Công Nghệ Phần Mềm
Kỹ sư trưởng Google: Team tôi mất cả năm mới làm xong giải pháp, dùng AI đối thủ chỉ cần 1 giờ
Những tưởng câu chuyện này là minh chứng AI đã vượt qua con người về khả năng lập trình, nhưng hóa ra vấn đề còn phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng của mọi người.
Một bài đăng tưởng chừng bình thường của kỹ sư Google đã nhanh chóng lan truyền với tốc độ chóng mặt khi thu hút 4 triệu lượt xem, châm ngòi cho cuộc tranh luận về tốc độ phát triển chóng mặt của công cụ AI lập trình và ý nghĩa của nó đối với ngành phát triển phần mềm truyền thống.
Jaana Dogan, Kỹ sư trưởng tại Google chịu trách nhiệm cho Gemini API, gần đây đã chia sẻ một trải nghiệm gây chấn động. Khi thử nghiệm Claude Code của Anthropic – một công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ viết và tổ chức code – cô đưa cho nó một vấn đề mà team của cô đã làm việc trong gần một năm.
Điều khiến cô ngạc nhiên là Claude đã tạo ra thứ gì đó rất giống với giải pháp của Google chỉ trong vòng 60 phút. “Tôi không đùa và điều này không buồn cười. Chúng tôi đã cố xây dựng điều này từ năm ngoái. Tôi đưa Claude một mô tả và nó tạo ra những gì chúng tôi xây năm ngoái trong một giờ,”.
Nhiệm vụ mà Dogan đề cập liên quan đến việc thiết kế các hệ thống quản lý nhiều Tác nhân AI làm việc cùng nhau – giống như điều khiển giao thông nhưng dành cho các bot AI. Team của Google đã khám phá nhiều cách tiếp cận khác nhau nhưng chưa đi đến thiết kế cuối cùng.
Để thử nghiệm Claude một cách công bằng, Dogan tránh sử dụng bất kỳ dữ liệu nội bộ nào và thay vào đó đóng khung một phiên bản đơn giản hóa của vấn đề bằng các ý tưởng công khai. Prompt của cô chỉ có 3 đoạn văn ngắn, không có thông tin độc quyền hay thủ thuật ẩn nào.
Sau khi bài đăng thu hút hàng triệu lượt xem, Dogan đã lên tiếng làm rõ để tránh hiểu lầm. Sự thật là Google không phải “không làm được” mà đã xây dựng thành công nhiều phiên bản khác nhau của hệ thống này. Vấn đề nằm ở chỗ mỗi phiên bản đều có ưu và nhược điểm riêng, khiến team khó quyết định nên chọn giải pháp nào. Khi Dogan đưa những ý tưởng tốt nhất mà team đã nghiên cứu cho Claude Code, công cụ AI này tạo ra một phiên bản demo khá tốt chỉ trong khoảng một giờ.
Dogan nhấn mạnh rằng phiên bản Claude tạo ra chỉ là “toy version” – một mô hình thử nghiệm đơn giản, chưa đủ tiêu chuẩn để đưa vào sản xuất thực tế. Tuy nhiên, nó là một điểm khởi đầu hữu ích. Điều làm cô ngạc nhiên là mặc dù không đưa ra những chỉ dẫn chi tiết về cách thiết kế, Claude Code vẫn tự động đưa ra một số gợi ý thiết kế khá hay.
Câu chuyện này phơi bày một vấn đề lớn hơn về cách các tổ chức lớn làm việc. Trong 12 tháng vừa qua, các team nội bộ của Google mất phần lớn thời gian với hàng loạt cuộc họp, tranh luận về cách tiếp cận nào tốt hơn, và chờ đợi sự đồng thuận từ nhiều bộ phận khác nhau – một vấn đề hoàn toàn do sự quan liêu của tổ chức và không liên quan đến kỹ thuật – một điểm nghẽn mà các hệ thống AI không hề gặp phải.
Nhưng đây có phải câu trả lời cho câu hỏi rằng liệu các kỹ sư phần mềm có trở nên lỗi thời hay không?
Trên thực tế, câu hỏi cần thiết hơn là công việc của kỹ sư sẽ thay đổi như thế nào. Nếu AI có thể gói gọn một năm làm việc thành một giờ hoạt động, thì khả năng viết code không còn là điều quyết định nữa mà là khả năng tư duy rõ ràng về kiến trúc hệ thống và ra quyết định đúng đắn.
Bà Dogan giải thích rằng việc trở thành một kỹ sư giỏi đòi hỏi nhiều năm học tập và tích lũy kinh nghiệm. Bạn cần thời gian để hiểu sâu về sản phẩm, rút ra những bài học từ các dự án trước và xây dựng những giải pháp có thể tồn tại lâu dài. Nhưng một khi đã có được kiến thức và hiểu biết đó, việc xây dựng lại hệ thống trở nên đơn giản hơn nhiều.
“Ngày nay, việc lấy kiến thức của bạn và xây dựng lại nó hoàn toàn dễ dàng, điều mà trước đây không thể làm được,” cô viết. Lợi ích của việc xây từ đầu là bạn không phải kéo theo những đoạn code cũ kỹ hoặc các quyết định thiết kế không còn phù hợp nữa.
Vì vậy, trong tương lai, có thể kỹ sư sẽ dành ít thời gian hơn cho việc viết code và nhiều thời gian hơn cho việc định nghĩa rõ ràng vấn đề cần giải quyết, kiểm tra xem kết quả AI tạo ra có đúng không, và tích hợp các giải pháp vào hệ thống phức tạp. Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI chỉ trong thời gian ngắn ngủi vài năm vừa qua, có thể điều này sẽ đến rất nhanh trong tương lai.
Câu trả lời của bà Dogan khiến nhiều người nhận ra câu trả lời cho câu hỏi trên: AI có thể chưa thay thế bảng trắng hay đồ ăn nhẹ, nhưng chắc chắn có thể thay thế một năm cuộc họp. Đây không phải là về việc AI thay thế kỹ sư, mà là về việc nó thay đổi cách chúng ta làm việc và những kỹ năng nào thực sự có giá trị trong tương lai.
Ver2Solution theo VTV
Công Nghệ Phần Mềm
Người dùng Việt Nam giờ đã có thể giao việc cho trợ lý tác nhân AI tự làm mọi thứ
Tác nhân AI của Google chính thức ra mắt. Gemini Spark là tác nhân AI hoạt động ngầm 24/7 ngay cả khi tắt máy, giúp việc cho người dùng như một trợ lý cá nhân.
Hôm nay, dịch vụ được người dùng chờ đón từ lâu mang tên Gemini Spark đã chính thức ra mắt tại Việt Nam. Đây là tác nhân AI hoạt động ngầm 24/7, làm việc theo chỉ dẫn của người dùng để quản lý các tác vụ phức tạp, giúp chủ nhân tiết kiệm thời gian cho những công việc quan trọng hơn.
Nếu như vài năm trước, sự xuất hiện của ChatGPT hay Gemini đời đầu từng tạo nên một cơn sốt khi đưa khái niệm “Chatbot AI” vào đời sống, thì thời gian gần đây, giới công nghệ lại tiếp tục đón nhận một bước chuyển dịch mạnh mẽ hơn: Tác nhân AI (AI Agent). Sự kiện ra mắt Gemini Spark mới đây hay sự chú ý dành cho các công cụ như OpenClaw chính là những lát cắt rõ nét cho xu hướng này.
Hiểu một cách đơn giản, công cụ giống như một trợ lý trên không gian số, giải quyết các công việc đơn giản hàng ngày.
Khác với các công cụ AI thụ động, vốn chỉ trả lời khi con người nhập câu hỏi và dừng lại ngay sau đó, một AI Agent sở hữu khả năng tự lên kế hoạch, kết nối với các ứng dụng khác và thực hiện một chuỗi thao tác đa bước mà không cần sự giám sát liên tục.
Thay vì bắt người dùng phải trực tiếp điền biểu mẫu, lọc email hay cập nhật lịch trình, AI Agent đóng vai trò như một thư ký số hoạt động ngầm: tự đọc thông tin, tự ra quyết định dựa trên chỉ dẫn ban đầu và tự hoàn thành tác vụ.
Ví dụ, nếu bạn là một phụ huynh bận rộn, hãy hình dung việc có một công cụ có thể tự động rà soát các email từ nhà trường trong Gmail, tổng hợp những thông tin quan trọng và nhắc nhở các mốc thời gian cần lưu ý, giúp bạn không bỏ lỡ bất kỳ giấy tờ hay biểu mẫu nào cần hoàn thành cho con.
Trong vài tuần tới, Gemini Spark sẽ được mở rộng cho người dùng Google AI Pro tại Việt Nam.
Khác với các tác nhân AI trước đó yêu cầu người dùng phải tự thiết lập một cách phức tạp. Gemini Spark được xây dựng trên hạ tầng đám mây bảo mật của Google, có khả năng tích hợp liền mạch với các công cụ Google Workspace quen thuộc như Gmail, Docs và Sheets, giúp người dùng bắt đầu sử dụng ngay lập tức.
Gemini Spark có thể tiếp tục thực hiện các tác vụ ở chế độ nền ngay cả khi máy tính đã đóng hoặc điện thoại đang khóa màn hình. Người dùng chỉ cần ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp hay cấu hình kỹ thuật.
Theo đại diện Google, công cụ sẽ được cung cấp cho người dùng đăng ký Google AI Ultra và Pro bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh.
Được phát triển trên nền tảng 3.6 Flash, Gemini Spark có khả năng xử lý các tác vụ số tốn thời gian theo yêu cầu của người dùng. Với những hành động quan trọng như chi tiêu hoặc gửi email, Spark được thiết kế để yêu cầu xác nhận trước khi thực hiện, đảm bảo người dùng luôn giữ quyền kiểm soát.
Mọi người có thể làm gì với Gemini Spark?
Trong sự kiện ra mắt, Google đã nêu ra một số câu lệnh cụ thể cho từng tình huống đời sống thường ngày mà Gemini Spark trở nên hữu ích.
Với người hay đi du lịch:
“Mỗi khi nhận được email xác nhận đặt vé máy bay hoặc đặt phòng khách sạn mới, hãy tự động cập nhật thông tin chi tiết vào Google Sheets ‘Lịch trình chuyến đi Bali của tôi’.
“Trong thời gian tôi ở Bali, hãy tìm kiếm các sự kiện và hoạt động địa phương thú vị đang diễn ra, sau đó thêm những gợi ý phù hợp vào lịch của tôi vào những ngày tôi chưa có kế hoạch.”
Người tận hưởng các chuyến đi chơi cuối tuần:
“Vào 8 giờ sáng thứ Sáu hằng tuần, hãy tìm các sự kiện địa phương mà bạn nghĩ tôi sẽ yêu thích và thêm chúng vào tài liệu Google Docs ‘Kế hoạch cuối tuần’ để tôi có thể tham khảo ý tưởng về những hoạt động nên làm. Bao gồm thông tin quan trọng về các sự kiện hoặc hoạt động, cùng các đường dẫn để tìm hiểu thêm. Nếu có 1-3 sự kiện mà bạn đặc biệt đề xuất, hãy thêm chúng vào lịch của tôi.”
Tín đồ pickleball:
“Vào 8 giờ sáng thứ Ba hằng tuần, hãy đăng nhập và kiểm tra ứng dụng PickleMe để tìm các sân pickleball trong nhà còn trống vào buổi tối. Nếu chỉ có sân ngoài trời, chỉ thông báo cho tôi khi dự báo thời tiết thuận lợi.”
Người quản lý tài chính thông minh:
“Vào ngày đầu tiên mỗi tháng, hãy kiểm tra các hóa đơn điện tử trong Gmail của tháng trước. Thông báo cho tôi nếu có bất kỳ dịch vụ đăng ký nào tăng giá hoặc sắp kết thúc thời gian dùng thử, đồng thời soạn sẵn email yêu cầu hủy dịch vụ.”
Doanh nhân bận rộn:
“Hãy kiểm tra hộp thư đến để tìm các yêu cầu từ khách hàng. Dựa trên nội dung yêu cầu, hãy tự động soạn email phản hồi, đề xuất các dịch vụ và gói giá phù hợp, sau đó lưu vào mục thư nháp để tôi xem lại.”
Người chuyên nghiệp hiệu suất:
“Hãy xem lại 50 email gần đây nhất mà tôi đã viết và xây dựng một cẩm nang hướng dẫn về phong cách viết email của tôi. Hãy biến cẩm nang này thành một kỹ năng được sử dụng mỗi khi tôi nhờ bạn soạn email. Đặt tên cho kỹ năng đó là “trợ lý viết lách”.
Sự bùng nổ của các tác nhân AI Agent cho thấy một tương lai mà ở đó, con người không còn đóng vai trò là người thực thi các công việc số lặp đi lặp lại. Thay vào đó, AI sẽ đóng vai trò như những người cộng sự chủ động, giải phóng thời gian để con người tập trung vào những quyết định mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
Xu Hướng
Mở rộng mua sắm trên Gemini khai thác sớm thắng lớn
Google vừa triển khai bản cập nhật lớn cho trải nghiệm mua sắm trên ứng dụng Gemini tại Việt Nam, bổ sung các tính năng AI giúp người dùng tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm ngay trong một cuộc trò chuyện, thay vì phải tra cứu qua nhiều website và ứng dụng khác nhau.
Bản cập nhật đưa Gemini tiến gần hơn vai trò một trợ lý mua sắm cá nhân. Người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn “tìm quà sinh nhật cho mẹ thích yoga, ngân sách khoảng 3 triệu đồng” hay “chọn vali xách tay cho chuyến du lịch cuối tuần”. AI sẽ phân tích yêu cầu, sau đó đưa ra danh sách sản phẩm phù hợp kèm hình ảnh, mức giá, đánh giá từ người mua và các địa chỉ bán hàng.
Điểm thay đổi đáng chú ý là toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, tham khảo sản phẩm đến so sánh các lựa chọn đều diễn ra trong cùng một cửa sổ trò chuyện. Trước đây, người dùng thường phải chuyển qua lại giữa nhiều tab trình duyệt để đọc đánh giá, kiểm tra giá bán và đối chiếu thông số kỹ thuật. Với Gemini, các thông tin này được tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, giúp rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm bớt thao tác.
Trong trường hợp cần cân nhắc giữa nhiều sản phẩm, Gemini có thể tự động tạo bảng so sánh các tiêu chí quan trọng như giá bán, kích thước, trọng lượng, chất liệu hoặc tính năng. Chẳng hạn, khi phân vân giữa nhiều mẫu vali kéo hoặc đồng hồ thông minh, người dùng sẽ nhận được bảng đối chiếu trực quan để dễ dàng đánh giá ưu, nhược điểm của từng lựa chọn trước khi quyết định.
Google cũng cho biết các gợi ý được cá nhân hóa theo từng câu hỏi thay vì chỉ hiển thị kết quả tìm kiếm chung. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn mục đích mua sắm, ngân sách và sở thích của người dùng để đưa ra những đề xuất phù hợp hơn. Với các nhu cầu mang tính cảm hứng như chọn quà tặng, Gemini còn hiển thị hình ảnh sản phẩm dưới dạng thanh trượt, giúp việc tham khảo trở nên trực quan.
Nền tảng đứng sau tính năng mới là Shopping Graph – hệ thống dữ liệu mua sắm của Google với hơn 50 tỷ danh sách sản phẩm trên toàn cầu. Theo đại diện Google, cơ sở dữ liệu này được cập nhật khoảng 2 tỷ sản phẩm mỗi giờ, giúp AI cung cấp thông tin mới về giá bán, tình trạng còn hàng cũng như các lựa chọn mua sắm từ nhiều nhà bán lẻ.
Việc bổ sung trải nghiệm mua sắm AI tại Việt Nam cho thấy Google đang mở rộng vai trò của Gemini từ một chatbot trả lời câu hỏi sang công cụ hỗ trợ ra quyết định trong các tình huống thực tế. Thay vì chỉ cung cấp thông tin, AI có thể giúp người dùng hoàn thành gần như toàn bộ quá trình tìm kiếm và đánh giá sản phẩm trong một cuộc hội thoại.
Ver2Solution theo Vietnamnet
Công Nghệ Phần Mềm
Meta phải giới hạn mức dùng mô hình AI Gemini của Google
Truyền thông Mỹ ngày 28/6 dẫn các nguồn thạo tin cho biết Google đã quyết định giới hạn dung lượng sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini của Meta, sau khi công ty mẹ của Facebook yêu cầu mức dung lượng điện toán vượt quá khả năng đáp ứng của đối tác.
Nguồn tin tiết lộ vào khoảng tháng 3 năm nay, Google đã thông báo với Meta về việc không thể cung cấp toàn bộ dung lượng Gemini mà hãng này muốn mua. Tình trạng thiếu hụt công suất này đã làm gián đoạn và đình trệ một số dự án AI nội bộ của Meta. Để thích ứng với các lệnh hạn chế, ban lãnh đạo Meta đã yêu cầu nhân viên phải tối ưu hóa và sử dụng tiết kiệm hơn các token AI (đơn vị đo lường khối lượng dữ liệu được xử lý bởi các mô hình AI).
Tình trạng khan hiếm năng lực xử lý cũng ảnh hưởng đến một số khách hàng khác của Google, dù ở mức độ nhẹ hơn. Riêng Meta chịu tác động nặng nề nhất do có nhu cầu sử dụng các mô hình của Google ở mức cao bất thường. Hiện Google và Meta đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.
Vụ việc trên phản ánh một thực trạng trong ngành công nghệ hiện nay. Bất chấp việc đổ hàng tỷ USD để mua sắm chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp vẫn đang phải chật vật xoay sở để đảm bảo đủ sức mạnh điện toán nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng dịch vụ AI ngày càng tăng.
Về bức tranh tài chính của Google, doanh thu mảng điện toán đám mây đã tăng lên mức 20 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, Giám đốc điều hành (CEO) Sundar Pichai thừa nhận những rào cản về năng lực điện toán đã cản bước bộ phận này đạt mức tăng trưởng cao hơn. Theo người đứng đầu Google, tình trạng này cũng chính là nguyên nhân khiến lượng đơn hàng tồn đọng của mảng đám mây tăng gần gấp đôi so với quý trước đó.
Ver2Solution theo Báo Tin Tức
-
Social2 năm agoReview 5 nền tảng xem video ngắn: YouTube Short, Facebook Reels, LinkedIn, X, Instagram
-
Social2 năm agoDouyin, Wechat, Weibo bất ngờ cho phép người dùng quốc tế đăng ký tài khoản
-
Trong Nước1 năm agoBáo cáo thị trường nước hoa Việt Nam 2023-2025
-
Livestream2 năm agoBáo cáo xu hướng thị trường kinh doanh livestream tại Việt Nam trong năm 2024
-
Social2 năm agoFacebook công bố chi tiết nguyên tắc phân phối nội dung, chỉ rõ loại nội dung nào sẽ bị hạ bậc, hạn chế hiển thị trên bảng tin
-
Thị Trường2 năm agoXu hướng năm 2025 có gì?
-
Social1 năm agoCập nhật Facebook 7 ngày qua (01-09/03/2025)
-
Social2 năm agoChuyên gia Mỹ: TikTok gây tác hại nghiêm trọng đối với trẻ em hơn Douyin




