Công Nghệ
Canh bạc 52 tỷ USD của Jack Ma hồi sinh Alibaba ngoạn mục: Đánh bại DeepSeek để giành hợp đồng từ Apple, dù ở ẩn nhưng vẫn lãnh đạo công ty chuyển hướng khỏi TMĐT
Trong khi ở ẩn, Jack Ma đã âm thầm thực hiện một cuộc cải tổ để hồi sinh Alibaba và chính thức trở lại trước truyền thông. Đây cũng là lý do iPhone tại Trung Quốc chọn Alibaba chứ không phải DeepSeek. Canh bạc 52 tỷ USD của Jack Ma hồi sinh Alibaba.
Canh bạc 52 tỷ USD của Jack Ma hồi sinh Alibaba, tờ Financial Times (FT) cho hay mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Qwen của Alibaba đã được Apple chọn để chạy các chức năng AI trên iPhone tại Trung Quốc, trong khi Jack Ma xuất hiện trở lại trên truyền thông cùng nhà lãnh đạo đất nước.
Đáng nói hơn, Apple đã cân nhắc DeepSeek, nhưng nhà táo khuyết cuối cùng lại chọn đế chế của Jack Ma cho thị trường Trung Quốc.
Những dấu hiệu này đã cho thấy sự hồi sinh ngoạn mục của Jack Ma cũng như Alibaba, nhưng đằng sau đó là cả một canh bạc mang tên trí thông minh nhân tạo (AI) của huyền thoại làng công nghệ Trung Quốc trong thời gian ở ẩn.
Tháng 2/2025, Alibaba tuyên bố sẵn sàng chi 380 tỷ Nhân dân tệ (52,5 tỷ USD) để xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong 3 năm tới, nhiều hơn tổng số tiền mà tập đoàn này đã chi trong 10 năm qua.
Theo FT, chính Jack Ma đã âm thầm chủ trì cuộc chuyển đổi chiến lược này khi vẫn đang bị “lưu đày”.
Xin được nhắc rằng vào cuối năm 2022, khi Trung Quốc đang nới lỏng ba năm kiểm soát đại dịch thì Alibaba, đế chế thương mại điện tử (TMĐT) khổng lồ của Jack Ma đã bị các cơ quan quản lý điều tra còn đối thủ cạnh tranh thì lấy mất thị phần.
Giá cổ phiếu Alibaba đang hồi phục
Giá cổ phiếu của công ty đã giảm 80% so với mức đỉnh điểm. Bản thân vị tỷ phú này đã chuyển đến Tokyo, rút lui khỏi tầm nhìn của công chúng sau khi mất đi sự ủng hộ của Bắc Kinh.
Thế rồi nguồn tin thân cận của FT cho hay vào tháng 11/2024, sự thành công của ChatGPT đã khiến Jack Ma nhận ra Alibaba đang sa sút đến mức nào khi đế chế của mình không còn chạy đua những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.
Kể từ đó, Jack Ma đã âm thầm gieo mầm hàng loạt cuộc chuyển đổi, từ tập trung phát triển TMĐT sang AI.
Trong 2 năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, Jack Ma đã thầm lặng chủ trì một cuộc chuyển mình chiến lược được kỳ vọng sẽ đưa Alibaba vào vị trí dẫn đầu trong nỗ lực triển khai AI trên toàn quốc của Trung Quốc.
Tờ FT nhận định Alibaba đang có vị thế cao nhất trong việc tận dụng sự bùng nổ AI tại Trung Quốc chứ không phải DeepSeek. Trong ba năm qua, gã khổng lồ công nghệ này đã tăng cường đầu tư vào AI, hỗ trợ các công ty khởi nghiệp, chi tiêu xa xỉ cho chip và thuê hàng chục nhà nghiên cứu.
Thành công của Qwen với Apple chỉ là một trong số vô vàn những thành công mà Alibaba đang hướng tới. Hiện Qwen cũng đang là LLM dẫn đầu thị trường Trung Quốc.
Đặc biệt động thái mang tính biểu tượng khi Jack Ma được chọn ngồi ở hàng ghế đầu cùng với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp khác tại một cuộc họp với Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình vào tháng 2/2025 đã kích thích các nhà đầu tư.
Giá cổ phiếu Alibaba đã tăng vọt 66% kể từ đầu năm đến nay.
Âm thầm cải tổ
Sự sụp đổ của Alibaba diễn ra rất nhanh khi vào đầu tháng 11/2020, đây là một trong những công ty có giá trị nhất thế giới với kế hoạch huy động phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) lớn nhất thế giới trị giá 34,5 tỷ USD cho Ant Group.
Thế nhưng những phát ngôn “vạ miệng” của Jack Ma đã khiến Trung Quốc đột ngột hủy bỏ đợt IPO của Ant, còn nhà sáng lập này thì bị triệu tập đến Bắc Kinh.
Kể từ đó, Jack Ma biến mất khỏi tầm mắt công chúng còn cổ phiếu Alibaba lao dốc. Hãng Ant đã phải trải qua 3 năm bị điều tra trước khi chịu án phạt lên tới hàng tỷ USD, đồng thời có động thái chia tách nhằm giảm sức mạnh độc quyền của công ty.
Tệ hơn, mảng TMĐT cốt lõi của Alibaba dần mất thị phần cho đối thủ khi những người mua sắm thuộc tầng lớp trung lưu trước đây trung thành với Taobao và Tmall thì nay bắt đầu đổ xô đến nền tảng giá rẻ của PDD Holdings (PDD, Temu).
Trong khi đó, ByteDance (TikTok) đã thu hút những người mua sắm trẻ tuổi bằng các video ngắn gây nghiện cùng làn sóng livestream bán hàng.
Lợi nhuận của Alibaba đã giảm xuống còn 10 tỷ USD vào năm 2023, ít hơn một nửa so với mức đỉnh điểm hai năm trước đó.
Vào thời điểm đó, mặc dù Jack Ma đã từ chức khỏi mọi chức vụ chính thức tại Alibaba nhưng tỷ phú này vẫn giữ liên lạc chặt chẽ với các giám đốc điều hành của công ty và vẫn là người ra quyết định quan trọng về các chiến lược của công ty.
Dù cố gắng hạ thấp ảnh hưởng từ sự ra đi của bản thân đến Alibaba nhưng sau khi chứng kiến đế chế của mình lung lay dữ dội, Jack Ma đã buộc phải hành động.
Đầu tiên, Jack Ma quyết định đưa người đồng sáng lập và đồng minh thân cận nhất của mình là Joe Tsai lên làm chủ tịch để ổn định tình hình
Nguồn tin của FT cho biết ban đầu Tsai không hứng thú với việc điều hành Alibaba nhưng chính Jack Ma đã thuyết phục ông tham gia. Vị tân chủ tịch này được giao nhiệm vụ thoái vốn khỏi nhiều tài sản không mang tính chiến lược và cải thiện vị thế của công ty với các nhà đầu tư.
Nỗ lực đầu tiên của Alibaba là chia tập đoàn thành 6 đơn vị quản lý độc lập nhưng đã buộc phải ngừng sau 6 tháng vì tâm lý nhà đầu tư chứng khoán quá yếu để chấp nhận.
Vì vậy Jack Ma và Tsai quyết định một chiến lược khác: Biến Alibaba từ một hãng TMĐT thành tập đoàn AI.
Sau đó, chuyên gia công nghệ Eddie Wu đã được chọn để kế nhiệm Daniel Zhang làm giám đốc điều hành.
Alibaba bắt đầu thực hiện một số khoản đầu tư nhỏ vào nghiên cứu LLM vào năm 2019. Đến khi ChatGPT bùng nổ thì công ty xây dựng thêm một nhóm nghiên cứu nội bộ cũng như bắt đầu rót tiền vào các công ty khởi nghiệp LLM.
Những khoản đầu tư này được quản lý bởi cựu CEO Zhang, người vẫn đang làm việc tại Alibaba với tư cách là giám đốc mảng điện toán đám mây.
Tuy nhiên CEO mới Eddie Wu đã phản đối với Jack Ma và Tsai khi cho rằng AI và điện toán đám mây sẽ mở ra chìa khóa tương lai cho Alibaba, bởi vậy nên được chính CEO nắm giữ.
Vậy là trong lễ ra mắt tháng 9/2023, Alibaba tuyên bố CEO Wu sẽ quản lý cả mảng điện toán đám mây, vốn từng được giao cho cựu CEO Zhang.
Với sự hậu thuẫn của Jack Ma và Tsai, CEO Wu bắt đầu bán hầu hết những bộ phận bán lẻ đang gặp khó khăn của Alibaba để phân bổ lại nguồn lực cho AI.
Đánh bại DeepSeek
Trong 15 tháng kể từ khi đảm nhiệm, CEO Wu đã chi 81 tỷ Nhân dân tệ (11 tỷ USD) cho chi tiêu vốn, tăng từ 34 tỷ Nhân dân tệ cách đây 15 tháng.
Công ty đã đổ tiền vào các công ty khởi nghiệp, bao gồm Moonshot, MiniMax và Zhipu, với phần lớn khoản đầu tư vào điện toán đám mây và AI.
Jack Ma xuất hiện cùng các lãnh đạo doanh nghiệp Trung Quốc
Alibaba cũng đã tăng cường đội ngũ đào tạo mô hình của mình tại Qwen lên khoảng 100 người, trở thành một trong những đội ngũ nghiên cứu LLM lớn nhất Trung Quốc, đồng thời nhóm này cũng bắt đầu đưa ra ngày càng nhiều mô hình cạnh tranh hơn.
Trong khi nhà sản xuất iPhone sử dụng LLM của OpenAI tại Hoa Kỳ và các thị trường phương Tây khác, thì đối với thị trường Trung Quốc, họ phải lựa chọn một trong những mô hình đã được phê duyệt do một công ty trong nước phát triển và Qwen là cái tên được chọn.
Nguồn tin của FT cho hay Apple đã cân nhắc các mô hình tiên tiến tương tự khác của Trung Quốc nhưng đã chọn Qwen vì quan hệ đối tác này đòi hỏi sự hỗ trợ đáng kể từ các kỹ sư chuyên dụng và các nguồn lực nền tảng, những thứ không có sẵn tại các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn như DeepSeek.
Thêm nữa, vị trí dẫn đầu của Alibaba trong mảng điện toán đám mây cùng nguồn lực cơ sở hạ tầng khiến Qwen hấp dẫn hơn so với DeepSeek, nhất là các khách hàng doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp đáng tin cậy lâu dài.
“Cuộc đua LLM là một cuộc chạy marathon chứ không chỉ là về hiệu suất của mô hình. Qwen có hiệu suất mạnh mẽ, trong khi mảng điện toán đám mây AliCloud có phạm vi bao phủ toàn diện hơn cho các nền tảng AI”, Phó chủ tịch Charlie Dai tại Forrester cho biết.
Tuy nhiên theo FT, trong khi Alibaba đã phát hành các mô hình AI ngày càng cạnh tranh thì họ lại không nhận được nhiều sự chú ý bên ngoài Trung Quốc do mọi người đổ dồn về OpenAI, Microsoft, Alphabet (Google), xAI của Elon Musk hay DeepSeek.
Hiện Alibaba đã lập ngân sách 39 tỷ Nhân dân tệ trong năm nay để mua chip AI, nhiều hơn 50% so năm ngoái và còn có thể cao hơn nếu tăng trưởng vượt kỳ vọng.
Ngoài ra, Alibaba cũng đang tìm cách cạnh tranh thu hút 1,1 tỷ cư dân mạng ở Trung Quốc khi áp dụng AI vào các sản phẩm thực tế.
Trong khi Qwen và Quark là câu trả lời của Alibaba cho ChatGPT và Gemini thì họ cũng đang phải cạnh tranh trực tiếp với Doubao của ByteDance và Yuanbao của Tencent, đi kèm với đó là những startup do DeepSeek dẫn đầu.
Tháng 3/2025, Qwen đã phát hành mẫu mới nhất của mình mang tên QwQ-32B, có thể tiết kiệm chi phí hơn R1 của DeepSeek dù cùng hiệu suất.
Ngoài ra, Alibaba đang đặt cược lớn vào Quark, một ứng dụng trình duyệt dùng trợ lý AI có khả năng suy luận.
Ngay cả các đơn vị TMĐT cốt lõi bao gồm Taobao và Tmall cũng đang được khuyến khích áp dụng nhiều công nghệ AI hơn. Các nhóm đang hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư của Qwen để cùng phát triển các chức năng cải thiện hiệu quả và trải nghiệm của người dùng.
Trong cuộc họp báo cáo tài chính tháng 2/2025, CEO Wu tuyên bố mục tiêu của Alibaba là đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI, nghĩa là AI có khả năng tư duy phản biện giống con người.
*Nguồn: FT
Công Nghệ Phần Mềm
Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ
Những tưởng câu chuyện này là minh chứng AI đã vượt qua con người về khả năng lập trình, nhưng hóa ra vấn đề còn phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng của mọi người.
Một bài đăng tưởng chừng bình thường của kỹ sư Google đã nhanh chóng lan truyền với tốc độ chóng mặt khi thu hút 4 triệu lượt xem, châm ngòi cho cuộc tranh luận về tốc độ phát triển chóng mặt của công cụ AI lập trình và ý nghĩa của nó đối với ngành phát triển phần mềm truyền thống.
Jaana Dogan, Kỹ sư trưởng tại Google chịu trách nhiệm cho Gemini API, gần đây đã chia sẻ một trải nghiệm gây chấn động. Khi thử nghiệm Claude Code của Anthropic – một công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ viết và tổ chức code – cô đưa cho nó một vấn đề mà team của cô đã làm việc trong gần một năm.
Điều khiến cô ngạc nhiên là Claude đã tạo ra thứ gì đó rất giống với giải pháp của Google chỉ trong vòng 60 phút. “Tôi không đùa và điều này không buồn cười. Chúng tôi đã cố xây dựng điều này từ năm ngoái. Tôi đưa Claude một mô tả và nó tạo ra những gì chúng tôi xây năm ngoái trong một giờ,”.
Nhiệm vụ mà Dogan đề cập liên quan đến việc thiết kế các hệ thống quản lý nhiều Tác nhân AI làm việc cùng nhau – giống như điều khiển giao thông nhưng dành cho các bot AI. Team của Google đã khám phá nhiều cách tiếp cận khác nhau nhưng chưa đi đến thiết kế cuối cùng.
Để thử nghiệm Claude một cách công bằng, Dogan tránh sử dụng bất kỳ dữ liệu nội bộ nào và thay vào đó đóng khung một phiên bản đơn giản hóa của vấn đề bằng các ý tưởng công khai. Prompt của cô chỉ có 3 đoạn văn ngắn, không có thông tin độc quyền hay thủ thuật ẩn nào.
Sau khi bài đăng thu hút hàng triệu lượt xem, Dogan đã lên tiếng làm rõ để tránh hiểu lầm. Sự thật là Google không phải “không làm được” mà đã xây dựng thành công nhiều phiên bản khác nhau của hệ thống này. Vấn đề nằm ở chỗ mỗi phiên bản đều có ưu và nhược điểm riêng, khiến team khó quyết định nên chọn giải pháp nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng tốt nhất mà team đã nghiên cứu cho Claude Code, công cụ AI này tạo ra một phiên bản demo khá tốt chỉ trong khoảng một giờ.
Dogan nhấn mạnh rằng phiên bản Claude tạo ra chỉ là “toy version” – một mô hình thử nghiệm đơn giản, chưa đủ tiêu chuẩn để đưa vào sản xuất thực tế. Tuy nhiên, nó là một điểm khởi đầu hữu ích. Điều làm cô ngạc nhiên là mặc dù không đưa ra những chỉ dẫn chi tiết về cách thiết kế, Claude Code vẫn tự động đưa ra một số gợi ý thiết kế khá hay.
Câu chuyện này phơi bày một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Trong 12 tháng vừa qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng loạt cuộc họp, tranh luận về cách tiếp cận nào tốt hơn, và chờ đợi sự đồng thuận từ nhiều bộ phận khác nhau – một vấn đề hoàn toàn do sự quan liêu của tổ chức và không liên quan đến kỹ thuật – một điểm nghẽn mà các hệ thống AI không hề gặp phải.
Nhưng đây có phải câu trả lời cho câu hỏi rằng liệu các kỹ sư phần mềm có trở nên lỗi thời hay không?
Trên thực tế, câu hỏi cần thiết hơn là công việc của kỹ sư sẽ thay đổi như thế nào. Nếu AI có thể gói gọn một năm làm việc thành một giờ hoạt động, thì khả năng viết code không còn là điều quyết định nữa mà là khả năng tư duy rõ ràng về kiến trúc hệ thống và ra quyết định đúng đắn.
Bà Dogan giải thích rằng việc trở thành một kỹ sư giỏi đòi hỏi nhiều năm học tập và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về sản phẩm, rút ra những bài học từ các dự án trước và xây dựng những giải pháp có thể tồn tại lâu dài. Nhưng một khi đã có được kiến thức và hiểu biết đó, việc xây dựng lại hệ thống trở nên đơn giản hơn nhiều.
“Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được,” cô viết. Lợi ích của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code cũ kỹ hoặc các quyết định thiết kế không còn phù hợp nữa.
Vì vậy, trong tương lai, có thể kỹ sư sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc định nghĩa rõ ràng vấn đề cần giải quyết, kiểm tra xem kết quả AI tạo ra có đúng không, và tích hợp các giải pháp vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI chỉ trong thời gian ngắn ngủi vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai.
Câu trả lời của bà Dogan khiến nhiều người nhận ra câu trả lời cho câu hỏi trên: AI có thể chưa thay thế bảng trắng hay đồ ăn nhẹ, nhưng chắc chắn có thể thay thế một năm cuộc họp. Đây không phải là về việc AI thay thế kỹ sư, mà là về việc nó thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng nào thực sự có giá trị trong tương lai.
Ver2Solution theo VTV
Công Nghệ Phần Mềm
Meta sắp thu phí Facebook, Instagram, WhatsApp người dùng muốn xài AI
Meta đang lên kế hoạch triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp, trong đó người dùng có thể tiếp cận thêm nhiều tính năng AI.
Trong bối cảnh AI đang trở thành ưu tiên lớn của các công ty công nghệ, Meta bắt đầu nhắc tới khả năng triển khai các gói dịch vụ trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp.
Theo thông tin Meta chia sẻ với các cơ quan quản lý, các gói này được nghiên cứu theo hướng bổ sung thêm nhiều tính năng AI, mở rộng trải nghiệm trên nền tảng.
Dù chưa có sản phẩm cụ thể nào được đưa ra, việc Meta chủ động đặt vấn đề thu phí cho các dịch vụ vốn quen thuộc với người dùng miễn phí đang gợi mở nhiều thay đổi đáng chú ý phía trước.
Kế hoạch mới của Meta
Manus được cho là trợ lý AI nội bộ mà Meta đang thử nghiệm cho các gói dịch vụ trả phí. Công cụ này được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong các tác vụ quen thuộc như soạn nội dung, trả lời tin nhắn, gợi ý phản hồi hoặc hỗ trợ sáng tạo bài đăng ngay bên trong ứng dụng, thay vì phải chuyển sang các dịch vụ AI bên ngoài.
Bên cạnh đó, Vibes là tiện ích tạo video bằng AI đang được Meta nghiên cứu cho Facebook và Instagram. Công cụ hướng tới việc giúp người dùng tạo video trực tiếp trong ứng dụng, đơn giản hóa quá trình sản xuất nội dung và giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng chỉnh sửa bên thứ ba.
Các dấu hiệu cho thấy những công cụ này đã được chuẩn bị ở mức kỹ thuật cũng đã xuất hiện. Alessandro Paluzzi, chuyên gia phân tích các phiên bản thử nghiệm của ứng dụng di động, cho biết ông phát hiện phím tắt dẫn thẳng tới Manus AI đã xuất hiện trên giao diện Instagram trong một số bản dựng thử, dù tính năng này hiện chưa được mở cho người dùng phổ thông.
Sự hiện diện của các công cụ như Manus hay Vibes cho thấy kế hoạch của Meta không chỉ dừng lại ở định hướng. Dù chưa có mốc triển khai cụ thể hay thông báo chính thức, những thử nghiệm này cho thấy Meta đang từng bước chuẩn bị cho một mô hình dịch vụ mới, trong đó AI giữ vai trò trung tâm.
Những tiện ích nhỏ chạm đúng nhu cầu người dùng
Thay vì tiếp tục mở rộng các đặc quyền mang tính hình thức, các gói đăng ký mới được cho là đang hướng tới những tình huống sử dụng rất quen thuộc với người dùng phổ thông. Đây là những thao tác vốn diễn ra hằng ngày trên Instagram, nhưng trước đó chưa từng được nền tảng hỗ trợ trực tiếp.
Một trong những thay đổi đáng chú ý là khả năng sắp xếp và quản lý danh sách người theo dõi theo cách linh hoạt hơn, không còn bị giới hạn như hiện nay. Điều này giúp người dùng, đặc biệt là các tài khoản có lượng kết nối lớn, dễ theo dõi và kiểm soát các mối quan hệ trên nền tảng.
Song song với đó, các tùy chọn xem story theo chế độ kín đáo hơn cũng được nhắc tới, cho phép người dùng tiếp cận nội dung mà không để lại dấu hiệu hiển thị. Ngoài ra, việc hiển thị rõ những mối quan hệ theo dõi một chiều được xem là cách giúp người dùng nắm bắt tình trạng kết nối của mình, thay vì phải tự kiểm tra thủ công như trước.
Dịch vụ trả phí và bài toán thay đổi hành vi người dùng
Nhìn từ các kế hoạch và thử nghiệm đang được hé lộ, Meta cho thấy đang từng bước định hình một mô hình dịch vụ mới cho Facebook, Instagram và WhatsApp. Thay vì tạo ra thay đổi đột ngột, các gói đăng ký trả phí được đặt ở vai trò bổ sung, tập trung vào tiện ích sử dụng và các công cụ hỗ trợ, đặc biệt là AI, dành cho nhóm người dùng có nhu cầu cao hơn.
Dù vậy, câu hỏi lớn nhất vẫn là mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng. Khi các nền tảng của Meta đã gắn liền với thói quen miễn phí trong nhiều năm, giá trị thực tế của các tính năng AI và sự khác biệt so với những giải pháp miễn phí bên ngoài sẽ là yếu tố quyết định mô hình này có được đón nhận hay không.
Ver2Solution theo Tuổi Trẻ
Công Nghệ Phần Cứng
Elon Musk tạo tập đoàn lớn nhất thế giới 1.250 tỉ USD
SpaceX đã mua lại xAI – công ty trí tuệ nhân tạo do Elon Musk sáng lập – qua đó tạo ra doanh nghiệp tư nhân có giá trị lớn nhất thế giới.
Trong bản ghi nhớ đăng trên website SpaceX ngày 2.2.2026, Elon Musk – Giám đốc điều hành SpaceX – cho biết, thương vụ sáp nhập chủ yếu phục vụ kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu đặt ngoài không gian, một ý tưởng ông theo đuổi mạnh mẽ trong thời gian gần đây.
Theo ông Musk, sự phát triển hiện nay của AI phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu quy mô lớn trên mặt đất, vốn đòi hỏi lượng điện năng và hệ thống làm mát khổng lồ.
Ông cho rằng nhu cầu điện toàn cầu cho AI không thể được đáp ứng bằng các giải pháp trên mặt đất trong ngắn hạn mà không gây áp lực đáng kể lên cộng đồng và môi trường. Trước đó, xAI từng bị chỉ trích vì tác động môi trường và xã hội xung quanh các trung tâm dữ liệu của hãng tại Memphis, bang Tennessee.
Theo Bloomberg News, đơn vị đầu tiên đưa tin thương vụ hoàn tất, công ty hợp nhất sau sáp nhập được định giá khoảng 1.250 tỉ USD. SpaceX được cho là đang chuẩn bị kế hoạch phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) sớm nhất vào tháng 6 năm nay, song hiện chưa rõ thương vụ này có ảnh hưởng đến lộ trình đó hay không. Ông Musk không đề cập đến IPO trong bản ghi nhớ công khai.
Thương vụ sáp nhập đưa hai công ty của ông Musk, mỗi bên đều đang đối mặt với thách thức tài chính riêng, về chung một hệ sinh thái. Bloomberg cho biết xAI hiện đang tiêu tốn khoảng 1 tỉ USD mỗi tháng. Trong khi đó, theo Reuters, SpaceX tạo ra tới 80% doanh thu từ hoạt động phóng các vệ tinh Starlink do chính công ty sở hữu.
Năm ngoái, xAI đã mua lại X, nền tảng mạng xã hội cũng thuộc sở hữu của ông Musk, với mức định giá công ty hợp nhất được công bố là 113 tỉ USD.
Trong bản ghi nhớ, ông Musk cho biết việc xây dựng các trung tâm dữ liệu ngoài không gian sẽ cần đến một dòng vệ tinh được triển khai liên tục, dù không nêu rõ số lượng cụ thể. Điều này đồng nghĩa SpaceX sẽ có thêm một nguồn doanh thu ổn định và dài hạn trong tương lai. Theo quy định của Ủy ban Truyền thông Liên bang Mỹ (FCC), các vệ tinh phải được đưa ra khỏi quỹ đạo sau tối đa 5 năm hoạt động.
Dù mục tiêu dài hạn là các trung tâm dữ liệu ngoài không gian, SpaceX và xAI hiện theo đuổi những ưu tiên ngắn hạn rất khác nhau. SpaceX đang tập trung chứng minh năng lực của tên lửa Starship trong việc đưa con người lên mặt trăng và sao hỏa. Trong khi đó, xAI phải cạnh tranh trực tiếp với các tập đoàn AI hàng đầu như Google và OpenAI.
Áp lực cạnh tranh đối với xAI được cho là rất lớn. Theo Washington Post, Elon Musk gần đây đã nới lỏng các hạn chế đối với chatbot Grok của công ty, động thái bị cho là góp phần khiến công cụ này bị lợi dụng để tạo ra các nội dung hình ảnh khiêu dâm không có sự đồng thuận.
Ngoài SpaceX và xAI, Elon Musk hiện còn điều hành Tesla, The Boring Company và Neuralink. Trước đó, Tesla và SpaceX mỗi công ty đã đầu tư 2 tỉ USD vào xAI.
Ver2Solution theo Lao Động
-
Trong Nước10 tháng agoBáo cáo thị trường nước hoa Việt Nam 2023-2025
-
Trong Nước9 tháng agoBáo cáo thị trường trang sức Việt Nam 2023-2025
-
Các Nền Tảng MXH9 tháng agoCập nhật Facebook 7 ngày qua (18/5-24/5/2025)
-
Livestream10 tháng agoKhi ông chủ buộc phải livestream bán hàng
-
Công Nghệ Phần Mềm9 tháng agoSEEDANCE 1.0 CỦA BYTEDANCE ĐỐI ĐẦU VỚI GOOGLE VEO 3
-
Các Nền Tảng MXH10 tháng agoCập nhật Facebook 7 ngày qua (4/5-10/5/2025)
-
Livestream8 tháng agoTài liệu nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm ngẫu hứng của người tiêu dùng
-
Các Nền Tảng MXH10 tháng agoCập nhật Facebook 7 ngày qua (11/5-17/5/2025)







