Canh bạc 52 tỷ USD của Jack Ma hồi sinh Alibaba ngoạn mục: Đánh bại DeepSeek để giành hợp đồng từ Apple, dù ở ẩn nhưng vẫn lãnh đạo công ty chuyển hướng khỏi TMĐT
Trong khi ở ẩn, Jack Ma đã âm thầm thực hiện một cuộc cải tổ để hồi sinh Alibaba và chính thức trở lại trước truyền thông. Đây cũng là lý do iPhone tại Trung Quốc chọn Alibaba chứ không phải DeepSeek. Canh bạc 52 tỷ USD của Jack Ma hồi sinh Alibaba.
Canh bạc 52 tỷ USD của Jack Ma hồi sinh Alibaba, tờ Financial Times (FT) cho hay mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Qwen của Alibaba đã được Apple chọn để chạy các chức năng AI trên iPhone tại Trung Quốc, trong khi Jack Ma xuất hiện trở lại trên truyền thông cùng nhà lãnh đạo đất nước.
Đáng nói hơn, Apple đã cân nhắc DeepSeek, nhưng nhà táo khuyết cuối cùng lại chọn đế chế của Jack Ma cho thị trường Trung Quốc.
Những dấu hiệu này đã cho thấy sự hồi sinh ngoạn mục của Jack Ma cũng như Alibaba, nhưng đằng sau đó là cả một canh bạc mang tên trí thông minh nhân tạo (AI) của huyền thoại làng công nghệ Trung Quốc trong thời gian ở ẩn.
Tháng 2/2025, Alibaba tuyên bố sẵn sàng chi 380 tỷ Nhân dân tệ (52,5 tỷ USD) để xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong 3 năm tới, nhiều hơn tổng số tiền mà tập đoàn này đã chi trong 10 năm qua.
Theo FT, chính Jack Ma đã âm thầm chủ trì cuộc chuyển đổi chiến lược này khi vẫn đang bị “lưu đày”.
Xin được nhắc rằng vào cuối năm 2022, khi Trung Quốc đang nới lỏng ba năm kiểm soát đại dịch thì Alibaba, đế chế thương mại điện tử (TMĐT) khổng lồ của Jack Ma đã bị các cơ quan quản lý điều tra còn đối thủ cạnh tranh thì lấy mất thị phần.
Giá cổ phiếu Alibaba đang hồi phục
Giá cổ phiếu của công ty đã giảm 80% so với mức đỉnh điểm. Bản thân vị tỷ phú này đã chuyển đến Tokyo, rút lui khỏi tầm nhìn của công chúng sau khi mất đi sự ủng hộ của Bắc Kinh.
Thế rồi nguồn tin thân cận của FT cho hay vào tháng 11/2024, sự thành công của ChatGPT đã khiến Jack Ma nhận ra Alibaba đang sa sút đến mức nào khi đế chế của mình không còn chạy đua những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.
Kể từ đó, Jack Ma đã âm thầm gieo mầm hàng loạt cuộc chuyển đổi, từ tập trung phát triển TMĐT sang AI.
Trong 2 năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, Jack Ma đã thầm lặng chủ trì một cuộc chuyển mình chiến lược được kỳ vọng sẽ đưa Alibaba vào vị trí dẫn đầu trong nỗ lực triển khai AI trên toàn quốc của Trung Quốc.
Tờ FT nhận định Alibaba đang có vị thế cao nhất trong việc tận dụng sự bùng nổ AI tại Trung Quốc chứ không phải DeepSeek. Trong ba năm qua, gã khổng lồ công nghệ này đã tăng cường đầu tư vào AI, hỗ trợ các công ty khởi nghiệp, chi tiêu xa xỉ cho chip và thuê hàng chục nhà nghiên cứu.
Thành công của Qwen với Apple chỉ là một trong số vô vàn những thành công mà Alibaba đang hướng tới. Hiện Qwen cũng đang là LLM dẫn đầu thị trường Trung Quốc.
Đặc biệt động thái mang tính biểu tượng khi Jack Ma được chọn ngồi ở hàng ghế đầu cùng với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp khác tại một cuộc họp với Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình vào tháng 2/2025 đã kích thích các nhà đầu tư.
Giá cổ phiếu Alibaba đã tăng vọt 66% kể từ đầu năm đến nay.
Âm thầm cải tổ
Sự sụp đổ của Alibaba diễn ra rất nhanh khi vào đầu tháng 11/2020, đây là một trong những công ty có giá trị nhất thế giới với kế hoạch huy động phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) lớn nhất thế giới trị giá 34,5 tỷ USD cho Ant Group.
Thế nhưng những phát ngôn “vạ miệng” của Jack Ma đã khiến Trung Quốc đột ngột hủy bỏ đợt IPO của Ant, còn nhà sáng lập này thì bị triệu tập đến Bắc Kinh.
Kể từ đó, Jack Ma biến mất khỏi tầm mắt công chúng còn cổ phiếu Alibaba lao dốc. Hãng Ant đã phải trải qua 3 năm bị điều tra trước khi chịu án phạt lên tới hàng tỷ USD, đồng thời có động thái chia tách nhằm giảm sức mạnh độc quyền của công ty.
Tệ hơn, mảng TMĐT cốt lõi của Alibaba dần mất thị phần cho đối thủ khi những người mua sắm thuộc tầng lớp trung lưu trước đây trung thành với Taobao và Tmall thì nay bắt đầu đổ xô đến nền tảng giá rẻ của PDD Holdings (PDD, Temu).
Trong khi đó, ByteDance (TikTok) đã thu hút những người mua sắm trẻ tuổi bằng các video ngắn gây nghiện cùng làn sóng livestream bán hàng.
Lợi nhuận của Alibaba đã giảm xuống còn 10 tỷ USD vào năm 2023, ít hơn một nửa so với mức đỉnh điểm hai năm trước đó.
Vào thời điểm đó, mặc dù Jack Ma đã từ chức khỏi mọi chức vụ chính thức tại Alibaba nhưng tỷ phú này vẫn giữ liên lạc chặt chẽ với các giám đốc điều hành của công ty và vẫn là người ra quyết định quan trọng về các chiến lược của công ty.
Dù cố gắng hạ thấp ảnh hưởng từ sự ra đi của bản thân đến Alibaba nhưng sau khi chứng kiến đế chế của mình lung lay dữ dội, Jack Ma đã buộc phải hành động.
Đầu tiên, Jack Ma quyết định đưa người đồng sáng lập và đồng minh thân cận nhất của mình là Joe Tsai lên làm chủ tịch để ổn định tình hình
Nguồn tin của FT cho biết ban đầu Tsai không hứng thú với việc điều hành Alibaba nhưng chính Jack Ma đã thuyết phục ông tham gia. Vị tân chủ tịch này được giao nhiệm vụ thoái vốn khỏi nhiều tài sản không mang tính chiến lược và cải thiện vị thế của công ty với các nhà đầu tư.
Nỗ lực đầu tiên của Alibaba là chia tập đoàn thành 6 đơn vị quản lý độc lập nhưng đã buộc phải ngừng sau 6 tháng vì tâm lý nhà đầu tư chứng khoán quá yếu để chấp nhận.
Vì vậy Jack Ma và Tsai quyết định một chiến lược khác: Biến Alibaba từ một hãng TMĐT thành tập đoàn AI.
Sau đó, chuyên gia công nghệ Eddie Wu đã được chọn để kế nhiệm Daniel Zhang làm giám đốc điều hành.
Alibaba bắt đầu thực hiện một số khoản đầu tư nhỏ vào nghiên cứu LLM vào năm 2019. Đến khi ChatGPT bùng nổ thì công ty xây dựng thêm một nhóm nghiên cứu nội bộ cũng như bắt đầu rót tiền vào các công ty khởi nghiệp LLM.
Những khoản đầu tư này được quản lý bởi cựu CEO Zhang, người vẫn đang làm việc tại Alibaba với tư cách là giám đốc mảng điện toán đám mây.
Tuy nhiên CEO mới Eddie Wu đã phản đối với Jack Ma và Tsai khi cho rằng AI và điện toán đám mây sẽ mở ra chìa khóa tương lai cho Alibaba, bởi vậy nên được chính CEO nắm giữ.
Vậy là trong lễ ra mắt tháng 9/2023, Alibaba tuyên bố CEO Wu sẽ quản lý cả mảng điện toán đám mây, vốn từng được giao cho cựu CEO Zhang.
Với sự hậu thuẫn của Jack Ma và Tsai, CEO Wu bắt đầu bán hầu hết những bộ phận bán lẻ đang gặp khó khăn của Alibaba để phân bổ lại nguồn lực cho AI.
Đánh bại DeepSeek
Trong 15 tháng kể từ khi đảm nhiệm, CEO Wu đã chi 81 tỷ Nhân dân tệ (11 tỷ USD) cho chi tiêu vốn, tăng từ 34 tỷ Nhân dân tệ cách đây 15 tháng.
Công ty đã đổ tiền vào các công ty khởi nghiệp, bao gồm Moonshot, MiniMax và Zhipu, với phần lớn khoản đầu tư vào điện toán đám mây và AI.
Jack Ma xuất hiện cùng các lãnh đạo doanh nghiệp Trung Quốc
Alibaba cũng đã tăng cường đội ngũ đào tạo mô hình của mình tại Qwen lên khoảng 100 người, trở thành một trong những đội ngũ nghiên cứu LLM lớn nhất Trung Quốc, đồng thời nhóm này cũng bắt đầu đưa ra ngày càng nhiều mô hình cạnh tranh hơn.
Trong khi nhà sản xuất iPhone sử dụng LLM của OpenAI tại Hoa Kỳ và các thị trường phương Tây khác, thì đối với thị trường Trung Quốc, họ phải lựa chọn một trong những mô hình đã được phê duyệt do một công ty trong nước phát triển và Qwen là cái tên được chọn.
Nguồn tin của FT cho hay Apple đã cân nhắc các mô hình tiên tiến tương tự khác của Trung Quốc nhưng đã chọn Qwen vì quan hệ đối tác này đòi hỏi sự hỗ trợ đáng kể từ các kỹ sư chuyên dụng và các nguồn lực nền tảng, những thứ không có sẵn tại các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn như DeepSeek.
Thêm nữa, vị trí dẫn đầu của Alibaba trong mảng điện toán đám mây cùng nguồn lực cơ sở hạ tầng khiến Qwen hấp dẫn hơn so với DeepSeek, nhất là các khách hàng doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp đáng tin cậy lâu dài.
“Cuộc đua LLM là một cuộc chạy marathon chứ không chỉ là về hiệu suất của mô hình. Qwen có hiệu suất mạnh mẽ, trong khi mảng điện toán đám mây AliCloud có phạm vi bao phủ toàn diện hơn cho các nền tảng AI”, Phó chủ tịch Charlie Dai tại Forrester cho biết.
Tuy nhiên theo FT, trong khi Alibaba đã phát hành các mô hình AI ngày càng cạnh tranh thì họ lại không nhận được nhiều sự chú ý bên ngoài Trung Quốc do mọi người đổ dồn về OpenAI, Microsoft, Alphabet (Google), xAI của Elon Musk hay DeepSeek.
Hiện Alibaba đã lập ngân sách 39 tỷ Nhân dân tệ trong năm nay để mua chip AI, nhiều hơn 50% so năm ngoái và còn có thể cao hơn nếu tăng trưởng vượt kỳ vọng.
Ngoài ra, Alibaba cũng đang tìm cách cạnh tranh thu hút 1,1 tỷ cư dân mạng ở Trung Quốc khi áp dụng AI vào các sản phẩm thực tế.
Trong khi Qwen và Quark là câu trả lời của Alibaba cho ChatGPT và Gemini thì họ cũng đang phải cạnh tranh trực tiếp với Doubao của ByteDance và Yuanbao của Tencent, đi kèm với đó là những startup do DeepSeek dẫn đầu.
Tháng 3/2025, Qwen đã phát hành mẫu mới nhất của mình mang tên QwQ-32B, có thể tiết kiệm chi phí hơn R1 của DeepSeek dù cùng hiệu suất.
Ngoài ra, Alibaba đang đặt cược lớn vào Quark, một ứng dụng trình duyệt dùng trợ lý AI có khả năng suy luận.
Ngay cả các đơn vị TMĐT cốt lõi bao gồm Taobao và Tmall cũng đang được khuyến khích áp dụng nhiều công nghệ AI hơn. Các nhóm đang hợp tác chặt chẽ với các kỹ sư của Qwen để cùng phát triển các chức năng cải thiện hiệu quả và trải nghiệm của người dùng.
Trong cuộc họp báo cáo tài chính tháng 2/2025, CEO Wu tuyên bố mục tiêu của Alibaba là đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát hay AGI, nghĩa là AI có khả năng tư duy phản biện giống con người.
Doanh nghiệp có cần “đập đi xây lại” chiến lược tìm kiếm, hay tối ưu tìm kiếm bằng AI chỉ là phần mở rộng của SEO truyền thống?
Với các chuyên gia marketing, mùa mua sắm Black Friday năm nay không chỉ mang lại doanh thu, mà còn đem đến một lát cắt khá rõ về tương lai của tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.
TRUY CẬP TỪ CHATGPT TĂNG GẤP 8 LẦN SO VỚI NĂM NGOÁI
Theo dữ liệu của công ty phần mềm marketing Semrush, website của 20 nhà bán lẻ lớn, từ Best Buy đến Etsy, ghi nhận trung bình 183.000 lượt truy cập mỗi ngày đến từ ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác. Con số này vẫn rất nhỏ nếu so với lưu lượng từ công cụ tìm kiếm truyền thống, nhưng đã tăng gần gấp 8 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Năm 2023, nhiều website trong nhóm này chỉ nhận được vài chục, thậm chí bằng 0 lượt truy cập mỗi ngày từ AI.
Những con số trên cho thấy AI search đang bước vào giai đoạn có thể tạo ra doanh thu thực sự. Tuy nhiên, cách các doanh nghiệp nên chuẩn bị cho xu hướng này vẫn là chủ đề gây tranh cãi gay gắt.
“Ngày nay, mọi giám đốc marketing đều đang suy nghĩ về việc thương hiệu của họ xuất hiện như thế nào trên ChatGPT”, ông Anil Chakravarthy, Chủ tịch mảng trải nghiệm số của Adobe, nhận định hồi tháng trước, khi Adobe công bố thương vụ mua lại Semrush trị giá 1,9 tỷ USD.
Câu hỏi cốt lõi đặt ra là: AI search có thay thế hoàn toàn tìm kiếm truyền thống hay không? Benjamin Houy, một doanh nhân công nghệ, là người tin rằng câu trả lời hiện tại vẫn là “chưa”. Đầu năm nay, ông tự bỏ vốn ra mắt Lorelight – một công cụ nhằm tối ưu sự hiện diện của thương hiệu trong kết quả trả lời của các mô hình AI. Nhưng dự án chỉ tồn tại khoảng 6 tháng.
Theo Houy, dữ liệu mà Lorelight thu thập được không hề hé lộ “bí kíp” mới nào để thao túng thuật toán AI. Ngược lại, nó chỉ củng cố giá trị của những thực hành SEO đã tồn tại hàng chục năm: xuất hiện trên các ấn phẩm uy tín, xây dựng nội dung có chuyên môn thực chất và đáng tin cậy.
“Tôi dần không còn tin vào tiền đề cốt lõi của sản phẩm – rằng nó có thể giúp doanh nghiệp xếp hạng cao hơn trong AI”, ông Houy thẳng thắn thừa nhận.
Quan điểm này đối lập hoàn toàn với làn sóng “SEO đã chết” – cụm từ xuất hiện dày đặc trên các tiêu đề báo kinh doanh trong năm qua. Những người tin vào kịch bản này đã rót vốn mạnh tay cho hàng loạt startup bán dịch vụ tối ưu cho công cụ trả lời (Answer Engine Optimization – AEO), hay còn gọi là tối ưu cho công cụ sinh nội dung (Generative Engine Optimization). Theo họ, AI search đòi hỏi những chiến thuật hoàn toàn khác so với SEO truyền thống.
CUỘC ĐỔ XÔ VÀO AEO VÀ BÀI TOÁN CHIẾN LƯỢC DÀI HẠN
Dù AI search chưa thể ngay lập tức “soán ngôi” Google, quỹ đạo phát triển của nó trong 5 năm tới là “con đường một chiều”, theo Brian Stempeck, đồng sáng lập kiêm CEO của startup tối ưu tìm kiếm AI Evertune. Stempeck kể rằng, khi ông hỏi một nhóm sinh viên Đại học Virginia xem họ có dùng Google làm công cụ tìm kiếm chính hay không, không một cánh tay nào giơ lên. Thay vào đó, họ chủ yếu sử dụng ChatGPT, Gemini của Google, Grok của X, hoặc thậm chí TikTok.
Rất nhiều tiền đang được đặt cược vào việc dự báo nào sẽ đúng. Theo ước tính của MarkNtel Advisors, thị trường dịch vụ SEO và AEO toàn cầu sẽ tăng từ 81,4 tỷ USD năm ngoái lên 171 tỷ USD vào năm 2030, một phần nhờ nhu cầu tối ưu cho AI. Riêng trong tháng 8, Evertune và Profound – hai startup lớn trong mảng này – lần lượt huy động được 15 triệu USD và 35 triệu USD.
Cơn sốt AEO không chỉ thu hút các startup công nghệ. Tháng 9, GlobeNewswire – nền tảng phân phối thông cáo báo chí – công bố sản phẩm mới sử dụng dữ liệu của Profound để hỗ trợ xây dựng và đo lường các chiến dịch PR nhắm đến AI search. Evertune cũng bắt tay với nền tảng tiếp thị liên kết Impact để tạo ra các nội dung trả phí, như hướng dẫn mua sắm, được thiết kế nhằm xuất hiện trong kết quả trả lời của LLM.
Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng AEO sẽ tách biệt hoàn toàn với SEO. James Cadwallader, CEO kiêm đồng sáng lập Profound, cho rằng hai lĩnh vực này cuối cùng sẽ hội tụ. Theo ông, các công ty SEO sẽ bổ sung dịch vụ AI search, và ngược lại, khi cả hai hình thức tìm kiếm cùng tồn tại.
Một trong những lời khuyên mà Cadwallader đưa ra là doanh nghiệp cần đảm bảo các mô hình AI có đủ dữ liệu để “học”, chẳng hạn thông qua việc phát hành nhiều thông cáo báo chí hơn. Điều này đặc biệt quan trọng với AI search, bởi LLM cần nhiều thông tin hơn để trả lời các câu hỏi hội thoại phức tạp, có bối cảnh và lịch sử tương tác của người dùng.
Nhưng chính cách tiếp cận này lại làm dấy lên lo ngại về “nông trại nội dung” – một hiện tượng cũ của internet, nơi số lượng được ưu tiên hơn chất lượng.
“Chúng ta đã từng thấy cách làm này”, bà Jennifer Vianello, Giám đốc marketing của Cars Commerce (đơn vị vận hành Cars.com), nhận xét. Theo bà, những chiến thuật “rẻ và dễ”, như nhồi nhét liên kết hay từ khóa, từng giúp leo hạng tìm kiếm trong quá khứ nhưng không mang lại giá trị thực cho người dùng.
CHẤT LƯỢNG, ĐỘ MỚI VÀ THƯƠNG HIỆU: ĐIỂM GIAO GIỮA SEO VÀ AI SEARCH
Trên thực tế, nhiều điều chỉnh để phù hợp với AI search lại là sự tiếp nối của SEO tốt, chứ không phải một cuộc cách mạng hoàn toàn. Tại Cars Commerce, các cải tiến do đội ngũ biên tập nội bộ thực hiện – như thêm gạch đầu dòng, tóm tắt ý chính hay cấu trúc nội dung dễ đọc – giúp trang web thân thiện hơn với LLM, đồng thời cũng nâng cao trải nghiệm người dùng.
Ở Expedia Group, dữ liệu sản phẩm chi tiết và chuyên sâu tỏ ra đặc biệt hiệu quả. Theo ông Jochen Koedijk, Giám đốc marketing của tập đoàn, Expedia xuất hiện nổi bật hơn trong các câu trả lời AI về khách sạn sau khi bổ sung mô tả chi tiết về tiện nghi, từ bãi đỗ xe miễn phí, dịch vụ streaming đến hồ bơi tại từng địa điểm cụ thể.
Một khác biệt đáng chú ý nữa là AI search coi trọng tính cập nhật còn hơn cả tìm kiếm truyền thống. Nghiên cứu của Profound cho thấy nội dung được xuất bản hoặc cập nhật trong vòng 13 tuần gần nhất có khả năng xuất hiện trong phản hồi chatbot cao hơn 50%.
Theo Andrew Warden, Giám đốc marketing của Semrush, điểm khác biệt lớn nhất giữa SEO và AI search nằm ở mức độ coi trọng nội dung do người dùng tạo ra. Các mô hình AI đặc biệt chú ý đến những cuộc thảo luận về thương hiệu trên Reddit, Quora hay phần bình luận YouTube.
“Doanh nghiệp sẽ thành công trong AI search nếu quay về gốc rễ: họ là ai, giá trị họ mang lại cho khách hàng là gì, và họ truyền tải điều đó ra thị trường như thế nào”, ông Warden nói. Việc khách hàng hiểu rõ và chủ động thảo luận về giá trị thương hiệu là yếu tố then chốt.
Về dài hạn, theo Tom Critchlow, Phó chủ tịch phụ trách tăng trưởng khán giả tại Raptive, xây dựng thương hiệu để tác động đến nhận thức người tiêu dùng sẽ quan trọng hơn nhiều so với làn sóng AEO hiện tại, vốn có nhiều nét tương đồng với những nỗ lực “leo top giá rẻ” thời kỳ đầu của Google.
Quan điểm thận trọng cũng được ông Jochen Koedijk chia sẻ. Theo vị lãnh đạo của Expedia, các nhà tiếp thị nên tập trung vào thử nghiệm, đồng thời cảnh giác với bất kỳ ai khẳng định họ đã nắm chắc tương lai của AI search.
“Nếu ai đó nói với bạn rằng họ biết chắc AI search sẽ như thế nào trong hai năm nữa, tôi không tin”, ông nói.
Với lượng người dùng tăng nhanh chóng, việc sử dụng AI không còn như một công cụ, xu hướng AI đang chuyển dịch theo hướng hình thành cộng đồng bền vững.
Tại Việt Nam, sáng tạo nội dung đã chuyển dịch rõ rệt từ hoạt động mang tính cá nhân, giải trí sang một lĩnh vực bán chuyên và chuyên nghiệp. Theo chia sẻ của đại diện TikTok tại Hội nghị Apps Summit Đông Nam Á 2025, có 70 triệu người dùng Việt Nam sử dụng mạng xã hội này.
Sự bùng nổ của TikTok, YouTube Shorts, Facebook Reels đã khiến video ngắn trở thành định dạng chủ đạo, kéo theo nhu cầu sản xuất nội dung với tần suất cao, tốc độ nhanh và chi phí thấp. Theo đó, cạnh tranh giữa những nhà sáng xuất nội dung với nhau cũng tăng cao để đáp ứng nhu cầu tiêu thụ, thuật toán thay đổi nhanh của nền tảng.
Năm 2025 đánh dấu bước tiến quan trọng khi các công cụ hỗ trợ bởi AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn với đông đảo người dùng. Từ những nhà sáng tạo nội dung chuyên nghiệp đến những “tân binh” vừa gia nhập sân chơi sáng tạo đều có thể ứng dụng và đơn giản quá quy trình tạo video.
Một ví dụ điển hình là Capcut, ứng dụng chỉnh sửa video với hơn 500 triệu lượt tải, nằm trong Top 10 được tải về nhiều nhất trên toàn cầu. Tại Việt Nam, nhiều bạn trẻ ngoài dùng Capcut để tạo video, còn kiếm tiền từ việc tạo các mẫu video template, hình thành nên một cộng đồng đông đảo các nhà sáng tạo nội dung.
Những ứng dụng trên đã giới thiệu các giải pháp giúp tiết kiệm thời gian và tập trung nhiều hơn vào ý tưởng nội dung. Thay vì mất nhiều thời gian vào các kỹ thuật thủ công, người dùng có thể sử dụng các tính năng AI giúp tự động hóa việc xử lý hình ảnh/video.
Tuy nhiên, việc chọn đúng nguồn để học và áp dụng thành thạo để nâng cao hiệu suất làm việc đang là vấn đề của người dùng AI nói chung. Theo một khảo sát của LinkedIn, có đến 41% người dùng nền tảng cho rằng tốc độ ứng dụng AI đã ảnh hưởng đến sức khoẻ của họ, Ngoài ra, số bài đăng cho thấy sự choáng ngợp với lượng thông tin AI tăng 82%.
Khảo sát này cũng cho thấy niềm tin là nhân tố quan trọng để tiếp thu kiến thức trong thời đại mới. 40% hỏi tư vấn từ những mối quan hệ xung quanh trước khi dùng đến AI, và gần phân nửa sẽ hỏi lại người quen sau khi nhận được lời khuyên từ chatbot.
Anh Thái Anh Toàn, một nhà tạo template AI có ảnh hưởng, chia sẻ tại sự kiện Capcut AI Creator Lab.
Việt Nam tiếp tục được xác định là thị trường trọng điểm khi sở hữu cộng đồng người dùng năng động bậc nhất khu vực. Tại sự kiện CapCut AI Creator Lab, đội ngũ Capcut đã chia sẻ về chiến lược “Phát triển Cộng đồng AI” (AI Community Growth) dựa trên 3 trụ cột chính.
Thay vì chỉ cung cấp công cụ, CapCut sẽ tiếp tục đầu tư phát triển cộng đồng chuyên gia am hiểu sâu sắc về công cụ AI, xây dựng hệ sinh thái bền vững cho các nhà sáng tạo nội dung. Ngoài ra, những buổi tập huấn, workshop chuyên sâu sẽ được tổ chức thường xuyên hơn, với quy mô mở rộng để phổ cập bộ công cụ AI đến đông đảo người dùng.
Anh Nguyễn Thái Toàn, tác giả của mẫu AI “người bay” (fly filter) với 1,6 triệu lượt sử dụng, đã chia sẻ về hành trình tạo ra các sản phẩm thành công đến từ việc hiểu rõ công cụ và thị hiếu người dùng. “Hành trình của tôi bắt đầu từ việc tò mò thử nghiệm các tính năng mới. Qua thời gian, việc ứng dụng AI vào quy trình làm mẫu đã giúp tôi cải thiện đáng kể hiệu suất và chất lượng sản phẩm”, anh Toàn cho biết.
Theo bà Mai Đặng, Giám đốc Vận hành CapCut Việt Nam, các mẫu AI do người Việt tạo ra đã đạt được hàng triệu lượt sử dụng, đạt độ lan toả cao trên toàn cầu cho mỗi mẫu. Thông qua AI, các nhà tạo mẫu có thể thiết lập sẵn các câu lệnh, ánh sáng và hiệu ứng để người dùng bình thường chỉ cần thêm nội dung cá nhân hoá phù hợp với kênh của họ.
Tỷ phú Mark Zuckerberg đang chuẩn bị cắt giảm tới 30% ngân sách của Reality Labs, bộ phận nghiên cứu và phát triển công nghệ metaverse, tương đương giảm chi tiêu từ 4 đến 6 tỷ USD. Tuy nhiên, Meta quyết không khai tử công nghệ metaverse…
Năm 2021, nhà sáng lập Facebook, Mark Zuckerberg, từng tuyên bố một quyết định gây chú ý, đó là đổi tên công ty thành Meta, đồng thời tuyên bố metaverse – một không gian số nơi con người có thể làm việc, trò chuyện và sinh hoạt sẽ trở thành “biên giới lớn tiếp theo” của công ty.
Ông khẳng định metaverse sẽ là “công nghệ kế nhiệm” của Internet di động và đặt mục tiêu đưa Meta trở thành doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực này.
Thời điểm đó, không chỉ Meta hào hứng, Grayscale, một số công ty khác cũng nhận định metaverse có thể mở ra “cơ hội doanh thu hàng nghìn tỷ USD”.
Thế nhưng gần 5 năm trôi qua, “canh bạc” ấy đã trở thành một trong những khoản đầu tư tốn kém nhất của ngành công nghệ. Theo Bloomberg, bộ phận Reality Labs của Meta đã lỗ tổng cộng hơn 70 tỷ USD kể từ năm 2021, để chi vào các không gian ảo “vắng vẻ”, những hình đại diện còn nhiều lỗi, thiết bị đeo mắt giá cao và chỉ vỏn vẹn khoảng 38 người dùng vào năm 2022.javascript:;
Vấn đề nằm ở chỗ metaverse chưa đưa ra được một lý do đủ thuyết phục để người dùng rời bỏ những thiết bị đã quá quen thuộc và tiện lợi như điện thoại hay máy tính để tham gia vào một không gian mới. Dù đổ tiền đầu tư trong nhiều năm, công nghệ thực tế ảo vẫn vướng những hạn chế cố hữu, trong khi nội dung hấp dẫn lại quá ít ỏi.
Bloomberg cho biết tỷ phú Mark Zuckerberg đang chuẩn bị cắt giảm tới 30% ngân sách của Reality Labs, tương đương giảm chi tiêu từ 4 đến 6 tỷ USD. Việc này sẽ ảnh hưởng đến mọi mảng từ nền tảng Horizon Worlds đến thiết bị thực tế ảo Quest. Việc sa thải nhân sự cũng có thể diễn ra ngay trong tháng Một, dù Meta vẫn chưa đưa ra quyết định cuối cùng.
Theo Fortune, động thái này diễn ra sau một cuộc họp chiến lược tại khu phức hợp của Mark Zuckerberg ở Hawaii tháng trước. Tại đây, ông đã rà soát ngân sách năm 2026 và yêu cầu các bộ phận cắt giảm 10% chi phí. Riêng Reality Labs phải cắt sâu hơn. Một nguồn tin cho biết thị trường VR đã không phát triển như Meta kỳ vọng, biến Reality Labs từ một mũi nhọn chiến lược thành “hố đốt tiền” cần phải siết chi phí.
Phố Wall lập tức phản ứng tích cực. Cổ phiếu Meta tăng hơn 4% trong phiên giao dịch ngày thứ năm tuần trước sau thông tin này, giúp vốn hóa công ty tăng thêm khoảng 69 tỷ USD.
Ông Craig Huber, nhà sáng lập Huber Research, nói với Reuters: “Đây là bước đi đúng, chỉ tiếc là quá muộn”. Suốt nhiều năm, giới đầu tư không ngừng phàn nàn rằng metaverse chỉ là “cuộc phiêu lưu” tốn kém, làm tiêu hao nguồn lực khổng lồ nhưng doanh thu mang về thì không đáng kể.
Song Meta khẳng định họ không “khai tử” nghiên cứu metaverse. Một phát ngôn viên nói với South China Morning Post rằng Meta đang “chuyển một phần nguồn lực từ metaverse sang kính AI và thiết bị đeo”. Điều này có thể hiểu Meta vẫn sẽ đầu tư cho nghiên cứu dòng kính thông minh Ray-Ban, sản phẩm đã tăng gấp ba doanh số chỉ trong một năm.
Trong khi đó, một điều chắc chắn là Meta đã sẵn sàng tham gia vào cuộc chơi tiếp theo – AI.
Meta dự kiến chi khoảng 72 tỷ USD cho AI trong năm nay, gần tương đương toàn bộ khoản lỗ của họ cho metaverse kể từ 2021. Con số bao gồm chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu, phát triển mô hình, đầu tư phần cứng… Dù vậy, giới đầu tư có vẻ hào hứng hơn với việc Meta “đốt tiền” cho AI thay vì metaverse, nhưng họ vẫn muốn công ty làm rõ con số thực sự sẽ là bao nhiêu, và cuộc chạy đua này sẽ kéo dài đến lúc nào.
Nhưng cuộc chơi này Meta không đơn độc, các ông lớn khác như Amazon, Google và chính Microsoft đang chi hàng chục tỷ đô la để mở rộng hạ tầng đám mây nhằm đáp ứng nhu cầu AI tăng vọt.
