban, sản phẩm đã tăng gấp ba doanh số chỉ trong một năm.

Trong khi đó, một điều chắc chắn là Meta đã sẵn sàng tham gia vào cuộc chơi tiếp theo – AI.

Meta dự kiến chi khoảng 72 tỷ USD cho AI trong năm nay, gần tương đương toàn bộ khoản lỗ của họ cho metaverse kể từ 2021. Con số bao gồm chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu, phát triển mô hình, đầu tư phần cứng… Dù vậy, giới đầu tư có vẻ hào hứng hơn với việc Meta “đốt tiền” cho AI thay vì metaverse, nhưng họ vẫn muốn công ty làm rõ con số thực sự sẽ là bao nhiêu, và cuộc chạy đua này sẽ kéo dài đến lúc nào.

Nhưng cuộc chơi này Meta không đơn độc, các ông lớn khác như Amazon, Google và chính Microsoft đang chi hàng chục tỷ đô la để mở rộng hạ tầng đám mây nhằm đáp ứng nhu cầu AI tăng vọt.

Ver2Solution theo VNeconomy