Xu Hướng
Xu hướng tiêu dùng hè 2025
Mùa hè ở Việt Nam (đặc biệt từ tháng 6–7) thường là giai đoạn cao điểm cho cả tiêu dùng nội địa và du lịch. Xu hướng tiêu dùng hè: Theo Tổng cục Thống kê, 6 tháng đầu năm 2024 tổng mức bán lẻ và doanh thu dịch vụ tiêu dùng tăng 8,6% so với cùng kỳ, trong đó doanh thu dịch vụ lưu trú – ăn uống tăng 15,2% và doanh thu lữ hành tăng 37,1%. Những con số này phản ánh nhu cầu du lịch nội địa và quốc tế tăng mạnh trong các kỳ nghỉ lễ (Tết, 30/4-1/5) và đặc biệt là mùa hè. Trong bối cảnh đó, các ngành bán lẻ và dịch vụ đẩy mạnh khuyến mãi mùa hè, sự kiện mua sắm, còn ngành du lịch thì đẩy mạnh kích cầu qua hội chợ và giảm giá dịch vụ để thu hút khách.
Tháng 5: Giai đoạn truyền thông, tiếp cận, ghim cảm xúc
Tháng 6: Giai đoạn chuẩn bị
Tháng 7: Giai đoạn đỉnh cao doanh thu
Tháng 8: Giai đoạn duy trì mạnh và chuyển giao
Ngành bán lẻ tiêu dùng
Các số liệu thống kê cho thấy tháng 6 và tháng 7 là các tháng cao điểm của mùa mua sắm – tiêu dùng. Ví dụ, tháng 6/2024 (cao điểm du lịch hè) tổng mức bán lẻ hàng hóa và dịch vụ ước đạt 522,5 nghìn tỷ đồng, tăng 9,1% so với cùng kỳ năm trước. Tháng 7/2024 tiếp tục tăng nhẹ lên 528,3 nghìn tỷ đồng, tăng 9,4% so cùng kỳ. Đà tăng này chủ yếu nhờ tiêu dùng nhóm thực phẩm, thiết bị gia đình, đồ may mặc và đặc biệt là dịch vụ lưu trú – ăn uống tăng đến 13,9% trong tháng 7. So với các tháng liền kề, tháng 6 và 7 luôn đứng trong nhóm dẫn đầu cả năm về doanh thu. Chẳng hạn, kết thúc Quý II/2024 (bao gồm các tháng 4–6) ngành thương mại – dịch vụ tăng trưởng mạnh vì nhu cầu nghỉ lễ 30/4 và đi du lịch hè. Sau tháng 7, doanh thu có xu hướng giảm nhẹ khi hè kết thúc và học sinh tựu trường.
Các hệ thống bán lẻ, siêu thị, trung tâm thương mại lớn cũng đẩy mạnh khuyến mãi mùa hè. Ví dụ, Vincom – tập đoàn quản lý hệ thống trung tâm thương mại hàng đầu – tổ chức “Lễ hội mua sắm Hè” từ giữa tháng 6 đến giữa tháng 7, trong đó có “Vincom Red Sale” với mức giảm giá đến 70% cho hàng ngàn thương hiệu. Ngoài ra, các sự kiện giảm giá trực tuyến (Black Friday mùa hè 6/6, 7/7, 8/8) và chương trình tài chính hỗ trợ tiêu dùng (giảm lãi vay mua nhà, mua ô tô) cũng góp phần kích thích chi tiêu nội địa.
Ngành du lịch nội địa
Đối với du lịch nội địa, tháng 6 và tháng 7 là đỉnh cao về lượng khách. Thống kê của Tổng cục Du lịch cho thấy tháng 6/2024 Việt Nam đón khoảng 14 triệu lượt khách nội địa (trong đó 9,3 triệu lượt nghỉ đêm) và tháng 7/2024 khoảng 13 triệu lượt (8,7 triệu lượt nghỉ đêm)【58†】. Điều này tương đương trung bình mỗi ngày có vài trăm ngàn du khách nội địa đi tham quan – nghỉ dưỡng. Dữ liệu lịch sử cũng cho thấy tháng 7 thường là cao điểm của du lịch nội địa hàng năm (đặc biệt những tuần cuối tháng, khi học sinh nghỉ hè). Cùng với đó, các tỉnh ven biển và du lịch như Đà Nẵng, Quảng Ninh, Khánh Hòa… đều báo kín phòng vào mùa này. Ngược lại, tháng 8 thường bắt đầu giảm bớt lượng khách khi kỳ nghỉ hè kết thúc, và tháng 9 chỉ tăng trở lại nhẹ do nghỉ lễ Quốc khánh 2/9.
Tổng thu từ du lịch (bao gồm nội địa và quốc tế) vì thế cũng đạt đỉnh vào mùa hè. Tính chung 7 tháng đầu năm 2024, doanh thu du lịch đạt 513,3 nghìn tỷ đồng【58†】 – trong đó phần lớn đổ vào nửa cuối Quý II và Quý III. Đáng lưu ý, năm 2024 các dịp lễ sát bên mùa hè (30/4-1/5 và 2/9) đều tạo “đỉnh phụ” trong du lịch: riêng 4 ngày nghỉ 2/9/2024 cả nước phục vụ khoảng 3 triệu lượt khách (tăng 20% so với cùng kỳ). Nhiều địa phương ghi nhận công suất phòng tăng vọt và doanh thu hàng trăm tỷ đồng. Ví dụ, dịp lễ 2/9 năm 2024, Sa Pa đón 120.000 lượt khách, đạt công suất phòng ~98% ở phân khúc từ 2 sao trở lên. Tỉnh Ninh Bình cũng đón ~374.000 khách, doanh thu đạt ~650 tỷ đồng trong dịp này.
Ngành lưu trú (khách sạn, nhà nghỉ)
Ngành lưu trú hưởng lợi trực tiếp từ đỉnh du lịch hè. Cụ thể, doanh thu dịch vụ lưu trú – ăn uống trong 6 tháng đầu 2024 tăng 15,2% so cùng kỳ, và riêng tháng 7/2024 dịch vụ này tăng 13,9% so năm trước. Công suất phòng tại nhiều điểm du lịch biển, miền núi thường đạt trên 90% vào các tháng hè; dịp lễ nêu trên Sa Pa có công suất ~98%. Các khách sạn từ 3–5 sao đặc biệt đông khách, trong khi homestay ở vùng cao (Sapa, Hà Giang) cũng kín phòng. So với tháng 5 và tháng 8, doanh thu và công suất phòng tháng 6-7 cao hơn rõ rệt do nhu cầu đông.
Ngành lưu trú cũng hợp lực với các sự kiện xúc tiến du lịch: nhiều khách sạn tung gói khuyến mãi (“ở 3 đêm tặng 1 đêm”, giảm 10–20% giá phòng), combo du lịch… để kích cầu. Bản thân các khu nghỉ dưỡng lớn ở Đà Nẵng, Nha Trang, Phú Quốc hay Sapa thường tổ chức lễ hội ẩm thực, sự kiện giải trí trong mùa hè nhằm thu hút khách. Đơn cử, tỉnh Ninh Bình đã tổ chức nhiều chương trình khuyến mãi, lễ hội ẩm thực và biểu diễn văn nghệ trong mùa hè để “kích cầu” du lịch, góp phần đạt kỷ lục về doanh thu.
Ngành vận tải (hàng không, đường bộ, đường sắt)
Vận tải hành khách phục vụ du lịch và tiêu dùng cũng vào mùa cao điểm. Trong quý 2/2024 (bao gồm tháng 6), Vietnam Airlines đạt doanh thu 24.858 tỷ đồng, tăng 20,4% so với cùng kỳ năm trước, cho thấy lượng khách đi lại tăng vọt. Các hãng khác như Vietjet, Bamboo Airways cũng thường đẩy mạnh lịch bay và mở thêm đường bay nội địa trong mùa hè. Cơ sở hạ tầng vận tải công cộng, ô tô khách liên tỉnh, tàu lửa cũng phải tăng chuyến. Ví dụ, dịp lễ 30/4/2024 và 2/9/2024, các bến xe Miền Đông – Miền Tây thường tăng cường hơn 1.000 lượt xe/ngày để phục vụ hành khách về quê hoặc du lịch. Mức thu của toàn ngành vận tải hành khách vì thế có xu hướng cao hơn 10–20% vào các tháng hè so với trung bình năm. Ngược lại, tháng 8-9 sau đó có xu hướng giảm nhẹ khi nhu cầu nội địa giảm theo kỳ nghỉ.
Các chương trình khuyến mãi và kích cầu mùa hè
Để thu hút khách mùa hè, nhiều chiến dịch kích cầu lớn được triển khai. Về tiêu dùng, các hệ thống bán lẻ tổ chức “lễ hội mua sắm mùa hè”. Ví dụ Vincom đã khởi động chương trình “Hè Cuồng Nhiệt – Sale Hời Thiệt” từ 16/6 đến 15/7/2024, trong đó có tuần lễ “Red Sale” 27/6–4/7 với giảm giá đến 70% hàng ngàn sản phẩm. Các sàn thương mại điện tử cũng hưởng ứng bằng các ngày hội giảm giá giữa năm (6/6, 7/7, 8/8). Nhiều hãng bán lẻ điện máy (Điện Máy Xanh, Nguyễn Kim) và thương hiệu lớn đồng loạt tung khuyến mãi “mua hàng hè” kết hợp bốc thăm trúng thưởng.
Về du lịch, Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch cùng địa phương tổ chức hội chợ du lịch, triển lãm xúc tiến vào mùa hè (Ví dụ: “Tuần lễ Du lịch Hè”, “Lễ hội Du lịch Đà Nẵng”…) để giới thiệu tour, giảm giá vé tham quan. Các công ty lữ hành (Vietravel, Saigontourist) cũng tung gói combo trọn gói giá rẻ trong các tháng 6–7. Nhiều tỉnh, thành như Hà Nội, Quảng Ninh, Khánh Hòa áp dụng khuyến mãi mùa hè: tặng voucher nghỉ dưỡng, miễn phí phụ thu dịch vụ. Đơn cử, tại Ninh Bình, lễ hội ẩm thực Tam Cốc và chuỗi chương trình biểu diễn nghệ thuật đã được dùng làm “công cụ” kích cầu du lịch.
Bảng tóm tắt cao điểm theo ngành
| Ngành | Tháng cao điểm | Ví dụ chỉ tiêu |
|---|---|---|
| Bán lẻ – Tiêu dùng | Tháng 6–7 (mùa hè) | Tháng 6/2024: 522,5 nghìn tỷ (tăng +9,1% so với năm trước) – baodauthau.vn; Tháng 7/2024: 528,3 nghìn tỷ (tăng +9,4%) – consosukien.vn. |
| Du lịch nội địa | Tháng 6–7 | Tháng 6/2024: ~14 triệu lượt; Tháng 7/2024: ~13 triệu lượt【58†】; (tháng 7 thường được coi là cao điểm nội địa – vnexpress.net). |
| Lưu trú – Ăn uống | Tháng 6–7 (2/9 cũng cao) | Công suất phòng: Sa Pa ~98% dịp 2/9/2024 – tuoitre.vn; Thu lưu trú 6T/2024 tăng +15,2% so cùng kỳ – baodauthau.vn. |
| Vận tải hành khách | Tháng 6–7 (30/4, 2/9) | Vietnam Airlines Q2/2024: 24.858 tỷ doanh thu (tăng +20,4%) – vneconomy.vn; Dịp 2/9/2024: ~3 triệu lượt khách trên cả nước – tuoitre.vn. |
Các con số và xu hướng trên cho thấy rõ đỉnh doanh thu mùa hè: tháng 6–7 hàng năm, với lý do chính là đợt cao điểm du lịch nội địa (học sinh nghỉ hè, các gia đình đi nghỉ mát) và nhiều sự kiện mua sắm – khuyến mãi được tổ chức. Ngược lại, các tháng liền kề (tháng 5 và tháng 8) có thể tăng nhẹ do lễ 30/4/1/5 và khuyến mãi đầu học kỳ, nhưng không bằng đỉnh mùa hè.
Ver2Solution Research
Tham khảo: Số liệu của Tổng cục Thống kê và Tổng cục Du lịch Việt Nambaodauthau.vnconsosukien.vnvnexpress.netvneconomy.vn. Nội dung bổ sung từ báo cáo ngành và tin tức kinh tế – xã hội.
Công Nghệ Phần Cứng
Nhà máy điện thoại dùng robot chỉ 28 giây ra 1 chiếc điện thoại
Khu công nghiệp sản xuất thông minh của HONOR tại Pingshan, Thâm Quyến, mang lại cảm giác lạ ngay từ bước đầu tiên: không có tiếng máy cơ khí ồn ào. Robot di chuyển theo quỹ đạo cố định, tay gắp linh kiện với độ chính xác cao.
Không khí sạch hơn nhiều so với một xưởng sản xuất thông thường. Dây chuyền chạy liên tục, và cứ 28,5 giây, một chiếc điện thoại hoàn chỉnh lại ra đời. Nhưng ở cuối dây chuyền đó, có ba người đang ngồi cầm điện thoại lên nhìn. Cả nhà máy sử dụng Robot đến 85%.
“Level 4” nghĩa là gì
Nhà máy HONOR tại Pingshan khai trương năm 2021, sản xuất dòng Magic Series và các dòng điện thoại cao cấp của hãng. Theo HONOR, đây là nhà máy điện thoại đầu tiên đạt cấp độ 4 theo CMMM – Mô hình đánh giá độ trưởng thành sản xuất thông minh của Trung Quốc, dựa trên tiêu chuẩn quốc gia GB/T 39116-2020.
Cần phân biệt: CMMM là chứng nhận của Bộ Công nghiệp Trung Quốc, khác hoàn toàn với WEF Global Lighthouse Factory của Diễn đàn Kinh tế Thế giới. Cấp độ 4 là mức cao nhất mà các doanh nghiệp nội địa Trung Quốc hiện đạt được theo CMMM. Ở cấp này, nhà máy không chỉ tự động hóa từng công đoạn mà còn điều chỉnh dây chuyền linh hoạt theo từng dòng sản phẩm, với thời gian chuyển đổi rút ngắn đáng kể so với nhà máy truyền thống.
Những gì robot làm, và làm rất tốt
85% quy trình trong nhà máy hiện do máy móc đảm nhiệm. Đáng chú ý hơn, 60% thiết bị tự động tại đây do chính đội ngũ R&D của HONOR tự phát triển thay vì mua thiết bị có sẵn từ bên ngoài.
Từng linh kiện từ khi nhập kho đến khi thành phẩm đều được laser khắc mã QR trên bo mạch chính, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc 100%. Quy trình phủ gel tản nhiệt – vốn nhạy cảm vì lượng gel sai lệch dù nhỏ cũng có thể ảnh hưởng tuổi thọ chip – được xử lý bằng thuật toán AI nhận diện khối lượng chính xác, theo HONOR đạt tỷ lệ chặn lỗi 100% trước khi sản phẩm rời dây chuyền. Máy vặn ốc tự phát hiện ốc lệch chiều cao và hiệu chỉnh ngay lập tức, đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn 99,99% theo công bố của hãng.
Ba người ở cuối dây chuyền
Bước kiểm tra cuối cùng trong quy trình sản xuất của HONOR gọi là MMI Test – kiểm tra giao tiếp người-máy. Tại đây, ba nhân viên kiểm tra trải nghiệm người dùng cầm từng chiếc điện thoại lên, chụp ảnh thật, nghe nhạc thật, xem màn hình dưới nhiều góc ánh sáng.
Không phải vì thiếu robot. Không phải vì tiết kiệm chi phí.
Lý do nằm ở khái niệm chất lượng cảm quan – phân biệt với chất lượng kỹ thuật. Máy móc đo được pixel chết theo tọa độ, đo được tần số âm thanh theo đơn vị kỹ thuật, đo được màu sắc theo các chỉ số chuyên ngành. Nhưng máy không thể phán đoán liệu ảnh chụp ra trông tự nhiên không, âm thanh nghe dễ chịu không, hay màu sắc màn hình có đúng như người dùng thật kỳ vọng không.
Ranh giới giữa chất lượng kỹ thuật và chất lượng cảm quan, tính đến nay, vẫn cần con người đứng ở đó, và thực tế đây là điều cần thiết.
AI tăng cường, chưa thay thế
Tại phòng R&D trong cùng khuôn viên, AI đang được ứng dụng theo cách khác: chạy mô phỏng thay cho thử nghiệm vật lý. Theo HONOR, AI simulation trong thiết kế bản lề màn hình gập rút ngắn đáng kể thời gian phát triển so với quy trình truyền thống – không phải vì AI thiết kế thay kỹ sư, mà vì AI chạy hàng nghìn phương án mô phỏng trong thời gian mà trước đây cần nhiều tháng thử nghiệm thực tế.
Triết lý xuyên suốt nhà máy Pingshan – HONOR gọi là tối ưu hóa tự động hóa chi phí thấp – không đặt mục tiêu tự động hóa tối đa bằng mọi giá. Thay vào đó, nguyên tắc hoạt động là xác định chính xác phần nào máy làm tốt hơn người, phần nào người vẫn làm tốt hơn máy, rồi để mỗi bên làm đúng việc của mình.
Khi nào ba người đó không còn cần thiết nữa?
Câu hỏi này thực ra là câu hỏi trung tâm của ngành sản xuất điện thoại trong vài năm tới. Khi các mô hình AI đa phương thức tiến đến khả năng đánh giá chất lượng cảm quan sát với người dùng thật, bước MMI sẽ thay đổi. Có thể không biến mất hoàn toàn, nhưng ba người ở cuối dây chuyền sẽ không đứng ở vị trí hiện tại mãi.
Nhà máy HONOR tại Pingshan đang vận hành ở cấp độ tự động hóa cao nhất mà ngành điện thoại Trung Quốc từng đạt được. Ngay ở cấp độ đó, con người vẫn còn ở đó – không phải vì hệ thống chưa hoàn thiện, mà vì có thứ máy móc chưa học được cách cảm nhận.
Tâm Lý Học NTD
Thói quen tiêu dùng thay đổi với sản phẩm smartwatch
Smartwatch đã trở thành một công cụ hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng kiểm tra thông báo, theo dõi sức khỏe và thời gian. Với khả năng truy cập ứng dụng chỉ bằng cách liếc nhìn cổ tay, người dùng không cần phải lấy điện thoại ra để xem thông báo hay giờ giấc.
Khi smartwatch gây phiền nhiễu, cồng kềnh.
Theo BGR, nhiều người dùng cảm thấy smartwatch trông rườm rà, không thẩm mỹ và cồng kềnh. Nếu chỉ cần xem giờ, đồng hồ kim là lựa chọn tối ưu để tránh bị phiền nhiễu bởi thông báo. Đối với những ai không quan tâm đến việc theo dõi quá trình tập luyện hay nhận thông báo, đồng hồ kim mang lại sự đơn giản và phong cách cổ điển.
Hơn nữa, trên thị trường vẫn còn tồn tại một số lựa chọn khác để theo dõi dữ liệu thể dục mà không cồng kềnh. Ví dụ nhẫn thông minh như Oura Ring có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ và kín đáo, phù hợp với mọi trang phục. Các thiết bị như vòng đeo tay Whoop, Fitbit hay tai nghe cũng có thể theo dõi sức khỏe mà không gây cảm giác nặng nề hay dễ nhận thấy như đồng hồ thông minh.
Đâu là lý do để mua smartwatch?
Mặc dù có nhiều vấn đề, smartwatch vẫn là một lựa chọn đáng để đầu tư. Chúng cho phép theo dõi giấc ngủ, số bước đi và quá trình tập luyện, đồng thời có thể thay thế điện thoại trong việc nhận cuộc gọi, tin nhắn và nghe nhạc. Đối với những người yêu thích lối sống năng động, smartwatch giúp theo dõi nhịp tim, quãng đường và mức giảm cân, từ đó cải thiện sức khỏe tổng thể.
Cuối cùng, việc có cần một chiếc smartwatch hay không phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của mỗi người. Nếu quan tâm đến việc theo dõi sức khỏe và dễ dàng phản hồi thông báo, smartwatch có thể là lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, các thiết bị khác như nhẫn thông minh cũng có thể đáp ứng nhu cầu tương tự mà không gây xao nhãng trong quá trình sử dụng.
Ver2Solution theo Thanh Niên
Khởi Nghiệp
Robot làm việc 24h liên tục
Ba robot làm việc hình người của Figure AI luân phiên phân loại tổng cộng 249.560 gói hàng trong 200 giờ liên tục mà không gặp sự cố phần cứng và phần mềm nghiêm trọng nào.
Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Ver2Solution theo Vnexpress
-
Công Nghệ Phần Cứng10 tháng agoMeta sẵn sàng định nghĩa lại thiết bị chủ đạo của tương lai
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoỨng dụng lên top vượt ChatGPT
-
Trong Nước9 tháng agoHàng loạt thương hiệu Trung Quốc tràn vào Tiktok Shop Việt Nam
-
Công Nghệ Phần Mềm10 tháng agoTiktok cạnh tranh Youtube chuyển đổi sang video dài phát trực tiếp
-
Xu Hướng9 tháng agoDân mạng tìm mua gì nhiều nhất trên sàn Shopee, TikTok?
-
Khởi Nghiệp9 tháng agoXu hướng mới giúp hàng nghìn người Việt kiếm tiền USD mỗi ngày
-
Livestream9 tháng agoNgười già gia nhập thị trường livestream xuyên đêm
-
Trong Nước9 tháng agoShopee bắt tay với Facebook có thể gắn thẻ sản phẩm Shopee để làm tiếp thị liên kết







